📗 Программирование GPU при помощи Python и CUDA [2020] Бриан Тоуманнен
💾 Скачать книгу
Желательно общее знакомство с базовыми понятиями математики и физики, а также опыт программирования на Python и любом основанном на С языке программирования.
📙 Введение в логическое программирование [2022] Майкл Дженесерет, Винай К. Чаудри
Логическое программирование – это стиль программирования, в котором программы принимают форму наборов предложений на языке символической логики. В последнее время интерес к нему вырос благодаря возможности применения в дедуктивных базах данных, электронных таблицах, создании бизнес-логики при управлении предприятием и др. Данная книга знакомит с теорией логического программирования, современными технологиями и популярными применениями. Авторы ведут читателя от изучения базовых понятий (наборы данных, запросы, обновления и т. д.) к практическому применению вычислительной логики. Книга удобно структурирована: рассмотрение новых терминов сопровождается многочисленными примерами; в конце глав приводятся упражнения, позволяющие закрепить пройденный материал. #программирование #логика
📙 Введение в логическое программирование [2022] Майкл Дженесерет, Винай К. Чаудри
💾 Скачать книгу
Издание предназначено программистам различной квалификации, а также будет полезно студентам и всем желающим познакомиться с логическим программированием.
📘 Python для программирования криптовалют [2020] Джимми Сонг
Это руководство поможет вам разобраться в технологии биткойна. Его автор, Джимми Сонг, являющийся одним из ведущих специалистов, обучающих программированию биткойна, поясняет программирующим на языке Python разработчикам, как приступить к построению библиотеки для биткойна "с чистого листа". В этой книге излагаются основы этой популярной ныне криптовалюты, в том числе математический аппарат, криптографические понятия, блоки и транзакции, а также ее платежная система в виде цепочки боков (или блокчейна). Прочитав эту книгу и проработав предлагаемые в ней упражнения, вы сможете уяснить принцип и внутренний механизм действия данной криптовалюты в ходе программирования всех необходимых составляющих библиотеки для биткойна. Из этой книги вы узнаете, как создавать транзакции, получать данные из одноранговой сети и отсылать транзакции, используя сетевой протокол. #криптовалюта #программирование #python #блокчейн
📘 Python для программирования криптовалют [2020] Джимми Сонг
💾 Скачать книгу
Это пособие для изучения основ программирования биткойна. Проработав представленные в книге упражнения, читатель сможет усвоить принцип действия биткойна, положенный в его основу математический аппарат и криптографические понятия, а также научиться разрабатывать библиотеки для биткойна на языке Python. Из этой книги читатель узнает, как создавать, синтаксически анализировать и проверять транзакции, подтверждать работу, реализовывать упрощенную оплату и "тонкие" кошельки.
Книга рассчитана на разработчиков разной квалификации и будет полезна всем, кто стремится разобраться в технологии биткойна и внести свой скромный вклад в ее дальнейшее развитие.
📘 Удовольствие от X [2014] Строгац С.
В 2010 году Стивен Строгац написал серию статей об основах математики для газеты The New York Times. Статьи вызвали бурю восторга. Каждая колонка становилась самым популярным материалом в газете и собирала сотни комментариев. Читатели просили еще, и Стивен не подвел — появилась эта книга, в которую вошли как уже опубликованные части, так и совершенно новые главы. Математика пронизывает все в этом мире, включая нас самих, но, к сожалению, мало кто понимает этот универсальный язык настолько хорошо, чтобы по достоинству оценить его мудрость и красоту.
Стивен Строгац — тот самый учитель математики, о котором вы мечтали в школе. Учитель, который способен зажечь искру интереса и привить любовь к своему предмету на всю жизнь. В этой невероятно легкой и увлекательной книге, он дает всем нам второй шанс познакомиться с математикой. #математика
📘 Удовольствие от X [2014] Строгац С.
💾 Скачать книгу
📝 Для кого эта книга:
Для всех. Те, кто мало знаком с математикой — познакомятся с ней близко, а те, кто математику любит — с удовольствием почитают о «царице наук».
📜 BBC. История математики [4 серии] The Story of Maths
Математика — универсальный язык Вселенной, фундамент, на котором основаны все другие науки. Как человечество смогло открыть тайны этого универсального языка? Начиная с древнейших времен, прослеживается история математики до наших дней и завершается рассказом о наиболее важных проблемах современности. За решение каждой из этих «проблем тысячелетия» полагается крупное денежное вознаграждение. Но главное, их решение позволит лучше понять устройство нашего мира.
В этом путешествии длиной в 30 тысяч лет вы узнаете о развитии ключевых математических идей, лежащих в основе мировой науки, технологии и культуры.
Если вы считаете, что математика не интересна - не торопитесь сбрасывать со счетов этот фильм. Рассказ ведется настолько захватывающе, что вам скучать не придется. У вас есть шанс познакомиться с математикой с другой, интересной стороны.
📚 Курс высшей математики [5 томов] [2010] Смирнов В.И.
