Обложка канала

Библиотека питониста. Страница 62

30207 @pyproglib

Полезные материалы по всему, что может быть полезно питонисту.

  • Библиотека питониста

  • Библиотека питониста

    typing.Protocol Across Python Versions

    How to seamlessly support typing.Protocol on Python versions older and newer than 3.8. At the same time.

    Hynek Schlawack
  • Библиотека питониста

    Пишете на Python или Go и хотите работать в Яндексе? Или хотите перейти на них с другого языка программирования? Тогда приглашаем 26–27 февраля на Fast Track для бэкенд-разработчиков. На мероприятии, которое пройдет в онлайн-формате, вы сможете за пару дней получить оффер в команду, которая разрабатывает FinOps платформу Яндекса. FinOps платформа — это внутренняя высоконагруженная финансово-операционная система, через которую проходят денежные транзакции всех сервисов Яндекса. Приходите работать с нами, задачи сложные, но действительно интересные. Регистрируйтесь, решайте отборочный тест и до встречи 26 и 27 февраля!
  • Реклама

  • Библиотека питониста

    GitHub For Dummies (2019) Авторы: Sarah Guthals, Phil Haack Количество страниц: 368 После того, как вы изучите основы программирования, следующим шагом будут обмен опытом, обучение у других профессионалов в области программирования или совместная работа в группах разработчиков. GitHub - это сообщество для облегчения совместной работы над проектами, и GitHub For Dummies может стать следующим шагом в вашем пути в карьере разработчика. Эта книга, написанная инженером GitHub, содержит подробные сведения о том, как он работает и как вы можете использовать его, чтобы стать более эффективным, полезным и ценным членом любой команды разработчиков. Скачать книгу
  • Библиотека питониста

    📌 Развиваешься как дата-инженер? Тогда базы данных класса Massive Parallel Processing должны стать твоим неотъемлемым атрибутом. 📚 16 февраля в 16:00 (мск) пройдет вебинар «Введение в MPP-базы данных на примере ClickHouse». Эта технология — отраслевой стандарт для хранения Больших Данных и решения разнообразных аналитических задач на их основе. 🔥 Занятие проведет Максим Мигутин, эксперт пятилетним опытом в индустрии данных и аналитики в роли внешнего консультанта (IBM) и in-house лидера Data Engineering и Data Science-проектов. ✅ На открытом уроке мы подробно разберем: - Что такое mpp-БД - Какие решения есть сегодня на рынке - Практический пример использования одной из самых инновационных mpp-систем — ClickHouse 👉 Пройдите вступительный тест для регистрации на занятие - https://otus.pw/gUJy/
  • Библиотека питониста

    🐍 Вопрос века: какие кавычки использовать в Python – одинарные или двойные? Все не так просто, как кажется на первый взгляд. Рассказываем о лучших практиках применения кавычек в Python. https://proglib.io/sh/hqtJ9eMZnK
  • Библиотека питониста

    Хочешь, чтобы в твоей ленте всегда были актуальные IT-материалы? Присоединяйся! 🦖 @selectel — публикуем свежие тесты «железа» — рассказываем, как построить эффективную инфраструктуру — травим байки из ЦОДа — делимся лайфхаками, новостями и рабочими инструментами
  • Библиотека питониста

    👁👁 11 советов для программиста, которые помогут сохранить зрение при длительной работе за компьютером Делимся советами, как айтишнику сохранить здоровье глаз при работе за компьютером. https://proglib.io/sh/zSksJ948QD
  • Библиотека питониста

    🚀 Как сделать вывод из статистического исследования? Один из способов — проверка гипотез. Это помогает нам проверить значения параметров популяции, которые угадываются на основе предварительно собранной информации. Это помогает нам проверять характеристики собранных данных. 🔥 16 февраля в 16:00 пройдет открытый урок «Статистика: проверка гипотез. Применение в Data Science». Его проведет Глеб Карпов, исследователь в Skoltech Computational Intelligence Laboratory. На вебинаре мы: - Познакомимся с базовыми понятиями статистики и теории вероятностей; - Поймём, чем задачи этих областей отличаются друг от друга; - Концептуально рассмотрим методы проверки гипотез; - Разберем, как применяется эти методы в науке о данных на простых практических примерах. Занятие дает возможность предварительно попробовать онлайн-курс «Математика для Data Science». Пройдите вступительное тестирование, чтобы записаться на занятие 👉 https://otus.pw/kFrF/
  • Библиотека питониста

