Обложка канала

Physics.Math.Code. Страница 29

60543 @physics_lib

Сообщество физиков, математиков и разработчиков. Книги, видеоуроки, статьи.

  • Physics.Math.Code

    Друзья, вы давно просили создать канал такой же крутой как Physics.Math.Code, только по химии и биологии. В общем, мы создали такой канал, в котором будет то, что вы хотели и даже больше. 🧪 Chemistry.Biology.Anatomy 🌡 — Канал для любителей химии, биологии и анатомии. Обсуждение опытов, задачи, интересных факты и новости науки, тематические книги. 👉🏻 Залетайте, подписывайтесь, будет интересно: 🔥 t.me/chemistry_lib 🔥 🗣🟢Также привязали тематический чат для химиков: 🔥 t.me/chemistry_c 🔥
  • Physics.Math.Code

    📘 Introduction to Mathematical Statistics [2018] Robert Hogg, Joseph McKean, Allen Craig For courses in mathematical statistics. Comprehensive coverage of mathematical statistics ― with a proven approach. 📕 A Course in Mathematical Statistics 2nd Edition [1997] George G. Roussas A Course in Mathematical Statistics, Second Edition, contains enough material for a year-long course in probability and statistics for advanced undergraduate or first-year graduate students. 📗 Contiguity of Probability Measures: Some Applications in Statistics [2008] George G. Roussas This Tract presents an elaboration of the notion of 'contiguity', which is a concept of 'nearness' of sequences of probability measures. It provides a powerful mathematical tool for establishing certain theoretical results with applications in statistics. 📙 An Introduction to probability and statistical inference [2003] George G. Roussas Probability models, statistical methods, and the information to be gained from them is vital for work in business, engineering, sciences (including social and behavioral), and other fields. . 📔 Introduction to Probability, Second Edition [2013] George G. Roussas Introduction to Probability is written for upper-level undergraduate students in statistics, mathematics, engineering, computer science, operations research, actuarial science, biological sciences, economics, physics, and some of the social sciences. 📕 An Introduction to Measure-Theoretic Probability [2014] George G. Roussas An Introduction to Measure-Theoretic Probability, Second Edition, employs a classical approach to teaching students of statistics, mathematics, engineering, econometrics, finance, and other disciplines measure-theoretic probability. 📘 An Introduction to Probability and Statistical Inference [2014] George G. Roussas Probability models, statistical methods, and the information to be gained from them is vital for work in business, engineering, sciences, and other fields.

    Mathematical Statistics [7 books].zip

    application/zip
  • Physics.Math.Code

    📚 6 книг по математической статистике на английском языке 💾 Скачать книги «Не принимай на веру того, что говорит статистика, пока тщательно не изучишь, о чем она умалчивает» Уильям Уотт «Статистику можно рассматривать как науку и как метод. Как наука она стремится к изложению политического, экономического и социального положения народа или вообще группы населения; с этой точки зрения ее называют также демографией. . . Статистика. . . располагает методом наблюдения, который состоит: 1) в использовании чисел 2) в их группировке с целью выделения (относительно) постоянных фактов, т. е. в отделении их от случайных фактов; 3) в сравнении. . . различных эпох, различных мест и различных обстоятельств; 4) в использовании собранных и математически обработанных данных для индукции и дедукции» (М. Block. Traite theorique et practique de statistique). #подборка_книг #теория_вероятностей #математическая_статистика #статистика #комбинаторика #математика #maths #math
  • Реклама

  • Physics.Math.Code

    🪐 Солнечная система — планетная система, включающая в себя центральную звезду Солнце и все естественные космические объекты на гелиоцентрических орбитах. Она сформировалась путём гравитационного сжатия газопылевого облака примерно 4,57 млрд лет назад. Общая масса Солнечной системы составляет около 1,0014×>M☉. Бо́льшая часть её приходится на Солнце; оставшаяся часть практически полностью содержится в восьми отдалённых друг от друга планетах, имеющих близкие к круговым орбиты, лежащие почти в одной плоскости — плоскости эклиптики. Из-за этого наблюдается противоречащее ожидаемому распределение момента импульса между Солнцем и планетами (так называемая «проблема моментов»): всего 2 % общего момента системы приходится на долю Солнца, масса которого в ~740 раз больше общей массы планет, а остальные 98 % — на ~0,001 общей массы Солнечной системы. 💫 Physics.Math.Code #gif #физика #астрономия #космос #physics
  • Physics.Math.Code

    ☕️ Горячий чай и галлиевая ложечка 🥄 Галлий — это мягкий хрупкий металл серебристо-белого (по другим данным светло-серого) цвета с синеватым оттенком. Относится к группе лёгких металлов. Температура плавления 302,9146 К (29,7646°C). Существование галлия было научно предсказано Д. И. Менделеевым. При создании периодической системы химических элементов в 1869 г. он, основываясь на открытом им Периодическом законе, оставил вакантные места в третьей группе для неизвестных элементов — аналогов алюминия и кремния (экаалюминий и экасилиций). Менделеев, основываясь на свойствах соседних, хорошо изученных элементов, достаточно точно описал не только важнейшие физические и химические свойства, но и метод открытия — спектроскопию. В частности, в статье, датированной 11 декабря (29 ноября по старому стилю) 1870 года, опубликованной в «Журнале Русского химического общества», Менделеев указал, что атомный вес экаалюминия близок к 68. #gif #физика #химия #термодинамика #physics #опыты
  • Physics.Math.Code

    🔍 Школьная оптическая задача, которую решает менее 5% людей 😨 Привет, ребятки! Сегодня разберем с вами одну интересную задачу по физике из раздела оптических явлений. Да, построения будут в идеальных линзах, но всё равно будет интересно. Дело в том, что в большинстве оптических задач из школы и универа вам предлагают построить изображения предметов (часто стрелок или векторов), находящихся перпендикулярно главной оптической оси. Ну и конечно же ученики привыкают к таким задачам, начинают всё решать по шаблонам и перестают думать. Мы же с вами сегодня рассмотрим кое-что интересное. Вы готовы? 📝 Читать заметку полностью #физика #разбор_задач #оптика #егэ #геометрия #олимпиады #огэ #physics
  • Physics.Math.Code

    📚 6 лучших книг по теории вероятностей и математической статистике 📘 Теория вероятностей и математическая статистика [2008] Кремер 📗 Теория вероятностей и математическая статистика [2005] Кибзун, Наумов 📕 Вероятность и статистика в примерах и задачах [Том 1] Кельберт, Сухов 2007 📔 Вероятность и статистика в примерах и задачах [Том 2] Кельберт, Сухов 2009 📙 Вероятность и статистика в примерах и задачах [Том 3] Кельберт, Сухов 2013 📓 Теория вероятностей и математическая статистика [2004] Гмурман Для освоения теории вероятностей и математической статистики тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций к экзаменационным задачам, а от них — к практике. #математика #статистика #подборка_книг #теория_вероятностей #комбинаторика

    6_лучших_книг_по_теории_вероятностей_и_математической_статистике.zip

    application/zip
  • Physics.Math.Code

    📚 6 лучших книг по теории вероятностей и математической статистике 💾 Скачать книги Для освоения теории вероятностей и математической статистики тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций к экзаменационным задачам, а от них — к практике. Ввиду того, что предмет этой книги критически важен и для современных приложений (финансовая математика, менеджмент, телекоммуникации, обработка сигналов, биоинформатика), так и для приложений классических (актуарная математика, социология, инженерия), авторы собрали большое количество упражнений, снабженных полными решениями. Эти решения адаптированы к нуждам и умениям учащихся. Для удобства усвоения текста авторы приводят в книге целый ряд основных математических фактов; кроме того, текст снабжен историческими отступлениями. #подборка #стастика #теория_вероятностей #математика #math
  • Physics.Math.Code

    📗📗Предварительная подготовка данных в Python [2 тома] [2023] Артем Груздев В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения в различных промышленных задачах. Первый том посвящен инструментам Python – основным библиотекам, классам и функциям, необходимым для предварительной подготовки данных, построения моделей машинного обучения, выполнения различных стратегий валидации. В конце первого тома разбираются задачи с собеседований по SQL, Python, математической статистике и теории вероятностей. Во втором томе рассматривается сам процесс предварительной подготовки данных, а также некоторые метрики качества и ряд полезных библиотек и фреймворков (H2O, Dask, Docker, Google Colab). Издание рассчитано на специалистов по анализу данных, а также может быть полезно широкому кругу специалистов, интересующихся машинным обучением.

    Предварительная_подготовка_данных_в_Python_2023.zip

    application/zip
  • Physics.Math.Code

    📗📗Предварительная подготовка данных в Python [2 тома] [2023] Артем Груздев Прочитав первый том, вы научитесь: ▪️ работать в IPython и Jupyter Notebook; ▪️ применять функции библиотеки NumPy; ▪️ визуализировать результаты анализа с помощью библиотек matplotlib, seaborn и plotly; ▪️ выполнять предварительную подготовку данных в библиотеке pandas; ▪️ работать с классами scikit-learn, строящими модели предварительной подготовки данных и модели машинного обучения; ▪️ применять различные стратегии валидации данных. ⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения 💵 Купить книги 💾 Ознакомиться с книгами 👨🏻‍💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе: ЮMoney: 410012169999048 Карта ВТБ: 4272290768112195 Карта Сбербанк: 2202200638175206 Издание рассчитано на специалистов по анализу данных, а также может быть полезно широкому кругу специалистов, интересующихся машинным обучением. #python #программирование #математика #складчина
  • Physics.Math.Code

