​​Эпиграфика — научная дисциплина, которая изучает древние надписи на твердых поверхностях. Такие надписи часто повреждены — в них не хватает не только отдельных символов, но и целых слов и фраз. Эпиграфистам приходится не только расшифровывать древние письмена, но и восстанавливать утраченные фрагменты текста, используя для этого свои знания языка и уцелевшие фрагменты надписей. Звучит как хорошая задача для нейросети, верно?

В DeepMind разработали языковую модель PYTHIA для восстановления древних надписей. Для этого глубокую нейронную сеть обучили на самом большом корпусе древнегреческих текстов. Модель восстанавливает неизвестные символы с погрешностью 30%, тогда как профессиональные эпиграфисты — 57%. PYTHIA учитывает контекст и выдаёт более точные результаты, когда ей доступны больше уцелевших символов. Модель предлагает несколько вариантов пропущенного символа и в 73% случаев правильный вариант находится среди её топ-20 предположений.

TLDR: нейросеть научили восстанавливать повреждённые древнегреческие надписи точнее, чем это делают специалисты