Что такое HR tech, Часть 4

И послесловие моей серии постов про HR tech. Вообще, почему проектов HR tech так много?

Анализируя рынок, я пришел к выводу, что корень всех проблем в непрозрачности самого рынка. Это мутная вода. Соискатели, как слепые котята, не видят всех возможностей и сами не понимают, какая работа им нужна. Точно также и работодатели, очень смутно представляют, какой сотрудник им нужен. Так и откуда этому представлению взяться? Нормальной аналитики сейчас в HR нет. Конечно, персональщики заказывают статистику у того же Хедхантра, проводят всякие анкетитирования, но в этом нет никакой системы. Нет постоянного мониторинга всех сотрудников, поэтому результат крайне приблизительный.

А как должно быть?
Приведу более простой пример. Я тут напоролся на стартап, который купил Caterpillar за $3млрд. Он не про HR, а про спецтехнику. Итак, существует 2 типа ремонта: ТО и неожиданный. Первый не представляет проблемы, а вот второй может парализовать деятельность на много часов и привести к серьезным убыткам. Представьте: на стройке вдруг сломался трактор и все встало. Это траты на ремонт, неустойки, потраченное время, свое и клиента. Чтобы как-то минимизировать потери, инженеры Caterpillar делали прогноз поломок, исходя их своих наблюдений и статистики. Мол, в промежутке 10-20 тысяч моточасов может сломаться трансмиссия, так что ждите и готовьте кошелек.

Основатели стартапа увидели эту проблему и подошли к вопросу иначе. Они стали снимать со спецтехники сразу кучу показателей, сравнивать с поломками и в конечном счете научились их предсказывать! То есть, еще до поломки они предупреждают собственника, что пора ремонтировать тот или иной узел. А это экономия просто космических денег, 1-2 тысячи долларов за каждый раз! У Caterpillar более 3млн единиц техники, стоит ли говорить, что их клиенты ежегодно теряют миллиарды долларов из-за непредвиденных поломок. Очевидно, Caterpillar было выгодно купить такой стартап хоть за 3 миллиарда.

Похожее ждет и HR сегмент. Мы научимся предсказывать увольнения и с высокой вероятностью оценивать, насколько работа подойдет человеку. Думаю, так мы победим гипертекучесть кадров.