Python - Советы, библиотеки, гайды. Страница 10

PyTorch 2.0 теперь stable! Это один из самых мощных апдейтов торча, невероятные улучшения скорости и производительности, один torch.compile, чего стоит, так например я смог ускорить обучение модельки с 40 секунд до 7! Очень рекомендую потестить, но будьте аккуратны, обратной совместимости со старыми версиями - нет. Больше о всех изменениях: https://pytorch.org/get-started/pytorch-2.0/

🗓 Время учить Python. 5 апреля старт Подготовительного курса! ✔️Упражняемся в браузерном тренажере — учимся понимать и писать код на Python.  ✔️Погружаемся в реальный продакшен — создаем конвертер валют вместе с наставником. ✔️ Размещаем изменения на GitHub — получаем основу для своего первого пет-проекта. 🐍 База по Python за 14 дней. На практике. За 990 рублей.

А у вас был опыт работы с путоном?

31 марта МТС собирает крупнейшую в России IT-конференцию TRUE TECH DAY. Почему сейчас? Потому что давно пора показать, что скрывают «под капотом» топовые продукты продвинутых технологичных компаний. Каждый участник конференции протестит на себе true-технологии и испытает новые впечатления, меняющие мир пользователей. Что будет: → 7 треков: AI, Main Track, Big Data, Architecture, Cybersecurity, Leading Change, Product Manager. → 50+ мировых спикеров с топовыми темами без воды и лирики → 10 часов нетворкинга и обмена опытом в Москве, Дубае, Тбилиси и Астане → много интерактивных и цифровых зон → а после — грандиозная вечеринка со звездным лайн-апом Все спикеры и темы уже на сайте. Регистрируйся на True Tech Day по ссылке. Участие бесплатно

Йоу! Наткнулся тут на сервис Ray.so, позволяющий делать красивые скриншоты кода. Раньше для этого я юзал Carbon. Но новый сервис делает еще прикольнее. Так что забирайте ) ✌️

#полезныекниги Ну, что тут сказать... Это база! К прочтению обязательно. Понимание как правильно разрабатывать архитектуру проекта, нужно всем. Чтобы не было всяких `import config` или `global message`. Очень советую, эту книгу. Вы рассмотрите все: от принципов SOLID, до "4 кругов".

​​Общепризнанный индекс TIOBE дает языку Python 1 место по популярности Обратная сторона популярности - высокая конкуренция среди Джунов. На одно место претендует около 20 сотрудников, а работодатели и вовсе отдают предпочтение Мидлам. Столкнувшись с подобной проблемой при наборе программистов, разработчики из «Девмана» решили изменить привычный подход к образованию, ведь рынку нужно больше Мидлов! Ребята разработали авторскую методику обучения, протестировали ее на учениках и запустили курс-профессию «От Новичка до Мидла». На пути становления мидлом вы освоите следующие мини-курсы: «API веб-сервисов», «Вёрстка для питониста», «Знакомство с Django: ORM», «Git и GitHub» и «Командная строка», «Продвинутая вёрстка в Django», «Django», «Чат-боты на Python» и «Асинхронный Python». Плюс бонусы — технический английский, подготовка к тех.интервью и ещё много полезного 😉 Старт обучения 27 марта. Первая неделя курса пробная и не требует предварительной платы. Это возможность бесплатно попробовать первые уроки программы и сделать свой первый проект на Python. Для регистрации на пробную неделю переходите в бота → bit.ly/3JMGS5O Реклама ООО «Девман» 2Vtzqw5Eg13

Всё верно 🌚 Особенно важно хвалить питон.

