Physics.Math.Code. Страница 27
60543
@physics_lib
Сообщество физиков, математиков и разработчиков. Книги, видеоуроки, статьи.
-
Physics.Math.Code
💡Разминка по физике — задача 🫖 Давно у нас не было задачек по физике. Итак, давайте подумаем над тем, какие существуют способы преобразования энергии звука в энергию тепла. Попробуйте решить самостоятельно и написать свою идею в комментариях. Предположения и рассуждения только приветствуются! Не бойтесь ошибаться! #задачи #физика #термодинамика #механика #разбор_задач 
-
Physics.Math.Code
🔨 Резонанс камертонов Звуковой резонанс — это резонанс, вызванный звуковыми волнами. Это явление, при котором акустические системы усиливают звуковые волны. При этом частота этих волн совпадает с резонансной частотой системы. Акустический тип резонирования имеет основную резонансную частоту, которая зависит от длины, массы и силы натяжения струн. Самым простым примером для понимания звукового резонанса является наблюдение за взаимодействием двух камертонов: ▪️ Подготовьте два камертона с совпадающими собственными частотами и поставьте их рядом, повернув их друг к другу отверстиями. ▪️ Удар резиновым молотком по одному из камертонов приводит его в колебание. Если затем приглушить его, соседний камертон издаст звук, отзывающийся на колебания первого. Это феномен является следствием того, что волны, образованные первым камертоном, доходят до второго, возбуждая в нем вынужденные колебания. В итоге одинаковая частота камертонов приводит к резонансу. Акустический резонанс — важный фактор, который учитывается музыкальными мастерами при создании инструментов. Звуковая волна ударяет по объекту с частотой, соответствующей резонансной части инструмента, что приводит к резонансу. В струнных инструментах резонаторами выступают деки, усиливающие звуки, которые издают струны. Звучание и тембр зависят не только он формы резонатора, но и от качества и вида древесины и даже состава лака, которым покрывают готовый инструмент. 💫 Physics.Math.Code #gif #механика #физика #physics #опыты #резонанс -
Physics.Math.Code
📕 Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python [2023] Орланд Пол Неважно, чем вы занимаетесь - большими данными, машинным обучением, компьютерной графикой или криптографией - без математики вам не обойтись! Везде сейчас требуются базовые знания и понимание алгоритмов. Практические примеры позволят легко разобраться с самыми необходимыми математическими понятиями. 300 упражнений и мини-проектов откроют вам новые возможности в освоении интересных и популярных IT-профессий. Вы познакомитесь с базовыми библиотеками Python, используемыми при разработке реальных приложений, и вспомните давно забытые основы линейной алгебры и матана. Чтобы получить работу в областях науки о данных, машинного обучения, компьютерной графики или криптографии, вам необходимо иметь сильные математические навыки. Автор учит математике, необходимой для карьеры, концентрируясь на том, что вам нужно знать как разработчику. Книга наполнена большим количеством полезных графиков и содержит более 300 упражнений и мини-проектов. 📕 Math for Programmers: 3D graphics, machine learning, and simulations with Python [2021] Paul Orland To score a job in data science, machine learning, computer graphics, or cryptography, you need to bring strong math skills to the party. Math for Programmers teaches the math you need for these hot careers, concentrating on what you need to know as a developer. Filled with lots of helpful graphics and more than 300 exercises and mini-projects, this book unlocks the door to interesting-and lucrative!-careers in some of today's hottest programming fields. Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications. -
Реклама
-
Physics.Math.Code
📕 Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python [2023] Орланд Пол 📕 Math for Programmers: 3D graphics, machine learning, and simulations with Python [2021] Paul Orland ⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения 💵 Купить книги (EN-версия) или (RU-версия) 📖 Напоминаю, что Вы можете купить книгу в бумаге! Для наших подписчиков лучшие условия. -35% по промокоду: PHYSICS MATH CODE 💡 Подробности тут 💾 Ознакомиться с книгами Чтобы получить работу в областях науки о данных, машинного обучения, компьютерной графики или криптографии, вам необходимо иметь сильные математические навыки. Автор учит математике, необходимой для карьеры, концентрируясь на том, что вам нужно знать как разработчику. Книга наполнена большим количеством полезных графиков и содержит более 300 упражнений и мини-проектов. 👨🏻💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе: ЮMoney: 410012169999048Карта ВТБ:4272290768112195Карта Сбербанк:2202200638175206#python #программирование #глубокое_обучение #математика #искусственный_интеллект #AI
-
Physics.Math.Code
