Библиотека программиста. Страница 22

#devjoke by @java_memes

Media Understanding Platform для инноваций машинного обучения Большая часть литературы по машинному обучению посвящена обучению и оценке моделей. В этой же статье команда Netflix рассматривает малоизученный аспект жизненного цикла машинного обучения: интеграцию выходных данных модели в приложения. Вы погрузитесь в архитектуру, обеспечивающую возможности поиска студийных приложений в Netflix, узнаете о конкретных проблемах, которые удалось решить команде с помощью алгоритмов машинного обучения.👇 Читать

Сообщения об ошибках, которые не вызывают гнева и недопонимания у пользователя, — это то, к чему надо стремиться Сверху вы видите пример плохой практики, а снизу — хорошей. Это лишь мнение команды Wix, которая изменила тысячи сообщений об ошибках в своих проектах. Но что-то в этом есть. Под катом — интересные рассуждения на эту тему. Читать

#writeup #security Новые инструменты — новые угрозы: команда OpenAI исправила критическую уязвимость захвата учетной записи ChatGPT Можно было захватить чью-то учетную запись, просмотреть историю чатов и получить доступ к платежной информации. Началось все с того, что на бэкенде некорректно обрабатывалось расширение, и вместо css возвращался конфиденциальный json-файл: chat.openai[.]com/api/auth/session.css -> 400 ❌ chat.openai[.]com/api/auth/session/test.css -> 200 ✔️ Подробности — под катом.👇 🧵Читать в Твиттере 🧵Читать в Thread Reader App (если Твиттер не открывается)

Через 10 минут начнется вебинар «Краткое введение в A/B тестирование и его применение в Data Science». 👤Спикер – Жариков Дмитрий, Data scientist в СБЕР На вебинаре вы узнаете про основные методы A/B тестирования и их применение на примере реального финтех продукта. 📌 Под этим постом вы можете задавать вопросы во время эфира!

🗺 Команда GitHub представила функционал «дорожных карт» по проектам Создайте дорожную карту, чтобы спланировать направление движения проекта, и оставайтесь в курсе того, что находится в процессе и что будет дальше. 🔗 Подробнее

🤖 GPT-4 против людей: кто выйдет победителем? На что способна новая мультимодальная языковая модель OpenAI представила GPT-4 – большую мультимодальную языковую модель, которая генерирует данные на основе текстовых и визуальных запросов. Разбираемся, в чем модель превосходит своих предшественников и как скоро заменит человека. 🔗 Основной сайт 🔗 Зеркало

Альфа-Банк открывает набор на второй поток магистратуры по Data science в МФТИ🔥 Если у вас есть диплом бакалавра или специалиста, вы умеете программировать, знаете основы для подготовки данных для машинного обучения и хотите научиться: 📌 Управлять циклом создания модели: от сбора данных до оценки эффективности 📌 Работать с большими объёмами данных, используя современный стек технологий 📌 Анализировать и моделировать данные с помощью алгоритмов Python 📌 Решать прикладные задачи Machine Learning и Deep Learning 📌 Защищать идеи, эффективно работать в команде Обучение проходит очно, всем студентам во время обучения выплачивается стипендия и по окончании магистратуры выпускники получат диплом государственного образца от МФТИ, а лучшие - оффер в Альфа-Банк🅰️ Как поступить? Подайте онлайн-заявку до 31 марта, решите одну из двух задач по машинному обучению и пройдите интервью. Больше информации — на сайте магистратуры и в ТG @alfabankmipt

🛍️ Пакетный API: объединение запросов с помощью asyncio и Batch API Разбираемся, как объединить множество отдельных вызовов функций в меньшее число запросов с помощью паттерна пакетной обработки (Batching Pattern) и питоновской библиотеки asyncio. 🔗 Основной сайт 🔗 Зеркало

TON Foundation запускает 2-месячный конкурс TON Wallet Contest с призовым фондом $60 000 🤗. К участию приглашаются разработчики iOS, Android и десктоп-разработчики. Задание конкурса - создание децентрализованного приложения TON Wallet. Макеты, полезные ресурсы, критерии оценки и все технические требования вы найдете на GitHub. Прием заявок осуществляется в @toncontests_bot до 15 мая. Желаем удачи всем участникам!

Возможности GPT-4 в решении медицинских задач Команды Microsoft и OpenAI провели анализ, который охватывает два набора официальных практических материалов для экзамена на получение медицинской лицензии в США (USMLE), трехэтапной экзаменационной программы, используемой для оценки клинической компетентности и выдачи лицензии в Соединенных Штатах.

