Python Textbooks. Страница 5

Python GUI Programming with Tkinter — Alan D. Moore (en) 2021 Для тех, кто уже знаком с Python, но не понимает как внедрить все методы и практики для создания полноценного приложения. #middle

Станьте бэкенд-разработчиком на Python вместе со школой Хекслет. Учитесь онлайн в группе с наставником, в асинхронном формате – где и когда удобно вам. За 8 месяцев вы освоите программу специалиста, готового к трудоустройству, и положите в портфолио на GitHub 4 рабочих проекта. Именно за них работодатели так хвалят наших студентов и порой берут на работу даже без технического интервью: https://bit.ly/3r34tGh

Всем привет! Мы сделали анонимный сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам. Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах. Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot

​Продолжается регистрация на митап от команды SmartMarket (SberDevices) о создании приложений для виртуальных ассистентов Салют. ⏰ Присоединяйтесь к трансляции 8 декабря в 18:00. Почему стоит принять участие: — Руководители технологических команд и разработчики SberDevices обсудят, как будут развиваться цифровые помощники, как создавать приложения для виртуальных ассистентов Салют и можно ли на этом заработать (да!). — Создание и портирование приложений для виртуальных ассистентов Салют — это возможность освоить самые передовые технологии, получить доступ к 100-миллионной аудитории Сбера, подключить платежи и зарабатывать. А еще вы узнаете, как выбрать способ ввода в приложении, как разработчикам могут помочь профессиональные шаблоны и какие новые инструменты монетизации появились на SmartMarket. Если вы интересуетесь AI и развитием голосовых и мультимодальных интерфейсов и/или работаете в IT-бизнесе и ищете новые способы взаимодействия бренда с клиентами, этот митап для вас! Регистрация по ссылке

​​​Как сократить время деплоя алгоритмов с двух месяцев до двух дней? Датасайентисты Контура знают ответ на этот вопрос. Решая задачи с определением проблемы пользователя по обращению в чате или классификацией банковских транзакций по персональным категориям, инженерам снова и снова приходилось сталкиваться с трудностями в процессе вывода моделей на продакшен. Так начиналась история формирования культуры MLOps в Контуре и работа над собственными решениями в этой области. Об одном из таких решений мы и хотим вам сегодня рассказать: vektonn.io — это высокопроизводительная векторная поисковая система для ваших приложений в области анализа данных. vektonn.io помогает управлять жизненным циклом векторов и радикально сокращает время вывода моделей в продакшен. Именно его использование помогло датасайентистам Контура сократить время деплоя алгоритмов с нескольких недель до считанных дней. Особенности vektonn.io — обеспечивает поддержку как плотных, так и разреженных векторов — поддерживает точные и приближенные алгоритмы kNN (AkNN) — предоставляет масштабируемую архитектуру для  обработки данных объемом в сотни ГБ — обеспечивает хранение и версионирование моделей и датасетов — распространяется бесплатно и находится под лицензией Apache, поэтому вы можете бесплатно и свободно использовать его в коммерческих целях — на практике доказал свою эффективность, существенно сокращая time-to-market моделей — является open source проектом и потому вы сможете присоединиться к его развитию Узнать подробности о проекте и приступить к работе можно на сайте — https://vektonn.io Документация, примеры и quick start — https://vektonn.github.io/vektonn/ Обсудить вопросы MLOps или задать вопросы про Vektonn можно в  сообществе — https://t.me/vektonn

Beyond the Basic Stuff with Python. Best Practices. — Al Sweigart (en) 2021 Для тех, кто уже изучил основы Python и хочет двигаться дальше. Также подходит для тех, кто уже знаком с другими языками программирования и не знает как погрузиться в мир Python. #middle

Beginning Sensor Networks with XBee, Raspberry Pi, and Arduino — Charles Bell (en) 2020 Создавайте сенсорные сети с помощью Python и MicroPython, используя радиомодули XBee, платы Raspberry Pi и Arduino. Обновленное издание покажет, как превратить Raspberry Pi в сервер базы данных MySQL для хранения данных ваших сенсоров! Вы ознакомитесь с различными типами датчиков и сенсорных сетей, а также с новыми технологиями, в том числе с тем, как построить простую сеть XBee. #middle

