Пост по средам от наших коллег:

Доброе утро, друзья. Сегодня хотели затронуть важную тему связанную с таргетинговой рекламой - это аналитика.

Помимо того, что важно скрупулезно подходить к запуску рекламных кампаний, надо ещё и правильно интерпретировать их показатели. Однако в современных реалиях большое число данных анализируемых с помощью классических сервисов аналитики (Google Analytics) «улетучиваются», и вы их не учитываете.

Например: в социальной сети вконтакте было 100 показов рекламы, кликнуло на рекламу 5 человек. Получается сервисы аналитики будут знать только о тех 5 которые кликнули, однако на остальных 95 человек эта реклама тоже повлияла. Кто-то зашёл с органики уже вечером на сайт, кто-то через неделю разговаривая с коллегой вспомнил рекламу и предложил заказать на всю команду ланч, таких ситуаций может быть миллион.

Что мы хотим этим сказать, что необходимо анализировать и «связывать» все данные которые у вас есть в:
- соц.сетях (охваты,показы,клики, конверсии и др.);
- контекстной рекламе (клики, конверсия, стоимость клика и др.);
- сервисах аналитики (время на сайте, глубина просмотра, возвращаемость);
- бизнесе (новые заказы, частота покупок, стоимость привлечения клиента и др.)

Таким образом, благодаря собственной модели аналитики у вас будет наиболее достоверная картина результативности ваших digital-каналов. Спасибо за внимание!