Check it out: новые главы онлайн-учебника по Machine Learning 📚 На этот раз эксперты Школы анализа данных опубликовали разделы о вероятностных моделях машинного обучения: - первое знакомство с вероятностными моделями; - экспоненциальный класс распределений; - обобщённые линейные модели; - как оценивать вероятности; - генеративный подход к классификации; - байесовский подход к оцениванию. Также опубликована часть о кластеризации — её автором стал Виктор Кантор, директор по большим данным в МТС. Он переложил теорию на практику, дополнив главу примерами из своего практического опыта. А тем, кто ещё не добавил ссылку на учебник ШАД в закладки, напоминаем: - материалы бесплатны и доступны онлайн; - об ML рассказывают эксперты и практики Яндекса; - учебник постоянно пополняется полезной информацией. Почитать новые главы и подписаться на обновления можно по ссылке: https://clck.ru/hGydq