Physics.Math.Code. Страница 78
60543
@physics_lib
Сообщество физиков, математиков и разработчиков. Книги, видеоуроки, статьи.
-
Physics.Math.Code
Яндекс Практикум обновил rel='noreferrer nofollow' href='https://practicum.yandex.ru/math-foundations/?utm_source=telegram&utm_medium=performance&utm_campaign=Telegram_performance_promo_math-foundations-physics_lib'>бесплатный тренажёр по основам математики для цифровых профессий Сервис онлайн-обучения цифровым профессиям Яндекс Практикум обновил бесплатный тренажёр по математике: теперь в нем есть модуль по теории вероятностей. В рамках нового модуля студенты познакомятся с тем, как строятся вероятностные модели, как они связаны с тем, что мы наблюдаем в жизни, и как этим можно пользоваться. Прохождение нового модуля займёт 15-20 часов. Дедлайнов на выполнение задач нет, это самостоятельное обучение. Помимо нового модуля, в тренажёре есть 5 других: «Числа», «Дроби», «Алгебра», «Множества и логика» и «Комбинаторика». В каждом модуле от 15 до 20 уроков. Внутри модулей — теория в тексте, визуальные интерактивные объяснения и задачи. Всего более 1600 задач с автоматической проверкой и объяснением хода решения. Длительность прохождения одного модуля — 20-30 часов. Вы научитесь: - быстро считать в уме, работать с пропорциями и процентами, решать уравнения и неравенства, совершать операции над множествами, использовать логические операторы, решать комбинаторные задачи и доказывать несложные теоремы; - браться за задачи с несколькими переменными, корректно интерпретировать данные статистики, видеть ошибки в расчётах и понимать абстракции, которыми в работе оперируют разработчики и аналитики; - решать задачи, с которыми менеджеры проектов, маркетологи, тестировщики, аналитики, разработчики и представители других цифровых профессий сталкиваются на работе. Приступить к прохождению тренажёра и изучить подробности можно по ссылке. 
-
Physics.Math.Code
📕 Математика — абитуриенту: Все о вступительных экзаменах в вузы [2022] Ткачук Книга представляет собой наиболее полный курс элементарной математики для подготовки к ЕГЭ и вступительным экзаменам в вуз любого уровня сложности. Излагаются уникальные алгоритмы самоподготовки, успешно апробированные при подготовке к поступлению в ведущие вузы страны. Книга позволяет самостоятельно, предельно эффективно и в сжатые сроки повторить школьный курс математики. Особую ценность книга представляет для абитуриентов из отдалённых регионов страны, но она будет также полезна учащимся cтapшиx классов, учителям математики, руководителям кружков и факультативов, преподавателям подготовительных курсов. -
Physics.Math.Code
📕 Математика — абитуриенту: Все о вступительных экзаменах в вузы [2022] Ткачук Отдельная глава посвящена вариантам вступительных экзаменов по математике на все факультеты МГУ им. М. В. Ломоносова за последние 50 лет (1970–2021). 💾 Скачать книгу В настоящее издание включены написанные А. В. Семёновым методические рекомендации по подготовке к ЕГЭ с использованием данной книги. 
-
Реклама
-
Physics.Math.Code
🌀 Классная книга по структурам данных. Ее особенность в том, что она открытая, и изменения могут вносить все желающие. 📘 Книга в онлайн Open Data Structures covers the implementation and analysis of data structures for sequences (lists), queues, priority queues, unordered dictionaries, ordered dictionaries, and graphs. Data structures presented in the book include stacks, queues, deques, and lists implemented as arrays and linked-lists; space-efficient implementations of lists; skip lists; hash tables and hash codes; binary search trees including treaps, scapegoat trees, and red-black trees; integer searching structures including binary tries, x-fast tries, and y-fast tries; heaps, including implicit binary heaps and randomized meldable heaps; graphs, including adjacency matrix and ajacency list representations; and B-trees. The data structures in this book are all fast, practical, and have provably good running times. All data structures are rigorously analyzed and implemented in Java and C++. -
Physics.Math.Code
👨🏻💻 Блог с заметками репетитора по математике, физике, информатике и IT: 💡 t.me/mentor_it Рассказываю о задачах и способах их решения. Пишу заметки о применении математики в жизни. Сквозь неудачи и вопросы иду к математическому просветлению. Вы со мной? 
