Python Textbooks

❗️Как развиваться Python-разработчику? Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинары, приуроченные к старту онлайн-курса «Python Developer. Professional» в OTUS. ✅ 25 июля — «Аннотации типов» Обсудим различные виды типизации, заглянем в теорию типов, рассмотрим примеры и best practice ✅ 15 августа — «Code review» Обсудим основы разработки API с помощью фреймворка FastAPI, рассмотрим пример небольшого приложения и осветим особенности развертывания эксплуатации. 🧑‍💻 Спикером выступит Станислав Ступников, руководитель разработки в VK. Эксперт с 10+ лет опыта промышленной разработки. 👉 РЕГИСТРАЦИЯ https://otus.pw/jver/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Bayesian Modeling and Computation in Python — Osvaldo A. Martin, Ravin Kumar and Junpeng Lao (en) 2022 Книга направлена на помощь начинающим практикующим Байесовского анализа стать более опытными моделировщиками, используя практический подход с библиотеками PyMC3, Tensorflow Probability, ArviZ и другими, с акцентом на примененной статистике и ссылками на базовую математическую теорию. #middle

Конференция PiterPy в поисках спикеров! PiterPy — конференция для тех, кто пишет на Python и использует его в работе. Если вы эксперт в Python и хотите поделиться знаниями или интересным кейсом компании, подавайте заявку на выступление. Расскажите о бэкенде, ML/AI, «ванильном» Python, тестировании или о чем-то нетривиальном, связанным с Python. Полный список тем — на сайте. И не стесняйтесь предлагать свои. Вы можете выступить онлайн или офлайн и выбрать любой формат выступления — доклад, воркшоп, интервью, обсуждение, BoF-сессию или придумать что-то свое. На этапе подачи заявки подойдут даже примерные тезисы, необязательно иметь уже готовый доклад. После отправки заявки Программный комитет поможет доформулировать идею и превратить ее в доклад. А персональный куратор пройдет с вами весь путь — от идеи до продакшена: сделает ревью, поможет с доработкой, проведет репетиции и даст рекомендации по выступлению. Подавайте заявки до 15 июля и читайте подробности на сайте PiterPy.

Algorithmic Short Selling with Python — Laurent Bernut (en) 2021 Для трейдеров и всех кто хочет научится работать с продажами и покупками ценных бумаг или товаров, с использованием Python. Вы изучите ключевые понятия, такие как психология трейдинга, торговое преимущество, управление рисками и распределение активов. Попутно вы откроете для себя простые методы генерирования инвестиционных идей и рассмотрите переменные, влияющие на доходность, волатильность. #middle

Python for Geospatial Data Analysis — Bonny P. McClain (en) 2022 Теория и инструменты для работы в области изучении данных и интеграции местоположения. Для географов, геологов и инженеров. Ранняя версия книги от автора. #middle

Не обещаем, что после наших курсов вы найдёте работу мечты с зарплатой в 300к/с. Но мы отвечаем за качество обучения и готовы показать, как у нас всё устроено. Приходите на онлайн-встречу 19 мая в 12:00 мск и оцените сами, насколько вам подходит учебный центр Слёрм. Вы сможете: 🟢 Познакомиться с преподавателями-практиками. 🟢 Получить карьерную консультацию и потренироваться проходить технические интервью. 🟢 Пообщаться с экспертами на темы Kubernetes, Python, архитектуры приложений. 🟢 Услышать истории наших выпускников из первых уст и позадавать им каверзные вопросы. 🎁 Поучаствовать в розыгрыше призов: кресло Metta Samurai, онлайн участие в конференции Highload++ SPB 2023, подписка на три месяца на курсы. Всё это бесплатно. Чтобы стать участником, нужно только зарегистрироваться 🔺

