Physics.Math.Code. Страница 35

📖 Книги, которые стоит прочитать каждому программисту 📚 💾 Скачать книги Всех программистов, которые добиваются успеха в мире разработки ПО, отличает один общий признак: они больше всего заботятся о качестве создаваемого программного обеспечения. Это — основа для них. Потому что они являются профессионалами своего дела. Плохой код может работать, но он будет мешать развитию проекта и компании-разработчика, требуя дополнительные ресурсы на поддержку и «укрощение». Каким же должен быть код? Эти книги полны реальных примеров, позволяющих взглянуть на код с различных направлений. #подборка_книг #программирование #рефакторинг #алгоритмы #it

📘 Физика конденсированного состояния [2015] Байков, Кузнецов В учебном пособии помимо традиционно сложившихся разделов физики твердого тела отражены некоторые современные направления науки, такие как физика фотонных кристаллов, наномасштабная физика, фрактальные представления о структуре кристаллических тел. Теоретический материал каждой главы книги дополнен задачами с решениями. Для студентов и аспирантов высших технических учебных заведений, а также преподавателей физики и других естественно-научных дисциплин в технических вузах. Допущено Научно-методическим Советом по физике Министерства образования и науки Российской Федерации в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по техническим направлениям подготовки и специальностям.

Физика_конденсированного_состояния_2015_Байков,_Кузнецов.pdf

application/pdf

📘 Физика конденсированного состояния [2015] Байков, Кузнецов 💾 Скачать книгу Допущено Научно-методическим Советом по физике Министерства образования и науки Российской Федерации в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по техническим направлениям подготовки и специальностям. #физика #physics #кристаллография

🟠 Шар чая в невесомости В невесомости жидкость принимает форму шара. Связано это с действием сил поверхностного натяжения. У шара минимальное отношение площади поверхности к объему. Поэтому поверхностное натяжение стягивает воду к этой форме. Любая другая фигура обладает большей поверхностью, а природа стремится к уменьшению силы затрачиваемой на поверхностное натяжение, к уменьшению потенциальной энергии. Обычно сила тяжести мешает жидкости принимать эту форму, и жидкость либо растекается тонким слоем, если разлита без сосуда, либо же принимает форму сосуда, если налита в него. 🟡 Вопрос для самых любознательных: Почему пузырьки воздух скапливаются на оси вращения чайного шарика ? #gif #физика #космос #physics #механика

📗 Компьютерное зрение Передовые методы и глубокое обучение [2022] Дэвис Рой, Терк Мэтью Книга рассказывает о передовых методах компьютерного зрения. Представлены четкие объяснения принципов и алгоритмов, на которых оно основано; особое внимание уделяется методам глубокого обучения. Все ключевые принципы проиллюстрированы примерами реального применения. Издание адресовано исследователям и практикам в области передовых методов компьютерного зрения, а также тем, кто изучает эту технологию самостоятельно или в рамках вузовского курса. 📘 Advanced Methods and Deep Learning in Computer Vision (Computer Vision and Pattern Recognition) [2021] E. R. Davies, Matthew Turk Advanced Methods and Deep Learning in Computer Vision presents advanced computer vision methods, emphasizing machine and deep learning techniques that have emerged during the past 5–10 years. The book provides clear explanations of principles and algorithms supported with applications. Topics covered include machine learning, deep learning networks, generative adversarial networks, deep reinforcement learning, self-supervised learning, extraction of robust features, object detection, semantic segmentation, linguistic descriptions of images, visual search, visual tracking, 3D shape retrieval, image inpainting, novelty and anomaly detection. This book provides easy learning for researchers and practitioners of advanced computer vision methods, but it is also suitable as a textbook for a second course on computer vision and deep learning for advanced undergraduates and graduate students.

Компьютерное_зрение_Передовые_методы_и_глубокое_обучение_2022_RU+EN.7z

application/x-7z-compressed

📗 Компьютерное зрение Передовые методы и глубокое обучение [2022] Дэвис Рой, Терк Мэтью 📘 Advanced Methods and Deep Learning in Computer Vision (Computer Vision and Pattern Recognition) [2021] E. R. Davies, Matthew Turk 💵 Купить книгу 💾 Скачать книги Новенькая книга о передовых методах компьютерного зрения. В архив добавлена также книга на оригинальном языке EN. 👨🏻‍💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе: ЮMoney: 410012169999048 Карта ВТБ: 4272290768112195 Карта Сбербанк: 2202200638175206 #компьютерное_зрение #программирование #алгоритмы #глубокое_обучение #алгоритмы

