Как анализировать данные тренировок, чтобы улучшить результат? Сейчас мы перешли от скудных и кропотливо собираемых тренировочных данных к изобилию, которое еще не так давно атлеты с трудом могли себе представить. Однако, даже для одержимых данными энтузиастов, это является смешанным благом. В мире, где существует бесконечное множество устройств, которые дают обратную связь в режиме реального времени, позволяя оптимизировать тренировки и производительность, трудно выбрать действительно полезные и нужные данные. Новое иследование, опубликованное в Европейском журнале спортивной науки, оценивало влияние так называемой "дополненной обратной связи", которая может дать бегуну как информацию, так и мотивацию. Про исследование, в котором авторы попытались разделить эти эффекты, рассказывает Алекс Хатчинсон.