Обложка канала

Physics.Math.Code. Страница 39

60543 @physics_lib

Сообщество физиков, математиков и разработчиков. Книги, видеоуроки, статьи.

  • Physics.Math.Code

    📚 Курс высшей математики и математической физики. Сборник [13 книг] Будак, Фомин, Эльсгольц, Тихонов, Свешников, Ильин, Позняк 💾 Скачать книги При работе над книгами оказали помощь своими советами наши товарищи по кафедре В. А. Ильин, Э. Г. Позняк. А. Г. Свешников и др. Особенно большую и ценную помощь мы получили от А. Н. Тихонова. Ряд важных замечаний сделали Н. В. Ефимов и Л. Д. Кудрявцев, прочитавшие книгу в рукописи. Всем этим лицам авторы выражают глубокую благодарность. #высшая_математика #математика #дифференциальное_исчисление #интегральное_исчисление #математический_анализ #подборка_книг
  • Physics.Math.Code

    〰️ Оптическая иллюзия: Балерина посередине движется по часовой стрелке или против, как считаете? Сама гифка является старой, но наталкивает на интересные мысли. Такие проблемы возникают при попытках построения 3D поверхности по 2D изображению. Используя лишь плоское изображение можно только примерно угадать поверхность 2-го порядка. Выделение точек для отслеживания можно реализовать при помощи средств, встроенных в OpenCV (goodFeaturesToTrack). Но полноценной точной поверхности построить не удастся. Всё получается довольно приблизительно. А вот примеры таких построений в режиме реального времени: Пример 1 Пример 2 Во втором примере тренируется более сложный алгоритм матчинга лица с помощью вейвлета Хаара. Однако, при малейших поворотах такое распознавание поверхности может легко сбиться (как видно из примера, поверхность деформируется из цилиндра в конус, не особо повторяя контуры головы и лица). Получается, что полноценное построение 3D-модели по 2D-изображению возможно только с использованием датчика LiDAR (Light Detection and Ranging), который способен измерять расстояния до множества точек одновременно? Как вы считаете?
  • Physics.Math.Code

    📘 Глубокое обучение с R и Keras [2022] Шолле Ф Перед вами второе, расширенное в 1.5 раза издание бестселлера от автора библиотеки Keras. Умение работать с моделями глубокого обучения стало важным навыком современных ученых, исследователей и программистов. API языка R для Keras и TensorFlow делает глубокое обучение доступным для всех пользователей R, даже если у них нет опыта работы с машинным обучением или нейронными сетями. Интуитивно понятные объяснения, четкие иллюстрации и наглядные примеры помогут вам освоить основные навыки глубокого обучения с помощью R, такие как компьютерное зрение, обработка естественного языка, работа с текстом, и даже изучить передовую архитектуру Transformer. Для читателей со средними навыками программирования на R. Опыт работы с Keras, TensorFlow или моделями глубокого обучения не требуется. 📗 Deep Learning with R. Second Edition [2021] François Chollet Deep Learning with R, Second Edition shows you how to put deep learning into action. It’s based on the revised new edition of François Chollet’s bestselling Deep Learning with Python. All code and examples have been expertly translated to the R language by Tomasz Kalinowski, who maintains the Keras and Tensorflow R packages at RStudio. Novices and experienced ML practitioners will love the expert insights, practical techniques, and important theory for building neural networks. Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.

    Глубокое_обучение_с_R_и_Keras_2022_Шолле_Ф.zip

    application/zip
  • Реклама

  • Physics.Math.Code

    📘 Глубокое обучение с R и Keras [2022] Шолле Ф 📗 Deep Learning with R. Second Edition [2021] François Chollet 💾 Скачать книги ⚙️ About the technology Deep learning has become essential knowledge for data scientists, researchers, and software developers. The R language APIs for Keras and TensorFlow put deep learning within reach for all R users, even if they have no experience with advanced machine learning or neural networks. This book shows you how to get started on core DL tasks like computer vision, natural language processing, and more using R. 💬 About the book Deep Learning with R, Second Edition is a hands-on guide to deep learning using the R language. As you move through this book, you’ll quickly lock in the foundational ideas of deep learning. The intuitive explanations, crisp illustrations, and clear examples guide you through core DL skills like image processing and text manipulation, and even advanced features like transformers. This revised and expanded new edition is adapted from Deep Learning with Python, Second Edition by François Chollet, the creator of the Keras library. #ИИ #искусственный_интеллект #AI #аналитика #машинное_обучение #математика #python
  • Physics.Math.Code

    📚 Серия «Образовательная манга» (44 выпусков) [2010-2021] 📔 Занимательная информатика. Криптография. Манга - Митани Масааки, Сато Синъити, Хиноки Идэро 📕 Занимательная информатика. Центральный процессор. Манга - Сибуя Митио 📗 Занимательная манга. Машинное обучение [2020] Араки Масахиро, Ватари Макана 📘 Занимательная статистика. Регрессионный анализ. Манга - Син Такахаси 📙 Занимательная статистика. Манга - Такахаси Син 📓 Занимательная физика Электричество Манга К.Фудзитаки 2011 📒 Занимательная физика. Механика. Манга - Хидео Нитта, Кейта Такацу 📔 Занимательная физика. Свет, звук и волны. Манга - Нитта Хидео 📕 Занимательное программирование. Базы данных. Манга - Мана Такахаси 📗 Масаси Оучи - Занимательная математика Комплексные числа Образовательная манга - 2019 📘 Масаси Оучи - Занимательная математика Комплексные числа Образовательная манга 📙 Масахиро А., Макана В. - Занимательное машинное обучение манга (Образовательная манга) - 2020 📓 Митио Сибуя - Занимательная математика Анализ Фурье Образовательная манга - 2014 📒 Образовательная манга Син Такахаси Занимательная статистика.Манга 2010 📔 Сато Минору, Адзума Секо - Занимательная математика. Дифференциальные уравнения. Манга 📕 Син Такахаси - Занимательная математика. Линейная алгебра - 2018 📗 Син Такахаси - Занимательная статистика. Факторный анализ (Образовательная манга) - 2015 📘 Син Тогами - Занимательная математика Производные и интегралы Образовательная манга 📙 Харада Томохиро - Занимательная физика. Термодинамика (Образовательная манга) - 2015 📓 Занимательная манга. Социология - Нобуёси Курита, Рен Симадзу 📒 Занимательная Физиология. Манга - Танака Эцуро 📗 Хидео Нитта, Кейта Такацу - Занимательная физика. Механика. Манга (Образовательная манга) - 2011

    Серия_«Образовательная_манга»_44_выпусков_2010_2021.zip

    application/zip
  • Physics.Math.Code

    📚 Серия «Образовательная манга» (44 выпусков) [2010-2021] 💾 Скачать книги #подборка_книг #наука #физика #математика #электроника #программирование
  • Physics.Math.Code

    📚 Подборка книг по C++. Автор: Стенли Б. Липпман 📔 C++ для начинающих [2007] Стенли Б. Липпман 📙 Язык программирования C++. Базовый курс (5-е изд) [2014] Стенли Б. Липпман, Жози Лажойе, Барбара Э. Му 📘 Язык программирования С++. Полное руководство [1998] Липпман Стэнли Б. 📕 Основы программирования на C++ [2002] Липпман Стэнли 📗 Язык программирования С++ [2017] Стенли Липпман, Жози Лажойе 📕 Язык программирования С++. Вводный курс [2007] Липпман С. С самого начала книги "Язык программирования C++. Базовый курс" читатель знакомится со стандартной библиотекой C++, ее самыми популярными функциями и средствами, что позволяет сразу же приступить к написанию полезных программ, еще не овладев всеми нюансами языка. Большинство примеров из книги было пересмотрено так, чтобы использовать новые средства языка и продемонстрировать их наилучшие способы применения. Книга "Язык программирования C++. Базовый курс" - не только проверенное руководство для новичков в C++, она содержит также авторитетное обсуждение базовых концепций и методик языка C++ и является ценным ресурсом для опытных программистов, особенно желающих побыстрей узнать об усовершенствованиях C++11. #cpp #cplusplus #си #it #программирование

    Книги по C++ от Стенли Липпман.zip

    application/zip
  • Physics.Math.Code

    📚 Подборка книг по C++. Автор: Стенли Б. Липпман 💾 Скачать книги 👨🏻‍💻 Стенли Б. Липпман работал старшим консультантом в Jet Propulsion Laboratory, архитектором группы Visual С++ корпорации Microsoft, техническим сотрудником Bell Laboratories и главным инженером- программистом по анимации в кинокомпаниях Disney, DreamWorks, Pixar и PDI. 👨🏻‍💻 Жози Лажойе, работающий ныне в кинокомпании Pixar, был членом канадской группы разработчиков компилятора C/C++ корпорации IBM, а также возглавлял рабочую группу базового языка С++ в составе международной организации по стандартизации ANSI/ISO. 👨🏻‍💻 Барбара Э. Му имеет почти тридцатилетний опыт программирования. На протяжении пятнадцати лет она работала в компании AT&T, сотрудничая с Бьярне Страуструпом, автором языка С++, и несколько лет руководила группой разработчиков С++. Узнайте, как использовать новые средства языка С++11 и стандартной библиотеки для быстрого создания надежных программ, а также ознакомьтесь с высокоуровневым программированием.
  • Physics.Math.Code

    👨🏻‍💻 Блог с заметками репетитора по математике, физике, информатике и IT: 💡 t.me/mentor_it Автор рассказывает о задачах и способах их решения. Пишет заметки о применении математики в жизни и как сквозь неудачи и вопросы идти к математическому просветлению.
  • Physics.Math.Code

    📕 Заочные математические олимпиады [1987] Васильев Основу книги составляют задачи, предлагавшиеся на Всесоюзных заочных математических олимпиадах и конкурсах Всесоюзной заочной математической школы для учащихся 7—10 классов, Задачи развиты на тематические циклы, за которыми следуют их решения, обсуждение и дополнительные вопросы для самостоятельного обдумывания. 📗 Зарубежные математические олимпиады [1987] Сергеев Книгу можно рассматривать как продолжение серии «Задачи и олимпиады», начатой издательством «Мир» в 1975 г. В сборнике представлены наиболее интересные задачи национальных олимпиад 19 стран и ряда международных соревнований. Они разбиты на 7 глав по тематическому признаку. Все задачи (а их более 500) снабжены решениями. Для учащихся старших классов, учителей, проводящих различные математические конкурсы, а также для всех любителей математики. 📘 Геометрические олимпиады имени [2007] Шарыгина В книге собраны задачи геометрических олимпиад им. И. Ф. Шарыгина (2005–2007) с подробными решениями. В приложении приведены две статьи И.Ф.Шарыгина и воспоминания о нем. Пособие предназначено для школьников, учителей математики и руководителей кружков. Книга будет интересна всем любителям красивых геометрических задач. 📙 Всероссийские олимпиады школьников по математике [1993-2006] Агаханов В книге приведены задачи заключительных (четвертого и пятого) этапов Всероссийских математических олимпиад школьников 1993–2006 годов с ответами и полными решениями. Все приведенные задачи являются авторскими. Многие из них одновременно красивы и трудны, что отражает признанный в мире высокий уровень российской олимпиадной школы. Часть задач уже стала олимпиадной классикой. Книга предназначена для подготовки к математическим соревнованиям высокого уровня. Она будет интересна педагогам, руководителям кружков и факультативов, школьникам старших классов. Для удобства работы приведен тематический рубрикатор.

    📚_4_книги_по_олимпиадам_математика.zip

    application/zip
  • Physics.Math.Code

    📚 4 книги по олимпиадам математика 💾 Скачать книги Математическая олимпиада — это предметная олимпиада между учащимися школы (иногда — студентами вузов) по решению нестандартных математических задач. При организации олимпиады ставится задача не только выявления сильных учеников, но и создания общей атмосферы праздника математики, развития интереса к решению задач и самостоятельности мышления. #подборка_книг #математика #math #maths #mathematics #олимпиады
  • Physics.Math.Code

    📘 Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications [2022] Chip Huyen Many tutorials show you how to develop ML systems from ideation to deployed models. But with constant changes in tooling, those systems can quickly become outdated. Without an intentional design to hold the components together, these systems will become a technical liability, prone to errors and be quick to fall apart. In this book, Chip Huyen provides a framework for designing real-world ML systems that are quick to deploy, reliable, scalable, and iterative. These systems have the capacity to learn from new data, improve on past mistakes, and adapt to changing requirements and environments. You'll learn everything from project scoping, data management, model development, deployment, and infrastructure to team structure and business analysis. В этой книге Чип Хуэйен предлагает основу для проектирования реальных систем ML, которые быстро развертываются, надежны, масштабируемы и итеративны. Эти системы обладают способностью извлекать уроки из новых данных, исправлять прошлые ошибки и адаптироваться к меняющимся требованиям и условиям. Вы узнаете все: от определения масштаба проекта, управления данными, разработки моделей, развертывания и инфраструктуры до структуры команды и бизнес-анализа.