GPT-4_medical_benchmarks.pdf

application/pdf

👾 24 марта Библиотека программиста проводит вебинар: «Краткое введение в A/B тестирование и его применение в Data Science». Спикер расскажет об основных методах A/B тестирования и их применении на примере реального финтех продукта. А также вы узнаете: 🔹Стандартные статистические методы проведения A/B тестов 🔹Что такое стратификация и как ее применять 🔹Как увеличить чувствительность A/B-тестов с помощью CUPED 🏄А еще, среди всех участников в прямом эфире разыграют 2 места на курс по Трудоустройству в международные IT-компании. 👉 Регистрация на вебинар по ссылке: https://proglib.io/w/4cdb15e5

Взаимодействуйте с HTTP-серверами, RESTful API и веб-сервисами красиво HTTPie — CLI HTTP-клиент, который делает взаимодействие с веб-сервисами через терминал максимально удобным. Инструмент предназначен для тестирования, отладки и взаимодействия с API и HTTP-серверами, использует простой синтаксис и обеспечивает форматированный вывод. https://github.com/httpie/httpie

Создайте навык Алисы 💡 Алиса — виртуальный голосовой помощник. Она умеет ставить музыку, сообщать погоду, говорить шёпотом и даже заказывать продукты из магазина. И это не предел — постоянно появляются новые сценарии использования. Их может добавлять не только команда Яндекса, но и все желающие — от разработчиков до простых пользователей. Чтобы создать навык Алисы быстро и просто, используйте serverless-решения Yandex Cloud: — все необходимые компоненты и технологии в рамках одной платформы; — использование функций Cloud Functions для навыков Алисы не тарифицируется; — управление сервером, администрирование, обновление ПО и интеграцию Yandex Cloud берёт на себя; — автомасштабируемое окружение справится с любыми нагрузками, в том числе нерегулярными и непостоянными; — доступна подробная документация, пошаговые инструкции и вебинары о создании навыков Алисы в экосистеме serverless. Узнайте больше и создавайте навыки Алисы с помощью serverless-решений ➡️

🎙 Серия «Как мы попали в IT» продолжается. В новом видео про свой путь рассказывает Вастрик. Все его знают по ультимативным лонгридам, которые всеобъемлюще, раз и навсегда, закрывают все по теме, на которую он пишет. Эти статьи потом годами гуляют по интернету с припиской «вот, почитай, Вастрик про это хорошо расписал». Его стиль узнается, ему многие подражают, берут и ставят в пример. Вокруг его статей выросло целое сообщество, которое превратилось почти в полноценное медиа — с кучей полезных статей наружу и супер организацией и взаимопомощью внутри. При этом Вастрик — такой же разраб, с долгим и трудным путем в индустрии, фрилансами, увольнениями, релокейтами и всяким таким. О своих первых шагах он рассказывает в новом выпуске «Как мы попали в айти». 📺 Смотреть

Получите возможность стать частью ВКонтакте с Weekend Offer для PHP-разработчиков 25-26 марта. До 23 марта отправляйте отклик и получите шанс присоединиться к одной из шести команд: команде потребления контента и рекомендаций, команде контента, команде поиска, команде NFT, команде pазвития суперприложения или команде UX. Будут рассмотрены также кандидатуры разрабов, которые пишут и на других языках, если они владеют PHP и готовы переходить на него. 🔗 Узнать больше о работе ВКонтакте и оставить отклик можно по ссылке.

💰 Зарплаты в ИТ: подводим итоги первого квартала 2023 года Слухи о том, что зарплатная планка, предложенная нанимателями отечественным ИТ-специалистам стала снижаться, до сих пор не дают покоя всем, кто работает в цифровой индустрии. Поэтому наша редакция решила разобраться с тем, что творится на рынке вакансий и так ли все страшно на самом деле. 🔗 Основной сайт 🔗 Зеркало

Яндекс выложил в опенсорс исходный код своей ключевой платформы для работы с большими данными — YTsaurus (аналог Apache Hadoop). Система будет полезна компаниям, которые обрабатывают большие данных в условиях постоянно возрастающей нагрузки. YTsaurus предоставляет инструменты для эффективной обработки больших потоков данных и обучения сложных моделей с миллиардами параметров. Сотни команд могут работать на одном кластере, при этом платформа обеспечивает хорошую изоляцию процессов. Подробнее об архитектуре YTsaurus, её преимуществах и возможностях в статье на Хабр 🔗 Попробовать демо 🔗 Вакансии бэкенд-разработчиков