📘 Principles of Condensed Matter Physics [2000] P. M. Chaikin, T. C. Lubensky Now in paperback, this book provides an overview of the physics of condensed matter systems. Assuming a familiarity with the basics of quantum mechanics and statistical mechanics, the book establishes a general framework for describing condensed phases of matter based on symmetries and conservation laws. After surveying the structure and properties of materials with different symmetries, it explores the role of spatial dimensionality and microscopic interactions in determining the nature of phase transitions. Particular attention is given to critical phenomena and renormalization group methods. The properties of liquids, liquid crystals, quasicrystals, crystalline solids, magnetically ordered systems and amorphous solids are investigated in terms of their symmetry, generalized rigidity, hydrodynamics and topological defect structure. In addition to serving as a course text, this book is an essential reference for students and researchers in physics, applied physics, chemistry, materials science and engineering, who are interested in modern condensed matter physics. -
Physics.Math.Code
📘 Principles of Condensed Matter Physics [2000] P. M. Chaikin, T. C. Lubensky 📘 Принципы физики конденсированных сред [2000] П. М. Чайкин, Т. С. Лубенский 💾 Скачать книгу 🧬 Физика конденсированных сред — это область физики, которая имеет дело с макроскопическими и микроскопическими физическими свойствами вещества, особенно твердой и жидкой фаз, возникающих в результате электромагнитных сил между атомами. В более общем плане речь идет о "конденсированных" фазах материи: системах из многих составляющих с сильными взаимодействиями между ними. #физика #конденсированные_среды #physics 
-
Physics.Math.Code
📗 Эффективная работа в Microsoft Excel [2021] Мюррей Алан В книге обсуждаются продвинутые техники работы в табличном редакторе Microsoft Excel, о которых знают не все пользователи и которые заметно ускоряют выполнение стандартных операций. В главе 1 обсуждаются инструменты работы с данными. Показано, как быстро преобразовывать форматы даты и чисел, удалять строки и заполнять их нужными значениями, редактировать формулы и пользоваться специальной вставкой. Глава 2 посвящена функциям, которые превращают документ Excel в «умную» таблицу: ее значения обновляются автоматически при подстановке новых данных. Из глав 3 и 4 читатель узнает о техниках форматирования, улучшающих восприятие табличной информации, и об особенностях работы с диаграммами. В главе 5 рассматриваются Power Query – инструмент для импорта, очистки и преобразования данных с целью дальнейшего анализа и Power Pivot – надстройка, позволяющая хранить большие объемы информации, создавать модели данных и производить мощные вычисления. 📒Advanced Excel Success: A Practical Guide to Mastering Excel [2020] Alan Murray Explore advanced skills in Excel and gain an amazing array of tricks and tools to increase your productivity. This book discusses new techniques such as power functions, chart tricks, and many more to master Excel. Advanced Excel Success starts with a few useful data tools in Excel followed by advanced formulas that will help you increase productivity. Here, you will learn power functions that aggregate, return ranges, and much more. Further, you will look at custom formatting tricks along with advanced charting tricks. These include automatically changing the color of key metrics, dynamically sorting chart data, and building creative labels. -
Physics.Math.Code
📗 Эффективная работа в Microsoft Excel [2021] Мюррей Алан 📒Advanced Excel Success: A Practical Guide to Mastering Excel [2020] Alan Murray 💾 Скачать (RU+EN) Издание пригодится специалистам, часто использующим в своей работе Excel и желающим автоматизировать рутинные процессы обработки данных. #excel #базы_данных #таблицы #программирование 
-
Physics.Math.Code
📖 Книги, которые стоит прочитать каждому программисту 📚 Рефакторинг — это процесс изменения кода, призванный упростить его обслуживание, понимание и расширение, при этом не изменяя его поведение. 📒 Идеальный программист. Как стать профессионалом разработки ПО [2012] Роберт Мартин 📘Чистый код создание, анализ и рефакторинг [2019] Роберт Мартин 📙 Программист-фанатик [2018] Чед Фаулер 📕 Рефакторинг. Улучшение существующего кода [2019] Мартин Фаулер 📗 Совершенный код [2010] Стив Макконнелл 📓 Алгоритмы. Вводный курс [2014] Томас Х. Кормен 📒 Чистая архитектура [2021] Роберт Мартин 📘 Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования [2015] Гамма, Хелм, Джонсон, Влиссидес 📙 Кодеры за работой. Размышления о ремесле программиста [2011] Питер Сейбел #подборка_книг #рефакторинг #алгоритмы #архитектура #по -
Physics.Math.Code