-
Physics.Math.Code
📕 Десять уравнений, которые правят миром. И как их можете использовать вы [2022] Дэвид Самптер Если вы сомневались, что вам может пригодиться математика, эта книга развеет ваши сомнения. Красота приведенных здесь 10 уравнений в том, что пронизывают все сферы жизни, будь то грамотные ставки, фильтрование значимой информации, точность прогнозов, степень влияния или эффективность рекламы. Если научиться вычленять из происходящего данные и математические модели, то вы начнете видеть взаимосвязи, словно на рентгене. Более того, вы сможете управлять процессами, которые другим кажутся хаотичными. В этом и есть смысл прикладной математики. На русском языке публикуется впервые. 📗 The Ten Equations That Rule the World: And How You Can Use Them Too [2021] David Sumpter Is there a secret formula for getting rich? For going viral? For deciding how long to stick with your current job, Netflix series, or even relationship? This book is all about the equations that make our world go round. Ten of them, in fact. -
Physics.Math.Code
📕 Десять уравнений, которые правят миром. И как их можете использовать вы [2022] Дэвид Самптер 📗 The Ten Equations That Rule the World: And How You Can Use Them Too [2021] David Sumpter 💾 Скачать книги Все, что до этого было в науках: гидравлика, аэрометрия, оптика и других темно, сомнительно и недостоверно, математика сделала ясным, верным и очевидным. ©️ (М.В. Ломоносов) #подборка_книг #математика #алгебра #math #mathematics #maths 
-
Physics.Math.Code
📘 Probabilistic Machine Learning An Introduction [2022] Kevin P. Murphy This book offers a detailed and up-to-date introduction to machine learning (including deep learning) through the unifying lens of probabilistic modeling and Bayesian decision theory. The book covers mathematical background (including linear algebra and optimization), basic supervised learning (including linear and logistic regression and deep neural networks), as well as more advanced topics (including transfer learning and unsupervised learning). End-of-chapter exercises allow students to apply what they have learned, and an appendix covers notation. Probabilistic Machine Learning grew out of the author’s 2012 book, Machine Learning: A Probabilistic Perspective. More than just a simple update, this is a completely new book that reflects the dramatic developments in the field since 2012, most notably deep learning. -
Physics.Math.Code
📗 Вероятностное машинное обучение [2022] Кэвин П. Мэрфи Данный классический труд содержит обстоятельное современное введение в машинное обучение (включая глубокое обучение), рассматриваемое сквозь объединяющую призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Включен базовый математический аппарат (в т. ч. элементы линейной алгебры и теории оптимизации), основы обучения с учителем (включая линейную и логистическую регрессию и глубокие нейронные сети), а также более сложные темы (в т. ч. перенос обучения и обучение без учителя). Упражнения в конце глав помогут читателям применить полученные знания, а в приложении имеется сводка используемых обозначений. В основу издания легла вышедшая в 2012 году книга Кэвина Мэрфи «Machine Learning: A Probabilistic Perspective». Однако это совершенно новая работа, отражающая многие достижения, случившиеся в этой области за последние 10 лет. 📘 Probabilistic Machine Learning An Introduction [2022] Kevin P. Murphy -
Physics.Math.Code
📗 Вероятностное машинное обучение [2022] Кэвин П. Мэрфи 📘 Machine Learning: A Probabilistic Perspective [2012] Kevin P. Murphy 💾 Скачать книги В задачах машинного обучения и искусственного интеллекта важную роль играют вероятностные соображения. Например, байесовские методы применяются при решении задач классификации и принятии решений. Марковские модели широко используются для обработки естественного языка. Наконец, такое понятие как кросс-энтропия лежит в основе наиболее популярной функции ошибки при работе с нейронными сетями. #ИИ #искусственный_интеллект #AI #аналитика #машинное_обучение 
-
Physics.Math.Code
💡 Сегодня вечером в нашем канале появится очередная новинка по машинному обучению. Вы также можете помочь покупке новых книг любой копейкой. То есть даже 10 руб будут большой поддержкой в этом деле, результат которого взаимовыгоден всем подписчикам сообщества. 🤖 В Машинном обучении вероятностный классификатор — это классификатор, который способен предсказывать, если на входе заданы наблюдения, распределение вероятностей над множеством классов, а не только вывод наиболее подходящего класса, к которому наблюдения принадлежат. Вероятностные классификаторы обеспечивают классификацию, которая может быть полезна сама по себе или когда классификаторы собираются в ансамбли. Новая книга: 📒 Вероятностное машинное обучение [2022] Кэвин П. Мэрфи + EN-версия книги Как обычно, книга предоставляется для вашего личного ознакомления, пользования и не для распространения. 😊 Для тех, кто захочет закинуть админу на покушать и на покупку других книг: ЮMoney: 410012169999048Карта ВТБ:4272290768112195Карта РСХБ:2200380394622971Карта Сбербанк:2202200638175206Всех обнял, всех люблю! Ваш админ! 😎 #складчина #машинное_обучение #программирование #математика #ML #CS #AI #ИИ -
