Ребята, знаю, что у меня в канале есть новички и начинающие специалисты по аналитике данных. Вам может быть интересна эта информация.
Онлайн-университет Skypro ищет несколько человек, чтобы обучить их и устроить на работу на позицию аналитика данных. Выпускники зарабатывают в среднем 98 000 ₽, а устраиваются на работу 95% студентов.
Половину от цены курса вы платите до обучения, а вторую половину — когда устроитесь на новую работу.
Оставьте заявку, менеджеры Skypro ответят на ваши вопросы: https://go.sky.pro/machinelearning
Курс длится 10 месяцев:
— будут домашние задания и мастер-классы с реальными задачами;
— можно искать работу уже на пятом месяце учебы;
— получите диплом о профессиональной переподготовке.
Оставляйте заявку, пока другие вас не опередили: https://go.sky.pro/machinelearning
⚡️Хотите профессионально справляться с задачами по машинному обучению?
Обсудим алгоритмы для поиска аномалий в данных иприменим на практике на открытом уроке курса «Machine Learning. Professional» от OTUS и его партнера Сбера.
⚠️ Поиск аномалий и выброс (outliar detection) в данных — крайне востребованный навык в области ML
Зарегистрируйтесь на бесплатный открытый урок «Out liar! Методы детекции аномалий в данных»,19 сентября в 18:00 мск
👉 РЕГИСТРАЦИЯ
https://otus.pw/5bHo/Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
🧬 Genomepy: genes and genomes at your fingertipsgenomepy, which can search, download, and preprocess the right genomic data for your analysis<i>.
$ pip install genomepy
⚙️ Github
➡️ Paper
📄 Documentation
@ai_machinelearning_big_data
15 сентября, 18:00
Selectel ML MeetUp: проблемы ML команд в 2022
Присоединяйтесь к ежегодному митапу от @Selectel, где мы поговорим об актуальных сложностях, трендах и инструментах построения production ML-систем.
Что обсудим:
◽️ Подготовку инфраструктуры для внедрения ML-инструментов.
◽️ Состояние российского рынка ML.
◽️ Новые Data/ML-продукты Selectel.
◽️ Кейсы наших партнеров и гостей митапа.
Все участники получат запись сессии и смогут принять участие в розыгрыше приза за лучший вопрос.
Регистрируйтесь на офлайн-встречу в Санкт-Петербурге: https://slc.tl/wgkmu
Регистрируйтесь на онлайн-трансляцию: https://slc.tl/bvz39
🔵 Stationary Kernels and Gaussian Processeson Lie Groups and their Homogeneous SpacesThe library features (approximate) computational techniques for heat and Matérn kernels on compact Lie groups.
⚙️ Github
➡️ Paper
⚪ SphericalHarmonics
@ai_machinelearning_big_data
OTUS совместно с CloudМТС проведет онлайн-митап, посвященный миграции на новые облачные сервисы
Завтра в 18:00 мы расскажем о специфике миграции в облако МТС: разберем предпосылки, сценарии и технологии.
Своим опытом поделятся практикующие эксперты:
– Антон Губарев - разработчик Platform as a Service, Авито,
– Василий Никулин - Руководитель направления поддержки продаж федеральных клиентов, Департамент облачного бизнеса,
– Денис Кузьмичёв - Менеджер по продукту, CloudMТС
Каждый участник расскажет о миграции с учетом личного опыта и экспертизы. В конце мероприятия вы сможете задать вопросы всем участникам и получить гайд по миграции с комментариями экспертов.
Начинаем 6 сентября в 18:00 по Москве. Приходите по ссылке и приглашайте коллег!
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте otus.ru
🤖 Transformers are Sample Efficient World ModelsNew state of the art for methods without lookahead search, and even surpasses MuZero.
⚙️ Github:
➡️ Paper
💻Dataset
@ai_machinelearning_big_data
@python_job_interview - здесь собраны все возможные вопросы и ответы с реальныхPythonсобеседований.
@golang_interview - пройти Golang собеседование.
@machinelearning_interview - канал подготовит к собеседованию по машинному обучению и алгоритмам .
@data_analysis_ml - самая востребованная Python профессия.
Как организовать потоковую обработку данных. Часть 2!
В первой части Евгений Ненахов из центра Big Data МТС Digital рассказал об основных компонентах методологии, а сейчас — о том, как ими пользоваться.
Из новой статьи вы узнаете:
➖ где хранить конфигурации
➖ как настроить Kafka и Spark Streaming
➖ как снизить нагрузку на GC и многое другое
О том, как создать универсальный инструмент потоковой обработки данных и построить с его помощью мощную систему стриминга, способную обрабатывать 7 млн событий в пике, читайте в блоге МТС на Хабре.
Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Ненахов, я работаю в центре Big Data МТС Digital . В этой статье я расскажу о том, как мы создали универсальный инструмент потоковой обработки данных и построили с...
Практический опыт в Data Science нужно получать у практиков.
DataWorkshop 5 сентября запускает 3-недельный курс "Практическое введение в Python для Data Science". До 3 сентября (включительно) данный курс можно получить бесплатно.
15 лет опыта в коммерческом программировании, 9 лет в Data Science - у автора курсов. Опыт получал в европейских и американских компаниях. Обучает с 2017 года.
Обучение только на реальных данных. Полученные знания можно сразу применять в рабочих проектах.
1000+ студентов из разных стран мира уже прошли обучение на курсах в DataWorkshop.
10 000+ человек приняли участие в различных образовательных программах от DataWorkshop.
9 из 10 человек дают наивысшую оценку курсам DataWorkshop за их практический подход и сжатый концентрат только нужной информации.
В их телеграм канале периодически открываются записи в том числе и на бесплатные образовательные программы.
⚡️ Готовитесь стать дата-сайентистом?
Начните обучение с области машинного обучения Natural Language Processing (NLP), которая занимается автоматической обработкой текстов.
Приглашаем на открытый урок «NLP сегодня: от истоков до трансформеров» 5 сентября в 18:00 мск в OTUS.
На вебинаре обсудималгоритмы и подходы, которые сегодня применяются в NLP, начиная от самых простых и заканчивая трансформерными моделями, являющимися стандартом в области.
👩🏻🎓 Спикер: Мария Тихонова, Senior Data Scientist Сбера.
Больше полезных знаний об NLP и других областях ML ждет вас на углубленном онлайн-курсе «Machine Learning. Professional» для людей со знанием высшей математики и знакомых с Python.
👉 РЕГИСТРАЦИЯ
https://otus.pw/36eY/
Это — самый короткий путь к работе в SberDevices!
4 сентября участвуй в One Day Offer: пройди fast-интервью за 1 день и получи оффер мечты!
Кто мы? Создаём умные устройства, виртуальных ассистентов и другие продукты в области Speech Recognition, NLP, PLP SmartSearch. У нас очень сильная, а главное, драйвовая команда, в которой ты точно найдёшь проекты по душе!
Кого мы ищем? Специалистов в сферах Data Science, Machine Learning, data-аналитиков, data-инженеров. Опыт работы в DS/ML от 2 лет.
Что такое One Day Offer? Это возможность за 1 день заявить о себе, пройти все этапы отбора и получить предложение присоединиться к команде.
Узнай больше и оставь заявку здесь: http://sber.me/?p=1hcrz