Learning Blazor (First Early Release)
Автор: David Pine (2022)
Воспользуйтесь преимуществами своих навыков в C# для создания пользовательского интерфейса и взаимодействия с .NET на стороне клиента. Из этого практического руководства вы узнаете, как использовать Blazor WebAssembly для разработки веб-интерфейсов. Построенный на ASP.NET, Blazor представляет возможность разрабатывать одностраничные приложения (SPA)
Автор Дэвид Пейн, который специализируется на разработке .NET и Azure в Microsoft, объясняет, как WebAssembly позволяет запускать в браузере многие языки программирования, не основанные на JavaScript.
Hacking APIs: Breaking Web Application Programming Interfaces (Final Release)
Автор: Corey J. Ball (2022)
Вы узнаете, как API-интерфейсы REST и GraphQL работают в продакшене и создадите стенд для тестирования API с помощью Burp Suite и Postman. Затем вы освоите инструменты для разведки, анализа эндпоинтов, такие как Kiterunner и OWASP Amass. Далее вы научитесь выполнять распространенные атаки, нацеленные на механизмы аутентификации API, и находить уязвимости, обычно встречающиеся в веб-приложениях
The Pythonic Way: An Architect’s Guide to Conventions and Best Practices for the Design, Development, Testing, and Management of Enterprise Python Code
Автор: Sonal Raj (2021)
Эта книга познакомит вас с возможностями Python, выходящими за рамки базового синтаксиса. Эта книга поможет вам понять широко распространенные питоновские конструкции и процедуры, что позволит вам писать надежные, оптимизированные и модульные приложения.
Вы узнаете о структурах данных Python, создании классов и объектов и многом другом. Затем в книге рассматриваются некоторые менее известные, но невероятно мощные функциональные возможности Python, такие как метапрограммирование, декораторы, менеджеры контекста, генераторы и итераторы. Кроме того, вы узнаете, как ускорить вычисления с помощью Pandas Series и Dataframes. Вы познакомитесь с различными паттернами проектирования, которые хорошо работают в приложениях Python.
Mathematics in Cyber Research
Автор: Paul L. Goethals (2022)
Книга направлена на ознакомление преподавателей и студентов с применением математики в исследованиях, связанных с интернет-пространством. Каждая глава вводит математические системы, описывающие соответствующие работы в этой области, предоставляет методы и инструменты, а также подробно описывает результаты каждого исследования
🔥Устали от скучной работы? Возьмите жизнь в свои руки!
OTUS запускает онлайн-курс, который поможет вам сменить профессию на более интересную в самой быстрорастующей отрасли — IT. Занятия проводят действующие IT-эксперты в формате видео. А вы сможете задать любой свой вопрос в чате для участников курса.
⚡️На курсе вы узнаете:
- Какие профессии есть в IT
- Чем занимается тот или иной специалист в IT
- На чем основываться при выборе профессии
- Как построить свое обучение
Преподаватели-практики поделятся с вами практическими инструментами, которые помогут вам осуществить этот значимый шаг в вашей карьере. Не упустите свою возможность стать частью динамичной и инновационной сферы IT!
👇Готовы ли вы принять вызов? Тогда записывайтесь на курсе по ссылке: https://otus.pw/qZ5q/Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
Head First Git
Автор: Raju Gandhi (2022)
Многие люди, использующие Git, полагаются на «рецепты» — копирование и вставку команд, которые они находят в Интернете, не понимая, как на самом деле работает Git. Но что делать, если вы оказались в затруднительном положении, которое уже не исправить чьей-то готовой командой? С помощью этого уникального практического руководства вы изучите способы работы с Git и получите от этого удовольствие.
Deploy Machine Learning Models to Production: With Flask, Streamlit, Docker, and Kubernetes on Google Cloud Platform
Автор: Pramod Singh (2021)
Создавайте и внедряйте модели машинного обучения и глубокого обучения в производство с помощью end--to-end примеров.
Эта книга начинается с рассмотрения процесса развертывания модели машинного обучения и связанных с ним проблем.
Далее в нем рассматривается процесс создания и развертывания моделей машинного обучения с использованием различных веб-фреймворков, таких как Flask и Streamlit.
Далее следует глава о Docker, в которой рассказывается о том, как упаковывать и контейнеризировать модели машинного обучения. В книге также показано, как создавать и обучать модели машинного обучения и глубокого обучения с использованием Kubernetes.
🔥Почему сегодня язык GO завоевывает все большую популярность и становится наиболее востребованным среди разработчиков и одним из самых распространенных в мире? Возможно, вы уже задумывались над тем, чтобы начать изучать GO. Если да, то у нас для вас отличная новость. В OTUS стартует курс Golang Developer Basic!
