Всё для Python программиста :3 Готовый код, советы, лайфхаки, годные библиотеки, уроки и многое другое!
MSS и даже D3DShot.
Легко интегрируется с Numpy, OpenCV и PIL.
Так как на выходе выдаёт фрейм вида numpy.ndarray в форме (Height, Width, 3[RGB]).
Но при желании, форму легко можно решейпнуть.
Автор утверждает, что библиотека способна захватывать 240 FPS в реальном времени (чистый захват без обработки).
Ставится командой pip install dxcam
Примеры кода и документация здесь.mAP 86%.
На втором скрине, - та же самая модель, с тем же датасетом.
Но обученная с размером 1024.
И итоговым значением mAP 91%.
При этом среднее значение FPS у обеих моделей одинаковое.
Но, как вы видите, +5% mAP у второй модели позволяют увидеть контра на изображении, в то время как первая модель ничего не видит.
🥧🥧🥧 Такие пироги 🥧🥧🥧
p.s. Также у второй модели ниже показатель val obj loss, ппц.
Можно смело повышать кол-во. Epochs."Грокаем глубокое обучение" Эндрю Траска - это одна из лучших книг для всех, кто хочет изучить эту тему с нуля.
Причём вам даже не понадобятся какие-то особые познания в математике.
Достаточно школьного курса.
Автор в книге наглядно рассказывает что такое глубокое обучение и как это работает.
Причём никакие фреймворки для этого не используются!
Только библиотека Numpy и Jupyter Notebook, всё.
Крч годнота 🔥