📓 Робастность в статистике. Подход на основе функций влияния [1989] Хампель Ф., Рончетти Э., Рауссеу П., Штаэль В. Монография известных зарубежных специалистов (Швейцария, США, Нидерланды), посвященная важному разделу современной математической статистики. В ней использован подход на основе чувствительности функционалов к изменениям выборки. Многие классы оценок рассмотрены впервые. Приведены описания пакетов программ, имеются упражнения для практического применения, дана обширная библиография. Для специалистов разных областей науки, использующих и разрабатывающих статистические методы, для аспирантов и студентов вузов. На практике наличие в выборках даже небольшого числа резко выделяющихся наблюдений (выбросов) способно сильно повлиять на результат исследования, например, метод наименьших квадратов и метод максимального правдоподобия на специфических распределениях подвержены такого рода искажениям, и значения, получаемые в результате исследования, могут перестать нести в себе какой-либо смысл. Для исключения влияния таких помех используются различные подходы для снижения влияния «плохих» наблюдений (выбросов), либо полного их исключения. Основная задача выбросоустойчивых методов — отличить «плохое» наблюдение от «хорошего», притом даже самый простой из подходов — субъективный (основанный на внутренних ощущениях исследователя) — может принести значительную пользу, однако для мотивированной отбраковки все же исследователями применяются методы, имеющие в своей основе некие строгие математические обоснования. Этот процесс представляет собой весьма нетривиальную задачу для статистика и определяет собой одно из направлений статистической науки.

Робастность_в_статистике_Подход_на_основе_функций_влияния_1989_Хампель.djvu

image/vnd.djvu+multipage

📓 Робастность в статистике. Подход на основе функций влияния [1989] Хампель Ф., Рончетти Э., Рауссеу П., Штаэль В. 💾 Скачать книгу Робастность (англ. robustness ← robust «крепкий; сильный; твёрдый; устойчивый») — свойство статистического метода, характеризующее независимость влияния на результат исследования различного рода выбросов, устойчивость к помехам. Выбросоустойчивый (робастный) метод — метод, направленный на выявление выбросов, снижение их влияния или исключение их из выборки. #теория_вероятностей #математическая_статистика #статистика #комбинаторика #математика #math #maths

📘 Кибердзюцу. Кибербезопасность для современных ниндзя [2023] Бен Маккарти Кибердзюцу – это практическое руководство по кибербезопасности, в основу которого легли техники, тактики и приемы древних ниндзя. Специалист по кибервойне Бен Маккарти проанализировал рассекреченные японские трактаты и рассказывает, как методики ниндзя можно применить к сегодняшним проблемам безопасности, например для ведения информационной войны, проникновений, шпионажа и использования уязвимостей нулевого дня. 📗 Cyberjutsu: Cybersecurity for the Modern Ninja [2021] Ben McCarty Cyberjutsu is a practical cybersecurity field guide based on the techniques, tactics, and procedures of the ancient ninja. Cyber warfare specialist Ben McCarty’s analysis of declassified Japanese scrolls will show how you can apply ninja methods to combat today’s security challenges like information warfare, deceptive infiltration, espionage, and zero-day attacks. Learn how to use key ninja techniques to find gaps in a target’s defense, strike where the enemy is negligent, master the art of invisibility, and more. McCarty outlines specific, in-depth security mitigations such as fending off social engineering attacks by being present with “the correct mind,” mapping your network like an adversary to prevent breaches, and leveraging ninja-like traps to protect your systems. You’ll also learn how to: ▪️ Use threat modeling to reveal network vulnerabilities Identify insider threats in your organization ▪️ Deploy countermeasures like network sensors, time-based controls, air gaps, and authentication protocols ▪️ Guard against malware command and-control servers ▪️ Detect attackers, prevent supply-chain attacks, and counter zero-day exploits

Кибердзюцу_Кибербезопасность_для_современных_ниндзя_2023_RU+EN_Бен.7z

application/x-7z-compressed

📚 Кибердзюцу. Кибербезопасность для современных ниндзя [2023] Бен Маккарти (RU + EN) 💵 Купить книгу 📖 Напоминаю, что Вы можете купить книгу в бумаге! Для наших подписчиков лучшие условия. -35% по промокоду: PHYSICS MATH CODE 💡 Подробности тут 💾 Скачать книгу Кибердзюцу – это учебник, необходимый каждому современному специалисту по кибербезопасности, чтобы направить своего внутреннего ниндзя в нужное русло. Обратитесь к старым способам борьбы с новейшими киберугрозами и оставайтесь на шаг впереди своих противников. ⚠️ Куплена новая книга, также я нашел EN-версию. Делюсь с вами, дорогие подписчики. Книга предоставляется для личного ознакомления и не для распространения. 👨🏻‍💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе: ЮMoney: 410012169999048 Карта ВТБ: 4272290768112195 Карта Сбербанк: 2202200638175206 #кибербезопасность #программирование #hack #безопасность