​А вы заметили, что рекомендации стали слишком точными? 🤔 На самом деле это неслучайно. Бизнес уже давно понял, что чем точнее эти системы, тем больше выручка. Именно поэтому те, кто умеет создавать такие системы, крайне востребованы в IT. Хотите внедрить рекомендательную систему в свое приложение или стать ML-специалистом? Сделайте первые шаги к этому на 👉 открытом уроке «Рекомендательная система на основе контента». Он приурочен к запуску онлайн-курса «Рекомендательные системы» в OTUS. Вебинар пройдет в среду, 26 апреля в 20:00 мск. На занятии мы: 🔸 Узнаем, как быстро сделать рекомендательную систему для текстов. 🔸 Поищем похожие статьи на основе методов LSI, экстрактивной суммаризации и векторизации FastText. 🔸 Поговорим об автоматизированной транскрибации с помощью современных нейросетевых моделей. 🔸 Рассмотрим задачу NER (поиска именованных сущностей) и поиска текстов с теми же действующими лицами. Урок будет полезен разработчикам со знанием Python и опытом в ML. В результате вы узнаете, как переводить звук в текст, как делать текст короче, искать похожие по смыслу и тематике тексты и находить тексты с теми же действующими лицами. Спикером выступит Александр Брут-Бурляко, DS-инженер в СБЕР Neurolab. Продолжить изучать рекомендательные системы с преподавателями-практиками возможно на курсе, доступном в рассрочку. Перед мероприятием нужно пройти вступительный тест 👉 https://otus.pw/sqtn/

​Хотите писать понятный и эффективный код на Python? Приходите 🗓 25 апреля в 20:00 на открытый урок «Хорошие, плохие, злые абстракции» в OTUS. Занятие проведет 👨‍💻 Станислав Ступников, руководитель разработки в VK. Станислав 10 лет занимается промышленной разработки, в том числе созданием и поддержанием веб-приложений, инфраструктурных решений, высоконагруженных систем, data pipeline'ов и аналитических систем. На вебинаре мы: — Разберем, когда стоит вынести код в отдельную функцию, а когда лучше сразу сделать класс — Взглянем через призму бритвы Оккама на особенности выделения абстракций в эволюционирующей кодовой базе. Занятие подойдет тем, кто уже имеет опыт программирования на Python и хочет повысить свой уровень за счет новых знаний и навыков из различных областей разработки. 👉 Пройдите вступительное тест, чтобы участвовать в мероприятии — https://otus.pw/FjZE/ А если вам понравятся бесплатные уроки, продолжить обучение можно будет уже на курсе «Python Developer. Professional» от OTUS. Оплата курса возможна в рассрочку. Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

​Системная и бизнес-аналитика: чем занимаются специалисты этого направления в банке? Узнаешь на лекции Digital Лектория Газпромбанк.Тех. Александр Чунаев, Head профессии по системному анализу в розничном блоке, расскажет: — чем уникальна работа системного и бизнес-аналитика в крупной компании — какие компетенции и навыки необходимы востребованным специалистам — что из терминологии и инструментов аналитики является основным стеком бизнес-аналитиков — как выглядит карьерный путь в сфере аналитики. Когда: 7 апреля, 16:00 (по МСК) Регистрируйся на вебинар — www.gpbspace.ru/digital…all-form И готовь вопросы спикеру: авторы трех самых интересных получат памятный приз от Газпромбанк.Тех!

Альфа-Банк открывает набор на второй поток магистратуры по Data science в МФТИ🔥 Если у вас есть диплом бакалавра или специалиста, вы умеете программировать, знаете основы для подготовки данных для машинного обучения и хотите научиться: 📌 Управлять циклом создания модели: от сбора данных до оценки эффективности 📌 Работать с большими объёмами данных, используя современный стек технологий 📌 Анализировать и моделировать данные с помощью алгоритмов Python 📌 Решать прикладные задачи Machine Learning и Deep Learning 📌 Защищать идеи, эффективно работать в команде Обучение проходит очно, всем студентам во время обучения выплачивается стипендия и по окончании магистратуры выпускники получат диплом государственного образца от МФТИ, а лучшие - оффер в Альфа-Банк🅰️ Как поступить? Подайте онлайн-заявку до 31 марта, решите одну из двух задач по машинному обучению и пройдите интервью. Больше информации — на сайте магистратуры и в ТG @alfabankmipt

​Как стать успешным разработчиком? Умение писать код - это только один аспект. Важно также уметь мыслить алгоритмами и находить наилучшие решения. Этот подход заложен в обучении на Хекслете. Мы не просто учим повторять, мы учим находить свои пути и формировать инженерное мышление. На профессии "Django Python-разработчик" вы овладеете следующими навыками: ✔️ Работа с сетевыми запросами ✔️ Проектирование архитектуры приложений ✔️ Овладение самым популярным веб-фреймворком Django ✔️ Создание 4 проектов для портфолио на GitHub ✔️ Решение 150 тестовых заданий от наших партнеров Хотите узнать, подходит ли вам наш подход? Тогда переходите на наш сайт по ссылке выше и начните свой путь в IT уже сегодня. 🎁 Пройдите первые 10 уроков бесплатно и получите дополнительную скидку 10% на курс.