📣26 июня в 20:00 (мск) приглашаем на открытый урок курса “За что разработчики любят GO?”, на котором вы сможете познакомиться с преподавателем и программой курса, а также во время занятия мы приоткроем завесу причин популярности GO и обсудим:
— почему язык GO так популярен в разработке веб-сервисов и приложений;
— особенности GO и нововведения;
— в каких сферах разработки он используется.
👉🏻Для участия зарегистрируйтесьhttps://otus.pw/N40y/После урока вы сможете понять подходит ли Вам язык GO и программа курса.
Не упустите возможность протестировать формат обучения!
Возможны разные способы оплаты и рассрочка .
Нативная интеграция подробная информация о продукте на сайте www.otus.ru
Создание дочернего процесса
Метод os.fork() создаёт дочерний процесс в том же месте кода, вызывая системную функцию fork(), и возвращает PID (Process Identifier), который равен PID дочернего процесса в родительском процессе и нулю в новом.
Кстати, получается интересный случай, в коде примера выполняется и блок if, и else. Если не знать про os.fork() и посмотреть вывод подобного кода, то возникнет много вопросов.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Brain Computer Interface: EEG Signal Processing
Автор: Narayan Panigrahi (2022)
Эта книга:
- Объясняет основы интерфейса мозг-компьютер и то, как он может быть создан с использованием различных характеристик сигнала ЭЭГ.
- Описывает подробную классификацию различных типов сигналов ЭЭГ с учетом их физических характеристик
- Рассматривает проектирование и разработку недорогой и надежной системы сбора ЭЭГ
- Предоставляет математический анализ ЭЭГ, включая коды MATLAB для читателей, чтобы они могли экспериментировать с данными ЭЭГ.
❗️ Хотите создавать мощные веб-сервисы с помощью функционального программирования?
📣 Присоединяйтесь 22 июня в 20:00 к открытому уроку «Скрещиваем http4s и ZIO».
Встречу проведет Алексей Воронец, руководитель разработки в NAUMEN, в рамках старта нового потока онлайн-курса «Scala-разработчик» в OTUS.
📌 На занятии мы:
- Узнаем oб основных компонентах REST-сервиса;
- Сформируем представление о http4s (http-библиотека) и ZIO (библиотека асинхронного функционального эффекта);
- Попрактикуемся в создании полноценного простого http-сервиса (сервер, эндпоинты, логика).
➡️ Регистрация на вебинар:https://otus.pw/VfTr/Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
Java 17 Recipes: A Problem-Solution Approach
Автор: Josh Juneau (2022)
Книга получила обновление, отражающее изменения в спецификации и реализации, произошедшие со времени выпуска этой книги на Java 9. Java 17 - это следующий выпуск долгосрочной поддержки (LTS) Java Standard Edition (SE), который также включает в себя некоторые функции из предыдущих выпусков краткосрочной поддержки (STS) Java 16 и предыдущих версий.
Заканчиваете школу или хотите уйти в сферу IT, но не знаете, где учиться программированию и получить диплом государственного образца?
Skillbox совместно с РАНХиГС проводит набор на онлайн-бакалавриат по направлению «Веб-разработка».
Всё как в классическом вузе: семинары, сессия, студенческие льготы и отсрочка от армии, только все занятия и экзамены — онлайн.
Учитесь очно и заочно онлайн: слушайте лекции и закрывайте сессию, не выходя из дома.
Документы и заявление подаются онлайн. Для зачисления нужно предоставить результаты ЕГЭ или пройти вступительные испытания.
Преимущества онлайн-бакалавриата со Skillbox:
— Учёба из любой точки мира.
— Программа, спроектированная под запросы рынка.
— Проекты для портфолио с 1-го курса.
— Стажировки и помощь в трудоустройстве.
— Диплом бакалавра РАНХиГС государственного образца по специальности «Прикладная информатика».
Программировать безумно интересно.
Переходите по ссылке за подробностями: https://l.skbx.pro/4j2mLV
Data Algorithms with Spark: Recipes and Design Patterns for Scaling Up using PySpark
Автор: Mahmoud Parsian (2022)
Скорость, простота использования, сложная аналитика и многоязыковая поддержка Apache Spark делают практическое знание этой кластерной вычислительной платформы необходимым навыком для инженеров и специалистов по анализу данных. С помощью этого практического руководства любой, кто ищет введение в Spark, сможет изучить практические алгоритмы и примеры с использованием PySpark.
В каждой главе автор показывает, как решить проблему данных с помощью набора преобразований и алгоритмов Spark. Вы узнаете, как решать проблемы, связанные с ETL, паттернами проектирования, алгоритмами машинного обучения, разбиением данных и анализом геномики.
Прокачать уже имеющиеся навыки или попробовать что-то новое — выбор за вами.
Skillfactory приглашает на бесплатный онлайн-интенсив «Универсальный разработчик» с 20 по 22 июня в 19:00 мск.
