​#БеспилотныеПроблемы Цель создателей беспилотных автомобилей — сделать автомобильное движение более безопасным и эффективным — благородна, но наивна. Сотни нюансов передвижения по дорогам конкретной страны и даже конкретного города (в Санкт-Петербурге вас как пешехода скорее пропустят, а вот в Волгограде — уже нет) играют роль, которую нельзя свести к задаче повышения эффективности передвижения. Речь идет о выработанных в течение сотни лет привычек и ожиданий того, как вести себя на дороге. Подобные культурные различия на дорогах могут восприниматься как пережитки, и беспилотные автомобили видятся как раз как способ избавиться от них: сделать дороги эффективнее, удобнее и безопаснее (исправить пресловутые 94 % человеческих ошибок). Однако такой взгляд — слишком технодетерминистский. Культурные привычки вождения — такая же часть культуры, как и все остальное. Они формировались и определялись с момента массового появления автомобилей, то есть им по крайней мере сотня лет. И избавиться от них в один миг ни возможно, ни желательно. Особенно это сложно для стран, где обладание частным автомобилем в приоритете, или для стран, где вождение стало отдельной полноценной профессией. Тогда остается возможным решить проблему, научив беспилотный автомобиль быть чувствительным к культурным различиям. Как это сделать? Одно из решений, в котором сходятся и транспортные эксперты, и антропологи беспилотных автомобилей — сделать ставку на обучаемость умных автомобилей. Раз они умные, то сумеют не только научиться делать элементарные вещи на дороге (поворачивать, ускоряться и тормозить), но и адаптироваться к культурным особенностям вождения. Говоря словами антрополога Логана Маклафлина, нужно научить беспилотные автомобили «плохим привычкам» на дороге. По его мнению, обучать автомобиль должны сами водители, или пользователи: например, тому, что они начинают движение перед зеброй до того, как пешеходы полностью закончили ее переходить, или тому, как они выбирают пути объезда пробок или улиц, где идет ремонт, или тому, насколько нужно прижиматься к едущему впереди автомобилю. Исследователи из Южной Кореи Джин Ли и его коллеги предлагают сделать так, чтобы водители и пользователи беспилотных автомобилей по ходу движения оценивали действия беспилотника, пока он справляется с какой-нибудь сложной задачей (например, движется по тесному переулку). Автомобиль запомнит, в каких местах он действовал неудачно и будет работать над своими проблемами, или, на худой конец, будет отдавать управление в такие моменты в руки человеческого водителя. Подпишитесь на @dwellercity