Обложка канала

Библиотека Python разработчика. Страница 44

20835 @BookPython
Открыть

Библиотека Python разработчика. Книги по программированию на Python.

  • Библиотека Python разработчика

    Змеиная почта. Пишем на Python и Qt почтовик с возможностью прикреплять файлы te.legra.ph/Zmeinay…-01-06-2

  • Библиотека Python разработчика

    Шпаргалка по Python Data Science

    python-cheatsheets.pdf

    application/pdf

  • Библиотека Python разработчика

    Туториал по созданию системы фильтров Snapchat с использованием Deep Learning В этой статье я расскажу о процессе и немного о теории проекта из названия. Раскрою все карты — когда я использовал термин «Snapchat» в заголовке, я немного схитрил, потому что, хотя этот проект работает по тому же принципу (использование ключевых точек лица для сопоставления объектов лицу), он сам по себе никак не связан с реализацией подобного функционала в Snapchat с точки зрения сложности и точности. После этого позвольте мне начать с представления датасета, который я использовал. Rus te.legra.ph/Tutoria…ng-01-05 Eng towardsdatascience.com/impleme…1940b174 GitHub github.com/agrawal…-filters

  • Реклама

  • Библиотека Python разработчика

  • Библиотека Python разработчика

    Пример решения задачи по машинному обучению на Python В общем случае процесс решения задач возникающих в машинном обучении состоит из следующих этапов: Очистка и форматирование данных Предварительный анализ данных Выбор наиболее полезных признаков и создание новых более репрезентативных Сравнение качества работы нескольких моделей Оптимизация гиперпараметров в лучшей модели Проверка модели на тестовой выборке Интерпретация результатов Итоговое представление результатов работы Rus te.legra.ph/Primer-…on-01-01 Eng towardsdatascience.com/a-compl…52f39420

  • Библиотека Python разработчика

    Deploy Machine Learning Models to Production With Flask, Streamlit, Docker, and Kubernetes on Google Cloud Platform Pramod Singh (2021) Build and deploy machine learning and deep learning models in production with end-to-end examples. This book begins with a focus on the machine learning model deployment process and its related challenges. Next, it covers the process of building and deploying machine learning models using different web frameworks such as Flask and Streamlit. A chapter on Docker follows and covers how to package and containerize machine learning models. The book also illustrates how to build and train machine learning and deep learning models at scale using Kubernetes. Скачать книгу

  • Библиотека Python разработчика

    Requests-HTML: HTML Parsing for Humans (writing Python 3)! Requests-HTML - максимально простая и интуитивно понятная библиотека для парсинга html. Из коробки поддерживает сохранение cookie файлов, имитирует user-agent, асинхронные запросы, JavaScript и д.р. плюшки. https://requests-html.kennethreitz.org/ https://github.com/psf/requests-html

  • Библиотека Python разработчика

    17 и 18 марта 2022 года в Москве состоится крупнейшая в Европе IT-конференция HighLoad++ Foundation. 🔥В программе — более 130 докладов, каждый из которых решает конкретную задачу. Но конференция — это не только доклады. 👉Подробнее: https://bit.ly/3oPtWla На HighLoad++ Foundation вы легко сможете пообщаться с ТОПами IT-индустрии и найти ответы на свои вопросы. А хотите получить персональную консультацию от разработчиков технологий, на которых построен ваш проект? Приходите! Что ещё? Узнаете, как устроены Яндекс, VK, Avito, Mail.ru, Tinkoff и другие крупные проекты. 😎Влиться в профессиональное комьюнити, завязать полезные знакомства, обновить свою базу знаний и найти решение для сложных задач — всё это на одной площадке.

  • Библиотека Python разработчика

    Docker - контейнеризация для Data scientist'ов Data scientist'ы - специалисты с разным прошлым опытом. В сегодняшней динамичной среде крайне важно быстро реагировать на потребности клиентов и приносить пользу. Более быстрая полезность обеспечивает большую значимость для клиента и, следовательно, дает больше выигрышей для организации. te.legra.ph/Docker-…ov-12-14

  • Библиотека Python разработчика

    Топ-10 библиотек Python для Data Science Уже довольно давно Python очаровывает ученых, занимающихся данными. Чем больше я взаимодействую с ресурсами, литературой, курсами, тренингами и людьми в науке о данных, тем более глубокие знания Python приобретаю. При этом, когда я только начинал развивать свои навыки Python, у меня был целый список библиотек, о которых мне предстояло узнать. И вот, через некоторое время... te.legra.ph/Top-10-…ce-12-13