За три дня вы:
— попробуете себя в программировании на практике;
— напишете собственного Telegram-бота;
— научитесь читать код и исправлять в нем ошибки;
— поймете, подходит ли вам такая работа.
Всем участникам — подарки: гайд «Как провести аудит своих навыков » на почту сразу после регистрации и бесплатный курс «Алгоритмы и структуры данных» — когда сдадите все домашние задания.
Записывайтесь на бесплатный интенсив по ссылке:https://go.skillfactory.ru/PZmn9AРеклама, ООО «Скилфэктори»
SQL за полтора часа в одном видео! Полный базовый курс по SQL. Базы данных курс для начинающих!
00:00:00 Введение
00:02:43 Платные курсы и что изучать дальше
00:04:55 Коротко об онлайн редакторе
00:07:11 Что такое база данных
00:08:10 Что такое CRUD
00:10:05 Запрос на создание первой таблицы
00:11:57 Типы данных у атрибутов(колонок) (DATA TYPES)
00:17:26 Прописываем атрибуты(колонки) первой таблицы
00:21:07 Создаем первую таблицу (CREATE TABLE)
00:21:38 Проверка на наличие таблицы при создании (IF NOT EXISTS)
00:22:18 Запрос на удаление таблицы(DROP TABLE)
00:22:33 Проверка на наличие таблицы при удалении(IF EXISTS)
00:22:57 Запрос на добавление объекта в таблицу (INSER INTO table)
00:23:35 Запрос на чтение(получение) объектов из таблицы(SELECT * FROM table)
00:24:18 Модификаторы для атрибутов(колонок) таблицы(NOT NULL, DEFAULT, UNIQUE)
00:29:26 Изменение уже существующей таблицы(ALTER TABLE, ADD, DROP, RENAME, MODIFY COLUMN)
00:36:08 Удаление объектов из таблицы(DELETE FROM table)
00:37:06 Редактирование объекта в таблице(UPDATE table)
00:39:03 Первичный ключ(PRIMARY KEY)
00:45:37 Композиция в бд
00:50:38 "Иностранный" ключ(FOREIGN KEY)
00:57:26 Индексы в бд(INDEX)
00:59:24 Готовим данные для темы алиас, юнион и слияние таблиц
01:03:30 Слияние таблиц(INNER JOIN)
01:06:02 Слияние таблиц(LEFT JOIN)
01:06:53 Слияние таблиц(RIGHT JOIN)
01:07:26 Слияние таблиц(FULL JOIN/OUTER JOIN) и Union
01:09:04 Алиас(table AS alias)
01:12:18 Select Distinct в SQL
01:13:42 AND OR NOT в SQL
01:16:18 ORDER BY и LIMIT в SQL
01:17:35 MIN и MAX в SQL
01:18:25 COUNT SUM AVG в SQL
01:19:29 LIKE в SQL
01:21:31 IN и BETWEEN в SQL
01:22:50 GROUP BY в SQL
01:25:17 EXISTS в SQL
01:27:37 ANY и SOME в SQL
01:29:00 INSERT INTO в SQL
01:30:40 Отношения в базе данных
01:32:11 Отношения один к одному
01:33:09 Отношения один ко многим
01:34:09 Отношения многие ко многим
01:37:10 Отношения один к одному и один ко многим "через"
01:39:10 SQL инъекции
источник
#db
👉 @database_info
Machine Learning and Data Science: Fundamentals and Applications
Автор: Prateek Agrawal (2022)
Машинное обучение и наука о данных - очень активные темы с обширным охватом, как с точки зрения теории, так и с точки зрения практики. Одновременно их применение ставит важные задачи, которые зачастую могут быть решены только с помощью инновационных алгоритмов машинного обучения и науки о данных.
Эти алгоритмы охватывают более широкие области искусственного интеллекта, аналитики данных, машинного обучения, распознавания образов, понимания естественного языка и манипулирования большими данными. Они также решают связанные с ними новые научные задачи, начиная от сбора, создания, хранения, поиска, обмена, анализа, оптимизации и визуализации данных до интегративного анализа разнородных и взаимозависимых сложных ресурсов для более эффективного принятия решений, сотрудничества и, в конечном итоге, создания стоимости.
🚨LAST CAAAAALL🚨
PROFBUH HACKATHON | JUNE
Закрываем регистрацию на хакатон 19 июня в 23:59⚡️Кейс:
🔸Автоматическое создание текстовых публикаций на основе записанного видео.
Даты хакатона:
23 – 25 июня 2023 года
Регистрация - https://clck.ru/34WoHs
🔸2 дня в онлайн-формате
🔸встречи с экспертами, мастер-классы и питчи
🔸крутой командный проект и интересный кейс в резюме
🔸призовой фонд – 300.000₽🔥
Регистрируйся, решай кейс и выигрывай денежные призы и крутой мерч!🏆
Ждём всех!
#хакатон #lastcall