Обложка канала

Tech Crunch. Страница 24

Tech Crunch на русском.

  • Tech Crunch

    ​​Apple и Samsung делают водонепроницаемые смартфоны, но они портятся от воды. В чем причина Обычно GoPro хорошо работают под водой, но почему смартфоны не делают полностью водонепроницаемыми? Почему мы до сих пор не плаваем со своими смартфонами.
  • Tech Crunch

    На vc.ru вышла статья CTO ВКонтакте про технологии VK Видео. В статье Александр Тоболь как обеспечить безперебойную работу платформы с трафиком 4 Тбит/с трафика. Как быстро обрабатывать видео, если на платформу ежедневно загружают до 14 млн файлов, какими ML-хаками можно улучшить рекомендации и качество видео. В общем всем, кто интересуется работой контентных сервисов должно быть интересно. Рекомендуем.
  • Tech Crunch

    ​​Сверхдальнемагистральный бизнес-джет Gulfstream G800 совершил первый полет Новый сверхдальний самолет G800 Gulfstream на этой неделе взлетел в небо над международным аэропортом Саванна/Хилтон-Хед в Джорджии. Двухчасовой испытательный полет с использованием экологичного авиационного топлива прошел успешно. Задача G800 — удовлетворить растущий спрос как на частные бизнес-джеты, так и на дальнемагистральные самолеты. Представители компании Gulfstream заявляют, что это самолет с самой большой дальностью полета в отрасли. Так, G800 может летать на расстояние 14 800 км с крейсерской скоростью 0,85 Маха (1 041 км/ч) и на высоте 15 500 м. Новый Gulfstream может похвастаться изготовленным на заказ усовершенствованным высокоскоростным крылом с размахом 31 м и парой двигателей Rolls-Royce Pearl 700 с тягой 8 278 кг каждый, что позволяет летать со взлетно-посадочных полос длиной всего около 1 800 м. G800 вмещает до 19 пассажиров. В кабинах есть эргономичные сиденья, система циркадного освещения высокой четкости, чтобы уменьшить влияние смены часовых поясов, а также воздушная система, которая постоянно заменяет воздух в салоне, а не рециркулирует его. В самолете есть 16 окон, которые, как утверждают представители Gulfstream, являются самыми большими в отрасли.
  • Реклама

  • Tech Crunch

    ​​Появились батареи, которые хорошо работают при экстремальной жаре и аномальном холоде Для этого команда создала электролит, который не только хорошо работает в широком диапазоне температур, но и совместим с высокоэнергетическими анодом и катодом. С помощью таких батарей электромобили при низкой температуре смогут проехать дольше на одном заряде. Батареи также помогут уменьшить потребность в системах охлаждения, которые создают для защиты батарей от перегрева, сказал Чжэн Чен, профессор наноинженерии в инженерной школе Джейкобса. В ходе испытаний батареи proof-of-concept сохранили 87,5% и 115,9% своей энергетической емкости при температуре –40 и 50°C. Они также имели высокий КПД при этих температурах — 98,2% и 98,7% соответственно. Это значит, что батареи выдерживают больше циклов зарядки и разрядки, прежде чем они выйдут из строя. Батареи устойчивы к холоду и к теплу благодаря своему электролиту. Он состоит из жидкого раствора дибутилового эфира, смешанного с солью лития. Особенностью дибутилового эфира является то, что его молекулы слабо связываются с ионами лития. Другими словами, молекулы электролита легко высвобождают ионы лития во время работы батареи. Это слабое молекулярное взаимодействие улучшает производительность батареи при минусовых температурах. Кроме того, дибутиловый эфир может легко поглощать тепло, потому что он остается жидким при высоких температурах: его температура кипения составляет 141 °C.
  • Tech Crunch

    ​​В даркнете продают данные 1 млрд жителей Китая. Это называют крупнейшим взломом в истории Неизвестные хакеры взломали базу данных полиции Шанхая. Если эта информация подтвердится, то нынешняя утечка станет крупнейшей в истории страны. Пока что неизвестно, кто был похитителем — человек или группа лиц. Неизвестный пользователи заявил, что у него есть доступ к базе данных из 23 Тбайт: в ней находятся имена людей, адреса, места рождения, номера телефонов, национальные идентификаторы и информация об уголовных делах. Приобрести базу данных можно за 10 биткоинов. При нынешнем курсе это приблизительно равно $200 тыс. Объявление о продаже нашли на форуме в даркнете. Власти Шанхая публично не отреагировали на заявление об утечке данных и никак не прокомментировали информацию. Также о событии сообщил в гендиректор криптовалютной биржи Binance Чжао Чанпэн. Он заявил, что компания обратила внимание на утечку данных о миллиарде граждан «одной азиатской страны».
  • Tech Crunch

