SEO практика. Страница 5
3442
@seopraktika
Практическая информация, связанная с SEO.
-
SEO практика
-
SEO практика
Как-то так! Яндекс рекомендует. yandex.ru/support…ink.html 
-
SEO практика
Сейчас из всех утюгов про то, что ChatCPT и аналогичные ИИ заменят классические поисковики. Типа задал вопрос, получил сразу ответ и все счастливы до усрачки! На мой взгляд, это произойдет не так быстро как все говорят, по нескольким причинам: 1. Пока это слишком дорогая операция с точки зрения процессинга (но это решаемо). 2. Рекламная модель поисковиков зависит от количества рекламных мест и показов на серпе, т.е. если сессия пользователя ПС сократится до 1 визита, охваты упадут. Если будет только один ответ, много рекламных блоков туда не запихнешь, придется делать ТОП10 ответов ИИ. 3. Еще одна статья доходов для поисковиков - партнерские сайты, т.е. убив весь траф на внешние сайты, сильно упадут охваты РСЯ и адсенса, что тоже не айс для ПС. В общем, мое субъективное мнение такое: данные технологии будут интегрироваться в существующие системы, улучшая и дополняя их, но полной замены на уровне поисковых систем не произойдет в ближайшем будущем. 👉 @SEOpraktika 
-
Реклама
-
SEO практика
Революция с ChatGPT отменяется, ИИ слегка приуныл! 
-
SEO практика
Владельцы крупных сайтов опасаются, что чат-боты с ИИ от Google и Bing заберут их трафик или убьют SEO Такое мнение высказал Барри Шварц из SERoundTable. Мысль в том, что при использовании чат-ботов с ИИ, типа ChatGPT, пользователям не надо переходить по ссылкам на сайты. В обновленном Bing переходить по ссылкам можно, но все равно это сильно уронит поисковый трафик. Амит Сигнхал из Google, сравнил обычный поиск со швейцарским ножом, а ИИ-чат боты со штопором. Дэнни Салливан из Google также сказал, что «10 ссылок из топа теперь будут не нужны». По вашему мнению, повлияют ли интегрированные чат-боты в поисковые системы на органический трафик? 👍 — Да, повлияют. 👎 — Нет, все останется как есть. Партнеркин 👈 
-
SEO практика
Зарубежные коллеги выкатили отличную статью с разбором утечки кода Яндекса. Спасибо Алаичу за наводку. Если вам лень читать все полностью, то вот мое саммари по статье. Возможно кому то будет полезно. Основные тезисы, часть 1: • Яндекс в настоящее время использует двух краулеров для индексации. Основной краулер и “Orange crawler” который работает в режиме реального времени. (В Гугле при этом используется деление индекса на три краулера - в режиме реального времени, регулярного и редкого). • У Яндекса нет рендеринга JavaScript. Несмотря на то, что возможность имеется, они ограничиваются краулингом текста. • Существует два варианта отдачи пользователю результатов поисковой выдачи. Первая - поиск результатов в “Метапоиске” (“Метапоиск” - кэш популярных запросов). Если результат не найден в данном слое, то запрос отправляется на обработку в базовый поиск, откуда переходит в Матрикснет для формирования выдачи. • Изучив файлы более подробно, было обнаружено, что в общей сложности существует 17 854 фактора ранжирования. • Дополнительно есть серия записей из 2000 факторов не входящих в основной код и предположительно являющихся тестовыми. • В документации сказано что у Яндекса есть три основные три класса факторов ранжирования: - Статические - TG_STATIC (например, относящиеся к странице - количество ссылок на страницу, в момент совершения поиска); - Динамические - TG_DYNAMIC (относящиеся и к запросу и к странице: слова, соответствующие поисковому запросу, их количество и местоположение на странице); - Запросные/Особые - TG_QUERY_ONLY, TG_QUERY, TG_USER_SEARCH и TG_USER_SEARCH_ONLY. (характерные только для поисковых запросов, например геолокация). • Главная особенность MatrixNet - возможность настройки формулы ранжирования для определенного класса поисковых запросов. • Несмотря на количество доступных факторов, в слитом коде присутствует много файлов, ссылки на которые отсутствуют в архиве. • В файле nav_linear.h в каталоге /search/relevance/ находятся начальные коэффициенты (или веса), связанные с факторами ранжирования. Этот раздел кода выделяет 257 из 17 000+ факторов ранжирования. • Учитывая, что