Neural Networks | Нейронные сети. Страница 7
5356
@neuro2learn
Нейронные сети в действии! Обучающие материалы и эксперименты.
-
Neural Networks | Нейронные сети
⚡️64% специалистов в сфере искусственного интеллекта удовлетворены условиями работы в России. К таким выводам по результатам совместного исследования пришли Аналитический центр при Правительстве РФ и Центр социального проектирования «Платформа». ↗️Среди условий для развития ИИ в России опрошенные высоко оценили: • уровень подготовки кадров в сфере ИИ (70%); • доступность качественного образования (68%); • возможности для развития на внутреннем рынке (запуск и масштабирование продуктов) (65%). При этом доступность финансовых ресурсов, в первую очередь для стартапов, а также нормативное регулирование и защита прав интеллектуальной собственности получили меньше положительных оценок (порядка 50%). 📝С подробными материалами исследования можно будет ознакомиться в начале 2022 года на сайтах организаторов исследования. 
-
Neural Networks | Нейронные сети
Я попросил ИИ нарисовать свои кошмары. www.reddit.com/r/deepd…ghtmares -
Neural Networks | Нейронные сети
Короче говоря: в ближайшие десятилетия вас ждут революционные изменения в различных технологиях и отраслях, в том числе в области энергетики, авиации, медицины. Это приведет к началу новой технологической эры. Что вы думаете о таких перспективах? Какие технологии вам кажутся наиболее интересными? -
Реклама
-
Neural Networks | Нейронные сети
Пример текста на 97% сгенерированный ИИ. Подводки к тексту писались человеком (3% от текста). Искусственный интеллект. Как сообщает ресурс therussiantimes.com, в скором времени возможно будет создать робота, который превзойдет человека в некоторых аспектах. Искусственный интеллект, созданный человеком, по большей части, не будет представлять угрозы человечеству, но все же, у него будут свои особенности. Например, он может обладать способностью обучаться самостоятельно и даже стать в некотором роде умнее. Как отмечают различные эксперты, искусственный интеллект уже стал умнее человека, т.к. он способен выполнять работу за него, а также может стать умнее в будущем, но когда это произойдет, можно только догадываться. По мнению некоторых аналитиков, уже через несколько лет искусственный интеллект будет намного умнее, чем обычный человек. Однако, есть и те, кто считает, что искусственный интеллект не станет умнее человека вообще. Здесь мнения разделяются. Но сейчас роботы, созданные человеком, не превосходят человека в интеллекте. По мнению ученых Стэнфордского университета, ИИ может даже и не стать разумным, если он будет создан на основе человеческого мозга. Что из себя представляет ИИ? Ученые Стэнфордского Университета провели ряд исследований, в ходе которых выявили ключевые различия между человеческим мозгом и искусственным интеллектом. Так, например, человек с рождения обладает способностью к обучению, однако искусственный интеллект такой способностью не обладает. ИИ, как правило, отличается от человека тем, что способен к самообучению, но для этого ему необходимо большое количество примеров и информации, которую он воспринимает через взаимодействие с окружающей средой. В свою очередь, человеческий мозг, даже если у него нет возможности обучаться, все равно учится, благодаря врожденным инстинктам, которыми он обладает, и в будущем они ему в жизни очень помогут и даже обеспечат выживание. Кроме того, ученые считают, что именно человеческие инстинкты являются самым слабым звеном в искусственном интеллекте. Если искусственный интеллект создать на основе человеческой природы, то он никогда не превзойдет людей в интеллектуальном плане. На сегодняшний день самой передовой технологией искусственного интеллекта является DeepMind. Так, в 2018 году компания Google купила ее за $700 млн. И хотя ее разработка, на данный момент, не достигла того уровня, которого могла бы достичь, но все же компания продолжает совершенствовать свои технологии. DeepMind - это компьютерная программа, разработанная для имитации человеческой мозговой деятельности и основанная на нейронных сетях. Изначально она была создана Брайаном Джонсом (Brian J. Jones) из университета Невады. DeepMind умеет решать математические задачи, использовать инструменты и ресурсы для решения сложной проблемы. Но в последнее время компания Google начала искать новую