Обложка канала

Задачи по Python и машинному обучению. Страница 27

Задачи по питону и машинному обучению: алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow и др. #Python #ml

  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код?
    import numpy as np
    x = np.array([[1, 2], [3, 4]])
    a = x.flatten()
    b = x.ravel()
    a[0] = 0
    b[1] = 0
    print(x.sum())
  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код?
    import numpy as np
    x = np.array([[1], [2]])
    a = x.ravel()
    a[0] = 0
    print(x.sum())
  • Задачи по Python и машинному обучению

    🚀 Канал CodeReview - это комьюнити разработчиков, которые помогают друг другу получать ревью на свой код. ⚡️ Недавно ребята запустили новый формат на своем канале - «подготовка к собеседованиям», где они помогают подготовиться на Junior, Middle и Senior позиции по направлениям Java, Python, PHP, а также JavaScript. 📤 Если ты хочешь пройти собеседование 1 на 1 с Senior разработчиком, узнать свои слабые места и лучше подготовиться к предстоящему собеседованию, то оставляй заявку через эту форму, и стань гуру в собеседованиях. 👉 Оставить заявку
  • Реклама

  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код?
    import numpy as np
    a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
    b = a.flatten()
    print(len(a), len(b))
  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код?
    import numpy as np
    a = np.arange(4)
    b = a / 0
    print(b)
  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код?
    import numpy as np
    a = np.linspace(1, 3, 3) ** 3
    x = a > 20
    y = a < 8
    print(x ^ y)
  • Задачи по Python и машинному обучению

    Знали о таких инструментах, как Docker и GitLab CI? Хотите познакомиться с основами профессии DevOps-специалиста? Регистрируйтесь: 👉 https://clc.to/PXf7jQ. 👨‍💻 Skillbox проводит бесплатный трёхдневный онлайн-интенсив по погружению в профессию DevOps-специалиста. Он синхронизирует отделы разработки и администрирования, автоматизируя их процессы. Под руководством спикера интенсива и Lead DevOps-специалиста в ВТБ Константина Брюханова вы узнаете много нового об интересной сфере и повысите уровень своих знаний в области IT. За 3 дня поймёте: 💻 что такое DevOps и зачем он нужен бизнесу; 💻 как работать с Docker; 💻 каковы основы создания CI/CD-пайплайнов в GitLab CI. 🎁 Каждому зарегистрированному пользователю — электронная книга издательства МИФ «Человек + машина» в подарок. А тем, кто сдаст практическую работу, — сертификаты на 10 000 рублей на покупку курсов Skillbox. Ждём вас в эфире 27–29 января в 21:00 по московскому времени!
  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код?
    import numpy as np
    a = np.array(((0, 1), (2, 3)))
    b = a
    x = np.sum(a * b)
    y = np.sum(a @ b)
    z = np.sum(a.dot(b))
    print(x == y, y == z)
  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код?
    import numpy as np
    x1 = np.linspace(0, 5, 5, endpoint=False)
    y1 = np.linspace(0, 5, 5, endpoint=True)
    x2 = np.linspace(0, 5, 5, endpoint=False)
    y2 = np.linspace(0, 4, 5, endpoint=True)
    print(np.sum(x1) == np.sum(y1), np.sum(x2) == np.sum(y2))
  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код?
    import numpy as np
    a = np.arange(2)
    b = np.arange(1, 2, 1)
    print(a == b)
  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код?
    import numpy as np
    a = np.array(((1, 0, 1), (0, 1, 0)))
    print(a.size)
  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код?
    import numpy as np
    a = np.array(((1, 0, 1), (0, 1, 0)))
    print(a.ndim)
  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код?
    import numpy as np
    a = np.array(((1, 0, 1), (0, 1, 0)))
    print(a.shape)
  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код?
    import numpy as np
    x = np.fromfunction(lambda i, j: 2 * i * j, (3, 3), dtype=int)
    y = np.sum(x[1])
    print(y)
  • Задачи по Python и машинному обучению

    Станьте бэкенд-разработчиком на Python вместе со школой Хекслет. Учитесь онлайн в группе с наставником, в асинхронном формате – где и когда удобно вам. За 8 месяцев вы освоите программу специалиста, готового к трудоустройству, и положите в портфолио на GitHub 4 рабочих проекта. Именно за них работодатели так хвалят наших студентов и порой берут на работу даже без технического интервью.
  • Реклама

  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код?
    def f(i, j):
        return i * j
    
    x = np.fromfunction(f, (3, 3), dtype=int)
    y = np.sum(x)
    print(y)
  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код?
    import numpy as np
    x = np.linspace(0, 5, 5, endpoint=False)
    y = np.linspace(0, 5, 5, endpoint=True)
    print(x.size - y.size)
  • Задачи по Python и машинному обучению

    Хотите попробовать силы в Data Science? Пройдите бесплатный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 17 по 19 января! Начало прямых трансляций — в 19:00 по московскому времени. Зарегистрируйтесь здесь: 👉 https://clc.to/n5dv9w. Кому полезен интенсив? 📌 Интересующимся новичкам. Узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным. Решите несколько реальных задач и оцените, интересна ли вам эта профессия. 📌 Начинающим специалистам. Научитесь применять Python для построения статистических моделей. Поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib. Разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень. 💬 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании Анастасия Борнева. 🎁 Каждый участник, сдавший практическую работу, получит сертификат на 10 000 рублей для поступления на любой курс Skillbox. Присоединяйтесь!