Machinelearning. Страница 28
Технологии . программирование , нейронные сети . канал с самой свежей и актуальной информацией из мира it
-
Machinelearning
🔥 Practical Course Deep Learning A 🚀free course from fast.ai learn how to apply deep learning and machine learning to practical problems<i>. Course Lesson 1 Git @ai_machinelearning_big_data 
-
Machinelearning
⚡️ Последние дни набора на продвинутый онлайн-курс «Machine Learning Advanced» Редкая возможность для тех, кто занимается машинным обучением! Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning. Advanced» от OTUS и его партнера — Сбера. 📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА: Вы освоите продвинутые приемы машинного обучения, которые позволят вам уверенно себя чувствовать на ведущих Middle/ Senior позициях и справляться даже с нестандартными задачами. Время прохождения теста ограничено 20 минут 👉 Пройдете вступительный тест — сможете занять место в группе по спец.цене https://otus.pw/Ssrw/ 
-
Machinelearning
☀️ MAPIE - Model Agnostic Prediction Interval Estimator MAPIE allows you to easily estimate prediction intervals (or prediction sets) using your favourite scikit-learn-compatible model for single-output regression or multi-class classification settings. Github: https://github.com/scikit-learn-contrib/mapie Paper: https://arxiv.org/abs/2207.12274v1 Docs: https://mapie.readthedocs.io/en/latest/ @ai_machinelearning_big_data 
-
Реклама
-
Machinelearning
Курс «Английский для IT-профессий» от Яндекс Практикума Для тех, кто хочет изменить свою профессиональную жизнь и работать в международной команде. Обучение построено не вокруг абстрактной теории, а вокруг рабочих ситуаций и полезных для карьеры навыков: ✋Стендапы. Подготовитесь обсуждать задачи, задавать вопросы и просить о помощи. 👨💻 Работа с заказчиками. Научитесь презентовать решения, говорить про баги и фичи. 📣 Митапы. Сможете понимать на слух доклады и выступать сами. 😎 Собеседования. Научитесь рассказывать про свой опыт, понимать вопросы и тактично переспрашивать. 👯 Неформальное общение с коллегами. Сможете рассказать о своих интересах, опыте, планах на будущее. 💻 Код-ревью. Сможете описать сделанное, дать обратную связь, тактично отстоять своё мнение. Запишитесь на бесплатную консультацию. Определим ваш уровень языка, расскажем про обучение и ответим на все вопросы 
-
Machinelearning
👱♂️ Multiface: A Dataset for Neural Face Rendering Github: https://github.com/facebookresearch/multiface Paper: https://arxiv.org/abs/2207.11243v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/facewarehouse @ai_machinelearning_big_data -
Machinelearning
Есть опыт в машинном обучении, но хотите двигаться ещё дальше? Специально для вас Валерий Бабушкин, Head of Data Science в Blockchainꓸcom, вместе с командой опытных специалистов из Яндекса, AliExpress и X5 Retail Group подготовил продвинутый курс, который поможет глубже копнуть в машинное обучение и разобраться со всеми этапами работы ML-инженера: от сбора и разметки данных до деплоя собственных приложений. К концу обучения вы создадите пять ML-сервисов, каждый из которых будет решать важную и востребованную бизнесом задачу. Переходите по ссылке и записывайтесь на курс до 1 августа — по промокоду MLBD дарим скидку 10%. Ждём вас! -
Machinelearning
🌟 SimAM: A Simple, Parameter-Free Attention Module for Convolutional Neural Networks Simple but very effective attention module for Convolutional Neural Networks (ConvNets). Github: https://github.com/ZjjConan/SimAM Paper: http://proceedings.mlr.press/v139/yang21o.html Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/cifar-10 Google Drive: drive.google.com/drive/f…nS49nIWn @ai_machinelearning_big_data 
-
Machinelearning
