С OWOX BI вам не нужно искать коннекторы, заниматься очисткой и обработкой данных. Вы получаете уже готовые наборы данных в максимально понятной и удобной для работы структуре.
12 преимуществ OWOX BI ML Funnel Based Attribution:
1. Анализ полных данных, в том числе офлайн-продажи и прибыль из CRM 2. Объективная оценка рекламных каналов 3. Кастомная воронка под ваш бизнес 4. Понимание того, как работает каждый из каналов на разных этапах воронки 5. Оценка только управляемых каналов 6. Оценка каналов привлечения для разных когорт пользователей 7. Прозрачный алгоритм расчетов 8. Машинное обучение в модели атрибуции OWOX BI 9. Нет ограничений на минимальный объем данных 10. Готовые отчеты в OWOX BI Smart Data 11. Данные атрибуции можно использовать для управления рекламными ставками и аудиториями 12. Зрелый продукт — гарантированный результат
Мы продолжаем расширять список рекламных сервисов, из которых вы можете настроить автоматический импорт данных о расходах в Google Analytics и Google BigQuery.
Теперь вы можете собирать данные о расходах на рекламу из Facebook, Instagram и LinkedIn напрямую в Google BigQuery.
Преимущества потоков:
- Ежедневно загружайте любой объем данных в Google BigQuery. - Стройте отчеты на основе данных из 200 полей Facebook и более 90 полей из LinkedIn. - Объедините данные из нескольких рекламных аккаунтов в единую таблицу для быстрых отчетов. - Загрузите исторические данные о расходах за любой период (по запросу в поддержку OWOX BI).
Запишитесь на демо, чтобы узнать больше о возможностях OWOX BI для вашего бизнеса https://www.owox.com/c/4gs
Зачем разбираться в структуре данных и SQL, если можно просто выбрать в конструкторе отчетов OWOX BI параметры и показатели, а сервис мгновенно выдаст в ответ понятный график и таблицу.
Готовые отчеты по маркетингу без помощи аналитиков, разработчиков и знания SQL https://www.owox.com/c/4o5
Чтобы оценить взаимное влияние всех источников, нужно объединить данные из разных рекламных сервисов, Google Analytics, CRM и использовать более сложные модели атрибуции: Data-Driven в Google Analytics 360, Цепи Маркова, Вектор Шепли или кастомные алгоритмы.
Но у этих решений есть свои ограничения. Например, минимальный объем данных, необходимый для расчета, невозможность учитывать post-view конверсии и подключить данные из CRM, скрытая логика расчетов, сложное и дорогое внедрение и т. д.
Обойти все эти ограничения вам поможет ML Funnel Based Attribution от OWOX BI.
Запишитесь на демо, чтобы узнать больше о возможностях OWOX BI для вашего бизнеса https://www.owox.com/c/4gs
С OWOX BI вы можете автоматизировать построение отчетов в разрезе новых и вернувшихся пользователей, по количеству сессий и стоимости привлечения. Что поможет вам следить за ходом выполнения маркетингового плана.
Запишитесь на демо, чтобы узнать больше о возможностях OWOX BI для вашего бизнеса https://www.owox.com/c/4gs
С OWOX BI вы сможете настроить автоматическое обновление данных о расходах в отчетах и освободить время для настройки новых кампаний и тестирования гипотез. Запишитесь на демо, чтобы узнать больше https://www.owox.com/c/4gs
А ваша медийная реклама окупается? Не так-то просто посчитать её эффективность, верно?
У нас есть опыт работы с такой задачей, готовы поделиться им на нашем вебинаре 18 июня🙂
Программа вебинара: - Как измерить эффективность медийной рекламы? - Доступные способы оценки медийных кампаний в различных каналах: Google Ads, Facebook Ads, YouTube и других. - Примеры объединения данных в Ads Data Hub и примеры построения кастомных отчётов в Google BigQuery.
Как обычно ответим на все вопросы и отправим запись вебинара тем, кто зарегистрировался.
С OWOX BI вы можете настроить сбор данных обо всех действиях лида на сайте в удобный отчет для менеджера по продажам, что поможет быстро определить потребности лида и предложить подходящее решение.
Согласно журналу Forbes, вероятность того, что вы продадите продукт или услугу новому потребителю составляет 5–20%, тогда как вероятность продажи его существующему покупателю составляет около 60–70%.
- Перейти на платный Google Analytics 360 и настроить экспорт сырых данных в Google BigQuery. - Использовать Google Analytics App+WEB. - Использовать другие сервисы, которые собирают данные с сайта в BigQuery.
Больше никакой головной боли с выгрузкой расходов по Смарт-баннерам из Яндекс.Директ.
С 15 мая данные по Смарт-баннерам автоматически загружаются потоками Яндекс.Директ → Google Analytics и Яндекс.Директ → Google BigQuery, что позволит вам точнее оценить эффективность каждой кампании для данного типа рекламы.
🆕 Мониторинг эффективности рекламных кампаний станет проще с новым отчетом в OWOX BI.
В отчете есть показатели эффективности платного трафика в разрезе групп каналов, а также подробная статистика по каждой группе. Подробнее https://www.owox.com/c/4mt
Если вам нужно проанализировать большой объем данных, не потратив на это весь день и сохранив спокойствие, то настройте сбор данных в Google BigQuery с OWOX BI. Работайте с большими данными из BigQuery, получая результаты в Google Sheets. Расчеты идут на стороне BQ, финальный результат попадает в Google Sheets.