«Школа 21» — школа программирования от Сбера, которая даёт возможность любым кандидатам старше 18 лет, прошедшим отборочные этапы, бесплатно получить востребованную профессию в сфере ИТ.
Сегодня работает три кампуса «Школы 21» в России: в Москве, Казани и Новосибирске. 3500 участников основного обучения, более 1000 из них проходят стажировки или уже трудоустроены в лучших ИТ-компаниях нашей страны.
Обучение проходит по методике «равный равному», в свободном графике, без учителей и лекций. Стажировка включена в учебную программу. 100% участников выходят на стажировки, 95% из них получают предложения о работе уже во время стажировки.
Поступление в «Школу 21» не зависит от предыдущих знаний, результатов ЕГЭ, опыта работы, умения программировать и наличия дипломов. Для более чем 50% участников участие в проекте — это первый опыт программирования. «Школа 21» открыта 24/7. На время учебы иногородним предоставляется бесплатное проживание в общежитии. Заявку можно подать на 21-school.ru.
Планируешь стать дата-сайентистом, но нужно подтянуть математику?
👉🏼 Приходи 15 июня на открытый урок в OTUS. Тема вебинара: «Математика в простых алгоритмах анализа данных».
🔥 Вместе с Глебом Карповым, исследователем в Skoltech Computational Intelligence Laboratory разберем несколько часто используемых подходов в анализе данных, узнаем, какие математические идеи работают у них под капотом, и почему они вообще работают так, как нам нужно.
✅ Еще больше полезных знаний ждут тебя на онлайн-курсе «Математика для Data Science». Для обучения достаточно школьных знаний.
Чтобы записаться на вебинар, пройдите вступительный тест!
Python Тесты - название канала говорит само за себя.
Мы проверяем ваши знания на легких и средних задачах по Python.
А именно:
1. Как удалить конкретный элемент из списка. Смотреть тут.
2. Как работают ссылки на обьект. Смотреть тут
И еще стопицоооот разных тестов у нас в @pythontesti.
Тестирование или QA - это сейчас сила и мощь. За три месяца можно стартануть и начать зарабатывать айтишную зарплату. Но не так все просто, надо постараться и попотеть.
Наши коллеги из "Мира QA" решили немного облегчить новичкам путь и создали "Уютное сообщество тестировщиков" в котором публикуют статьи, которые должен читать и в которых должен разбираться начинающий QA специалист
Подписывайтесь и изучайте: @cozyqa
Потребность в специалистах по машинному обучению растет с каждым годом. Причем не только в IT, но и в ритейле, маркетинге и многих других сферах. Растут и зарплаты дата-сайентистов. Даже джуниорам работодатели готовы платить от 70 тысяч рублей.
Хотите освоить эту профессию с нуля, но не знаете, с чего начать? Тогда годовая специализация «Machine Learning» от OTUS для вас!
Онлайн-курс состоит из двух ступеней, где вы шаг за шагом научитесь строить модели машинного обучения разной сложности.
🔶 ПОСЛЕДНИЙ ДЕНЬ
Успейте на онлайн-курсспециализации «Machine Learning». Вас ждет 12 месяцев харкордной практики на реальных датасетах и полный объем актуальных техник и инструментов, необходимых для работы
🔥 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА
2 выпускных проекта для портфолио, которые помогут вам найти работу.
📌 УСПЕТЬ НА КУРС
Python meetup online
1. Как мы ускоряли код — Python + numba - Андрей Корчагин, Middle Python Developer Утконос ОНЛАЙН
Я расскажу о том, как добиться сильного ускорения кода минимальным набором дополнительных строк
2. Как вызвать C++ из Python и не стать медленнее - Александр Боргардт, Tech Lead Duckstax
У питонистов есть простое правило: хочешь сделать быстро — пиши нативный код. Это действительно так, когда нативный код пишут опытные разработчики. А вот те, кто только начал погружаться в волшебный мир C/C++ кода могут столкнуться с тем, что их код стал не быстрее, а медленнее. Почему?Подробнее — в моем докладе.
3. RecSys Cookbook: строим рекомендательную систему на Python без глубоких знаний математики - Пётр Ермаков ML Brand Director Yandex
Делаем рекомендательную систему на Python, узнаем какие данные для этого нужно собирать и что быстро из них можно слепить.
➖➖➖
🗓 25 мая, начало в 19:00 мск, Среда
🌐 ОНЛАЙН
✅Регистрация на мероприятие
📌 Ждете подходящего момента, чтобы начать осваивать Data Science?