​🔦 «Оптика» VS «Лазер». Преимущество и недостатки оптических систем 🖱 Внутри оба варианта отличаются мало: в недрах мыши установлена микрокамера, сфокусированная на конкретное расстояние. Она снимает поверхность под собой множество раз в секунду, специальный чип высчитывает разницу между двумя соседними кадрами и передает значения о смещении в систему, а там уже происходит магия движения курсора. Размер светочувствительного элемента небольшой, буквально от нескольких пикселов (7х7 точек) до нескольких десятков (у лучших моделей — 40х40 с рабочей областью 36х36), поэтому у дорогих сенсоров лучше с обработкой резких движений и углов: смещение лучше считается на большой картинке, чем на маленькой. Оптические мыши считывают информацию с самого верхнего слоя рабочей поверхности: бугорков, образованных переплетениями нитей ковра, микронеровностей бумаги или волокон древесины и т.п. Вывод напрашивается сам собой — на гладких поверхностях сенсор бессилен. Глянцевая бумага, стекло, отполированный лист металла отразят слишком мало полезной информации, чтобы сенсор мог что-либо определить. Лазерная подсветка выявляет все неоднородности поверхности, даже самые маленькие, поэтому мыши с лазерными сенсорами работают даже на стеклянных столиках (если те, конечно, не выполнены из ИК или УФ-прозрачных марок стекла). Однако повышенная чувствительность может сыграть с пользователем злую шутку. Чем медленнее перемещается мышь, тем больше лишних данных попадает в сенсор и тем грубее его работа. Современные мышки достаточно хорошо фильтруют данные, но до гладкости работы оптики лазер все еще не дорос. Для решения этой проблемы некоторые производители ставят сразу два сенсора разных типов или же лазеры с двумя разными длинами волн, а мозгами мышки объединяют результаты их работы. По факту все они оптические, разница в способе реализации подсветки. То, что называют оптической мышью, полагается на красный или инфракрасный светодиод, лазерной — на ИК или УФ-лазер соответственно. Грамотнее было бы называть эти направления «оптическая лазерная» и «оптическая светодиодная», но тут уже ничего не поделаешь — «копир» все равно будут называть «ксероксом» :) #техника #оптика #физика #лазер

Учиться самостоятельно – долгий путь, получите актуальные знания на практике, чтобы уже в 2023 работать специалистом по машинному обучению! На курсе за 7 месяцев вы получите все знания и навыки, необходимые сильному ML-специалисту. Вы научитесь разрабатывать приложения на Python, обучать модели и нейронные сети, а также оценивать их влияние на бизнес с помощью статистики и A/B-тестов — всё под руководством практиков из Яндекса и Райффайзен. Курс разработан с упором на практику, поэтому к концу обучения у вас будет своя рекомендательная система, о которой вы сможете рассказать будущему работодателю. На отдельных занятиях преподаватели разберут типовые задачи с собеседований на Junior позицию, а наш HR обязательно поможет с трудоустройством — в течение трёх месяцев работу находят 90% наших выпускников. Переходите по ссылке и записывайтесь на курс до 9 января, а по промокоду PHYSICSML вы можете получить скидку 10% на полную оплату. Также на сайте доступна бесплатная демоверсия!

📕 Параллельные вычисления общего назначения на графических процессорах [2016] Некрасов В учебном пособии изложены основные принципы организации высокоскоростных параллельных вычислений на графических процессорах. Рассмотрены подходы к программированию графических процессоров с использованием шейдерной модели и NVIDIA CUDA. Проанализированы примеры. Пособие предназначено для проведения практических занятий по программированию графических процессоров для магистрантов. CUDA (изначально аббр. от англ. Compute Unified Device Architecture) — программно-аппаратная архитектура параллельных вычислений, которая позволяет существенно увеличить вычислительную производительность благодаря использованию графических процессоров фирмы Nvidia. CUDA SDK позволяет программистам реализовывать на специальных упрощённых диалектах языков программирования Си, C++ и Фортран алгоритмы, выполнимые на графических и тензорных процессорах Nvidia. Архитектура CUDA даёт разработчику возможность по своему усмотрению организовывать доступ к набору инструкций графического или тензорного ускорителя и управлять его памятью. Функции, ускоренные при помощи CUDA, можно вызывать из различных языков, в том числе Python, MATLAB и т. п.