    ​​Хакеры взломали Tesla Model S Plaid, чтобы установить скоростной рекорд Канадские хакеры разогнали электромобиль Tesla до 348 км/ч, установив новый рекорд для этой модели. Для этого программистам пришлось взломать систему и снять ограничение скорости. Официально заявленная максимальная скорость для Tesla Model S Plaid — 321 км/ч. Инженеры из компании Ingenext сняли программное ограничение скорости электромобиля и протестировали его возможности на открытой прямой дороге. Инженеры использовали взлётно-посадочную полосу аэропорта Труа-Ривьер в Квебеке для проведения своего эксперимента. Ее длина около 3 км. Во время испытаний электромобилю потребовалось проехать почти 2 км, чтобы разогнаться до максимальной скорости в 348 км/ч. Остатка полосы едва хватило, чтобы затормозить, несмотря на использование улучшенной тормозной системы. Испытатели отмечают, что для своего эксперимента они использовали модель, которая почти полностью отвечает заводской комплектации. В нее было внесено только три изменения: снято ограничение скорости, установлены улучшенные тормоза и более устойчивые шины. Эти изменения были внесены в основном из соображений безопасности. При достижении таких высоких скоростей у обычного автомобиля могли сгореть шины и он не успел бы остановиться до конца взлетной полосы.
    Tesla Model S Plaid achieves record 216 mph top speed

    Tesla Model S Plaid achieves record 216 mph (350 km/h) top speed. Check out Electrek.co for more info: FTC: We use income earning auto affiliate links: https://9to5mac.com/about/#affiliate

    YouTube
  • Tech Crunch

    Подработка на лето — Яндекс Еда увеличила выплаты охотникам за ошибками Яндекс Еда усилила внутренние аудиты и защиту: дала клиентам возможность стирать историю своих заказов, свела к минимуму количество сотрудников, которые имеют доступ к информации о покупателях, а также провела полный аудит безопасности и теперь будет устраивать такие проверки чаще, чем раньше. Поэтому в июле и августе компания заплатит вдвое больше тому, кому удастся обнаружить уязвимости определённых типов в рамках общей программы Яндекса «Охота за ошибками». Список ошибок для охоты и размеры вознаграждений тут.
  • Tech Crunch

    ​​Роботы довели американских рабочих до алкоголизма и проблем с психическим здоровьем Автоматизация улучшает промышленность, но вредна для психического здоровья ее коллег-людей. Ученые из Университета Питтсбурга выяснили, что американцы, которым помогают промышленные роботы, меньше страдают от физических травм, но больше — от ментальных проблем. Такое сотрудничество приводит к ухудшению психического здоровья и злоупотреблению наркотиками или алкоголем. «С одной стороны, роботы могут выполнять некоторые из самых напряженных, физически интенсивных и рискованных задач, снижая риск для рабочих. С другой — конкуренция с машинами усиливает давление на рабочих, которые могут потерять заработок или им придется пройти переподготовку» — отмечают авторы исследования. В исследовании использовались данные с рабочих мест и организаций о производственном травматизме в Соединенных Штатах. Цель — показать, что рост воздействия роботов на данном региональном рынке труда приводит к снижению ежегодного производственного травматизма. В целом, он снизился на 1,2 случая на 100 рабочих. Однако в районах США, где больше людей работает вместе с роботами, фиксировались 37,8 случаев на 100 000 человек в связи с смертностью от наркотиков или алкоголя. Также наблюдался рост проблем с психическим здоровьем.
  • Tech Crunch