В «Магните» работает 4000 разработчиков и ИТ инженеров, они решают интересные и амбициозные задачи, делая жизнь покупателя одного из крупнейших ритейлеров России технологичнее и удобнее. 27 июля в 13:00 (МСК) приглашаем вас на эфир Demo Day Magnit IT. Команда разработчиков, спецов по аналитике, ecom и другим диджитал-направлениям поделится крутыми кейсами и решениями непростых задач. Кроме того, они расскажут, как работает IT-подразделение огромного ритейлера. В этом им помогут ведущие одного из самых известных технологических подкастов @zavtracast Тимур Сейфельмлюков и Дмитрий Зомбак. На Demo Day Magni IT будет куча крутых спикеров, но точно нельзя упустить эти выступления: 🌩 Юрий Мисник (CTO) и Татьяна Коваль (System Architect) расскажут о мультиоблачной архитектуре и почему в «Магните» решили сфокусироваться на PaaS для большей отказоустойчивости. 💌 Алексей Четыркин (Head of Data Analytics) и Артем Селезнев (Head of CRM) расскажут про инхаус-решение «Магнита» по CRM-коммуникациям, гипергранулированным сегментациям аудиторий, предикативной модели пути покупателя и BI-алгоритме отслеживания тысяч критических параметров. 📊 Павел Шорохов (Head of Data Management) расскажет, как «Магнит» в течение 12 лет строил корпоративную платформу сбора и анализа данных на 1 Петабайт, которой пользуется более 10 тысяч человек каждый день. А еще как они строят собственный облачный Data Lake. Не пропустите! Зарегистрируйтесь на эфир, и вам придёт напоминалка 27 июля в 13:00 (МСК), а еще там будет куча интересных дополнительных материалов: https://magn-it.online -
Machinelearning
🏵 Weakly Supervised Object Localization via Transformer with Implicit Spatial Calibration learnable parameter to dynamically adjust the semantic correlations and spatial context intensities for effective information propagation. Github: https://github.com/164140757/scm Paper: https://arxiv.org/abs/2207.10447v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/cub-200-2011 @ai_machinelearning_big_data 
-
Machinelearning
Приглашаем всех желающих бесплатно онлайн получить востребованную техническую специальность. За 2-3 месяца вы получите надежную базу теории и практики, гарантирующую быстрый карьерный старт. Обучение проводит официальный партнер Томского государственного университета. Выдается удостоверение о повышении квалификации или диплом о проф. переподготовке. Обязательно наличие высшего или среднего профессионального образования. Наши программы: — Системный аналитик — Аналитик данных — Разработчик сайтов на Тильде — Дизайнер мобильных приложений — Тестировщик ПО и другие. Полный список: http://bit.do/fUWyz Бесплатно обучиться и получить помощь в трудоустройстве могут: — неработающие выпускники и студенты последнего курса — женщины в декрете и неработающие мамы детей до 7 лет — безработные — граждане 50+ — граждане под риском увольнения / сокращения Регистрируйтесь на курс прямо сейчас! http://bit.do/fUWyz 
-
Machinelearning
Вокруг искусственного интеллекта много как хайпа, так и скепсиса. Конвертируется ли вообще использование AI-сервисов в реальную пользу для бизнеса? 📌Чтобы раз и навсегда поставить для себя точку в этом вопросе, приходите на вебинар с продуктовым менеджером Cloud AI Consulting Татьяной Славкиной и архитектором клиентских решений Владиславом Синеглазовым вы узнаете: ✅ как добиться высоких метрик точности AI/ML и как следствие улучшить бизнес-метрики; ✅ какой экономический эффект и в каких сценариях сегодня достигнут в десятках компаний России и почему не стоит откладывать инвестиционные проекты AI «на потом»; ✅ как выгодно внедрить AI и обеспечить его масштабирование, особенно в ситуации, когда в компании нет или не хватает нужных человеческих и технологических ресурсов. 👥 Вебинар будет полезен топ-менеджерам ИТ-направлений, директорам офисов Big Data, CDO/CDTO, финансовым директорам, руководителям отделов маркетинга и аналитики. ↗️Регистрируйтесь по ссылке! 
