Полезная статья на Хабр о промышленном мониторинге качества данных в Feature Store
В ней аналитик финтеха Big Data из МТС рассказал о построении автоматизированного контроля за качеством данных в их Feature Store, позволяющем не допустить принятия бизнес-решений на искаженных или ненадежных данных.О том, что такое Feature Store, почему в нем возникла потребность и какое место занимает промышленный мониторинг качества данных, читать здесь.
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Лямзин, я работаю аналитиком в финтех направлении Big Data МТС. Мы с коллегами разрабатываем предиктивные модели на данных крупнейшего телеком-оператора и сегодня я...