​В чем секрет успешного разработчика? В умении не только писать код, но и мыслить алгоритмами. Именно на этом построено обучение на Хекслете. Мы не сторонники подхода «повтори за учителем». Вы будете не просто писать код, а научитесь самостоятельно находить лучшие решения и сформируете инженерное мышление. На профессии «Django Python-разработчик» вы: ✔️ Научитесь работать с сетевыми запросами. ✔️ Овладеете навыком проектирования архитектуры приложений. ✔️ Освоите самый популярный веб-фреймворк Django. ✔️ Подготовите 4 проекта для портфолио на GitHub. ✔️ Решите 150 тестовых заданий от наших партнёров. Хотите узнать, подойдет ли вам обучение? Тогда переходите на сайт по ссылке выше и сделайте шаг в IT уже сегодня. 🎁 Пройдите первые 10 бесплатных уроков из профессии и получите дополнительно скидку 10%

​Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней. Теперь дни быстрого найма будут проходить регулярно. Чтобы вам было удобно следить за расписанием, собрали его на отдельной странице. Ближайшие мероприятия: • 4–5 февраля — Fast Track для разработчиков С++ или Python в команды Еды, Лавки и Едадила • 18–19 февраля — Fast Track для разработчиков Python или Go, или других объектно-ориентированных языков в команду FinOps Зарегистрироваться

​Расскажите, что вы думаете про российские IT-компании — кто, на ваш взгляд, делает классные продукты, у кого самые крутые технологии, а кто недостаточно заботится о сотрудниках. Опрос займёт не больше 5 минут, среди участников будет разыгран iPhone 14 Pro Max (правила тут). 👉Пройти опрос

​В чем секрет успешного разработчика? В умении не только писать код, но и мыслить алгоритмами. Именно на этом построено обучение на Хекслете. Мы не сторонники подхода «повтори за учителем». Вы будете не просто писать код, а научитесь самостоятельно находить лучшие решения и сформируете инженерное мышление. На профессии «Django Python-разработчик» вы: ✔️ Научитесь работать с сетевыми запросами. ✔️ Овладеете навыком проектирования архитектуры приложений. ✔️ Освоите самый популярный веб-фреймворк Django. ✔️ Подготовите 4 проекта для портфолио на GitHub. ✔️ Решите 150 тестовых заданий от наших партнёров. Хотите узнать, подойдет ли вам обучение? Тогда переходите на сайт по ссылке выше и сделайте шаг в IT уже сегодня. 🎁 Пройдите первые 10 бесплатных уроков из профессии и получите дополнительно скидку 10%

​Надоели скучные видео уроки, по которым невозможно учиться? Команда Devman ломает классический порядок образования – никакой теории в отрыве от задач! Ребята разработали крутые методики обучения, протестировали их на учениках и запустили быстрый и эффективный курс-профессию до мидла. Бесплатная пробная неделя стартует 23 января. На первой неделе вы: — Начнете писать код с первого занятия; — Напишите до 2 собственных небольших проектов на Python; — Получите фидбек от опытного программиста и узнаете, какие скиллы необходимо подтянуть. Приходи на пробную неделю обучения и погрузись в рабочие будни python разработчика → bit.ly/3XhFn3R Реклама. ООО Девман 2Vtzqw3a9du

​Уже 18 января, стартует подготовительный курс по Python🐍 Даём только мясную и прикладную информацию. Никакой воды и траты времени. Вас ждет 69 уроков теории и практики прямо в браузере, вебинары, лайвкодинг и первая собственная программа на Python, написанная под руководством опытного наставника. По окончании 14-дневного курса вы уже владеете базовым знанием языка! Запишитесь прямо сейчас!

Applied Mathematics with Open-Source Software: Operational Research Problems with Python and R — Vincent Knight, Geraint Palmer (en) 2022 Пособие, для тех кто хочет использовать возможности опенсорса, на Python и R, для решения прикладных и исследовательских задач по математике. #middle