  • Библиотека Python разработчика

    ✨Интенсив "end2end Fraud Detection" от OTUS 🌟14 и 15 декабря в 15:00 пройдет интенсив «End2end Fraud Detection», рассчитанный на Data Scientist или Data Engineer с опытом, которые стремятся дальше развиваться в этой сфере. ⚡️В первый день интенсива мы сформулируем бизнес-цели и метрику проекта, проведем разведывательный анализ данных с помощью spark, обучим модель и проверим гипотезы и автоматизируем переобучение. https://otus.pw/Dvln ⚡️Во второй день разработаем REST API для модели на python, настроим CI/CD для развертывания в k8s, подключим логирование и мониторинг, на основе данных мониторинга проведем A/B тестирование для оценки эффективности внедрения ML. https://otus.pw/2ecZ 👉ПРОЙДИТЕ ВСТУПИТЕЛЬНЫЙ ТЕСТ И ЗАРЕГИСТРИРУЙТЕСЬ НА ВСТРЕЧУ Интенсив. День 1 https://otus.pw/Dvln Интенсив. День 2 https://otus.pw/2ecZ

  • Библиотека Python разработчика

    Blanket - это приложение на Python для воспроизведения различных фоновых шумов, которое повышает вашу продуктивность, помогая сосредоточиться или, наоборот, заснуть. Это приложение содержит звуки ветра, дождя, шторма, птиц, города, поезда, камина и т.п. Эти звуки постепенно добавляются в приложение и их можно микшировать, причём, с разным уровнем громкости. Например, интересным получается микс ветра, волн и лодки. https://github.com/rafaelmardojai/blanket/

  • Библиотека Python разработчика

    Деплоим приложение на Django в Kubernetes с нуля Сегодня мы на практике разберем, что нужно делать, чтобы ваше приложение оказалось в Интернете. Какие-то моменты я опущу, чтобы не забираться слишком глубоко. В статье мы: - Пройдем путь от написания кода до запуска в Интернете - Рассмотрим необходимые для этого абстракции в Kubernetes - Задеплоим приложение в облаке и разберем, что для этого необходимо https://habr.com/ru/company/kts/blog/593599/

  • Библиотека Python разработчика

    Match/case vs If/else. Сравниванием скорость работы операторов в Python 3.10

    Прошло уже достаточно времени с момента релиза Python версии 3.10. Самым главным и самым ожидаемым было введение оператора match/case (он же pattern matching). Однако далеко не всем разработчикам...

    Хабр

  • Библиотека Python разработчика

    Успей зарегистрироваться на митап от SberDevices — о виртуальных ассистентах Салют Когда будет прорыв в сфере цифровых помощников? Действительно ли они лучше других инструментов для общения с пользователями? Как заработать на создании приложений для виртуальных ассистентов? ⏰ 8 декабря 2021 года в 18:00 команда SberDevices ответит на эти вопросы на онлайн-митапе. Руководители технологических команд и опытные разработчики: — расскажут о развитии виртуальных ассистентов; — обсудят, как зарабатывать на платформе SmartMarket сегодня и в будущем; — поделятся лайфхаками разработки мультимодального взаимодействия с виртуальными ассистентами семейства Салют, которые живут в умных девайсах SberDevices. ❓ Все участники смогут задать вопросы и получить ответы в прямом эфире! Участие по предварительной регистрации по ссылке Регистрируйся и подключайся к митапу!

  • Реклама

  • Библиотека Python разработчика

    Python — серьезный язык для разработки backend

    Всем привет! Меня зовут Денис Аникин, я тимлид в команде Chat в Райффайзенбанке. А также представитель внутреннего Python-сообщества, так называемый «community lead» (об этом как-нибудь в другой раз)....

    Хабр

  • Библиотека Python разработчика

    Давно хотели разобраться в asyncio в питоне и научиться писать асинхронный код? Отлично, школа разработки Metaclass от компании KTS запускает второй поток курса «Асинхронное программирование на Python для начинающих». На курсе рассматриваются CPU и IO-bound операции, multiprocessing, GIL, компоненты asyncio: корутины, таски, очереди. Также студенты напишут свой сервер и чатбота на aiohttp, научатся асинхронно работать с Postgres и RabbitMQ, а в конце даже напишут свой Event Loop на генераторах! Все обучение будет проходить на платформе Metaclass, а для каждого студента будет выделен виртуальный сервер со всем необходимыми установленными компонентами. Писать код можно будет прямо в IDE в браузере, а проверяться он будет автоматически с помощью pytest. Обучение начнется уже 20 декабря (с перерывом на праздники конечно) и суммарно продлится 7 недель: каждую неделю будет выкладываться новый модуль и проводиться онлайн разбор ДЗ с преподавателем. Подробнее о курсе можно почитать тут, а если у вас остались вопросы, приходите на вебинар о курсе 8 декабря в 19:00 по мск.
    Асинхронное программирование на Python для начинающих

    Не понимаешь asyncio? Быстро научим через тренажеры и практику

    metaclass.kts.studio

  • Библиотека Python разработчика

    Какие инструменты должны быть в арсенале дата-инженера? Подключайтесь к Demo Day онлайн-курса «Spark Developer» 8 декабря в 20:00. Преподаватель Егор Матешук, CDO AdTech-компании Квант, расскажет о своем профессиональном пути, представит программу и формат обучения в OTUS. Вы сможете задать свои вопросы и получите возможность занять место в группе по спец.цене. Регистрируйтесь на вебинар, чтобы принять участие https://otus.pw/hvV6/