    ​​Появился алгоритм, который предсказывает преступления за неделю Специалисты по социологии и анализу данных из Чикагского университета разработали новый алгоритм, который прогнозирует преступность. Новый алгоритм изучает закономерности во времени совершения преступлений и их местоположении на основе открытых данных о насильственных и имущественных преступлениях. Модель предсказывает преступления за неделю до и с точностью около 90%. В рамках отдельной модели исследовательская группа также изучила реакцию полиции на преступления, проанализировав количество арестов после инцидентов и сравнив эти показатели среди районов с различным социально-экономическим статусом. Они увидели, что преступность в более богатых районах привела к большему количеству арестов, в то время как количество арестов в неблагополучных районах было меньше. Это говорит о предвзятости полиции. Инструмент протестировали в Чикаго по двум категориям преступлений: — насильственные преступления (убийства, нападения и избиения), — имущественные преступления (кражи со взломом, кражи и угоны автомобилей). Команда использовала эти правонарушения, так как о них с большей вероятностью узнает полиция. Такие преступления также менее подвержены предвзятости со стороны правоохранительных органов. Новая модель отделяет преступления одно от другого. Она рассматривает временные и пространственные координаты отдельных событий, чтобы найти закономерности для прогнозирования будущего. Модель делит город на секторы и предсказывает уровень преступности в этих границах вместо того, чтобы использовать традиционные границы. Команда с осторожно отмечает, что точность инструмента не означает, что его следует использовать как руководство для правоохранительных органов. Вместо этого его советуют добавить в набор инструментов городской политики и стратегий полиции по борьбе с преступностью.
  • Tech Crunch

    ​​Голосовой помощник теперь помогает пользователям выбрать подходящую технику В большинстве случаев первое, куда идёт пользователь, чтобы найти нужную бытовую технику — это поисковик. При выборе приходится разбираться во всех технических характеристиках, читать обзоры, чтобы понять, что вообще сейчас существует на рынке. Теперь этот процесс упростился и стал гораздо быстрее. Всё потому, что Алиса в поиске Яндекса научилась помогать пользователям при выборе бытовой техники. Сначала она задает короткие вопросы — они сформулированы самым простым языком, а при более сложных характеристиках Алиса объяснит, что это и для чего нужно. Она учтёт даже моменты, о которых пользователь мог не задумываться: должен ли быть в холодильнике винный шкаф или важна ли в телефоне частота обновления экрана больше 120 герц. Нужно лишь попросить Алису в приложении «помоги купить телефон/холодильник/стиральную машину/телевизор» или вбить запрос в поиск.
  • Tech Crunch

    ​​Появились контактные линзы с дополненной реальностью: прототип уже протестировали Генеральный директор Mojo Vision Дрю Перкинс стал первым человеком, который протестировал полнофункциональный прототип смарт-контактных линз с дополненной реальностью. Mojo Vision работает над дизайном интеллектуальных контактных линз с 2015 года, и последний прототип бренда — Mojo Lens — отличается довольно впечатляющим количеством оборудования. У линз самый маленький в мире дисплей с самой высокой плотностью — MicroLED диаметром менее 0,5 мм с разрешением 14 000 пикселей на дюйм. Он способен отображать динамический контент. Также дисплей оснащен процессором ARM Core M0, 5-ГГц радиомодулем, благодаря которому можно обмениваться данными со сверхнизкой задержкой, и достаточным количеством акселерометров, гироскопов и магнитометров, чтобы отслеживать движения глаз пользователя с предельной точностью. Во внешнее кольцо встроена микробатарея медицинского класса, которая будет достаточно большой, чтобы в окончательной версии продукта работать весь день. А также схемы управления питанием и система беспроводной зарядки. Пользователю не понадобится ни ручное управление, ни смартфон, чтобы управлять линзами. Mojo Vision разработала пользовательский интерфейс, ориентированный на движения глаз.
  • Tech Crunch

    Появился робот, который со 100% точностью находит потерянные вещи Исследователи из США представили робота-cыщика, он может отыскать любой предмет, который не находится в зоне видимости устройства. Для этого он использует специальные алгоритмы и посылает сигналы, которые отражают разные типы предметов. Исследователи Массачусетского технологического института (MIT) представили роботизированную руку, которая комбинирует визуальную информацию и радиочастотные сигналы для поиска скрытых объектов. Основываясь на этой работе, они разработали новую систему, которая может извлекать любой предмет из-под кучи или земли. Алгоритм системы, FuseBot, определяют вероятное местоположение и ориентацию объектов под кучей. Затем он находит наиболее эффективный способ удаления мешающих объектов и извлечения предмета, который он ищет. Эта методика позволила FuseBot в два раза быстрее найти больше спрятанных предметов, чем самая современная робототехническая система. Это устройство можно использовать не только для поиска потерянных вещей, но и, например, на складе маркетплейсов и больших магазинов. Робот, которому можно поручить обрабатывать возвраты, легко научится находить предметы в неотсортированной куче. В системе FuseBot роботизированная рука использует видеокамеру и радиочастотную антенну для извлечения немаркированного предмета из смешанной кучи. Система сканирует кучу камерой, чтобы создать 3D-модель окружающей среды. Эти радиоволны могут проходить через большинство твердых поверхностей, поэтому робот «видит» что происходит внутри кучи или под землей. Алгоритмы объединяют информацию, чтобы обновить 3D-модель окружающей среды и выделить потенциальные места расположения целевого предмета; робот знает примерные размер и форму. Затем система на основе информации об объектах в куче и расположении меток определяет, какой предмет следует удалить, чтобы найти целевой предмет с наименьшим количеством движений. Робот не знает, как ориентированы предметы под кучей, или как они могут деформироваться от давления на него более тяжелых предметов. Он решает эту проблему с помощью вероятностных рассуждений, используя то, что ему известно о размере и форме предмета и местоположении метки, для моделирования трехмерного пространства.
  • Tech Crunch

