Обложка канала

NeuroHive - Нейронные сети. Страница 6

3406 @neurohive
Открыть

Канал про нейронные сети и новые методы решения задач в машинном обучении

  • NeuroHive - Нейронные сети

    ​​В MIT разработали модель кросс-модального поиска действий в текстовом, аудио- и видеоконтенте. Модель позволяет определить, где в видео происходит определенное действие, и идентифицировать его. #StateoftheArt

  • NeuroHive - Нейронные сети

    ​​Flamingo – мультимодальная модель DeepMind, генерирующая текстовое описание фото, видео и звуков. Модель превосходит предыдущие state-of-the-art модели в 16 задачах, а ее особенностью является возможность обучаться на нескольких примерах. #StateoftheArt

  • NeuroHive - Нейронные сети

    ​​Google AI представила бенчмарк для графовых нейросетей GraphWorld. Бенчмарк использует несколько миллионов синтетических датасетов, воспроизводящих широкий класс графов, и генерирует обобщенную оценку нейросети на основе ее тестирования на всех датасетах. #Development

  • Реклама

  • NeuroHive - Нейронные сети

    ​​Myinterview – израильский стартап, разрабатывающий инструменты машинного обучения для ускорения и упрощения процессов найма для компаний. Платформа Myinterview расшифровывает видеоинтервью кандидатов, оценивает их навыки и выставляет оценку. #AppliedDS

  • NeuroHive - Нейронные сети

    ​​Google и Ford разработали инструмент Google Cloud Manufacturing, нацеленный на объединение и унификацию разрозненных данных на производствах. Инструмент предоставляет возможность анализировать производственные процессы и обучать широкий класс моделей. #AppliedDS

  • NeuroHive - Нейронные сети

    ​​Исследователи MIT разработали алгоритм для повышения безопасности беспилотных автомобилей. Модель предсказывает траектории передвигающихся рядом с беспилотником участников дорожного движения в реальном времени. #StateoftheArt

  • NeuroHive - Нейронные сети

    ​​Amazon представил open-source датасет MASSIVE с переводами текстов на 51 язык. Датасет нацелен на создание моделей обработки естественного языка, которые могут быть легко обобщены на новые языки. #Datasets

  • NeuroHive - Нейронные сети

    ​​BMW Group представила SORDI – крупнейший open-source датасет размеченных фотореалистичных изображений заводов и других производств. SORDI содержит более 800 000 изображений в 80 категориях и нацелен на развитие методов машинного обучения на производствах. #Datasets

  • NeuroHive - Нейронные сети

    ​​Исследователи Стэндфордского университета разработали алгоритм удаления фоновых шумов из данных, поступающих с датчиков сейсмической активности. Модель позволяет регистрировать в четыре раза больше сигналов землетрясений. #AppliedDS

  • NeuroHive - Нейронные сети

    ​​В университете Джона Хопкинса разработали модель, прогнозирующую на основе снимков МРТ риск остановки сердца. Исследователи утверждают, что анализ структуры рубцовой ткани позволяет делать точные прогнозы на 10 лет вперед. #AppliedDS

  • NeuroHive - Нейронные сети

    ​​OpenAI представила новую версию модели преобразования текста в изображение DALL-E. По сравнению с первой версией, DALL-E 2 генерирует изображения в более высоком качестве с меньшей задержкой, а также позволяет редактировать уже существующие изображения. #StateoftheArt

  • NeuroHive - Нейронные сети

    Yandex Research открывает резидентскую программу по машинному обучению. ML-специалисты и ученые из смежных областей получат возможность участвовать в исследованиях мирового уровня, публиковать статьи о полученных результатах и обсуждать актуальные вопросы по темам ML на международных конференциях. Участие в программе оплачивается. Подать заявку могут как студенты и аспиранты вузов, так и опытные исследователи в смежных областях: например, математике, физике, компьютерных науках. Идеальных знаний ML не требуется, но наличие фундаментального образования — обязательное условие. Узнать о программе подробнее и заполнить анкету на участие можно здесь.
    Yandex Research ML Residency

    Программа ML Residency — это возможность принять участие в исследованиях мирового уровня в сфере машинного обучения.

    Работа в Яндексе

  • NeuroHive - Нейронные сети

    ​​Google представила PaLM – языковую модель с 540 миллиардами параметров. PaLM превзошла существующие языковые модели в большинстве бенчмарков. #StateoftheArt

  • NeuroHive - Нейронные сети

    ​​Исследователи MIT разработали метод, в котором контролируемая модель генерации синтетических изображений интегрируется в модель классификации. Метод позволяет сократить затраты на сбор крупномасштабных датасетов. #Development

  • NeuroHive - Нейронные сети

    ​​Microsoft представила Jigsaw – инструмент откладки выдачи text-to-code моделей путем предоставления примеров выходных данных. При работе с Python Pandas инструмент позволил повысить точность Codex более чем в два раза. #Development

  • Реклама

  • NeuroHive - Нейронные сети

    ​​Nvidea представила Instant NeRF – алгоритм сверхбыстрой реконструкции трехмерных сцен по нескольким изображениям. Instant NeRF нацелен на использование в системах автономного вождения и при создании метавлесенных. #Development

  • NeuroHive - Нейронные сети

    ​​AI-Guide – разработанный в MIT ручной хирургический робот, позволяющий автоматизировать процесс введения иглы или катетера в кровеносный сосуд. Устройство нацелено на оказание быстрой помощи в экстренных ситуациях. #StateoftheArt

  • NeuroHive - Нейронные сети

    ​​#промо Постройте карьеру в анализе данных и обучении нейронных сетей. Начните работать по специальности уже через полгода обучения. До 23 марта скидка 40% на курс Data Scientist: с нуля до middle 🧐 Data Scientist создаёт и обучает предиктивные модели с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей, помогая бизнесу находить скрытые закономерности, прогнозировать развитие событий и оптимизировать ключевые бизнес-процессы. На курсе вы c нуля овладете знаниями и навыками, необходимыми для работы Data Scientist, и получите новую востребованную профессию. Оставить заявку