Библиотека программиста. Страница 101

​🏃 Параллелизм в Golang и WorkerPool [Часть 2]

В первой статье мы строили Worker Pool для оптимизации производительности. Во второй части мы создадим надежное решение для работы со структурами параллелизма.

https://proglib.io/sh/UFqt7PBRdj

​😢 Дорогостоящие ошибки: почему нам пришлось отказаться от Firebase

Печальный рассказ о том, как из-за неправильного выбора инструмента пропал результат трехлетней работы.

https://proglib.io/sh/fgvjXmoUSp

​📈 Инфлюенсеры в Big Data и Machine Learning: за кем следить в 2021 году?

Рассказываем о сообществах и лидерах мнений, имеющих влияние в сфере больших данных и машинного обучения. Если вы работаете в этой области или только собираетесь осваивать профессию, на них стоит обратить внимание.

https://proglib.io/sh/oVdtnX9xUb

​Читайте интересные публикации недели в традиционном субботнике

👉📈 Для фанатов Data Science, Big Data, AI, ML и вот этого всего у нас сегодня целая подборка статей. Новички могут изучить основы науки о данных за 10 минут, а практикующие специалисты узнают, за какими лидерами мнений нужно следить в 2021 году. Если хотите подтянуть математику, читайте список необходимых дисциплин. Сделать это поможет наша старая статья про 40 лучших курсов.

👍🕸 Изучающим веб-разработку пригодится список из 20 интересных репозиториев на GitHub. В нем найдутся ресурсы не только для новичков.

👆☕️ асинхронное выполнение кода – основа современной веб-разработки. Разбираемся, как освоить этот подход на JavaScript.

👌🐍🍲 Язык программирования Python можно использовать и для этичного хакинга. Мы расскажем – как.

🖖 Параллелизм – еще одна важная для современного программиста штука. Разбираемся, как с ним обстоят дела в Golang: часть 1 и часть 2.

Очередной субботник в «Библиотеке программиста» завершен. Хорошего вам вечера и оставайтесь с нами!

#cheatsheet

Шпаргалка по кодам ответа HTTP-сервера

28 декабря в 19:00 по мск проходит вводный урок "Базовая математика для Data Science" cовместно с Proglib

Начало карьеры в Data Science и программировании лежит в познаниях математики. В школе закладывается фундамент дальнейших знаний. Поэтому предлагаем начать карьеру Data Science с короткого марафона, позволяющего в сжатые сроки вспомнить базу школьной математики.

На бесплатном вводном занятии поговорим о числовой последовательности и регрессиях.

Регистрация по ссылке: https://proglib.io/w/825d0a38
либо подпишитесь на telegram: https://t.me/joinchat/AAAAAFNrJZHGP24KPuWw6w

Кто с нами?

​∞ Перспективы для инженера DevOps в 2021 году

Подводим итоги уходящего года и рассказываем о главных тенденциях в отрасли DevOps. Статья будет полезна тем, кто хочет узнать о последних изменениях и проверить свой план развития на следующий год.

https://proglib.io/sh/x21p4lQcTR

40 лучших курсов по математике для программистов

Программистам нужно развивать логическое мышление и сообразительность, поэтому мы подобрали для вас 40 лучших курсов по математике.

https://proglib.io/p/best-math-courses

Новогодняя скидка 30% на онлайн-курсы для тестировщиков!

Программа «Python QA Engineer» научит вас:
Писать тесты в вебе, REST API и системах непрерывной интеграции, а также формировать информативные отчеты. Вы освоите навыки необходимые для построения тестового фреймворка с нуля.
Пройдите вступительный тест, чтобы занять место по спец.цене https://otus.pw/tjOJ/

После обучения «Java QA Automation Engineer» вы сможете:
Настраивать автоматизацию тестирования, писать тесты для UI и API, применять актуальные инструменты Selenium и RestAssured и многое другое.
Пройдите вступительный тест, чтобы занять место по спец.цене https://otus.pw/wsi0/

Только подписчикам канала "Библиотека программиста" дополнительная скидка 5% по промокоду Super5 после сдачи

​📈 Обучение Data Science: какие знания по математике нужны специалисту по анализу данных?