Beginners Guide to Python Programming Language: A Crash Course to Mastering Python in One Hour — Elmer G. (en) 2021 Краткое пособие, которое поможет базово познакомиться с языком Python за один вечер. #beginner

High Performance Python: Practical Performant Programming for Humans — M. Gorelick; I. Ozsvald (en) 2020 Руководство призвано помочь найти узкие места в производительности и ускорить выполнение кода в программах с большими объёмами данных. #middle

Architecture Patterns with Python — Bob Gregory; Harry Percival (en) 2020 Практическое руководство, в котором авторы, рассказывают про шаблоны архитектурного проектирования, которые помогают разработчикам управлять сложностью приложений. #middle

​​Курс «Алгоритмы для разработчиков» – старт уже 30 апреля! Пройдите вступительное тестирование и получите выгодное предложение по оплате: https://otus.pw/skKw/

Курс, разработанный инженером-программистом с 20-летним опытом, даст вам:
-Понимание принципов работы разнообразных алгоритмов, структур данных;
-Умение использовать готовые алгоритмы и структуры данных и создавать свои под поставленную задачу;
-Владение техникой вычисления сложности алгоритмов;
-Освоение продвинутых структур данных: хэш-таблиц, графов, деревьев поиска и многих других;
-Умение решать алгебраические задачи и задачи динамического программирования.

Преподаватели курса: Михаил Горшков (Лаборатория Касперского), Михаил Степанов (Jet Infosystems), Валерий Мазнев (Mobile Angels).

Успешных выпускников курса с нетерпением ждут на собеседования в компаниях МТС, Газпромбанк, Тинькофф и другие.

Курс предназначен для разработчиков, владеющих азами С++, Python, Java, и доступен также в кредит. Успевайте получить знания, необходимые для апа до middle/senior: https://otus.pw/skKw/

AI with Python (en) 2016

Рассказывается о базовых концепциях ИИ с примерами на Python: нейронных сетях, обработке натуральных языков, машинном обучении, глубоком обучении.

#beginner

Tensorflow World Resources — Amirsina Torfi (en) 2019

Справочник по обучающим ресурам, связанным с TensorFlow в паре с Python.

#beginner

Reinforcement Learning — Abhishek Nandy, Manisha Biswas (en) 2018

Об обучении с подкреплением используя Open AI, TensorFlow и
Keras.

#middle

​​Как стать веб-разработчиком? Никак, если не пробовать. Присоединяйся к бесплатному интенсиву от основателя SymbioWay и пополни портфолио первым кейсом.

Подробности по ссылке 🔜 https://bit.ly/2Und9Zf

Начало уже 8 апреля!

Flask By Example — Gareth Dwyer (en)

Как использовать Flask для создания мощных веб-приложений.

#middle

​​Все еще считаете Python языком, который под силу лишь "технарям"? В SkillFactory стартует онлайн-курс "Python для анализа данных" где вы научитесь использовать Python для быстрой обработки больших массивов данных, проектирования системы сквозной аналитики, построения автоматически обновляемых отчетов.
Подробности здесь → http://bit.ly/2HKqjZk

А для тех, кто хочет сразу освоить все аспекты data scientist открыт набор на "Специализация Data Scientist", где вы пройдете полный цикл обучения, начиная с изучения Python для анализа, классического машинного обучения и, наконец перейдете к самому востребованному направлению в области машинного обучения - нейросети и deep learning.
Забронируйте место в группе → http://bit.ly/2UlQnQj

​​Работаете с аналитикой данных, но не используете Python? Тратите часы на сбор и обработку информации, а чутье подсказывает, что существует способ оптимизации этих задач?
Получите возможность продуктивно работать с данными в десятки и сотни гигабайт, автоматизировать отчетность, строить «дэшборды», лаконично решать повседневные аналитические задачи с помощью Python!

Где этому обучиться? В SkillFactory уже 30 января начнутся занятия на онлайн-курсе Python для анализа данных, на которых вы сможете поднять ваши навыки до
Data Analytic продвинутого уровня.

Уделив 8 недель изучению Python для аналитики, следующие 90% времени вы сможете заниматься генерацией идей по развития бизнеса, а не длительным сбором данных. Закажите подробный план развития «Python для
аналитика» уже сейчас → http://bit.ly/2HKqjZk

Кстати, до 29 марта есть возможность забронировать место на курсе со скидкой 30%!