Обложка канала

PythonBoost - сообщество питонистов. Страница 11

16209 @pythonboost
Открыть

Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы.

  • PythonBoost - сообщество питонистов

    Тест. Работа со списками, кортежами, словарями в Python Программистам часто приходится работать со списками, кортежами и словарями. Они используются везде: в условных конструкциях, циклах, переменных. Проверьте, насколько хорошо вы знакомы с данной темой: пройдите этот тест из 10 вопросов!

  • PythonBoost - сообщество питонистов

    Видео дня. Как Python оптимизирует работу с памятью Для того, чтобы программы работали быстрее и потребляли меньше ресурсов, создатели Python используют различные оптимизации. Давайте познакомимся с одной из них и рассмотрим Interning. Ссылка на YouTube #видео
    Interning: как python оптимизирует работу с памятью

    Для того, чтобы программы работали быстрее и потребляли меньше ресурсов, создатели python используют различные оптимизации. Давайте познакомимся с одной из них. Я в Telegram - https://t.me/tricky_python Канал создан при поддержке сообщества Moscow Python. Наш Youtube-канал - https://www.youtube.com/channel/UC-OVMPlMA3-YCIeg4z5z23A Курсы Learn Python - https://learn.python.ru/

    YouTube

  • PythonBoost - сообщество питонистов

    40 Algorithms Every Programmer Should Know Автор: Imran Ahmad Год издания: 2020 Рецензия на книгу: Способность использовать алгоритмы для решения реальных задач - важный навык, которым должен обладать любой разработчик или программист. Эта книга поможет вам не только развить навыки выбора и использования алгоритма для решения конкретной задачи, но и понять, как он работает. Плюсы: 1. Подходит всем, кто хочет укрепить базовые знания 2. Код доступен онлайн 3. Качественные иллюстрации Минусы: не замечено. #Python #english Скачать книгу

  • Реклама

  • PythonBoost - сообщество питонистов

    ​Статья дня. Операторы in и not in в Python Операторы in и not in в Python позволяют быстро определить, является ли данное значение частью коллекции значений. Такой тип проверки часто встречается в программировании, и в Python он известен как тест на принадлежность. Поэтому эти операторы известны как операторы принадлежности. В этой статье мы разберем: - проверку на принадлежность с использованием операторов in и not in - использование in и not in с различными типами данных - operator.contains() – функцию, эквивалентную оператору in - поддержку операторов in и not in в классах Читать статью #читать

  • PythonBoost - сообщество питонистов

  • PythonBoost - сообщество питонистов

    Тест по коллекциям в Python Предлагаем маленький тест по спискам, словарям и кортежам. Он несложный, но вдруг вы чего-то не знаете?

  • PythonBoost - сообщество питонистов

    Видео дня. Решаем задачи на Python с Codewars Знакомимся с платформой Codewars. Решаем задачи начального уровня и поднимаем ранг. Ссылка на YouTube #видео
    Решаем задачи на Python с Codewars | 8 kyu

    Курс по Python (записи): https://vk.cc/cgNEFx Знакомимся с платформой Codewars. Решаем задачи начального уровня и поднимаем ранг. Не забываем подписываться! ------ Все уроки по Python: https://youtu.be/LFCq-mNF96c Telegram: https://t.me/plugar_inf Группа в ВК: https://vk.com/plugar_inf #python #codewars #ityoutubersru

    YouTube

  • PythonBoost - сообщество питонистов

    Ребята, мы выделили отдельный канал с тестами нашими и будем туда постить как старые, так и новые тесты. Подписывайтесь: @pythonboosttest

  • PythonBoost - сообщество питонистов

    Салатики vs карьера программиста на Python Можно до конца праздников наворачивать салатики, а можно потратить это время на обучение, чтобы стать дипломированным junior-разработчиком на Python. В учебном центре «Слёрм» запустили онлайн-программу профессиональной переподготовки, которая помогает за 4–9 месяцев получить необходимые навыки и претендовать на вакансию junior-разработчика на Python. По итогам программы — выдают диплом, позволяющий работать по специальности «Программист» 🔥 За время обучения ты: ✔ получишь базовые знания Python, ✔ напишешь на Python 3 проекта для портфолио, ✔ познакомишься с Git, ✔ освоишь базу Linux, ✔ основательно разберешься в работе с Docker, ✔ сдашь сертификацию по Docker, ✔ получишь диплом о профессиональной переподготовке на программиста. Набор на программу продлится до 8 января. Так что выберешь ты: салатик или карьеру? Узнать больше о переподготовке на Python-разработчика 👉 https://slurm.club/3vsN2jw

  • PythonBoost - сообщество питонистов

    Статья дня. Работа с поверхностными и глубокими копиями в Python Статья о том, как списки Python, массивы NumPy и датафреймы Pandas создают представления или полноценные копии данных при получении срезов, а также множественном и логическом индексировании. В этой теме возникает некоторая путаница, поскольку термины «поверхностная копия» и «глубокая копия» не всегда означают одно и то же, а также неясно, когда дополнительная информация вроде метаданных массива NumPy и индексов Pandas копируется полноценно, а когда поверхностно. Читать статью #читать
    Работа с поверхностными и глубокими копиями в Python

    В этой статье объясняется, как делать копии списков Python, массивов NumPy и датафреймов Pandas при помощи операций получения срезов, списочного индексирования (fancy indexing) и логического (boolean...

