Пример решения задачи по машинному обучению на Python В общем случае процесс решения задач возникающих в машинном обучении состоит из следующих этапов: Очистка и форматирование данных Предварительный анализ данных Выбор наиболее полезных признаков и создание новых более репрезентативных Сравнение качества работы нескольких моделей Оптимизация гиперпараметров в лучшей модели Проверка модели на тестовой выборке Интерпретация результатов Итоговое представление результатов работы Rus te.legra.ph/Primer-…on-01-01 Eng towardsdatascience.com/a-compl…52f39420