    🚄 Сравнение 6 алгоритмов сортировки: пузырьком, выбором, кучей, вставками, слиянием и быстрая В этой статье мы начнем изучение алгоритмов сортировки, разберем 6 методов сортировки и ознакомимся с оценкой их эффективности. https://proglib.io/sh/MleBkGR4VW
  • Библиотека питониста

    Создание системы полнотекстового поиска в 150 строках кода на Python. https://proglib.io/w/fbf6f04d
    Building a full-text search engine in 150 lines of Python code · Bart de Goede

    Full-text search is everywhere. From finding a book on Scribd, a movie on Netflix, toilet paper on Amazon, or anything else on the web through Google (like [how to do your job as a software engineer](https://localghost.dev/2019/09/everything-i-googled-in-a-week-as-a-professional-software-engineer/)), you've searched vast amounts of unstructured data multiple times today. What's even more amazing, is that you've even though you searched millions (or [billions](https://www.worldwidewebsize.com/)) of records, you got a response in milliseconds. In this post, we are going to build a basic full-text search engine that can search across millions of documents and rank them according to their relevance to the query in milliseconds, in less than 150 lines of code!

    bart.degoe.de
  • Библиотека питониста

    Почему Python?💻 — Аналитика портала hh показывает, что Python специалисты являются одной из самых востребованных профессий; — Зарплата доходит до 300.000₽ в месяц; — Практически все приложения и сайты созданы с его помощью. Все еще не уверены? Тогда запишитесь на бесплатную консультацию в Skypro. Там вам подробно расскажут о том, кому и почему подойдет профессия Java разработчик. В чем особенность Skypro? — После обучения студенты получают диплом государственного образца; — Специалисты Skypro помогают с трудоустройством; — У студентов будет целых четыре готовых проекта для портфолио; — Skypro предоставляет пожизненный доступ к курсу и многое другое. 🥵 Успейте записаться на бесплатную консультацию и получить скидку 10% по промокоду “УЧИСЬ” https://go.sky.pro/pyproglib_skypro
  • Библиотека питониста

    PySide2 vs PySide6: What are the differences, and is it time to upgrade?

    What are the differences, and is it time to upgrade?. If you are already developing Python GUI apps with PySide2, you might be asking yourself whether it's time to upgrade to PySide6 and use the latest version of the Qt library.

    Python GUIs
  • Библиотека питониста

    Где прокачивать свои навыки Python, если вокруг все для новичков? OTUS в рамках продвинутого онлайн-курса «Python Developer. Professional» проводит 2 открытых урока для тех, у кого уже есть опыт программирования. Используй эту возможность, чтобы интересно провести время и протестировать обучение! 🗓 7 февраля в 20:00 урок «Аннотации типов». Мы обсудим различные виды типизации, заглянем в теорию типов, рассмотрим примеры и best practice по аннотированию в Python и поговорим про существующие type checker'ы. 👉🏻 Регистрация: https://otus.pw/0VcV/ 🗓 16 февраля в 20:00 «Хорошие, плохие, злые абстракции». Мы взглянем через призму бритвы Оккама на особенности выделения абстракций в эволюционирующей кодовой базе. Спикером выступит Станислав Ступников, программист рекламной системы в Mail.Ru. 👉🏻 Регистрация: https://otus.pw/aApC/ Чтобы попасть на занятие пройдите продвинутый вступительный тест
  • Библиотека питониста

    10 Crazy Cool Project Ideas for Python Developers

    Crazy project ideas to challenge your Python skills, build and share.

    Medium
  • Реклама

  • Библиотека питониста

    10 Unknown Security Pitfalls for Python

    In this blog post, we share 10 security pitfalls for Python developers that we encountered in real-world projects.

    Sonarsource
  • Библиотека питониста

    ❓Как устроены рекомендательные системы фильмов, музыки и лент в соц.сетях? 📈10 февраля в 18:00 (мск) пройдет открытый вебинар «Recommend or not recommend? Препарируем рекомендательные системы». На занятии вместе с Марией Тихоновой, Senior Data Scientist в Сбере, вы: ✅ обсудите классические подходы к построению рекомендательных систем; ✅ реализуете один из них своими руками; ✅ также узнаете о готовых инструментах, которые позволяют создать рекомендацию в пару строк кода. 📍После урока вы сможете продолжить обучение на онлайн-курсе «Machine Learning. Professional» в OTUS по спец.цене. Партнер курса – Сбер, во время обучения у вас есть возможность выбрать проект от партнера. Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест 👉 https://otus.pw/vLtD/
  • Библиотека питониста

    GitHub - sepandhaghighi/pyrgg: 🔧 Python Random Graph Generator

    🔧 Python Random Graph Generator. Contribute to sepandhaghighi/pyrgg development by creating an account on GitHub.

    GitHub