Обложка канала

Задачи по Python и машинному обучению. Страница 10

4552 @python_tasks
Открыть

Задачи по питону и машинному обучению: алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow и др. #Python #ml

  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код? 
    import numpy as np
Polynomial = np.polynomial.Polynomial
p = Polynomial([6, -3, 1])
print(int(p(0)), int(p(1)), int(p(2)))

  • Задачи по Python и машинному обучению

    ✅ Машинное обучение - нейросети, dl , алгоритмы на Python. Канал раскроет технологии машинного обучения. 🐍 Python собеседования - все возможные вопросы и задачи с реальных Python собеседований. 🧠ML interview - канал подготовит к собеседованию по работе с данными, углубленном python программировании . 🔎 Анализ даннных - Дата Сайентист на Python, освой одну из самых высокооплачиваемых профессий ит-рынка.

  • Задачи по Python и машинному обучению

    Яндекс Банк ищет рок-звёзд от мира данных Финтех — самые молодые и смелые ребята в Яндексе. За 1,5 года они придумали и сделали Сплит (тот самый, что делит оплату на части), и Карту Плюса (ту самую, что даёт кешбэк не только в Яндексе). На подходе собственный апп и запуск кредитных продуктов, и всем этим нелёгким делом управляет data-driven-подход. Поэтому умеющих работать с данными здесь любят, ценят и ждут. Учёный может открыть новую звезду, но не может её создать — ему придётся просить инженера сделать это за него (с). Поэтому ребята ищут звезду-инженера, способного создать хранилище, которое переживёт даже вторжение инопланетян. Если обеспечение надёжной инфраструктуры пробуждает в тебе свет, а финансовые технологии греют душу — кажется, вы нашли друг друга. Детали ищи здесь. Кратчайший путь в руки рекрутеров — в описании вакансии. Дочитай до конца, реши нехитрую профильную задачку и дверь откроется!

  • Реклама

  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код? 
    import numpy as np
data = np.array([2, 7, 3, 1])
bins = [0, 5, 10]
hist, _ = np.histogram(data, bins)
print(*hist)
#data - набор данных
#bins - набор интервалов, задаваемых граничными значениями

  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код? 
    import numpy as np
x = np.array([1., 2., np.nan])
print(np.nanstd(x))

  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выедет код? 
    import numpy as np
x = np.array([1, 2])
print(np.std(x))

  • Задачи по Python и машинному обучению

    Data Secrets — первый журнал в области науки о данных. Machine Learning, Data Science, AI - знакомые слова, но считаешь, что это очень сложно? Здесь мы на практических примерах освещаем последние достижения в этой области и учим азам: — рекомендательные системы — прогнозирование временных рядов — генерирование фото/видео Присоединяйся: @data_secrets

  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код? 
    import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 4])
print(np.average(x, weights=[2, 1, 0, 5]))

  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код? 
    import numpy as np
x = np.array([1, 4, 9, 16])
print(np.median(x))

  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код? 
    import numpy as np
x = np.array([1, 4, 9, 16])
print(np.mean(x))

  • Задачи по Python и машинному обучению

    🥚МТС создали канал с вакансиями и планируют привлечь более 5 000 IT-специалистов до конца года. Ребята верят в силу telegram (шесть рукопожатий, матрицу судьбы и иногда в гороскоп) 💫 Хотят создавать и развивать еще больше крутых продуктов и сервисов для людей и бизнеса. Поэтому ищут разработчиков, архитекторов, DevOps, продуктовых дизайнеров и спецов разного уровня от джунов до сеньоров.

  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код? 
    import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3, 4]])
print(np.percentile(a, 50))

  • Задачи по Python и машинному обучению

    БЕСПЛАТНЫЙ интенсив по информатике за репост👉ссылка здесь Александр Романович за 3 вебинара научит тебя решать 16 заданий из ЕГЭ Выполняй условия и забирай интенсив с домашками! А еще обязательно чекай канал АР: еще больше полезных файлов, шпор, еженедельных разборов вариантов  Подписаться здесь  👉@inf_s_ar

  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код? 
    import numpy as np
x = np.maximum([1, -5, 6], [0, np.nan, -1])
print(*x)

  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код? 
    import numpy as np
x = np.fmax([1, -5, 6], [2, np.nan, -1])
print(*x)

  • Реклама

  • Задачи по Python и машинному обучению

    📚 Академия Яндекса разработала цифровые учебники для студентов и преподавателей. Первые хендбуки — по С++ и Python Академия Яндекса разработала бесплатные цифровые учебники — хендбуки — по разным областям IT. О запуске проекта объявили на образовательной онлайн-конференции YaC/e. Первые хендбуки — это платформа с теорией по основным темам С++ и Python: базовые конструкции и работа с памятью, стандартная библиотека и идиомы. Теория дополняется практикой — можно переходить в Яндекс Контест и решать задачи, следить за своим прогрессом и обсуждать вопросы с комьюнити. Хендбуки дают актуальные знания в востребованных областях индустрии. Их можно проходить по порядку с самого начала, а можно получить только базовые знания в выбранной области, сосредоточиться на конкретных темах, восполнить пробелы. Каждый выберет свой формат. Скоро появится режим Pro для преподавателей вузов. Они смогут использовать учебники для собственных занятий, отслеживать прогресс группы и быстро получать аналитику о результатах студентов. Такой подход поможет сделать работу с группой более гибкой. Над хендбуками работают эксперты Яндекса, Европейского университета в Санкт-Петербурге, факультета компьютерных наук ВШЭ и другие. Академия планирует расширять линейку хендбуков. В будущем появятся цифровые учебники по алгоритмам и основам анализа данных в социальных науках, а также по другим дисциплинам, которые востребованы у IT-специалистов.
    Хэндбуки Академии Яндекса

    Бесплатные онлайн-учебники для тех, кто хочет освоить ключевые IT-дисциплины.

    academy.yandex.ru

  • Задачи по Python и машинному обучению

    Что выведет код? 
    import numpy as np
x = np.fmin([1, -5, 6], [0, np.nan, -1])
print(*x)

  • Задачи по Python и машинному обучению

    Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? 👉Классификация марок молока 👉Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса 👉Обнаружение возгораний 👉Оценка стоимости квартир 👉Классификация отзывов на Teslа 👉Оценка резюме соискателей 👉Прогнозирование стоимости полиметаллов 👉Сегментация изображений самолетов 👉Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке