Новые книги для программистов. Страница 49

Возможности JavaScript для начинающих: интервью с наставником Женей Лепёшкиным

На лайве обсудили: - Какие ошибки часто допускают начинающие разработчики. - В чём преимущества языка и какие у него возможности. - Возможно ли обучиться JavaScript с нуля и что для этого необходимо. Спикеры: Таня Власенко из Академии и Женя Лепёшкин — программист-технолог, автор проекта «Типограф» и один из самых опытных наставников на курсах по JavaScript. Выучите JavaScript и станьте профессиональным веб-разработчиком с помощью профессий «Фронтенд-разработчик», «React-разработчик» и «Фулстек-разработчик»: «Фронтенд-разработчик»: https://tml.io/qrreb «React-разработчик»: https://tml.io/51hvi «Фулстек-разработчик»: https://tml.io/n3yhz Тайм-коды: 0:00 Приветствие, знакомство 13:16 Ошибки начинающих разработчиков 40:37 Что учить сначала: фреймворки или чистый JavaScript 46:57 Обязательно ли новичку учить все теги 49:20 Можно ли обучиться программированию, когда ты не так молод 54:49 Какие софт скиллы нужны фронтенд-разработчику 56:10 Стоит ли учиться по зарубежным материалам 59:12 Какие книги стоит почитать 1:06:36 Сколько времени занимает написание кода 1:08:07 Когда можно приступать к поиску работы 1:10:51 Преимущества и возможности JavaScript 1:22:05 Как выучить JavaScript 1:29:55 Ситуация на рынке труда 1:33:44 Профессии Академии 1:41:24 Бонусы для участников 1:47:50 Прощаемся

Создание сайта на Go в одном видео! Разработка программ на Golang

Представляю вам большой урок по изучению языка Golang и разработки полноценного веб сайта на его основе. За урок вы научитесь создавать красивые сайты, со множеством функций и работой с БД на основе стандартных пакетов языка Go. ✅ Полезные ссылки: 1) Курс по HTML: https://itproger.com/course/html 2) Курс по CSS: https://itproger.com/course/css 3) Курс по JavaScript: https://itproger.com/course/javascript 4) Курс по Golang: https://itproger.com/course/golang 5) Официальный сайт Go: https://golang.org/ 6) Редактор Atom: https://atom.io/ 7) MySQL драйвер: https://github.com/go-sql-driver/mysql 8) Программа MAMP: https://www.mamp.info/en/windows/ 9) Программа OpenServer: https://ospanel.io/ 10) Курс по изучению SQL: https://itproger.com/course/sql 11) Gorilla Mux: https://github.com/gorilla/mux 12) Heroku: https://www.heroku.com/ 13) Heroku CLI: https://devcenter.heroku.com/articles/heroku-cli ⏰ Тайм-коды: 00:00 - Начало 00:18 - Информация про Go 02:10 - Перспективы Golang 02:31 - План курса 03:05 - Установка среды разработки 03:57 - Разработка программы 08:40 - Запуск программы 12:42 - Отслеживание URL 26:04 - Создание структур 46:13 - Работа с HTML шаблонами 01:10:48 - Подключение MySQL 01:35:13 - Новостной сайт. Главные настройки 01:52:02 - Добавление данных через сайт 02:21:06 - Динамические страницы 02:39:34 - Выгрузка на сервер 02:48:18 - Заключительная часть ✔ Сообщество программистов: https://itproger.com/ ✔ ------------- Вступай в группу Вк - https://vk.com/prog_life 🚀 Группа FaceBook - https://goo.gl/XW0aaP Инстаграм itProger: https://www.instagram.com/itproger_official/ Instagram: https://www.instagram.com/gosha_dudar/ Telegram: http://t.me/itProger_official Twitter - https://twitter.com/GoshaDudar - Уроки от #GoshaDudar 👨🏼‍💻 - Все уроки по хештегу #goshaLessons

DevEducation - ИТ колледж

Алгоритмы и структуры данных (С++), лекция №1

Практика: http://cs.mipt.ru/cpp_algo/ План курса, код с ноутбука: https://github.com/tkhirianov/lections_2020 Telegram-группа: https://t.me/tkhirianov_cpp_algo Спонсировать: https://www.patreon.com/tkhirianov или https://www.paypal.me/tkhirianov или 63900240 9020000598 (карта СБ).