Создайте свою первую модель машинного обучения на открытом интенсиве в='noreferrer nofollow' href='https://otus.ru/event-claim?event=2037&utm_source=telegram&utm_medium=cpm&utm_campaign=spec_ml&utm_content=lesson-16-05-2022&utm_term=pythonquestions'>OTUS 16-17 мая в 18:00.Занятие проведет Мария Тихонова, Senior Data Scientist в Сбере.
1️⃣ В первый день вы узнаете, что такое машинное обучение, какие задачи решают современные Data Scientists.
2️⃣ Во второй день вы уже примените знания на практике — обучите первую модель машинного обучения определять, что изображено на картинке.
🔥Интенсив бесплатный. Продолжить осваивать навыки, необходимые для трудоустройства в Data Science, вы сможете на онлайн-курсе «Специализация Machine Learning».
Чтобы участвовать, зарегистрируйся на занятие
День 1 - Участвовать
День 2 - Участвовать
📌 Ждете подходящего момента, чтобы начать осваивать Data Science?
Создайте свою первую модель машинного обучения на открытом интенсиве в OTUS 16-17 мая в 18:00. Занятие проведет Мария Тихонова, Senior Data Scientist в Сбере.
1️⃣ В первый день вы узнаете, что такое машинное обучение, какие задачи решают современные Data Scientists.
2️⃣ Во второй день вы уже примените знания на практике — обучите первую модель машинного обучения определять, что изображено на картинке.
🔥Интенсив бесплатный. Продолжить осваивать навыки, необходимые для трудоустройства в Data Science, вы сможете на онлайн-курсе «Специализация Machine Learning».
Чтобы участвовать, зарегистрируйся на занятие
День 1 - Участвовать
День 2 - Участвовать
🐍 Не просто сложно, а очень сложно... пройти хардкорный тест по Python от OTUS. Пройдите его, чтобы проверить свой уровень знаний и получить доступ к ближайшим открытым урокам > > https://otus.pw/SmeL/
А также вы получите скидку на прохождение онлайн курса «Python Developer. Professional». На котором вас ждет:
- Продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+
- Живое общение с экспертами Python-сообщества
- Проектная работа, которой можно показать свой уровень на собеседовании
Стажировка в Ozon для студентов и выпускников ⚡️
Ozon Camp – это программа оплачиваемых стажировок по нескольким направлениям: аналитика, менеджмент продуктов, финансы и другим.
Выбирай интересующую функцию, пройди отбор и готовься к работе над реальными задачами в московском офисе Ozon!
Что тебя ждёт:
• шесть месяцев работы под руководством опытного ментора,
• гибкий график и возможность совмещать с учёбой,
• классная команда, где все на “ты”, и никакого дресс-кода,
• комфортный офис с видами на Москву-Сити,
• и приглашение в штат при успешном прохождении стажировки.
Хочешь выйти на работу уже в июле 2022? Тогда отправляй заявку до 10 мая: https://bit.ly/3ERosgg
Ты Python программист и устал серфить интернет в поисках вакансий? Тяжело найти ту самую работу, которая будет соответствовать и отвечать требованиям твоего уровня?
Python Job - канал, который поможет решить эти вопросы
На канале ты найдешь:
• свежие и актуальные вакансии, с достойными зарплатами и условиями труда
• стажировки, бесплатные курсы, работа для джунов, мидлов и сеньеров по всему миру
• примеры вопросов с собеседований, интересные задачи и обучающий материал для повышения скилла
Подписывайся на наш канал, цени свое время!
📌 Научи компьютер распознавать эмоции и картинки!
Создайте свою первую модель машинного обучения на открытом интенсиве в OTUS 16-17 мая в 18:00.
Приходи на интенсив «Data Science — это проще, чем кажется!» в OTUS. Уже в на интенсиве ты обучишь свою первую ML-модель!
🔥Интенсив бесплатный. Продолжить осваивать навыки, необходимые для трудоустройства в Data Science, вы сможете на онлайн-курсе «Специализация Machine Learning».
Чтобы участвовать, зарегистрируйся на занятие
День 1!
День 2!
Golang Юниор - это канал, для начинающих Go разработчиков. Для профи каналы уже не нужны. А вот в начале карьеры - самое то.
Наш упор на
1. вопросы с собеседований
2. задачи и их решение
3. Код
4. Полезные ресурсы
1 канал вместо тысячи учебников и курсов, подписывайтесь: 👇👇👇
🦫 @golangprofi