    ​​Инженеры сделали искусственные мышцы из текстиля: они увеличивают выносливость на 33% Исследователи из ETH Zurich разработали экзомускулатуру из текстиля, которая работает как дополнительный слой мышц. Авторы заявили, что искусственная мускулатура поможет увеличить силу верхней части тела, а также выносливости людей с ограниченной подвижностью. Устройство назвали Myoshirt. Оно похоже на жилет с манжетами для предплечий. В комплекте идет коробка, где есть все технологии, которые не используются непосредственно на теле.  Алгоритм работает с помощью датчиков, встроенных в ткань, и определяет преднамеренные движения пользователя, а также необходимое дополнительное усилие.  Затем двигатель укорачивает кабель в ткани, которая проходит параллельно мышцам пользователя — это своего рода искусственное сухожилие — и таким образом выполняет нужное движение. Все действия пользователя можно адаптировать к его индивидуальным предпочтениям, говорит команда. Также человек постоянно контролирует ситуацию и может в любое время отключить устройство. Авторы впервые протестировали Myoshirt в эксперименте с 12 добровольцами: у десяти человек не было никаких физических нарушений, у одного была мышечная дистрофия и у еще одного — травма спинного мозга. Результаты оказались многообещающими: все участники держать руку на весу или тяжелые предметы в руке намного дольше благодаря Myoshirt. Выносливость увеличилась примерно на треть у здоровых испытуемых и примерно на 60% у участника с мышечной дистрофией, а доброволец с травмой спинного мозга даже смог выполнять упражнения в три раза дольше
    Wearable Muscles

    Researchers at ETH Zurich have developed a wearable textile exomuscle that serves as an extra layer of muscles. They aim to use it to increase the upper body strength and endurance of people with restricted mobility. Read more: https://ethz.ch/en/news-and-events/eth-news/news/2022/06/muskeln-zum-anziehen.html Reference: Georgarakis M, Xiloyannis M, Wolf P, Riener R. A textile exomuscle that assists the shoulder during functional movements for everyday life. Nature Machine Intelligence. 22.06.2022. Online: https://rdcu.be/cQbm7 ___ ETH Social Media Links: Facebook: https://www.facebook.com/eth/ Instagram: https://www.instagram.com/ethzurich/ Twitter: https://twitter.com/eth_en LinkedIn: https://www.linkedin.com/school/eth-zurich/ https://www.ethz.ch

    YouTube
  • Tech Crunch

    ​​Сейсмограф для элементарных частиц начал работать аномально во время концерта Rammstein DESY — это электронный синхротрон, который находится в крупнейшем научном центре Германии. Он занимается исследованием физики элементарных частиц, его создали так, чтобы устройство выдерживало различные шумы. Но в июне 2022 года в официальном аккаунте DESY исследователи поделились сообщением о данных с сейсмометра, который обслуживает источник рентгеновского излучения PETRA III. На изображении видно аномальный шум, который совпадает с концертом группы Rammstein. В DESY заявили, что группа смогла раскачать ускоритель сильнее, чем кто-либо ранее в этом году. Отмечается, что DESY реагирует не на звуковые волны, которые в земле распространяются в виде продольных колебаний, а именно на поперечные колебания почвы. Вероятно, они были вызваны топаньем и прыжками зрителей или взрывами пиротехники, которую используют Rammstein во время концертов. В ответ на публикацию комментаторы предложили исследователям восстановить сетлист группы по данным с DESY.
  • Tech Crunch

