Как организовать потоковую обработку данных. Часть 2! В первой части Евгений Ненахов из центра Big Data МТС Digital рассказал об основных компонентах методологии, а сейчас — о том, как ими пользоваться. Из новой статьи вы узнаете: ➖ где хранить конфигурации ➖ как настроить Kafka и Spark Streaming ➖ как снизить нагрузку на GC и многое другое О том, как создать универсальный инструмент потоковой обработки данных и построить с его помощью мощную систему стриминга, способную обрабатывать 7 млн событий в пике, читайте в блоге МТС на Хабре.