коэффициенты в файлах имеют статические значение, высказывается гипотеза о том, что это не единственное место, где происходит ранжирование. Скорее всего данная функция служит для первоначальной оценки релевантности, после чего данные передаются в MatrixNet. • Что известно о MatrixNet? - Матрикснет применяется ко всем факторам; - Существует несколько уровней ранжирования (L1, L2, L3); - На каждом уровне есть ассортимент моделей ранжирования; • Файл select_rankings_model.cpp предполагает различные модели ранжирования для каждого уровня. Это пример того, как функционируют нейронные сети. Каждый слой - это компонент, который выполняет операции, а объединенные результаты этих операций создают ранжированный список документов, который затем представляется в виде поисковой выдачи. -
SEO практика
Дарим 6000 ₽ на покупку ссылок по промокоду “SEOPRAKTIKA” Команда Sape проанализировала рынок и убедилась, что более 90% SEO-специалистов занимаются линкбилдингом. Эксперты отмечают, что ссылочное продвижение — самый важный элемент в процессе оптимизации в Google и четвёртый по значимости в Яндекс. Мы не понаслышке знаем как много времени и сил уходит на грамотное продвижение с помощью линкбилдинга. Делегируйте эту задачу профессионалу от Sape и он сделает все за вас: ▫️ Проанализирует сайт и сформирует стратегию для улучшения позиций и видимости; ▫️ Подберет запросы для продвижения и кластеризует их; ▫️ Подберет площадки и подготовит нужные материалы; ▫️ Будет держать сайт в актуальном состоянии. Первые 20 счастливчиков что оставят заявку, получат 6 000 бонусных средств на покупку ссылок. Переходи по ссылке и введи промокод “SEOPRAKTIKA” 
-
SEO практика
Семантикой балуюсь с ЧатГопотой! 
-
SEO практика
Можно много рассуждать, что Яша/Google такой херовый и не ранжирует "мой сайт", но на днях мне понадобилось спарсить ИНН/ОГРН/ОГРНИП с сайтов коммерческих компаний. Парсер разделили на 2 части. Первый по определенным признакам искал на сайтах страницы, где может быть юридическая инфа. Второй парсил и валидировал юридические данные. Так вот, из 18к доменов коммерческих сайтов, юридические данные были только на 1.3к доменов, т.е. меньше, чем на 10% E-E-A-T? Не, не слышали! 
-
SEO практика
Яндекс такой Яндекс: "Сегодня из-за технических работ возможны задержки с обновлением статистики на части счётчиков: мы уже исправляем ситуацию" Сначала подумал, что все пропало, но потом понял, что работаю с яндексом! 
-
SEO практика
Очень поучительная история, будем следить за развитием vc.ru/life/59…v-v-sude -
SEO практика
У всех сервисы яндекса легли отдохнуть?! -
SEO практика
Постоянная дилемма делать качественный проект в долгосрок или пилить "темки", которые проще реализовать и возможно, зарабатывать по наименьшему пути сопротивления с привлечением меньших ресурсов. Ко второму варианту я отношу проекты типа дорвеев. Они тоже имеют право на жизнь и есть вебы (их не много), которые на этом хорошо зарабатывают. Под словом зарабатывают я подразумеваю 300к-500к и больше в месяц. Я больше склонен к первому варианту по нескольким причинам: ▫️ Такие проекты имеют меньше шансов попасть под фильтр. ▫️ Не нужно постоянно пилить новые, дополняя сетку из-за отвалившихся проектов. ▫️ Такие проекты капитализируются, т.е. их можно продать. Из минусов долгосрочных проектов: долго, дорого и тоже не факт, что стрельнет. Вы за какие проекты? Напищите в комментах. 💰 Все о заработке на сайтах - @ProfitPraktika -
SEO практика
Яндекс: Мы стремимся обеспечить эффективную работу XML-поиска и следим за минимизацией рисков технических сбоев. В связи с этим меняется формула расчета RPS — допустимого количества запросов в секунду. В определенные интервалы времени в течение дня нагрузка на поиск становится гораздо выше. Поэтому теперь для расчета RPS часовой лимит запросов будет делиться не как раньше, на 2000, а на 3420. Это оптимальное значение, благодаря которому можно перераспределить нагрузку на поиск и сохранить высокое качество сервиса. Перераспределите свои запросы к поиску в течение двух недель. Обновления вступят в силу с 20 февраля 2023 года. yandex.ru/dev/xml…new.html -
SEO практика