-
Machinelearning
🧿 Generative Multiplane Images: Making a 2D GAN 3D-Aware What is really needed to make an existing 2D GAN 3D-aware? To answer this question, we modify a classical GAN, i.e., StyleGANv2, as little as possible. We find that only two modifications are absolutely necessary: 1) a multiplane image style generator branch which produces a set of alpha maps conditioned on their depth; 2) a pose-conditioned discriminator. Github: https://github.com/apple/ml-gmpi Paper: https://arxiv.org/abs/2207.10642v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/metfaces Project: https://xiaoming-zhao.github.io/projects/gmpi/ Pretrained checkpoints: drive.google.com/drive/f…rkRATSR_ @ai_machinelearning_big_data 
-
Machinelearning
Начните карьеру в Machine Learning с нуля — получите специализацию «Machine learning» в OTUS! ⚠️ Онлайн-курс ведут преподаватели из Сбера, X5 Retail Group, Сколтеха и других известных компаний. ⁉️ Какой результат вы получите? — Освоите Python для Data Science — Сможете строить модели машинного обучения, используя базовые и продвинутые приемы ML — Научитесь выполнять полный pipeline работ — 2 проектные работы для прохождения собеседования 📌 Станьте специалистом по машинному обучению с нуля до Middle+ и зарабатывайте от 150 тыс. руб. 💻 Ансамблирование моделей: от деревьев к Random Forest, 15 августа в 18:00 https://otus.pw/FYjh/ Оставьте заявку, чтобы узнать больше о программе обучения https://otus.pw/UupZ/ 
-
Machinelearning
✨ Tip-Adapter: Training-free Adaption of CLIP for Few-shot Classification Tip-Adapter is a training-free adaption method for CLIP to conduct few-shot classification. Github: https://github.com/gaopengcuhk/tip-adapter Paper: https://arxiv.org/abs/2207.09519v1 Dataset: paperswithcode.com/dataset…2-flower @ai_machinelearning_big_data 
-
Machinelearning
Мы следим за миром инноваций и рынком труда и знаем, какие специалисты нужны рынку. Наши исследования показали, что сейчас стремительно растет спрос на специалистов по новейшим технологиям: ✔ искусственный интеллект; ✔ Web 3.0; ✔ блокчейн; ✔ кибернетика умных устройств; ✔ data science; ✔ метавселенные. Мы решили запустить программу подготовки этих специалистов, ведь таких курсов еще не было на рынке. Научитесь создавать умных роботов, проектировать метавселенные и управлять автономными организациями на блокчейне. Что в результате обучения: 📈 Станете новой элитой современных инновационных проектов Ключевой сферой России остается ИТ — на технологиях держится не только экономика, но и развитие каждой отрасли страны. 💪 Получите уникальные навыки Если какая-то технология только вышла, мы учтем ее в программе. 🌏 Сможете работать над проектами, которые меняют мир прямо сейчас Уже через несколько месяцев после старта программы вы сможете найти подработку и продолжать обучаться. Почему вам стоит стартовать в ИТ прямо сейчас ⚡️ Востребованно За 2021 год количество вакансий на рынке ИТ выросло на 72%. Количество резюме — всего на 6%. 🚀 Перспективно К 2035 году в России будет более 2,5 миллиона вакансий для специалистов из сферы ИТ. 🤑 Высокооплачиваемо Зарплата начинающего ИТ-специалиста — от 60 000 ₽. А уже через три года — от 150 000 ₽. ❗ Длительность — 12 месяцев, 2–3 занятия в неделю по 2–3 часа. Для прохождения курса не требуется техническое образование или опыт работы. ❗❗ Гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Если после успешного обучения вы не найдете работу, мы вернем вам деньги. 👉 Начать обучение: https://clck.ru/sLJhU 
-
Реклама
-
Machinelearning
🔧 FSD: Fully Sparse 3D Object Detection & SST: Single-stride Sparse Transformer Github: https://github.com/tusimple/sst Paper: http://arxiv.org/abs/2207.10035 Dataset: paperswithcode.com/dataset…-dataset @ai_machinelearning_big_data -
Machinelearning
Полезная статья на Хабр о промышленном мониторинге качества данных в Feature Store В ней аналитик финтеха Big Data из МТС рассказал о построении автоматизированного контроля за качеством данных в их Feature Store, позволяющем не допустить принятия бизнес-решений на искаженных или ненадежных данных. О том, что такое Feature Store, почему в нем возникла потребность и какое место занимает промышленный мониторинг качества данных, читать здесь. -
Machinelearning
HiFormer: Hierarchical Multi-scale Representations Using Transformers for Medical Image Segmentation Github: https://github.com/amirhossein-kz/hiformer Paper: https://arxiv.org/abs/2207.08518v1 Tasks: paperswithcode.com/task/me…entation @ai_machinelearning_big_data 