Physics.Math.Code
📚 Подборка: 15 книг для начинающих радиолюбителей 📘 Энциклопедия юного радиолюбителя-конструктора [2001] В. Г. Борисов 📙 Юный радиолюбитель [1992] Борисов В.Г 📗 Электроника шаг за шагом [2020] Сворень, Ревич 📘 Электроника шаг за шагом. Практикум [2021] Юрий Ревич 📙 Электроника в самоделках [1981] Иванов Б.С. 📕 Радио.. Это очень просто! [1967] Айсберг Евгений Давыдович 📗 Полупроводниковая схемотехника [1980] Титце У.. 📘 Полупроводниковая схемотехника. 12-е изд. [Тома 1] [2008] Титце, Шенк 📗 Полупроводниковая схемотехника. 12-е изд. [Тома 2] [2007] Титце, Шенк 📚 Искусство схемотехники [1993 + 2014] Хоровиц, Хилл Возникновению электроники предшествовало открытие и изучение электричества, электромагнетизма, а далее - изобретение радио. Поскольку радиопередатчики сразу же нашли применение (в первую очередь на кораблях и в военном деле), для них потребовалась элементная база, созданием и изучением которой и занялась электроника. Элементная база первого поколения была основана на электронных лампах. -
Physics.Math.Code
📚 Подборка книг для начинающих радиолюбителей [15 книг] 💾 Скачать книги 📡 Радиофизика — наука, в широком смысле занимающаяся изучением колебательно-волновых процессов различной природы, в узком — изучением электромагнитных волн радиодиапазона. Исторически, основным предметом исследований радиофизики являлись радиоволны, а именно, их излучение и приём, распространение в различных средах, взаимодействие с объектами, а также поглощение. Однако впоследствии методы радиофизики были перенесены на другие разделы физики: оптику, акустику, СВЧ электронику, полупроводниковую электронику. Была создана общая теория распространения волн, разработаны методы решения волновых уравнений для нелинейных и неравновесных сред с пространственной и временной дисперсиями. #физика #электроника #радиофизика 
-
Physics.Math.Code
‼️ В telegram произошел какой-то сбой. Ко всем старым постам удалились комментарии. Это очень обидно, ибо в нашем канале были тысячи полезных комментариев + обсуждения и решения интересных задач. Не знаю с чем это связано, и смогут ли разработчики telegram откатить изменения, восстановив комментарии. Поэтому, теперь непонятно как вернуть обсуждения последних задач, про которые интересовались участники сообщества. 😟 -
Physics.Math.Code
📚 Подборка из 9 интересных книг по математике 📙 Обольстить математикой. Числовые игры на все случаи жизни [2021] Кристоф Дрёссер 📘 Математика в огне. Нескучный неучебник [2021] Джейсон Уилкс 📗 Вероятности и неприятности. Математика повседневной жизни [2022] Самойленко С.Б. 📒 Человек, который разгадал рынок. Как математик Джим Саймонс заработал на фондовом рынке 23 млрд долларов [2021] Грегори Цукерман 📕 Тридцать три миниатюры. Применения линейной алгебры в математике и информатике. [2021] Матоушек 📓 Случайный бог или Божественная случайность?: математика неопределенности [2021] Иэн Стюарт 📔 Искусство доказательства в математике [2021] Д. Веллеман 📘 Зачем нужна математика? [2021] Бен Ффранкон Дэвис, Джунайд Мубин 📗 Математика на миллион долларов: как цифры могут сделать вас богатым (или бедным) [2021] Хью Баркер #подборка_книг #математика #math #maths -
Реклама
-
Physics.Math.Code
📚 Подборка из 9 интересных книг по математике Что есть математика? Это самое лучшее и светлое в этом мире! Если вы еще это не поняли, то вы просто не начинали по-настоящему заниматься математикой. Что может быть лучше эстетического удовольствия от решенной задачи? Красивый ответ, симметрия, сходимость, структура в хаосе, простое в сложном и сложное в простом... Если на свете есть что-то лучше, чем физико-математические науки, то напишите в комментариях что же это. 💾 Скачать книги #подборка_книг #математика #алгебра #math #mathematics #maths 
-
Physics.Math.Code
📚 15 книг по программированию в Linux 📙 Cross-Platform Development in C++ (Building Mac OS X, Linux, and Windows Applications) 2008 Syd Logan 📘 Free Pascal и Lazarus Учебник по программированию 2010 Алексеев, Чеснокова, Кучер 📗 Guide To Assembly Language Programming In Linux 2005 Sivarama P. Dandamudi 📕 Linux. Администрирование и системное программирование 2011 Марк Г. Собель 📒 Linux. Программирование в примерах 2005 Роббинс 📓 Linux. Системное программирование 2014 Роберт Лав 📔 Multicore Application Programming for Windows, Linux, and Oracle Solaris 2010 Darryl Gove 📙 Programming Linux Games 2001 Loki Software, John R. Hall 📘 Shell Programming in Unix, Linux and OS X 2017 Stephen G. Kochan Patrick Wood 📗 Unix Linux. Теория и практика программирования 2005 Брюс Моли 📕 Основы программирования в Linux. 4-е изд 2009 Нэйл Мэтью, Ричард Стоунс 📒 Программирование в Linux. Самоучитель 2012 Иванов 📓 Программирование на языке C++ в среде Qt Greator 2015 Алексеев #linux #unix #программирование #cpp -
Physics.Math.Code
📚 15 книг по программированию в Linux 💾 Скачать книги Подборка лучших книг по теме программирования в Unix-системах, а также про создание кроссплатформенных приложений. #linux #программирование #подборка_книг 