➡️ Уже упоминавшийся здесь Дмитрий Бузаджи из «Перевод жив» описывает действенный способ переводить предложения, которые сложно одолеть в лоб, — с непростыми местами, метонимией, игрой слов и т. п. В ролике детально показан процесс перевода трех таких предложений. Остановите воспроизведение, когда они появляются на экране, и попробуйте сначала перевести их сами, а потом посмотрите, как их препарирует Дмитрий, это познавательно:
➡️ Представляете, как было бы здорово, если бы Дарт Вейдер, Шварценеггер, Гарри Поттер и все остальные говорили бы голосами не дикторов, а собственными, но по-русски? Серьезный шаг к появлению такой возможности сделала компания Resemble AI, занимающаяся разработками в области синтеза речи. Она представила программу под невзыскательным названием Localize. Программа локализует речь, сохраняя звучание исходного голоса:
Пока что программа работает с шестью языками: английским, немецким, французским, испанским, итальянским и голландским, но разработчик обещает расширить их ассортимент.
➡️ Разработчики игры Cyberpunk 2077 подошли к проблеме видеолокализации с другого фланга: они добиваются того, чтобы мимика персонажа соответствовала речи, которую он произносит. Технология универсальная: персонажем может быть, например, ворона или вурдалак с их специфическим речевым аппаратом.
➡️ Для многих языков мимика имеет настолько большое значение, что их носители отказываются смотреть дубляж и предпочитают читать субтитры. Создавая дубляж, локализаторы всегда вынуждены были «подгонять фигуру под костюм», как у Жванецкого, — то есть подбирать слова под уже готовую мимику. Но давно предпринимаются попытки действовать от обратного — подгонять мимику в видео под нужные слова.
Вот, например, продукт созданной совсем недавно, в 2017 году, компании Synthesia: автоматическая девушка с относительно корректной мимикой произносит текст на целой куче языков (правда, на русском еще кое-где не совпадает падежов: девушка произносит «на более чем тридцать четыре языках»):