Алгоритмы на Python 3. Лекция №1

Практика: http://judge.mipt.ru/mipt_cs_on_python3/ Telegram-группа: https://t.me/tkhirianov_mipt_cs_on_python3 Спонсировать: https://www.patreon.com/tkhirianov или https://www.paypal.me/tkhirianov курс: Информатика. Алгоритмы и структуры данных на Python 3. лектор: Хирьянов Тимофей Фёдорович прочитана 05.09.2017 Темы, рассмотренные на лекции №1: - Что есть "информатика" и что понимает под этим лектор - Что значит "уметь программировать" - Hello, World! - Концепция присваивания в Python - Обмен двух переменных значениями через одну временную и две временные переменные. - Множественное присваивание в кортежи переменных. - Обмен значений. - Арифметические операции. Возведение в степень, деление нацело. - Цикл while. Инструкции управления циклом. - Вложенный цикл while - Условный оператор if - Цикл for и его особенности в Python. - Функция range() - Оператор continue

HARVARD CS50 - "Поиск" - Лекция 0: Искусственный Интеллект с Python на русском (2020)

Аве, Кодер! Это легендарный Гарвардский курс CS50 на русском языке: основы искусственного интеллекта с Python. Этот курс познакомит нас с концепциями и алгоритмами, лежащими в основе современного искусственного интеллекта, мы погрузимся в идеи, которые лежат в основе таких технологий как игровые движки, распознавание рукописного ввода и машинный перевод. В первой лекции посвященной задачам поиска, мы ознакомимся с такими алгоритмами как: Поиск в ширину, Поиск в глубину, Жадный алгоритм поиска по первому лучшему, Минимакс, A * (A star) и посмотрим на их практическое применение к решению задач нахождения выхода из лабиринта или игр с нулевой суммой, таких например, как крестики-нолики и все это на примере популярного языка программирования - Python. Тайм-коды: 0:24 в уроке идеи, техники и алгоритмы, которые лежат в основе Искусственного Интеллекта (Artificial Intelligence) 0:30 Небольшое описание курса 3:13 алгоритм поиска. Что компьютеру делать в определенной ситуации. Проблемы различных типов и форматов 3:34 примеры: пятнашки, лабиринт, гугл карты 4:41 что из себя представляет задача поиска. Из чего состоит её алгоритм обучения 4:49 Терминология: агент (agent), состояние (state), начальное состояние (initial state), 6:16 действия (actions), 7:28 модель перехода состояний (transition model), 9:34 пространство состояний (state space), 10:04 представление в виде Графа 10:56 проверка цели (goal test), 11:51 стоимость пути (path cost), 13:41 задача поиска (search problems), 14:18 цель-решение (solution), 14:28 оптимальное решение (optimal solution), 14:46 представление набора данных, связанных с задачей: 15:07 структура данных Узел (node), 16:34 Подход, с которого надо начать решать задачу. фронтир (frontier). Все варианты решения 18:21 проверка цели 18:37 развёртывание узла - оценка всех его соседей 19:29 применение в задаче поиска 22:06 возможные проблемы. Зацикливание 24:01 улучшенный способ решить задачу поиска 25:58 Структура данных Стэк (Stack) для добавления и удаления элементов last-in first-out 26:22 применение стэка к задаче 27:51 Алгоритм поиска Depth-First Search Поиск в глубину 28:37 Алгоритм поиска Breadth-First Search Поиск в ширину 29:04 Структура данных Очередь (Queue) first-in first-out 29:12 применение очереди к задаче 30:36 эти 2 алгоритма поиска на практике. Лабиринт 36:22 код 44:00 работа кода 44:37 пример 2 maze2 48:31 пример 3 maze3 51:58 выбор при нескольких возможных вариантах 53:13 2 типа поисковых алгоритмов. Это были неинформированные поиски 53:54 информированный поиск (informed search): 54:29 Алгоритм Greedy Best-First Search Жадный поиск по первому лучшему совпадению 56:36 с помощью эвристической функции Манхэттанское расстояние 57:40 на практике 1:01:39 хорошая эвристика 1:03:43 оценка пути (расстояния) до цели 1:04:31 улучшение 1:05:23 Алгоритм A* Search Астар. Учитывает 2 вида информации 1:09:30 находит оптимальный путь, при 2 условиях 1:11:51 Алгоритмы с 2 агентами. Состязательный поиск. Adversarial Search. Крестики нолики 1:14:11 Алгоритм Minimax Минимакс 1:17:15 описание кода Game 1:23:08 вычисление алгоритма минимакс 1:23:42 рекурсия в минимакс 1:28:20 диаграмма дерево минимакс 1:30:39 псевдо-код 1:36:40 оптимизация 1:39:57 Алгоритм Alpha-Beta Pruning Альфа-Бета обрезка 1:45:25 Алгоритм Depth-Limited Minimax минимакс с ограничением глубины. Для этого добавляется функция оценки 1:48:18 на следующем уроке о Знаниях, учитываемых ИИ Файлы: Maze.py Maze1.txt Maze2.txt Maze3.txt https://github.com/AveCoders/CS50-AI_with_Python_Files/tree/master/Lecture00_Search Плейлист целиком: https://www.youtube.com/playlist?list=PLPPIc-4tm3YQrvK3Kpo-S_7ZkOGKH0r_5 Следующая лекция: https://youtu.be/pxGJTpdaJfA Telegram: https://t.me/ave_coder_ru VK: https://vk.com/avecoder Instagram: https://www.instagram.com/avemundi/ #авекодер #искусственныйинтеллект #cs50 #python Благодарности и атрибуции: David J. Malan https://cs.harvard.edu/malan [email protected] Оригинал:https://www.youtube.com/watch?v=WbzNRTTrX0g&list=…

Создаем игру с механикой Flappy Bird в Unity

Информация о курсах школы: https://pixel.one