Рассказываем про ключевые математические знания для Data Scientist, а также про книги, курсы и видеолекции в помощь обучающимся. Материал будет полезен не только осваивающим профессию с нуля новичкам, опытные специалисты также могут почерпнуть в нем что-то интересное.

https://proglib.io/sh/RKNBTerypS

​🕵 Python для этичного хакинга: изучаем основы

Базовые знания языка программирования Python нужны этичным хакерам для работы со множеством инструментов и написания своих. Наша статья будет полезна и разработчикам, которые хотят усилить безопасность своего кода.

https://proglib.io/sh/US9kw0xB6l

21 января - Демо-занятие на тему «Готовься к увольнению с первого дня работы»

Вместе с Александром Пряхиным, техническим директором в CityAds Media, вы разберете следующие вопросы:

- Почему уход сотрудника из компании часто становится катастрофой?
- Как готовиться к выходу из коллектива компании и сотруднику?
- Почему увольнение должно быть готово в первый день работы?

Регистрация: https://otus.pw/ZGfm/

🎁 Демо-занятие является частью курса «Team Lead», который доступен сейчас по Новогодней скидке 30%

​🏃 Параллелизм в Golang и WorkerPool [Часть 1]

В современных языках программирования параллелизм стал безусловной потребностью. В этой статье речь пойдет об устройстве и использовании concurrency в Go.

https://proglib.io/sh/zJTZmnO5Ky

​🕸 Обучение веб-разработке: 20 репозиториев GitHub, о которых должен знать каждый

Любой программист со временем обрастает набором инструментов, но если вы только начинаете обучение на веб-разработчика, их придется искать. Мы собрали список наиболее интересных репозиториев GitHub, который будет полезен не только новичкам.

https://proglib.io/sh/CNJMHBQaGY

Руководитель Яндекс.Толоки Ольга Мегорская в своей колонке собрала самые распространенные гипотезы о разметке и дала им логическое опровержение. Ольга приводит веские аргументы в ответах на вопросы: Что важнее, алгоритмы или данные? Можно ли проводить разметку своими силами или лучше привлечь внешнего подрядчика? Есть ли на рынке качественные ML-решения? Отдельного внимания заслуживают наглядные примеры из опыта команды Толоки. А уж они знают о разметке все 🤓

​❓ Потребуются ли программисту на собеседовании алгоритмы и структуры данных?

Начинающие разработчики и даже программисты уровня middle прекрасно владеют современным инструментарием, но часто проваливают собеседования из-за нехватки теоретических познаний. Абстрактные структуры данных и алгоритмы могут стать для соискателя препятствием на пути к работе мечты. Рассказываем, как это исправить.

https://proglib.io/sh/YJxPgXp6Ut

🚀Сделаем из тебя Веб разработчика за 3 месяца - нужно только решиться!

В США буткемпы уже несколько лет помогают людям без опыта стать разработчиками и найти позицию в топовых IT-компаниях мира от Google и Microsoft, до Uber и Amazon.

Мы адаптировали формат под наш рынок и предлагаем:
💪 12 недель супер интенсивной практики на реальных проектах;
🎖 6 реальных проектов в портфолио, которые оценят работодатели;
🤩 Постоянную обратную связь и персональные сессии с нашими учителями - разработчиками с многолетним стажем;
🙋‍♂️ Тренинги по soft skills, помощь с составлением резюме и тестовые собеседования - все, чтобы подготовить тебя к работе;
🏆 И главное - возможность претендовать на позицию джуниор фронтенд разработчик уже через 3 месяца!

Стек: HTML, CSS, JavaScript, React, NodeJS

Остались вопросы? Наши контакты, истории выпускников и описание программы здесь:https://s.algoritmika.org/ehj7z7

​📈 Обучение Data Science: основы науки о данных за 10 минут

Если вы обучаетесь профессии из сферы Data Science с нуля, в море публикаций по теме легко потеряться. Мы собрали короткие ответы на основные вопросы новичков по науке о данных.

https://proglib.io/sh/5PFiguHyVo