📖 Книги, которые стоит прочитать каждому программисту 📚 💾 Скачать книги Всех программистов, которые добиваются успеха в мире разработки ПО, отличает один общий признак: они больше всего заботятся о качестве создаваемого программного обеспечения. Это — основа для них. Потому что они являются профессионалами своего дела. Плохой код может работать, но он будет мешать развитию проекта и компании-разработчика, требуя дополнительные ресурсы на поддержку и «укрощение». Каким же должен быть код? Эти книги полны реальных примеров, позволяющих взглянуть на код с различных направлений. #подборка_книг #программирование #рефакторинг #алгоритмы #it 
-
Physics.Math.Code
В Яндекс Практикуме появились курсы английского для работы в IT. Для разработчиков, аналитиков и продакт-менеджеров. Личный преподаватель и иностранные IT-специалисты помогут освоить язык на примере собеседований, стендапов, ревью и других рабочих ситуаций. Запишись на бесплатную консультацию, где определят твой уровень языка и расскажут подробнее о программе. -
Physics.Math.Code
🧠 Проблема утечки мозгов из России Ситуация печальная в нашей стране. Конечно, наука интересна и прекрасна сама по себе. Но когда ты еле-еле выживаешь от зарплаты до зарплаты, потому что тебе впритык хватает только на еду, но о какой науке может идти речь? Поэтому физики, математики, экономисты уходят из ВУЗов и РАН куда-нибудь в IT, потому что даже на бездумном копипасте там можно будет получать запрлату в два раза выше, чем от тяжелой научной деятельности. А уж если человек старается, мыслит и развивается, то в IT он сможет заработать в 10 раз больше. И это не шутки. Во время студенчества я разговорился со своим учителем математического анализа. Узнал, что у него зарплата 25К / мес (рублей разумеется). На минуточку, человек отработал 30 лет, преподавая высшую математику. И мой одноклассник, поступивший в МВД «по связям» получал стипендию 25К / мес. К слову, физики (мы) получали стипендию 1.0 - 1.6 К / мес. И на 1600 руб нужно было иметь средний балл 98 после сдачи сессии. Потом у нас внезапно задаются вопросом «Почему утекают молодые умные специалисты?». Да потому что делать тут нечего. Либо IT, либо на завод, либо свой бизнес. К сожалению, тяжело мотивировать себя заниматься наукой и быть отрешенным от реальной жизни. Не в деньгах счастье, но «мозги из России » тоже хотят жить хорошо. Государство конечно удивится этому факту и такие: «а_чё_всмысле.jpg». Но разве депутатам, живущим на 600 К / мес понять вузовского преподавателя математики/физики/экономики, живущего на 25К / мес ? #образование #наука #физика #математика #экономика #биология #химия -
Physics.Math.Code
📕 Глубокое обучение на Python. 2-е межд. изд. [2023] Шолле Франсуа Глубокое обучение динамично развивается, открывая все новые и новые возможности создания ПО. Это не только автоматический перевод текстов с одного языка на другой, распознавание изображений, но и многое другое. Глубокое обучение превратилось в важный навык, необходимый каждому разработчику. Keras и TensorFlow облегчают жизнь разработчикам и позволяют легко работать даже тем, кто не имеет фундаментальных знаний в области математики или науки о данных. Настала пора познакомиться с глубоким обучением и мощной библиотекой Keras! В этом расширенном и дополненном издании создатель библиотеки Keras — Франсуа Шолле — делится знаниями и с новичками, и с опытными специалистами. Иллюстрации и наглядные примеры помогут вам разобраться с самыми сложными вопросами и концепциями. Вы быстро приобретете навыки, необходимые для разработки приложений глубокого обучения. 📕 Deep Learning with Python [2021] François Chollet Deep Learning with Python has taught thousands of readers how to put the full capabilities of deep learning into action. This extensively revised second edition introduces deep learning using Python and Keras, and is loaded with insights for both novice and experienced ML practitioners. You’ll learn practical techniques that are easy to apply in the real world, and important theory for perfecting neural networks. Recent innovations in deep learning unlock exciting new software capabilities like automated language translation, image recognition, and more. Deep learning is quickly becoming essential knowledge for every software developer, and modern tools like Keras and TensorFlow put it within your reach—even if you have no background in mathematics or data science. This book shows you how to get started. Deep Learning with Python, Second Edition introduces the field of deep learning using Python and the powerful Keras library. -
Physics.Math.Code
📕 Глубокое обучение на Python. 2-е межд. изд. [2023] Шолле Франсуа 📕 Deep Learning with Python [2021] François Chollet ⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения 💵 Купить книги (EN-версия) или (RU-версия) 💾 Ознакомиться с книгами 👨🏻💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе: ЮMoney: 410012169999048Карта ВТБ:4272290768112195Карта Сбербанк:2202200638175206What's inside • Deep learning from first principles • Image classification and image segmentation • Time series forecasting • Text classification and machine translation • Text generation, neural style transfer, and image generation #python #программирование #глубокое_обучение #deep_learning #искусственный_интеллект #AI
-
Physics.Math.Code
💧Поверхностное натяжение — это тенденция поверхностей жидкости в состоянии покоя сжиматься до минимально возможной площади поверхности . Поверхностное натяжение — это то, что позволяет объектам с более высокой плотностью, чем вода, таким как лезвия бритвы и насекомые (например, водомерки ), плавать на поверхности воды, не погружаясь даже частично. На границах раздела жидкость-воздух поверхностное натяжение возникает из-за большего притяжения молекул жидкости друг к другу (из-за когезии ), чем к молекулам в воздухе (из-за адгезии ). В игре есть два основных механизма. Одна из них — это внутренняя сила, действующая на поверхностные молекулы, заставляющая жидкость сжиматься. Во-вторых, это тангенциальная сила, параллельная поверхности жидкости. Эта тангенциальная сила обычно называется поверхностным натяжением. В результате жидкость ведет себя так, как если бы ее поверхность была покрыта натянутой эластичной мембраной. Но эту аналогию не следует заходить слишком далеко, поскольку натяжение эластичной мембраны зависит от величины деформации мембраны, тогда как поверхностное натяжение является неотъемлемым свойством границы раздела жидкость-воздух или жидкость - пар. #physics #физика #механика #гидростатика #видеоуроки #опыты #научные_фильмы -
Реклама
-
Physics.Math.Code
⚡️ Электрический водяной мостик 💧 Если в стаканы поместить электроды и подать на них высокое напряжение, то деионизированная вода образует стабильный цилиндрический мост между двумя стаканами. Толщина мостика зависит от величины напряжения и, соответственно, проходящего тока. Когда между двумя стаканами с водой создаётся разность потенциалов около 10 кВ, между стаканами может возникнуть тонкий водяной мостик. Силы поверхностного натяжения удерживают его на весу, а силы электрического давления не дают мостику распасться на отдельные капли. 💫 Physics.Math.Code #gif #опыты #видеоуроки #физика #научные_фильмы #physics -
Physics.Math.Code
📗 Непрерывное развитие API. Правильные решения в изменчивом технологическом ландшафте, 2-е изд. [2023] Уайлд Эрик, Амундсен Майк Для реализации API необходимо провести большую работу, но эти усилия не всегда окупаются. Чрезмерное планирование может стать пустой тратой сил, а его недостаток приводит к катастрофическим последствиям. Во втором издании представлены решения для отдельных API и систем из нескольких API, которые позволят вам распределить необходимые ресурсы и достичь требуемого уровня эффективности за оптимальное время. Как соблюсти баланс гибкости и производительности, сохранив надежность и простоту настройки? Четыре эксперта по API объясняют разработчикам, руководителям продуктов и проектов, как максимально увеличить ценность их API, управляя интерфейсами как продуктами с непрерывным жизненным циклом. 📘 Continuous API Management [2021] Mehdi Medjaoui, Erik Wilde, Ronnie Mitra, and Mike Amundsen A lot of work is required to release an API, but the effort doesn't always pay off. Overplanning before an API matures is a wasted investment, while underplanning can lead to disaster. The second edition of this book provides maturity models for individual APIs and multi-API landscapes to help you invest the right human and company resources for the right maturity level at the right time. How do you balance the desire for agility and speed with the need for robust and scalable operations? Four experts from the API Academy show software architects, program directors, and product owners how to maximize the value of their APIs by managing them as products through a continuous lifecycle. -
Physics.Math.Code
📗 Непрерывное развитие API. Правильные решения в изменчивом технологическом ландшафте, 2-е изд. [2023] Уайлд Эрик, Амундсен Майк 📘 Continuous API Management [2021] Mehdi Medjaoui, Erik Wilde, Ronnie Mitra, and Mike Amundsen ⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения 💵 Купить книги (EN-версия) или (RU-версия) 💾 Ознакомиться с книгами 👨🏻💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе: ЮMoney: 410012169999048Карта ВТБ:4272290768112195Карта Сбербанк:2202200638175206▪️ Learn which API decisions you need to govern ▪️ Design, deploy, and manage APIs using an API-as-a-product (AaaP) approach ▪️ Examine 10 pillars that form the foundation of API product work ▪️ Learn how the continuous improvement model governs changes throughout an API's lifetime ▪️ Explore the five stages of a complete API product lifecycle ▪️ Delve into team roles needed to design, build, and maintain your APIs ▪️ Learn how to manage APIs published by your organization 📖 Напоминаю, что Вы можете купить книгу в бумаге! Для наших подписчиков лучшие условия. -35% по промокоду: PHYSICS MATH CODE 💡 Подробности тут #API #программирование #web #складчина