Обложка канала

Задачи по Python и машинному обучению. Страница 20

Задачи по питону и машинному обучению: алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow и др. #Python #ml

  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код?
    from operator import attrgetter
    class A:
        def __init__(self, x, y):
            self.x = x
            self.y = y
        def __getattr__(self, attr):
            return 1
    a = A(2, 3)
    vals = attrgetter('x', 'y', 'z')(a)
    print(sum(vals))
  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код?
    from operator import itemgetter
    dicts = [{"a": 1, "b": 2}, {"a": -1, "b": 3}]
    max_ = max(dicts, key=itemgetter("a"))
    min_ = min(dicts, key=itemgetter("b"))
    print(max_['a'], min_['b'])
  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код?
    from operator import itemgetter
    dicts = [{"a": 1, "b": 2}, {"a": -1, "b": 3}]
    max_ = max(dicts, key=itemgetter("a"))
    min_ = min(dicts, key=itemgetter("b"))
    print(max_['a'], min_['b'])
  • Реклама

  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код?
    from collections import Counter
    l1 = ["a", "a", "b", "c"]
    l2 = ["a", "b", "b", "c"]
    c1 = Counter(l1)
    c2 = Counter(l2)
    new_c1 = c1 + c2
    new_c2 = c1 - c2
    mc1 = new_c1.most_common(1)
    mc2 = new_c2.most_common(1)
    print(mc1[0][1], mc2[0][1])
  • Задачи по Python и машинному обучению

    Хотите прокачаться в вероятностных моделях машинного обучения? Школа анализа данных Яндекса подготовила 6 глав на эту тему! Эксперты ШАД опубликовали новые разделы онлайн-учебника о первом знакомстве с вероятностными моделями, экспоненциальном классе распределений, обобщённых линейных моделях и многом другом. Бонусом стала часть о кластеризации от Виктора Кантора — директор по большим данным МТС дополнил теорию ценными инсайтами из своего обширного практического опыта. Тренируйтесь в решении задач вместе с онлайн-учебником ШАД: https://clck.ru/hzEqY
  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код?
    letters = ['a', 'b', 'a', 'c', 'd', 'd', 'a']
    from collections import Counter
    letter_counts = Counter(letters)
    top = letter_counts.most_common(2)
    print(top[0][1])
  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код?
    a = slice(0, 0, -1)
    a.start = 1
    s = "abcdef"
    print(s[a])
  • Задачи по Python и машинному обучению

    Создайте искусственный интеллект сами! Освойте новый язык программирования и прокачайте навыки. 23–25 мая в 21:00 по московскому времени участвуйте в онлайн-интенсиве. Вы познакомитесь с технологиями машинного обучения и создадите чат-бота на Python. Бесплатно! Нужна только регистрация: 👉 https://clc.to/dXGlTw. 🔥 Спикер интенсива — главный методист технического направления Skillbox Михаил Овчинников. Ждём вас в прямом эфире.
  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код?
    a = slice(10)
    print(a.start, a.stop, a.step)
  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код?
    a = slice(-1000, 1100, -99)
    s = "abcdef"
    print(len(s[a]))
  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код?
    s = "abcdef"
    a = slice(-10**99, 10**99)
    print(s[a])
  • Задачи по Python и машинному обучению

    Самый редкий и актуальный материал для программистов любого уровня и направления. Русскоязычная литература, курсы, статьи и мануалы. Всё это собрано в крупнейшей библиотеке в сегменте Telegram: https://t.me/campcode
  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код?
    s = "abcdef"
    a = slice(-1e99, 1e99)
    print(len(s[a]))
  • Задачи по Python и машинному обучению

    Начните свой путь в Data Science! Присоединяйтесь к прямым трансляциям с 16 по 18 мая в 19:00 по московскому времени. Спикер — руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании Анастасия Борнева. 🔸 Регистрируйтесь и получите полезный материал по Data Science на почту: 👉 https://clc.to/eW8txA. 🎁Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox. Присоединяйтесь!
  • Задачи по Python и машинному обучению

    Предлагаем полезнейший набор материалов машинного обучения: @ai_machinelearning_big_data В канале вы найдете: 📃Статьи , 📚Книги 👨‍💻 Код 🔗Ссылки и много другой полезной информации. Курсы и тренинги в прошлом. Гораздо быстрее улучшить навыки программирования, если все знания уже аккуратно разложили по полочкам. Рекомендуем каталог лучших ресурсов по машинному обучению: @itchannels_telegram 1 канал вместо тысячи учебников и курсов 👇👇👇 🤖 @ai_machinelearning_big_data
  • Реклама

  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код?
    s = "abcdef"
    a = slice(-float('inf'), 1000)
    print(len(s[a]))
  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код?
    from string import ascii_lowercase as s
    a = slice(-3, 50, 2)
    x = a.indices(5)
    print(s[x[0]:x[1]:x[2]])
  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код?
    def f(items, key=None):
        s = set()
        for item in items:
            val = item if key is None else key(item)
            if val not in s:
                yield item
                s.add(val)
    arr = [1.1, 1.2, 2.1, 3.0]
    y = f(arr, key=lambda d: sum([int(x) for x in str(d).split(".")]))
    print(*y)