📌Для оценки клинического исследования (РКИ) будут полезными несколько инструментов.
Подробности на предоставлены на карточках.
Инструменты можно применять в любой последовательности, важен общий итог.

1️⃣Как кратко охарактеризовать суть исследования, так чтобы коллеги из любой страны поняли, что за работа представляется на публичное обсуждение?
Существует специальный алгоритм.
- PICO

2️⃣Как оценить правильность оформления публикации?
Плохой доклад о выполненном эксперименте, пусть даже очень хорошем, может испортить всё впечатление о компетентности учёных и совсем не дать новых знаний миру. Если половины нужных данных нет, интерпретировать результаты невозможно.
- CONSORT

3️⃣Как оценить риск смещений / системной ошибки?
Результаты исследования могут быть очень точными и статистически значимыми, но быть полученными при ошибках в ходе проведения исследования и/или обработки данных. Как выявить и распознать ошибки?
- Risk of Bias (RoB2 tool)

4️⃣Как посчитать эффективность лекарства в абсолютных величинах?
Описание результатов в относительных величинах может не дать полной картины и выглядеть очень абстрактно (именно этим злоупотребляют некоторые ученые-исследователи), а обличение результатов в конкретные цифры поможет «примерить» результат на практике.
- ARR + NNTB, NNTH

5️⃣Как определить точность полученных результатов?
Наличие измеренного результата мало что говорит о всех пациентах в целом - тех, кто не участвовал в эксперименте. В любом проведенном эксперименте важна точность.
- Confidence Interval

#ebm

👉С каждым инструментом и его применением на конкретном примере вы сможете познакомиться на вебинаре уже в эту субботу (23 января).

👉Регистрация по ссылке: https://pediatricsrus.site/webinar