Академия Яндекса. Страница 9

Check it out: новые главы онлайн-учебника по Machine Learning 📚 На этот раз эксперты Школы анализа данных опубликовали разделы о вероятностных моделях машинного обучения: - первое знакомство с вероятностными моделями; - экспоненциальный класс распределений; - обобщённые линейные модели; - как оценивать вероятности; - генеративный подход к классификации; - байесовский подход к оцениванию. Также опубликована часть о кластеризации — её автором стал Виктор Кантор, директор по большим данным в МТС. Он переложил теорию на практику, дополнив главу примерами из своего практического опыта. А тем, кто ещё не добавил ссылку на учебник ШАД в закладки, напоминаем: - материалы бесплатны и доступны онлайн; - об ML рассказывают эксперты и практики Яндекса; - учебник постоянно пополняется полезной информацией. Почитать новые главы и подписаться на обновления можно по ссылке: https://clck.ru/hGydq

Новость для мобильных разработчиков: не упустите шанс попасть на стажировку в Яндекс всего за 2 дня ✌️ Чтобы поучаствовать в упрощённом отборе, нужно зарегистрироваться и решить несколько задач по iOS- или Android-разработке до 13 июня. Все, кто успешно справятся, перейдут к финишной прямой: 🔸16 июня — две технические секции, 🔸17 июня — знакомство с командами. Если всё пройдёт хорошо — заветный оффер. Справиться со всеми этапами отбора на стажировку вам помогут наши лекции, онлайн-курсы и другие полезные источники. Список ресурсов вы найдёте на страничке с регистрацией: https://clck.ru/hC73o

О чём писать в резюме, если нет внушительного портфолио? Можно ли обойтись без сопроводительного письма и где искать первые проекты? Делимся советами для джуниор-разработчиков 👉🏻 https://clck.ru/h7cqH

Рассказываем, почему язык большинства интернет-страниц не теряет своей популярности и чем занимаются PHP-разработчики в Яндексе 👉🏻 https://clck.ru/gmDRw

Новость для тех, кто хочет освоить алгоритмы на продвинутом уровне — мы выложили в открытый доступ обновленный курс ШАДа: https://clck.ru/geqrb 📹 16 свежих лекций подробно рассказывают о различных аспектах алгоритмов — как теоретических (модели вычислений, иммутабельность и персистентность, хеширование и пр.), так и практических (задача о кратчайших путях, RMC, LCA и др.). Видео будут полезны тем, кто уже знаком с алгоритмами и хочет глубже разобраться в сложных вопросах. А ещё курс пригодится, если вы хотите понять, как использовать алгоритмы в анализе данных — на это сделан особый фокус в обновлённом плейлисте. Самым увлечённым зрителям мы рекомендуем подать заявку в нашу Школу анализа данных. Во время обучения вы будете общаться с ведущими IT-экспертами, изучать новые тренды в индустрии и обмениваться мнениями с единомышленниками. Набор в ШАД открыт до 5 мая. Подробности: https://clck.ru/gequY

Саша Чубчева изучала прикладную математику и физику в МФТИ, но после лекций ШАДа пришла к Алексею Озёрину писать диплом об одной из классических задач компьютерного зрения. В статье она рассказывает, как алгоритмы анализируют картинки и почему задача сегментации объектов страшна только на первый взгляд. https://clck.ru/g5Pcr

Набор в Школу анализа данных уже открыт, а значит — пора готовиться к вступительным испытаниям. Мы поговорили со студентами и выпускниками о том, что помогло им успешно пройти отбор и как они распределяли нагрузку. Делимся с вами советами и полезными материалами: https://clck.ru/eq986

Стартовал набор в Школу анализа данных: https://clck.ru/ekydn ШАД — это насыщенная двухгодичная программа Академии Яндекса для тех, кто хочет исследовать Machine Learning и работать в IT-индустрии. Курсы подготовили ведущие специалисты и учёные. Обучение проходит по четырём направлениям: — разработка машинного обучения; — Data science; — инфраструктура больших данных; — анализ данных в прикладных науках. Программа полностью бесплатна. Учиться можно заочно или в одном из филиалов, расположенных в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Новосибирске, Екатеринбурге и Минске. Занятия проводятся по вечерам, поэтому их легко совмещать с работой или университетом. Для поступления в ШАД важно интересоваться анализом данных, обладать хорошей математической подготовкой и владеть каким-нибудь языком программирования. Чтобы подготовиться к вступительному испытанию, можно посмотреть примеры заданий прошлых лет. Заполняйте анкету участника и скорее переходите к онлайн-тестированию. Набор открыт до 5 мая.

Последний шанс попасть в Школу информационной безопасности в этом году — на выполнение тестового задания остаётся всего неделя: https://clck.ru/bmufS ⏰ Набор в Школу закроется 27 февраля. Тех, кто успешно справится с заданием, с 21 марта по 30 апреля ждёт насыщенная программа: онлайн-лекции по самым актуальным темам в инфобезе и практические занятия с экспертами Яндекса (оплату билетов и проживание в Москве для иногородних участников мы возьмём на себя). Поспешите!