    Хабр

  • PythonBoost - сообщество питонистов

    Тест. Работа с логическим типом данных Программистам часто приходится работать с логическим типом данных. Он используется везде: в условных конструкциях, циклах, переменных. Проверьте, насколько хорошо вы знакомы с булевыми значениями. Пройдите этот тест 10 вопросов!

  • PythonBoost - сообщество питонистов

    Видео дня. ТОП-5 ошибок в написании функций Python В данном видео рассмотрим наиболее часто встречающиеся ошибки при написании функций в Python. Такие ошибки могут плохо сказаться на структуре вашего кода и затруднить его поддержку. Ссылка на YouTube #видео
    ТОП 5 Ошибок в написании функций Python

    ⭐ Курс ООП и Приват канал: https://zproger-school.com/ ⭐ Телеграм канал: https://t.me/+zS0X6UO25MI4ZGYx В данном видео рассмотрим самые популярные ошибки при написании функций в Python. Если вы часто допускаете эти ошибки, то это может повлиять на структуру вашего кода, на легкость его поддержки и также может забрать у вас много времени при попытке что-то исправить. Исправление этих ошибок в вашем Python коде, поможет в разы улучшить ваши проекты и легкость их поддержки. 📁 Github: https://github.com/Zproger 📁 Все плейлисты с уроками: https://bit.ly/39GaY89 📁 Связаться со мной: [email protected] 📁 Все плейлисты с уроками: https://bit.ly/39GaY89 📁 Поддержать криптовалютой: https://github.com/Zproger/donate

    YouTube

  • PythonBoost - сообщество питонистов

    Как изучить Python бесплатно и самостоятельно? Как стать сеньором или перейти из бэкенда в Data Science? Какие лайфхаки и инструменты помогают писать код продуктивнее? Ответы на эти вопросы — в канале «Люди и код». Команда канала беседует с опытными и начинающими разработчиками и программистами, находит интересные и неожиданные темы и помогает влюбиться в IT. Не без юмора, конечно ;) Наши любимые материалы: 1. Как изучить Python самостоятельно и бесплатно? 2. Он вам не петухон: почему энтерпрайзу не обойтись без Python и что не так с Java и C#. 3. Правила жизни Гвидо ван Россума. Подписывайтесь на канал «Люди и код»: @skillbox_media_code

  • PythonBoost - сообщество питонистов

    Статья дня. Вам нужен чистый код? Используйте правило шести Практические советы по написанию чистого кода. Читать статью #читать
    Вам нужен чистый код? Используйте правило шести

    Все хотят писать чистый код. Этому посвящены целые книги. Но вам не нужно читать книги, чтобы начать писать более чистый код прямо сейчас. Есть одна «хитрость», которой может научиться любой кодер,...

    Хабр

  • PythonBoost - сообщество питонистов

    PythonTurbo - канал для тех, кто хочет войти в IT и начать с самого легкого и популярного языка программирования Python. Темы, раскрываемые в канале : 1. Задачи с кодом 2. Трюки языка 3. Туториалы 4. Какие книги почитать? Канал для начинающих питонистов. Никакой воды - только основы Подписывайтесь: @bestpython

  • Реклама

  • PythonBoost - сообщество питонистов

    Тест на умение работать с циклами Циклы в Python универсальны. Они могут использоваться для записи переменных, перебора списков и строк. Но разобраться, что происходит в цикле, не всегда просто. Проверьте, насколько хорошо вы знаете эту тему: пройдите тест из 10 вопросов!

  • PythonBoost - сообщество питонистов

    Ответ. def find_odd(lst): for num in lst: if lst.count(num) % 2: return num Еще 3 других решения есть у нас на сайте по ссылке: pythonturbo.ru/zadacha…e-chislo

  • PythonBoost - сообщество питонистов

    Задача. Создайте функцию, которая принимает список и находит целое число, которое встречается нечетное количество раз Пример: find_odd([1, 1, 2, -2, 5, 2, 4, 4, -1, -2, 5]) ➞ -1 find_odd([20, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 5, 5, 4, 20, 4, 5]) ➞ 5 find_odd([10]) ➞ 10 Пишите ваши варианты в комментариях под постом. Решение скоро.