Фундаментальный учебник по высшей математике, переведенный на множество языков мира, отличается, с одной стороны, систематичностью и строгостью изложения, а с другой простым языком, подробными пояснениями и многочисленными примерами. В первом томе изложены функциональная зависимость и теория пределов, понятие о производной и интеграле, ряды и их приложения к приближенным вычислениям, функции нескольких переменных, комплексные числа, начала высшей алгебры и интегрирование функции.
📗 Курс высшей математики (том I)
📗 Курс высшей математики (том II)
📗 Курс высшей математики (том III, часть I)
📗 Курс высшей математики (том III, часть II)
📗 Курс высшей математики (том IV, часть I)
📗 Курс высшей математики (том IV, часть II)
📗 Смирнов В.И. - Курс высшей математики (том V)
#математика #высшая_математика #подборка_книг #math #maths
⚫️ Функция (Функции и графики) 1990
Функция - одно из основных математических и общенаучных понятий. Оно сыграло и поныне играет большую роль в познании реального мира. Идея функциональной зависимости восходит к древности. Ее содержание обнаруживается уже в первых математически выраженных соотношениях между величинами, в первых правилах действий над числами.
🔴 Функция и графики. Раздел 1 (Функции и графики) 1975
Соответствия между множествами. Функция. Способы задания функции. Табличный способ задания функции. Задание функции формулой. График прямой пропорциональности. График обратной пропорциональности.
🔵 Функция и графики. Раздел 2 (Функции и графики) 1975
Определение линейной функции. График линейной функции. Угловой коэффициент прямой. Графическое решение системы уравнений. Функция у = а⋅х² и её график.
#научные_фильмы #видеоуроки
📗 Численные методы и программирование на ФОРТРАНе [1977] Мак-Кракен Д., Дорн У.
Книга является руководством по структуре и использованию алгоритмического языка ФОРТРАН при решении вычислительных задач на современных электронных машинах. Специфика и простота трансляторов для ФОРТРАНа, эффективность оттранслированных программ и методика выявления и оценки ошибок выгодно отличают этот язык от других алгоритмических языков. Все это обусловило широкое внедрение ФОРТРАНа в технику программирования за рубежом. Одновременно в книге подробно излагаются тщательно отобранные численные методы, применение которых иллюстрируется на многочисленных практических примерах. Объединение численных методов и основ программирования на ФОРТРАНе делает эту книгу полезной для широкого круга читателей, как для студентов и аспирантов втузов, так и для инженеров и специалистов по теории программирования. #fortran #программирование #численные_методы
📕 High Performance Python, 2nd edition [2020] Gorelick Micha, Ozsvald Ian
Your Python code may run correctly, but you need it to run faster. Updated for Python 3, this expanded edition shows you how to locate performance bottlenecks and significantly speed up your code in high-data-volume programs. By exploring the fundamental theory behind design choices, High Performance Python helps you gain a deeper understanding of Python’s implementation. How do you take advantage of multicore architectures or clusters? Or build a system that scales up and down without losing reliability? Experienced Python programmers will learn concrete solutions to many issues, along with war stories from companies that use high-performance Python for social media analytics, productionized machine learning, and more. #python #программирование #оптимизация
📕 High Performance Python, 2nd edition [2020] Gorelick Micha, Ozsvald Ian
💾 Скачать книгу
• Get a better grasp of NumPy, Cython, and profilers
• Learn how Python abstracts the underlying computer architecture
• Use profiling to find bottlenecks in CPU time and memory usage
• Write efficient programs by choosing appropriate data structures
• Speed up matrix and vector computations
• Use tools to compile Python down to machine code
• Manage multiple I/O and computational operations concurrently
• Convert multiprocessing code to run on local or remote clusters
• Deploy code faster using tools like Docker
📙 Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем, 2-е издание [2020] Жерон Орельен
Благодаря серии выдающихся достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на данных. Новое издание книги-бестселлера, опирающееся на конкретные примеры, минимум теории и готовые фреймворки Python производственного уровня, поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем.
#машинное_обучение #python #искусственный_интеллект
📙 Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем, 2-е издание [2020] Жерон Орельен
💾 Скачать книгу
Вы освоите широкий спектр методик, которые можно быстро задействовать на практике. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования. Весь код доступен на GitHub. Он был обновлен с учетом TensorFlow 2 и последней версии Scikit-Learn.
📚 10 лучших книг по математике
📗 1. Что такое математика 2010 Курант Р. Роббинс Г.
📙 2. Дискретный анализ 2008 Романовский
📕 3. Основы высшей математики и математической статистики 2008 Павлушков
📘 4. Задачи по теории множеств, математической логике и теории алгоритмов 2004 Лавров
📗 5. Элементарная математика 1974 Сканави
📙 6. Алгебра и начала математического анализа 2018 Колмогоров
📘 7. Высшая геометрия, Классический университетский учебник 2004 Ефимов
📕 8. Введение в теорию внешних форм 1977 Ефимов
📗 9. Риманова геометрия и тензорный анализ 1977 Рашевский
📔 10. Курс анализа 1936 Эрмит Шарль
#математика #подборка_книг #алгоритмы #дискретная_математика