    Designing_Machine_Learning_Systems_An_Iterative_Process_for_Production.pdf

    application/pdf
  • Physics.Math.Code

    📕 Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications [2022] Chip Huyen 💾 Скачать книгу ▪️ Learn the challenges and requirements of an ML system in production ▪️ Build training data with different sampling and labeling methods ▪️ Leverage best techniques to engineer features for your ML models to avoid data leakage ▪️ Select, develop, debug, and evaluate ML models that are best suit for your tasks ▪️ Deploy different types of ML systems for different hardware ▪️ Explore major infrastructural choices and hardware designs ▪️ Understand the human side of ML, including integrating ML into business, user experience, and team structure #алгоритмы #машинное_обучение #искусственный_интеллект #программирование #python #математика
  • Physics.Math.Code

    🔥❄️ Разница давлений и бочка. Почему схлопывается бочка? Для того чтобы сжать металлическую бочку или прочную цистерну из довольно толстого металла, да еще и цилиндрической формы надо приложить огромную силу. Такой силой обладает атмосферное давление. Оно постоянно давит на поверхность Земли и предметы, находящиеся на ней, нормальным давлением считается 101 325 Паскалей. Теперь представьте площадь бочки и давление, оказываемое на нее. Перейдем к условиям, при которых цистерна схлопывается. В своем стандартном состоянии она имеет внутреннее давление, которое создается в ней искусственно путем закачки чего-либо или же естественным путем, если она пустая и есть доступ воздуха из атмосферы. Именно внутреннее давление спасает ее от сжатия. Но если начать откачивать из герметичной цистерны ее содержимое, то внутреннее давление пропадет, и атмосферное давление моментально сжимает ее. В быту маленькие бочки часто подвергаются смятию после того, как их заполняют кипятком или чем-то очень горячим и закрывают крышку. Вещество постепенно охлаждается и уменьшается в объеме, внутреннее давление падает и бочка под силой внешнего атмосферного давления деформируется. Для предотвращения сжатия цистерн в них предусмотрены специальные предохранительные клапаны. Например, ими оснащена ассенизаторская техника. Их техническое состояние надо периодически проверять, так как со временем они закисают и начинают клинить. Естественно, за этим мало кто следит и в результате попадает в печальную ситуацию.
  • Physics.Math.Code

    🧲 Электромагнитная левитация Если противодействовать силе тяжести при помощи магнетизма сравнительно легко, то создать устойчивое равновесие — уже не так просто. Теорема Ирншоу запрещает статичным парамагнетикам и ферромагнетикам порождать стабильную левитацию: как бы ни старались современный экспериментатор или античный архитектор, без дополнительных условий поворот двух постоянных магнитов даже на совсем небольшой угол приведет к тому, что они развернутся друг к другу противоположными полюсами, отталкивание превратится в притяжение, и полет прекратится. Способ создать стабильную левитацию — использовать нестатические магнитные поля, к которым не относится утверждение теоремы Ирншоу. Можно стабилизировать левитацию при помощи обратной связи — то есть следить за тем, где находится предмет, и регулировать величину магнитного поля так, чтобы оно постоянно удерживало норовящее «соскользнуть» с него тело. Главное в этом деле — успеть. Если магнитное поле опоздает на свою работу, то уже не вернет левитирующему объекту равновесие, а наоборот, еще сильнее дестабилизирует его.
  • Реклама

  • Physics.Math.Code

    Математика, при правильном не нее взгляде, обладает не только истиной, но и высшей красотой — красотой холодной и суровой, подобно скульптуре, не обращенной ни к какой стороне нашей слабой натуры, лишенной украшений живописи и музыки, и тем не менее утонченно чистой и способной к строгому совершенству, свойственному лишь величайшему искусству. Истинный дух восторга, блаженства, чувства что ты больше, чем Человек, каковое есть критерий высшего совершенства, присутствует в математике так же несомненно, как и в поэзии. — Бертран Рассел. #математика #math #математический_анализ
  • Physics.Math.Code

    🌃 Ночной чат, господа и дамы 👨🏻‍💻👩🏻‍💻 Среди наших подписчиков есть как начинающие разработчики, так и опытные мидлы и сеньоры, которые собеседуют начинающих. В связи с этим у нас возникло два интересных вопроса: ▪️ 1. Начинающие разработчики, когда вы ходили на собеседования в IT-компании, вы врали о том, что усердно работаете? Преувеличивали ли вы свой опыт и стек технологий? ▪️ 2. Опытные разработчики, во время собеседований сколько вам нужно задать вопросов, чтобы сложить полное представление о соискателе ? Если у вас есть интересные истории по теме собеседований в IT, то расскажите их в комментариях. 😊 #ночной_чат #собеседования #it #работа #программирование
  • Physics.Math.Code

    🔦 Распространение света в анизотропных кристаллах 💎 Двойное лучепреломление — оптическое свойство анизотропных материалов, в которых показатель преломления зависит от направления распространения света. В таких материалах может наблюдаться эффект расщепления луча света на две составляющие, когда при попадании в материал образуется не один, а два преломленных луча с разным направлением и поляризацией. Впервые обнаружен датским учёным Расмусом Бартолином на кристалле исландского шпата в 1669 году.