    VK Видео запускает историю просмотра и тайм-коды в роликах: функции станут частью новой расширенной статистики видеоконтента. Пользователям платформы стала доступна возможность продолжить просмотр видео с того же места на разных устройствах: функция уже есть в веб-версии и приложениях, а в дальнейшем появится и на устройствах со Smart TV. Тайм-коды не только упростят взаимодействие пользователей с роликами, но и помогут рекомендательным алгоритмам предлагать пользователям более релевантный для них контент, повышая шанс, что аудитория будет больше задерживаться в роликах конкретного автора, тем самым увеличивая его монетизацию.
  • Реклама

  • Tech Crunch

    ​​Amazon научит голосового помощника Alexa имитировать голоса других людей — в том числе и мёртвых Так можно будет «сохранить воспоминания» об умерших родственниках. О новой функции рассказал старший вице-президент Amazon и главный научный сотрудник команды Alexa Рохит Прасад на конференции Amazon Re:Mars. Во время выступления голосового помощника попросили прочитать «Волшебника страны Оз» голосом бабушки — Alexa подтвердила запрос и переключилась на более мягкий человеческий тон. Чтобы сымитировать человеческий голос, нужна аудиозапись одной минуты речи — после её анализа колонка сможет подражать голосу другого человека, в том числе и мёртвого. Пока технология находится в разработке и нет каких-либо подробностей, когда функция станет общедоступной и станет ли. Прасад предположил, что имитацию чужого голоса можно использовать, чтобы «увековечить память» об умершем родственнике, особенно с учётом того, как много близких люди потеряли из-за пандемии Covid-19. «Хотя ИИ не избавит от боли от потери, он поможет сохранить воспоминания», — заявил он.
  • Tech Crunch

    ​​Крупнейшая свободная языковая модель поможет NLP-разработчикам со всего мира Проще говоря, NLP (обработка естественного языка) — направление в машинном обучении, посвященное генерации и обработке обычного текста. В этой области существует множество нейросетевых решений. Например, YaLM, семейство языковых моделей Яндекса. Его активно применяют в Поиске, Алисе и других проектах компании. Самая большая нейросетка из семейства YaLM — на 100 млрд параметров — обучена на 2 ТБ английских и русских текстов с помощью суперкомпьютеров. До недавнего времени доступ к ней был только у разработчиков Яндекса. Но сейчас компания поделилась ей и опубликовала модель YaLM 100B на Github. Это значит, что у исследователей и разработчиков со всего мира появился к ней свободный доступ для применения в любом своём проекте.
  • Tech Crunch

    ​​Умный «нос» определяет человека по дыханию. Создана замена отпечаткам пальцев Инженеры разработали обонятельный датчик для идентификации личности. Устройство анализирует химические соединения, содержащиеся в выдыхаемом воздухе. Японские ученые создали массив обонятельных датчиков с 16 каналами. Устройство собирает данные о дыхании человека, а ИИ идентифицирует личность. Исследование, опубликованное в Chemical Communications, показало высокую точность устройства: 97,8% точности. Основной недостаток: чтобы пройти проверку, нужно соблюдать шестичасовую диету. Исследователи проанализировали дыхание людей и выявили 28 летучих соединений, которые можно использовать для установления личности. Инженеры создали сложный чип, состоящий из нескольких датчиков, каждый из которых улавливал соединения определенной группы. Собранные данные обрабатываются ИИ, который обучен на основе образцов дыхания и определяет личность человека. Биометрическая идентификация широко распространена и довольно легко подделывается, отмечают ученые. Сканеры отпечатков пальцев или радужки глаза основаны на физической уникальности каждого человека, но их можно обмануть. Физические характеристики могут быть скопированы или скомпрометированы травмой, говорят исследователи. Ученые отмечают, что химические датчики уже рассматривалось в качестве надежной альтернативы. Но большинство исследователей пытались распознавать подкожный газ — соединения, вырабатываемые кожей. Недостаток такого метода в небольшом количестве летучих молекул, которые сложно обнаружить и отследить. Дыхание, напротив, содержит больше соединений с индивидуальным составом. По словам исследователей датчик показал одинаково высокую эффективность при работе с разными людьми. Ученые протестировали свой метод идентификации на лицах разного пола, возраста и национальностей. Но датчик пока еще рано внедрять в промышленное производство. Как сообщают ученые, чтобы метод сработал участникам испытания приходилось голодать в течение шести часов перед началом эксперимента. Разработчики планируют доработать свое устройство, чтобы его можно было использовать без специальной диеты. Они считают, что увеличение количества датчиков поможет преодолеть это препятствие.