Куда идти после университета, если ты увлечён наукой? Как искать новые идеи для исследования? Может ли студент написать статью, которая будет представлена на NeurIPS — одной из ведущих конференций по машинному обучению? Участники ML Residency рассказывают, как попали на программу, чему на ней научились и как изменилась их жизнь. https://clck.ru/bkuAk

Александр Каледа — выпускник первой Школы информационной безопасности Яндекса, прошедшей в 2018 году. После школы Саша попал в Яндекс и за три года прошёл путь от младшего инженера до руководителя группы безопасности сервисов. Сейчас ШкИБ открыл второй набор, на котором Саша выступит уже в роли преподавателя. В этой статье он расскажет, чем ШкИБ полезен и каково строить безопасность в Яндексе: https://clck.ru/bYZpf

Рома Москаленко — студент третьего курса бакалавриата прикладной математики в МИЭМ ВШЭ. Летом 2021 года он прошёл стажировку в команде голосового помощника Алиса. О том, как он готовился к отбору и чему научился во время работы в Яндексе, рассказываем в статье 👉🏻 https://clck.ru/bNLQP

Яндекс и Университет «Сириус» открывают набор на научно-практический интенсив по воспроизведению state-of-the-art научных результатов💥 Программа пройдёт с 5 по 17 апреля в Сочи, участие бесплатное. Интенсив будет интересен всем, кто следит за научными достижениями в IT и хочет внедрять их на практике. Участникам предстоит поработать в командах над проектами, критически осмысляющими результаты исследований, проанализировать реальные практические задачи и построить программные комплексы. В этом им будут помогать менторы из индустрии и научного сообщества — аналитики, разработчики, а также исследователи-лауреаты премии Сегаловича. Ждём студентов старших курсов бакалавриата, магистратуры и аспирантуры с хорошей математической подготовкой и отличными навыками программирования. Приём заявок закроется 25 февраля, все подробности об этапах отбора мы собрали на сайте 👉 https://clck.ru/b2pUj

Мы открыли набор на летнюю стажировку 🚩 А ещё у нас есть множество вакансий для тех, кто готов стажироваться уже сейчас — каждый найдёт то, что ему интересно: https://clck.ru/atdbW Летняя стажировка в Яндексе это: — от 3 до 6 месяцев оплачиваемой работы; основные позиции по 5 направлениям: фронтенд- и бэкенд-разработка, машинное обучение, аналитика, мобильная разработка; — возможность выбрать занятость 20, 30 или 40 часов в неделю; — работа в офисах Москвы, Санкт-Петербурга, Екатеринбурга, Нижнего Новгорода, Новосибирска и Сочи; — оплата проезда и проживания иногородним стажёрам; — плотное общение с ментором и командой; — работа над реальными задачами компании; — возможность подтянуть свои знания и прокачать скиллы. Чуть не забыли! У нас также есть особый формат стажировки — Deep Dive в Яндекс.Маркете. Эта программа проходит в формате буткемпа: стажёры пробуют себя сразу в двух командах, чтобы понять, что им ближе. Набор открыт до 31 мая, ждём вас 🙌

В новом материале совместно с психологом разбираемся с вопросами лени и прокрастинации. Определяем проблему и ищем пути её решения вместе с психологом Еленой Миноходовой! 🧘‍♂ https://clck.ru/asABp

⚡Открываем новый факультет на Физтехе! Высшая школа программной инженерии МФТИ и Яндекса будет готовить бэкенд-, фронтенд-, фуллстек-разработчиков, а также архитекторов программного обеспечения. В основе программы факультета — проектная деятельность. Большую часть времени обучения студенты посвятят учебным проектам от менторов и преподавателей, чтобы сразу погрузиться в атмосферу, приближенную к работе в компании. Каждый семестр студенты будут составлять собственный учебный план, добавляя в расписание специальные курсы, которые помогут в реализации проекта. Среди обязательных курсов: математический анализ, линейная алгебра, языки программирования Java и C++, дискретная математика, архитектура операционных систем. Задача программы — познакомить студентов с разнообразием инструментов для решения задач, научить их вести процесс разработки и работать в команде. Обучение рассчитано на четыре года. Приемная кампания начнется летом 2022 года. В первый год предусмотрено 36 бюджетных мест.

Мы открыли приём заявок на научную премию имени Ильи Сегаловича 2022 года! Премия была учреждена для поддержки молодых ученых и их наставников. С 2019 года она присуждается за достижения в разных областях компьютерных наук: это машинное обучение, компьютерное зрение, информационный поиск, распознавание и синтез речи, а также обработка естественного языка и машинный перевод. Студенты и аспиранты из вузов и научно-исследовательских институтов России, Беларуси и Казахстана могут сами подавать заявки на соискание премии, а также номинировать научных руководителей. Лауреаты получат 1 миллион рублей и смогут пройти стажировку в одном из отделов Яндекса, работающих над наукоемкими задачами. Помимо этого, победители получат грант на использование платформы для краудсорсинга Яндекс.Толока. Подавайте заявки и делитесь информацией о премии со своими друзьями и коллегами! Успеть нужно до 20 марта: https://clck.ru/amMEU

Долгожданная Школа информационной безопасности возвращается! ⚡ Безопасная разработка приложений, предотвращение утечек информации, cloud security и многое другое, — на онлайн-лекциях вы погрузитесь в актуальные проблемы индустрии и прокачаете свои скилы вместе с другими специалистами в инфобезе. В конце Школы участников ждут практические занятия в московском офисе Яндекса (с нас — билеты и проживание для иногородних участников). ✓ Когда: 21 марта — 30 апреля. ✓ Для кого: для начинающих и более опытных специалистов в сфере инфобеза. ✓ Как поступить: написать мотивационное письмо и пройти вступительное испытание. Самых активных и вовлечённых мы пригласим в команду Яндекса! Подать заявку и сделать тестовое задание можно до 27 февраля: https://clck.ru/akpUP