Обложка канала

Библиотека питониста. Страница 33

30207 @pyproglib
Открыть

Полезные материалы по всему, что может быть полезно питонисту.

  • Библиотека питониста

    🐍 Где изучать Python в 2022 году: 78 ресурсов для начинающих Мы отобрали лучшие бесплатные курсы на русском языке, онлайн-тренажеры и телеграм-каналы, которые помогут новичку реализовать свой потенциал в Python-разработке. 🔗 Основной сайт 🔗 Зеркало

  • Библиотека питониста

    Как я писал трекинг парковочных мест

    Здесь предисловие. Это мой первый пост на Хабре, да и вообще первая публикация в стиле, в котором я постараюсь все разложить по полочкам и рассказать с какими трудностями, я новичок во всей этой теме...

    Хабр

  • Библиотека питониста

    Хотите в IT, но не знаете с чего начать? Попробуйте себя в программировании на бесплатном интенсиве по разработке на Python. Python считается одним из самых простых в освоении, поэтому отлично подходит новичкам. При этом он востребован на рынке — его используют и крупнейшие банки, и популярные мессенджеры, и множество веб-сервисов. За 3 дня на бесплатном онлайн-интенсиве SkillFactory вы: — узнаете, кто такой Python-разработчик и чем он занимается; — самостоятельно напишете телеграм-бота и получите фидбэк от эксперта; — поймете, в каком направлении двигаться дальше. Онлайн-интенсив пройдет 6, 7, 8 декабря в 18:00 (МСК), регистрируйтесь: https://go.skillfactory.ru/O05JHg

  • Реклама

  • Библиотека питониста

    Вам нужен чистый код? Используйте правило шести

    Все хотят писать чистый код. Этому посвящены целые книги. Но вам не нужно читать книги, чтобы начать писать более чистый код прямо сейчас. Есть одна «хитрость», которой может научиться любой кодер,...

    Хабр

  • Библиотека питониста

    Какие актуальные инструменты нужны для развития в Data Science? 🔥 5 декабря в 18:00 пройдет открытый урок онлайн-курса «Machine Learning. Professional» в OTUS. ➖Тема: «Один в поле не воин: методы ансамблирования в машинном обучении» — https://otus.pw/FUTm/ Кому подходит этот урок: 🟠IT-специалистам которые хотят освоить продвинутые методы ML и перейти в Data Science 🟠 Дата-сайентистам, желающим углубиться в профессию 🟠Тем, кто самостоятельно изучает Data Science и уже изучил основы ML ⚠️ На занятии вы узнаете основные подходы к ансамблированию, которые сегодня используют в ML, изучите устройство наиболее популярных методов ансамблирования (Bagging, Random Forest, Boosting) и примените их на практике. 🟡 Пройдите вступительный тест, чтобы записаться на урок https://otus.pw/FUTm/

  • Библиотека питониста

    Выявление незаконных построек по спутниковым снимкам с помощью CV

    Привет, Хабр! Я Вова, Lead Data Scientist. Заметил, что вам очень нравится вместе с нами разбирать решения задач с хакатонов. Сегодня расскажу, как я занял 4 место в соревновании по выявлению...

    Хабр

  • Библиотека питониста

    Parallel Nested For-Loops in Python

    You can convert nested for-loops to execute concurrently or in parallel in Python using thread pools or process pools, depending on the types of tasks that are being executed. In this tutorial, you…

    Super Fast Python

  • Библиотека питониста

    Ударим «Амброзией» по A/B-тестам ⚡️ Древние греки амброзией называли эликсир богов, дающий молодость и бессмертие. Ребята из МТС назвали так Open Source-библиотеку для работы с A/B-тестами. Ее призвание - оживить культуру работы с экспериментами в компаниях. Ambrosia пригодится всем, кто сталкивается в работе с A/B-тестами, в первую очередь бизнес-аналитикам и дата-сайентистам. Уже сегодня инструмент поддерживает: ▪️ теоретический и эмпирический дизайн экспериментов; ▫️ расчет эффекта с построением; ▪️ использование нескольких подходов к увеличению чувствительности метрик: CUPED, MULTI_CUPED, MLVarianceReducer и других; ▫️ возможность использование Spark API для дизайна и сплита. Подробно о чудесной Ambrosia рассказали Аслан Байрамкулов и Артем Хакимов из команды Big Data МТС. Прочитать можно на Хабре.