Как генеративные модели (ChatGPT-подобные) могут быть использованы для анализа качества страницы? На Search Engine Land разобрали гугловскую публикацию 2020 года с темой "Generative Models are Unsupervised Predictors of Page Quality: A Colossal-Scale Study". Если в двух словах, то обнаружение машинного авторства (сгенерированного текста) может быть мощным прокси для оценки качества текста. Для эксперимента авторы использовали: - 3 датасета: -- Web500M (случайная выборка из корпуса в 500 миллионов англоязычных веб-страниц, полученных из commoncrawl org) -- 250 тыс. генераций текста GPT-2 -- Grover-Output: 1,2 млн сгенерированных статей с использованием предварительно обученной модели Grover-Base, которая была разработана для выявления фейковых новостей - детекторы: -- детектор GPT-2 на основе RoBERTa от OpenAI -- модель GLTR -- The Spam Baseline - классификатор, обученный на датасете Enron Spam Email Dataset для определения вероятности, является ли документ спамом. На скриншотах постом выше: 1) Относительная оценок детектора OpenAI по разным темам. Для адалта картина не вызывает вопросов, а в "Литературу" просто попали фермы эссе, в "Здоровье" - всякая виагра :) 2) Облако слов из Web500M для различных диапазонов оценок детектора OpenAI 3) Доля документов с оценками детектора OpenAI в разных диапазонах в зависимости от длины Контент низкого качества, как правило, короче и достигает пика в 3000 символов. Авторы наблюдают всплеск доли низкокачественных документов в начале 2019 года. Одно из объяснений - зрелость технологий для быстрой генерации реалистичных текстов. Выводы в оригинальном исследовании: "В статье утверждается, что детекторы, обученные различать текст, написанный человеком и AI-текст, являются эффективными предикторами языкового качества веб-страниц. Они превосходят базовый уровень классификатора спама. Мы подтверждаем это с помощью тщательной человеческой проверки. Мы заметили интересные тематические и временные закономерности в низкокачественном контенте и обнаружили, что многие правонарушители ("offenders" в оригинале) являются либо 1) машинным переводом текста 2) фермами эссе 3) SEO-текстами ("attempts at search engine optimization" в оригинале) 4) NSFW, т.е. взрослый контент." -
Реклама
-
SEO практика
Известия: Яндекс разрабатывает собственную версию нейросети ChatGPT – Яндекс работает над новой нейросетью под названием YaLM 2.0 – Интеграции со своими сервисами Яндекс запустит до конца года – Она будет частью«Поиска», «Алисы», «Почты» и других сервисов – «Алиса» будет отвечать на большее количество сложных вопросов – В «Почте» нейросеть поможет быстро составить любое письмо – Яндекс уже использует генеративные нейросети в поиске – Внедрение YaLM 2.0 позволит поиску самому генерировать ответы @ftsec -
SEO практика
Лакмусовая бумажка ChatGPT. Разработчики из OpenAI запустили AI Text Classifier для определения текстов, написанных с помощью ИИ. Это произошло почти сразу после того, как нейронка написала диплом под заказ! Пока есть возможность, можно пилить контент для SEO-шки, но лучше публиковать его не в чистом виде, а с компиляцией и спином. Еще однин вариант постобработки AI контента - обратный перевод через deepl и корректировка через grammarly. openai.com/blog/ne…ten-text -
SEO практика
Как из блога вырастить бренд-медиа и при чем тут SEO? Второй вопрос намного интереснее. Как прикрутить SEO к бренд-медиа так, чтобы и волки были сыты, и овцы целы? Кейс «Жизы» от Эвотора: • 1 млн переходов из поиска за год, • рост поискового трафика в 3 раза, • 200 000 полных дочитываний статей, • более 220 статей за год. И все это в 2022 году, когда рынок штормило не по-детски и все планы полетели под откос. Так а при чем тут SEO? — спросите вы. Редакция (добровольно!) использует семантику для оптимизации статей и сотрудничает с сеошниками в подборе новых тем. Сеошники не лепят кластеры вслепую, а уточняют релевантность базисов у редакции. Добавляем к этому рекламу в РСЯ и Промостраницах, канал в Дзене, посыпаем щепоткой специфических KPI для бренд-медиа — и получаем кейс MOAB о том, как делать правильные бренд-медиа: vc.ru/marketi…-peremen 