Параллельные_вычисления_общего_назначения_на_графических_процессорах.pdf

application/pdf

📕 Параллельные вычисления общего назначения на графических процессорах [2016] Некрасов 💾 Скачать книгу Параллельные вычисления — способ организации компьютерных вычислений, при котором программы разрабатываются как набор взаимодействующих вычислительных процессов, работающих параллельно (одновременно). Термин охватывает совокупность вопросов параллелизма в программировании, а также создание эффективно действующих аппаратных реализаций. Теория параллельных вычислений составляет раздел прикладной теории алгоритмов. #программирование #математика #параллельные_вычисления #многопоточность

📚 Математическая библиотечка студента-физика [3 книги] В учебном пособии изложены основные теоретические сведения по различным разделам математики, приведено большое количество примеров. Для студентов всех специальностей и форм обучения физико-технических факультетов университетов и педагогических институтов, молодых преподавателей. 📕 Математическая библиотечка студента-физика Том 1 (части I - II) [2018] Терехов, Варюхин Решение задач по линейной и векторной алгебрам, аналитической геометрии на плоскости и в пространстве, теории пределов, дифференциальному исчислению, исследованию функций. 📗 Математическая библиотечка студента-физика Том 2 (части III и V) [2018] Терехов, Варюхин Решение задач по интегральному исчислению, теории рядов, дифференциальным уравнениям I и II порядков, теории вероятностей и математической статистике. 📘 Математическая библиотечка студента-физика Том 3 (часть VI) [2018] Терехов, Варюхин Решение задач по теории функций нескольких переменных, теории функций комплексного переменного, операционному исчислению, тензорной алгебре, уравнениям математической физики, вычислительной математике, вейвлетам, фракталам, дифферинтегралам.

Математическая_библиотечка_студента_физика_3_книги.zip

application/zip

📚 Математическая библиотечка студента-физика [3 книги] 💾 Скачать книги В учебном пособии изложены основные теоретические сведения по различным разделам математики, приведено большое количество примеров. Для студентов всех специальностей и форм обучения физико-технических факультетов университетов и педагогических институтов, молодых преподавателей. #математика #алгебра #геометрия #математический_анализ #math #maths #подборка_книг

💥 Электросварка и плавление электрода 💫 За счет электрической дуги (большой силы тока), выделяется тепло, достаточное для плавления металла электрода. Этот расплавленный металл капает с электрода на поверхность другого металла, который тоже из-за высокой температуры плавится. Закон Джоуля-Ленца (Q = I²⋅R⋅t), сопротивление металла с ростом температуры также увеличивается, причём чем ближе к точке плавления, тем больше (в разы). Соответственно, растёт количество теплоты, а значит, и температура. Электрическая дуга представляет собой электрический разряд в среде (воздух, вакуум, элегаз, трансформаторное масло) с большим током, низким напряжением, высокой температурой. Это явление как электрическое, так и тепловое. Может возникать между двумя контактами при их размыкании. Механизм возникновения дуги может быть следующий: контакты размыкаются и между ними возникает разряд. В процессе размыкания воздух между контактами ионизируется, обретая свойства проводника, затем возникает дуга. Зажигание дуги — это процессы ионизации воздушного промежутка, гашение дуги — явления деионизации воздушного промежутка. #физика #gif #physics #сварка #электричество

📙 Ум программиста. Как понять и осмыслить любой код [2023] Херманс Фелин Книга освещает практические основы когнитивистики для программистов. Основные темы: осмысление и развитие чужого и собственного кода, изучение но­вых языков программирования, мнемонические приемы для программистов, под­держка кода в читаемом состоянии. Объяснено, как снижать когнитивную нагрузку при работе программиста, как делать код логичным и понятным для себя и коллег. Рассмотрены приемы именования функций, классов и переменных, подходы к ведению репозиториев, совместной разработке и доработке кода. 📗 The Programmer's Brain: What every programmer needs to know about cognition [2023] Hermans Your brain responds in a predictable way when it encounters new or difficult tasks. This unique book teaches you concrete techniques rooted in cognitive science that will improve the way you learn and think about code. In The Programmer’s Brain: What every programmer needs to know about cognition you will learn: • Fast and effective ways to master new programming languages • Speed reading skills to quickly comprehend new code • Techniques to unravel the meaning of complex code • Ways to learn new syntax and keep it memorized • Writing code that is easy for others to read • Picking the right names for your variables • Making your codebase more understandable to newcomers • Onboarding new developers to your team Learn how to optimize your brain’s natural cognitive processes to read code more easily, write code faster, and pick up new languages in much less time. This book will help you through the confusion you feel when faced with strange and complex code, and explain a codebase in ways that can make a new team member productive in days!

Ум_программиста_Как_понять_и_осмыслить_любой_код_2023_RU+EN_Херманс.7z

application/x-7z-compressed