  • Библиотека питониста

    Microsoft Power BI and Python: Two Superpowers Combined – Real Python

    In this tutorial, you'll learn how to install and configure Microsoft Power BI to work with Python. Using Python, you'll import data from a SQLite database, transform and augment your dataset with pandas, and visualize it with Matplotlib.

    Realpython

  • Библиотека питониста

    Как наши преподаватели снимают с себя рутину, или история одного бота

    Обложка бота для проверки задач. Автор иллюстрации: Rikani. Работа преподавателя, кроме чтения лекций, включает довольно много рутины, например, проверку выполненных домашних заданий. И если вопросы...

    Хабр

  • Библиотека питониста

    🐍 Самоучитель по Python для начинающих. Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей Расскажем об особенностях словарей и генераторов словарей – минимум теории, максимум примеров плюс 10 задач для тренировки в конце статьи. https://proglib.io/sh/KLmBGZRojJ

  • Библиотека питониста

    Эмодзи Для вывода эмодзи в python существует несколько методов. 1. Т.к. все эмодзи по сути являются Unicode символам, то мы можем использовать коды символов из Unicode-таблицы, предварительно перед выводом заменяя в коде + на 000. 2. У всех эмодзи существуют краткие CLDR имена, которые мы также можем использовать для вывода. 3. Также можно использовать модуль emoji. В функцию emojize передается CLDR имя, пробелы в котором заменены на нижние подчеркивания и добавлены двоеточия на концах.

  • Библиотека питониста

    В Питере (и не только) — пилить проекты на Python 🐍 МТС запустила в рамках магистратуры ИТМО курс по разработке рекомендательных систем на языке Python. Лучших студентов компания пригласит на стажировку еще до окончания обучения, а самые перспективные могут получить от компании оффер. Подробности под катом 👇 Несколько недель менторы из команды Big Data МТС будут читать студентам онлайн-магистратуры по машинному обучению AI Talent Hub лекции, проводить семинары, Q&A-сессии и давать домашние задания на примере реальных проектов компании с использованием данных, выложенных в Open Source. Занятия проходят в онлайн формате, а значит "посетить" их смогут ребята со всей страны. Магистранты научатся: 🔸 работать с большими данными и популярными фреймворками 🔸 оценивать эффект влияния решения на продукт 🔸 использовать двухуровневые и нейросетевые модели и многое другое По итогам программы выпускники подготовят финальный проект — на основе заданного шаблона создадут сервис рекомендаций по API.

  • Библиотека питониста

    Why isn't Cython more popular?

    It runs at the speed of C (what I have read). Is it compatibility issues or just not worth it?

    reddit

  • Библиотека питониста

    What I Wish I Knew as a Junior Dev – Lessons Learned After 11 Years of Coding

    I initially wrote this article as a list of lessons for beginners and junior developers on Reddit. Then it blew up with over 50 awards. Lots of heart warming messages followed. So I've decided to upgrade the post based on people's reactions. Here are the things that I wish I

    freeCodeCamp.org

  • Реклама

  • Библиотека питониста

    Бэкенд на YaTalks 3 и 4 декабря Яндекс вновь приглашает на свою главную конференцию для IT-специалистов. В программе 4 технологических трека и блок, посвященный жизни в индустрии. Участников ждут доклады, дискуссии, дебаты, индивидуальные консультации с экспертами и многое другое. Все мероприятие пройдет онлайн, а значит присоединиться можно из любой точки мира. На бэкенд-треке обсудят, например, нетривиальные кейсы работы с монорепозиторием и будущее баз данных. Программа и регистрация

  • Библиотека питониста

    Парсинг Яндекс Карт или как найти целевую аудиторию

    Всем привет, меня зовут Стешенко Артем. Я работаю в Data Science и также занимаюсь небольшим проектом по разработке страниц (или мультиссылок) для самозанятых. Бизнес-задача Перед тем как перейти к...

    Хабр

  • Библиотека питониста

    “Вам курицу или рыбу?” – Рекомендательная система на “Своем Родном” знает ответ

    Привет, Хабр! Меня зовут Павел Дудукин, руководитель Data Science команды в Центре развития финансовых технологий Россельхозбанка. Сегодня мы хотим продолжить цикл статей статей про решенные нами...

    Хабр