Иван Иванов сделал крутой обзор нового Measurement Protocol для #GA4, в котором объясняет для чего и когда его использовать, а так же принцип его работы с примерами и техническими деталями. А проверять корректность работы Measurement Protocol запросов можно через GA4 Event Builder, обзор на который тоже можно найти в блоге Ивана.
В BigQuery появились новые операторы для работы со строкой и датой: • TRANSLATE делает замену символов, • LEFT и RIGHT позволяют запрашивать крайние n символов, • INSTR возвращает позицию символа в строке или их группы, • LAST_DAY возвращает последний день из выражения, для возврата последнего дня месяца, например, • и многое другое.
Вчера был тот день, когда Google официально объявил Universal Analytics устаревшей версией Google Analytics и представил новый Google Analytics 4 (ранее он назывался Google Analytics App+Web). Вот краткая выжимка из того, что известно на данный момент по новым возможностям:
- #GA4 сможет работать вообще без cookie; - В GA4 можно будет проводить cross-platform анализ (например, мерять конверсии после просмотра видео на YouTube); - Новая настройка интеграции с Google BigQuery, в которой можно выбрать из каких data streams экспортировать сырые данные и как часто (ежедневно и почти real-time streaming), а также можно выбрать локацию для данных (это важно, потому что данные из разных локаций запрашивать в одном запросе нельзя); - В GA4 будет фокус на автоматизации, прогнозировании на базе ML алгоритмов Google и cross-device аналитике; - В GA4 появится новый Measurement Protocol, импорт данных, междоменное отслеживание и абсолютно новая фича — редактирование событий.
Google обещает постепенно выкатывать новый функционал в ближайшее время, потому следите за апдейтами.
Интересная заметка о том, как находить аномалии в данных, используя закон Бенфорда. Применяется для контроля качества данных, определения мошенничества и даже фальсификаций на выборах.
Попробовать можно слету в Google Colab без установки, все стало очень просто.
Добавлен инструмент простого A/B-тестирования, ускорены более чем в десять раз скорость кластеризации, переработан функционал step-матриц.
P.S. Очень важное дополнение - различные варианты нормировки и развесовки ребер графа. Теперь можно четко видеть сколько пользователей сделало переход, либо сколько сессий с таким переходом было, либо сколько событий переходов во всем датасете. Можно явно выбирать как вы хотите это нормировать - на общее число пользователей или переходов, или на количество переходов из конкретного узла - получаются разные инсайты на графе и в матрицах переходов.
Появился второй модуль бесплатного курса по A/B-тестированию от Devtodev. Первый модуль был о работе с гипотезами и подготовке к тестированию, а второй - о статистике тестов.
Если компания — корабль в море данных, Data Scientist — вперёдсмотрящий.
Найдите проблемы, о которых клиенты пишут друг другу в сообщениях; узнайте, как пойдут дела у вашей компании завтра; научитесь выявлять фрод в заказах. То, что раньше было доступно только оракулам и гадалкам, сегодня может научиться делать любой, освоив профессию Data Scientist в Нетологии.
На курсе вы научитесь: • Работать SQL, • Использовать Python и библиотеки, • Проверять данные и определять проблемы, • Строить модели машинного обучения, • Применять математику, • Лидировать DS-проект.
Регистрируйтесь: http://netolo.gy/fQX и получите дополнительную скидку 10% по промокоду DATA10 на эту или любую другую профессию направления Аналитика в Нетологии. Скидка действует до 28 сентября и суммируется с акцией на сайте.
Этот курс позволит вам попробовать себя в профессии, сделать задание и получить первый результат. За 3 часа просмотра видео вы:
— Научитесь правильно визуализировать данные — Составите отчёт по сегментации клиентов на основе их покупок — Подготовите себя к более сложным задачам по бизнес-анализу, который получите от нас в будущем — Получите чек-лист, как кратчайшим путём попасть на работу бизнес-аналитиком
Первые шаги в бизнес-аналитике вам поможет сделать Олег Поддубный — исполнительный директор HackerU, разработчик видеокурса и автор 30 аналитических отчетов в Power BI и более 10 реализованных проектов.
Попробуйте свои силы и окончательно укрепитесь во мнении, что бизнес-анализ — ваше призвание🤘🏻