Если Вы знаете, что прямо сейчас идет релиз нашего нового курса «Верстка-Мастер. Полное руководство», где мы отдаем курс с 40% скидкой и стопкой шикарных бонусов, то смело закрывайте данное письмо или почитайте подробности.
Дело в том, что хоть мы до этого момента неоднократно объявляли о запуске курса, как всегда, многие пропустили информацию и пишут нам в службу поддержки письма с вопросами о релизе, как будто мы до этого дня ничего не сообщали.
Сообщаем здесь информацию о релизе последний раз, дабы Вас больше не спамить.
Прямо сейчас до 21.00 по Москве сего дня идет релиз нового курса «Верстка-Мастер. Полное руководство».
Еще порядка 9 часов данный курс мы отпускаем по бросовой докризисной цене, с 40% дисконтом – 3582 руб. с учетом скидки.
Сделать это можно на данной странице (просто кликните)
Как мы Вам уже анонсировали, 23 марта в 9.00 по Москве, наши коллеги из CodeForMySelf запускают авторский онлайн-курс Андрея Кудлая «Обработка и анализ данных на Python. Основы Python с нуля».
Более того, ровно на 36 часов в честь запуска курса будет дисконт 60% для участников раннего списка.
Вы смотрите видеоуроки и задаете вопросы. Во время обучения вы задаете вопросы в комментариях к уроку и гарантированно получаете ответы от автора курса.
Выполняете домашние задания. В курсе огромная роль уделена практике и оттачиванию навыков. Поэтому к большому числу уроков прилагаются домашние задания.
Получаете обратную связь от автора. Выполненную домашку прикрепляете в личном кабинете. Автор курса лично осуществляет проверку и дает обратную связь.
Получаете сертификат о прохождении обучения. Получат только те, кто будут выполнять все задания и отправлять на проверку.
Общение с единомышленниками. Закрытая чат-группа в телеграме для нетворкинга, обмена опытом и налаживания связей.
И еще многие спрашивают, подойдет ли им курс, если они новички и не знакомы с Python. Да, онлайн-курс подойдет. Курс рассчитан также на начинающих программистов. Если вы полный новичок, то, вероятнее всего, сможете успешно изучить этот курс.
Только вам необходимо начать изучение с бонусной части, где изучаются основы языка Python с полного нуля, включая синтаксис языка, типы данных, переменные, операторы и т.п.
Команда CodeForMySelf 23 марта в 9.00 по Московскому времени запускает новый онлайн-курс Андрея Кудлая «Обработка и анализ данных на Python. Основы Python с нуля».
Более того, ровно на 36 часов в честь запуска курса будет дисконт 60% для участников раннего списка.
Курс состоит из четырех частей и включает в себя 54 урока общей продолжительностью более 17 часов видео, а также бонусная часть по основам Python с полного нуля.
Python – один из наиболее популярных языков программирования для анализа данных. Во многом это обусловлено тем, что
Python является достаточно простым и одновременно очень мощным средством, позволяющим решать широкий круг задач.
Кроме того, для анализа данных на Python имеется достаточно много открытых библиотек. Одной из таких библиотек является Pandas, которая предназначена для обработки и первичного анализа данных.
Также эта библиотека может использоваться и для других задач по работе с данными.
• Возможность изучить с нуля один из наиболее востребованных на сегодняшний день языков программирования - Python. • Возможность изучить не только теорию языка, но и одновременно закрепить теорию на практике, благодаря большому количеству домашних заданий. • Возможность научиться писать консольные программы. • Возможность изучить наиболее популярные на сегодняшний день библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных: Pandas и Matplotlib. • Возможность научиться быстро и просто обрабатывать файлы больших объемов (вплоть до нескольких гигабайт и даже десятков гигабайт данных) и различных форматов. • И многое другое…
Данный мини-курс познакомит с основами обработки и анализа данных на Python.
Именно Python на сегодняшний день является одним из наиболее популярных языков программирования для анализа данных. Это обусловлено тем, что Python является относительно несложным языком и в то же время очень мощным, позволяющим решать широкий спектр задач.
Кроме того, для анализа данных на Python имеется достаточно много открытых библиотек. Одной из таких библиотек является Pandas, которая предназначена для обработки и первичного анализа данных.
Также эта библиотека может использоваться и для других задач по работе с данными.
В пяти уроках мини-курса вы познакомитесь с основами работы с библиотекой Pandas. Из уроков вы узнаете, как установить необходимое для работы окружение, как импортировать Pandas и как получить данные из внешнего источника, как фильтровать данные и как экспортировать данные в файл. Также в уроках будет затронута тема визуализации данных при помощи библиотеки Matplotlib.
С каждой секундой информации и данных в мире становится все больше и больше.
Данные собирают и небольшие магазины, и крупные порталы, и маркетплейсы, и банки, и платежные системы.
Чтобы данные приносили пользу, например, помогли выявить полезные закономерности — они должны быть изучены, обработаны, интерпретированы. В этом случае не обойтись без аналитики.
В этой статье пойдет речь об аналитике данных, для чего она нужна, как может помочь, какими знаниями и инструментами должен обладать специалист по анализу данных.
Обработка событий — важная часть любого современного веб-приложения. Каждый разработчик, желающий написать лучший код, должен хорошо разбираться в том, как работают события, что такое восходящая цепочка событий и как использовать делегирование событий для оптимизации обработки событий в нашем приложении. #javascript https://webformyself.com/obrabatyvajte-sobytiya-javascript-kak-professional/