💰Они смеялись надо мной, когда я показал свою первую программу, но когда я скинул в чат скрин своего банковского счёта... А что если Python разработчику не обязательно обивать пороги, проходить тесты на пригодность и искать одобрения с заискивающим взглядом? Что было бы, если он мог зарабатывать, сидя дома в одних трусах и при этом не выходил ни на один созвон? Это - совершенно реально. Ребята из канала Money Python предлагают: 1. Авторские видеоуроки для новичков на Python. 2. Миникнигу с тремя способами заработка с помощью языка Python. 3. Психологические советы закрытия сделок(один из них - дипломированный психолог). ⬇️Переходите по ссылке ниже и подписывайтесь на канал.⬇️

Textual - это RAD фреймворк для разработки Python приложений, интерфейс которых умещается в самую обычную консоль. Сами посмотрите как это круто выглядит и работает 🔥 Кстати авторы библиотеки те же люди, что сделали Rich. Textual работает в консолях Windows, Linux и MacOS. Всё это достигается благодаря тому, что современные терминалы позволяют отображать до 16,7 млн цветов, а также имеют поддержку управления мышью. И конечно же проблема с мигающими анимациями уже давно решена. Ставится командой ⚙️ pip install "textual[dev]" Документация и примеры кода здесь.

PikaPython - это ультралегкий интерпретатор Python, требующий для своей работы всего 4 КБ оперативной памяти и 64 КБ места на диске. А также имеющий нулевые зависимости. Очень годная штука для программирования различных устройств.

Что делает специалиста? Кейсы И вы добавите новый кейс в портфолио уже в среду. Ведь SkillFactory запускает бесплатный интенсив «Знакомимся с Python на практике: разбираем основные элементы кода на примере игры» — с 22 по 24 марта в 19:00 мск. За 3 дня вы: — самостоятельно напишете и добавите код игры на Python — пообщаетесь с экспертом в закрытом чате и получите разбор лучших работ в прямом эфире — получите кейс в порфтолио — поймёте, в каком направлении двигаться дальше Будет теория и много практики, потому что первое без второго не работает. В конце вас ждут подарки — регистрируйтесь по ссылке, чтобы их получить: https://go.skillfactory.ru/AjKWLQ Реклама ООО "Скилфэктори", LatgBp5Ne

Попався! 🌚

#полезныекниги Сейчас я изучаю очень полезную книгу "Совершенный код" от С. Макконелла. Хочу порекомендовать её вам. Материал изложен просто, а информация которую вам даст книга, нужна каждому разработчику! Вы изучите чем плохие глобальные переменные, принцип Парете, при профилирование кода, сможете грамотно искать проблемы в своём коде с помощью научного метода и многое другое!

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? ▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса ▫️Обнаружение возгораний ▫️Оценка стоимости квартир ▫️Оценка резюме соискателей ▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов ▫️Сегментация изображений самолетов ▫️Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке

Да 🌚

Ребят, хватит спамить мне в лс по поводу ChatGPT-4. Эта нейросеть в 537 раз мощнее GPT-3. Уже очевидно, что она лишит работы большинство людей. Оставляю ссылку на официальный канал, где она доступна бесплатно абсолютно для всех: @chatgpt4

Reagento - начало революции в Backend разработке на Python. Сейчас большой популярностью пользуется библиотека pydantic. К нему "привязаны" множество бэкэнд фреймворков, хотя она является крайне медленной и неудобной. Reagento, в частности dataclass_factory исправит эту ситуацию! dataclass_factory — это современный способ преобразования датаклассов или других объектов в более распространенные типы, такие как dict. Данная библиотека намного быстрее и удобнее конкурентов. Сейчас она очень активно развивается и в будущем мы возможно увидем целый Backend фреймворк, который за основу возьмёт dataclass_factory. Преимущетсва данной библиотеки: — Для простых случаев не требуются схемы или конфигурация. Просто создайте Factory и вызовите методы загрузки/дампа — Скорость. Это до 10 раз быстрее, чем marshmallow, dataclasses.asdict и других подобных библиотек — Автоматическое преобразование имён (например, snake_case в CamelCase) — Автоматический пропуск полей для «внутреннего использования» (с подчеркиванием в начале) — Множества, типизированные словари, кортежи и списки поддерживаются «из коробки». — Структуры с циклическими ссылками (например, связанные списки или деревья) также могут быть преобразованы. Рекомендую устанавливать develop версию прямо с гитхаба ⚙️

https://github.com/reagento/dataclass-factory.git