    📗 Компьютерная математика [1993] Кук Д., Бейз Г. На основе фундаментальных понятий математики, введенных в начале, математически строго описывается ряд проблем и дается их решение. Изложение, где это возможно, носит строгий математический характер. Доказательства утверждений проводятся на конструктивном уровне. Дается большое количество примеров и упражнений, результаты которых, как правило, используются в дальнейшем. Для студентов, аспирантов и научных работников, занимающихся вопросами компьютерной математики и ее приложениями. (Оригинал книги на английском языке был издан в 1984 году) Содержание книги соответствует лекционному курсу (100ч), прочитанному студентам факультета компьютерных наук Технологического уневерситета в Лафборо. Содержит следующие разделы: множества, отношения, функции, основные понятия арифметики, алгебраические структуры, матрицы, теория графов, языки и грамматики, конечные автоматы, компьютерная геометрия. Изложение, где это возможно, носит строгий математический характер. Доказательства утверждений проводятся на конструктивном уровне. Дается большое количество примеров и упражнений, результаты которых, как правило, используются в дальнейшем. Для студентов, аспирантов и научных работников, занимающихся вопросами компьютерной математики и ее приложениями.

    Компьютерная_математика_1993_Кук_Д_,_Бейз_Г.zip

    application/zip
  • Physics.Math.Code

    📗 Компьютерная математика [1993] Кук Д., Бейз Г. 💾 Скачать книгу ⚠️ Если у кого-нибудь есть английская версия книги, поделитесь в комментариях пожалуйста. ✒️ Отладка кода вдвое сложнее, чем его написание. Так что если вы пишете код настолько умно, насколько можете, то вы по определению недостаточно сообразительны, чтобы его отлаживать. Brian W. Kernighan #математика #программирование #дискретная_математика #math #science #maths
  • Physics.Math.Code

    👨🏻‍💻 Подборка полезных каналов и чатов для технарей ⚫️ Заметки по физ-мату и IT: Репетитор IT mentor @@mentor_it 🔴 Канал по хакингу и информационной безопасности: Эпсилон @epsilon_h 🟠 Лучшие научные видео: Учебные фильмы @@maths_lib 🟡 Эстетика технологий различных времен: Техника .TECH @@tech_pac 🟤 Канал для любителей велосипедной техники: Велобайкер @@bicycle_s 🔵 Чат по информационной безопасности: Hack & Crack [Ru] @@hack_cpp ⚪️ Чат физиков, математиков и разработчиков по серьезным вопросам: Physics.Math.Code @@math_code 🟣 Техночат по общим вопросам науки: Техночат @@physics_maths_code
  • Physics.Math.Code

    ➰ Гармонограф (Harmonograph) — это механическое устройство, которое использует маятники для создания геометрического изображения. Создаваемые чертежи обычно представляют собой кривые Лиссажу или связанные с ними чертежи большей сложности. Устройства, которые начали появляться в середине 19 века и достигли пика популярности в 1890-х годах, нельзя однозначно отнести к одному человеку, хотя Хью Блэкберн, профессор математики в Университете Глазго, обычно считается официальным изобретателем. Простой, так называемый "боковой" гармонограф использует два маятника для управления движением пера относительно поверхности для рисования. Один маятник перемещает перо взад и вперед вдоль одной оси, а другой маятник перемещает поверхность для рисования взад и вперед вдоль перпендикулярной оси. Изменяя частоту и фазу маятников относительно друг друга, создаются различные узоры. Даже простой гармонограф, как описано, может создавать эллипсы, спирали, восьмерки и другие фигуры Лиссажу. Более сложные гармонографы включают в себя три или более маятников или соединенных маятников вместе (например, подвешивание одного маятника к другому), или включают вращательное движение, при котором один или несколько маятников установлены на подвесках для обеспечения движения в любом направлении. 💡 Physics.Math.Code #gif #physics #физика #механика #колебания
  • Physics.Math.Code

