Машинное обучение: что посмотреть и почитать начинающим специалистам Машинное обучение — одно из самых перспективных направлений IT. Если вы подумываете о карьере в этом направлении или уже ее строите, мы собрали для вас подборку материалов для начинающих специалистов. 🖥Курс лекций «Машинное обучение», Соколов Е. А. Идеальный вариант для освоения базового курса ML. Много информации в максимально понятном формате как по классическому ML (github), так и по DL (github) с разбором реальных приложений. 📄Блог Александра Дьяконова Полезные статьи с более детальным погружением в отдельные темы. Советуем читать после курсов Е.А. Соколова. 📕«Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей», Николенко С. И. Отличная книга, чтобы узнать о ML в целом. За последние годы она уже стала классикой по ML на русском языке, читается легко — почти как художественная. 🖥Специализация «Машинное обучение и анализ данных» от МФТИ и Яндекса Вводный курс машинному обучению и анализу данных от МФТИ и Яндекса с примерами из бизнеса. 📕The Elements Of Statistical Learning, Trevor Hastie Справочник по большинству классических методов и алгоритмов машинного обучения на английском языке. В материале еще больше полезных источников от экспертов отрасли машинного обучения.