    📙 Криминалистика компьютерной памяти на практике [2023] Островская, Скулкин Криминалистика компьютерной памяти — действенный метод анализа, применимый в разных областях, от реагирования на инциденты до анализа вредоносных программ. Он позволяет не только получить представление о контексте пользователя, но и искать уникальные следы вредоносных программ, а иногда и полностью реконструировать сложную целевую атаку. Авторы книги знакомят читателя с современными концепциями активного поиска угроз и исследования передового вредоносного ПО с применением свободно распространяемых инструментов и фреймворков для анализа памяти. В издании принят практический подход, используются образы памяти из реальных инцидентов. Это позволяет лучше понять предмет и наработать навыки, необходимые для реагирования на инциденты и расследования сложных целевых атак. Рассматриваются элементы внутреннего устройства Windows, Linux и macOS, изучаются методы и инструменты для обнаружения, исследования и активного поиска угроз методами криминалистики. Прочтя книгу, вы сможете самостоятельно создавать и анализировать дампы памяти, изучать действия пользователя, искать следы бесфайловых атак и реконструировать действия злоумышленников. 📔 Practical Memory Forensics - Jumpstart effective forensic analysis of volatile memory [2022] Ostrovskaya, Skulkin Memory Forensics is a powerful analysis technique that can be used in different areas, from incident response to malware analysis. With memory forensics, you can not only gain key insights into the user's context but also look for unique traces of malware, in some cases, to piece together the puzzle of a sophisticated targeted attack. Starting with an introduction to memory forensics, this book will gradually take you through more modern concepts of hunting and investigating advanced malware using free tools and memory analysis frameworks.

    Криминалистика_компьютерной_памяти_на_практике_2023_RU+EN_Островская.zip

    application/zip
  • Реклама

  • Physics.Math.Code

    📙 Криминалистика компьютерной памяти на практике [2023] Островская, Скулкин 📔 Practical Memory Forensics - Jumpstart effective forensic analysis of volatile memory [2022] Svetlana Ostrovskaya, Oleg Skulkin Издание адресовано специалистам по реагированию на инциденты, аналитикам кибербезопасности, системным администраторам, а также может быть полезно студентам вузов и инженерам из смежных областей. Предполагается базовое знакомство с принципами работы вредоносного ПО. Знание внутреннего устройства операционных систем необязательно, но желательно. 💵 Купить книги 💾 Ознакомиться с книгами ⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения 👨🏻‍💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе: ЮMoney: 410012169999048 Карта ВТБ: 4272290768112195 Карта Сбербанк: 2202200638175206 #forensics #хакинг #hack #компьютерная_безопасность #программирование #криминалистика #web
  • Physics.Math.Code

    💨 Стеклянный паровой двигатель выглядит особенно эстетично. Но безопасно ли? 🔥Паровая машина — тепловой двигатель внешнего сгорания, преобразующий энергию водяного пара в механическую работу возвратно-поступательного движения поршня, а затем во вращательное движение вала. В более широком смысле паровая машина — любой двигатель внешнего сгорания, который преобразует энергию пара в механическую работу, таким образом к паровым машинам можно было бы отнести и паровую турбину, имеющую до сих пор широкое применение во многих областях техники. Первый паровой двигатель был создан и использован Фердинандом Вербистом в 1672 году в его изобретении — игрушкой на паровом двигателе, сделанной для китайского императора. Вторая паровая машина была построена в XVII веке французским физиком Дени Папеном и представляла собой цилиндр с поршнем, который поднимался под действием пара, а опускался давлением атмосферы после сгущения отработавшего пара. На этом же принципе были построены в 1705 году вакуумные паровые машины Севери и Ньюкомена для выкачивания воды из копей. Значительные усовершенствования в вакуумной паровой машине были сделаны Джеймсом Уаттом в 1769 году. Дальнейшее значительное усовершенствование парового двигателя было сделано американцем Оливером Эвансом в 1786 году и англичанином Ричардом Тревитиком в 1800 году. 💡 Physics.Math.Code #gif #physics #физика #механика #двигатель
  • Physics.Math.Code

    📚 Подборка по физике для поступающих в ВУЗы 📒 Задачи по физике для поступающих в ВУЗы [1987] Бендриков, Буховцев, Керженцев, Мякишев 📓 Сборник задач по физике. Учебное пособие для поступающих в вузы [1963] Эрастов, Эрастов 📗 Теория и решение задач по физике [1993] Денисов, Ильин, Никитенко, Прунцев. 📘 Сборник задач по физике для поступающих в ВУЗ [2005] Горбунов, Панаиотти 📙 Физика. Задачник-практикум для поступающих в вузы 4-е изд. [2020] Макаров, Чесноков 📓 Методическое пособие по физике для поступающих в вузы [2006] Чешев 📔 Задачник по физике для поступающих в вузы. Электричество, колебания, оптика [1992] Борисов 📕 Конкурсные задачи по математике и физике. Пособие для поступающих в МВТУ им. Баумана [1989] Паршев, Андреев 📘 Физика. Сборник задач для поступающих в вузы [2020] Васюков, Дмитриев, Струков 📗 Справочное руководство по физике для поступающих в вуз и для самообразования [1984] Яворский, Селезнев 📔 Физика для поступающих в вузы [1982] Бутиков, Быков, Кондратьев и другие книги... #физика #physics #подборка_книг #задачи

    Подборка_по_физике_для_поступающих_в_ВУЗы.zip

    application/zip