разработку, которая могла бы создать искусственный интеллект, более близкий к человеку. Нанотехнологии и нейросети. Сегодня, когда передовые технологические компании тратят миллиарды на создание мощных компьютеров, а ученые разрабатывают новые методы создания искусственных нейронных сетей, многие задаются вопросом: «Сможет ли искусственный интеллект стать конкурентом человека?» Эксперты считают, что это произойдет не ранее, чем через десять лет. Как далее будут развиваться нанотехнологии, нейросети, ИИ? Искусственный интеллект и квантовые вычисления - это один из самых захватывающих и многообещающих сценариев развития технологий, которые помогут создать более умные машины. Квантовые компьютеры – это устройства, использующие квантовую механику и квантовые состояния. Они могут помочь сделать ИИ быстрее и умнее, так как квантовый компьютер в 100 раз мощнее человеческого мозга. Наномашины также представляют собой будущее робототехники. Возможно, к 2040-му году роботы смогут использовать нанотехнологии, чтобы создавать себе подобных. Сейчас уже создаются первые машины, которые могут выполнять функции органов человеческого организма. Эти механизмы работают благодаря использованию наноматериалов и наночастиц. -
Neural Networks | Нейронные сети
Transformer Neural Networks 📹 https://youtu.be/TQQlZhbC5ps 📕 https://arxiv.org/pdf/1706.03762v5.pdf -
Neural Networks | Нейронные сети
Песня, сгенерированная Балабобой. 🧩Проект » https://yandex.ru/lab/yalm 1. Как жаль, что мы тогда не знали, что будет завтра. И как легко нам было вверить свою судьбу В чужую жизнь, где есть места для нас двоих? Мы пили с тобой вино, мы верили в любовь... Припев: Ведь кто-то должен остаться с тобой, А кто-то просто обязан уйти. Ведь каждый из нас когда-нибудь поймет, Что только он будет её любить. 2. А ты, наверно, так и не знал, как всё начиналось. Твои слова и губы, твой жар и свет Я вспоминаю нашу свадьбу и тот вечер - Не знаю, почему, но мы были вдвоём... Припев: Но только кто-то остался с тобой, а кто-то просто обязан уйти. А кто-то, только он, любит тебя. -
Neural Networks | Нейронные сети
Создайте приложение для резюмирования новостных статей с Hugging Face и Gradio. 👉🏻https://nuancesprog.ru/p/13479/ Код к этой статье: 🍏colab.research.google.com/drive/1…YaJYv_4R.. 🍏jovian.ai/benthec…articles.. 🍏https://github.com/benthecoder/medium-code -
Neural Networks | Нейронные сети
📖 Автоматизация рутинных задач с помощью Python 🖋 Эл Свейгарт, 2017 Если вам когда-либо приходилось тратить часы на переименование файлов или обновление сотен ячеек электронных таблиц, то вы знаете, что такое рутинная работа. А что если поручить компьютеру выполнять такую работу вместо вас? Книга научит вас использовать Python для написания программ, способных в считанные минуты сделать то, на что раньше у вас уходили часы ручного труда, причем абсолютно никакого опыта программирования от вас не требуется. Как только вы овладеете основами программирования, вы уже сможете создавать программы на языке Python, которые будут без труда выполнять в автоматическом режиме различные полезные задачи. 💾 Скачать книгу Daily Coding #book #python 
-
Neural Networks | Нейронные сети
Аэрологистика 2025. Полёт нормальный 7 декабря 14:55, Draper Hall, Технопарк Сколково. Подробнее: https://openinnovations.ru/ Онлайн участие бесплатное. Рынок беспилотной аэрологистики не имеет такого же динамичного развития, как рынок получения геоданных с помощью беспилотников. Причина — отсутствие комплексного решения нескольких задач: низкая надежность БВС для грузоперевозок, навигация, метеозависимость, условия использования воздушного пространства и тд. В 2022 - 2024 году состоится Технологический конкурса Up Great НТИ «Аэрологистика», участникам которого предстоит преодолеть комплексный технологический барьер, открывающий возможности массового применения БВС в перевозке грузов. Приглашаем 7 декабря на сессию «Аэрологистика 2025. Полёт нормальный», где ведущие отраслевые эксперты обсудят перспективы БВС и будущий Технологический конкурс. Модератор — Глеб Бабинцев, Генеральный директор, Ассоциация Аэронекст. Больше о Технологических конкурсах Up Great: http://upgreat.one/?utm_source=tg 
-
Neural Networks | Нейронные сети
Сегодняшняя конференция YaTalks: https://yatalks.yandex.ru/?from=email_ml 📹 Можно посмотреть в записи. #Yatalks #machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста -
Neural Networks | Нейронные сети
Метод отладки резиновой уткой: https://rubberduckdebugging.com/ -
Neural Networks | Нейронные сети
Вакансии проекта «Карьера», который создан чтобы помочь инженерам найти интересную работу в ведущих компаниях своей отрасли: → Machine Learning Engineer (Computer Vision, digital signal processing) Т8, Москва → Machine learning/Deep learning engineer Факел, Химки Смотрите все вакансии в telegram-канале. Еженедельный дайджест новостей по инженерным вебинарам и материалам доступен тут. -
Neural Networks | Нейронные сети
Беспилотные авиационные системы — это будущее грузоперевозок. Современные технологии уже позволяют управлять судном дистанционно и программировать полет. Однако, в аэрологистике существует несколько барьеров, которые в полной мере не преодолены: — низкая надежность беспилотных авиационных систем, способных поднять массу даже в диапазоне 15-30 кг; — экономика перевозки даже по кратчайшему пути в 4 раза хуже автомобильной. В каждой точке посадки требуется квалифицированный экипаж и техническое обслуживание; — инфраструктурные ограничения по размерам площадок в местах отправки-получения груза. Также требуется разработка средств точной посадки в любых погодных условия; — ограничение по условиям использования воздушного пространства, требующее полета только по разрешению при отсутствии возможности безопасно выполнять совместные полеты с другими воздушными судами. Каждый из четырех барьеров даже сам по себе является сложной технологической задачей, каждую из которой пора решать. Следите за анонсами на сайте http://www.upgreat.one/?utm_source=tg или в сообществе в Фейсбук www.facebook.com/upgreatone -
Neural Networks | Нейронные сети
Мир трансформеров: 🧩Как обучить языковую модель? » https://youtu.be/cN44A5AzN7s 🧩Удивительные трансформеры » https://youtu.be/Ydji_zg2gwU 🧩Трансформерные модели для поисковой персонализации » https://youtu.be/OE5gEmWh4-E 🧩Трансформер для распознавания речи » https://youtu.be/mQNW8EjIjOM 🧩Transformer Neural Networks » https://youtu.be/TQQlZhbC5ps 🧩Attention Is All You Need » https://youtu.be/iDulhoQ2pro #machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming #трансформеры -
Neural Networks | Нейронные сети
Выберите своего любимого исполнителя и научите языковую модель писать новые тексты на основе их уникального голоса всего за 5 минут. Генерируем текст песен с трансформером за 5 минут. 🧩Интерактивный ноутбук » colab.research.google.com/github/…seyKorsh.. 📃Статья » https://habr.com/ru/post/571674/ ✏️Хаб моделей » https://huggingface.co/huggingartists #machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming #python #colab -
Реклама
-
Neural Networks | Нейронные сети
Интересная математическая проблема. Самая простая нерешённая задача - Гипотеза Коллатца: 3x + 1. https://youtu.be/QgzBDZwanWA #3x+1 #machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста -
Neural Networks | Нейронные сети
Машинное обучение в топе трендов на IT-рынке👑, а спецов по ML уже отчаянно не хватает😱. Академия IT-компании Globus не могла оставаться в стороне и бездействовать по этому поводу. И потому подготовила обучающий видеокурс «ML-инженер. Python, математика машинного обучения и нейросетевой анализ изображений»🔥. Он подойдет как для начинающих эмэльщиков, так и для тех, кто решил сменить специализацию и двигаться в направлении ML. 👨🏻💻Компания Globus — эксперт в разработке и интеграции сложных корпоративных систем: высоконагруженный back-end, легкий front-end, продуманный мобайл и умный ML. Это подтверждают высокие позиции Globus в отраслевых рейтингах и более 350 успешных проектов для крупнейших финансовых, страховых, телекоммуникационных, логистических и IT-компаний. Сейчас у вас есть возможность пройти видеокурс, разработанный нашими профессионалами в области ML совместно с преподавателями ВУЗа, и стать востребованным специалистом по Machine Learning 🤖. 🎓Курс предназначен для самостоятельного изучения основ машинного обучения и языка программирования Python и представляет собой серию видеоуроков (в общей сложности 180 часов, разбитых на тематические модули) и материалы для практических занятий. Осваивайте материал в свободное время и в комфортном для себя режиме. 💥Внимание! Возвращаем деньги за курс при его успешном прохождении и трудоустройстве у нас в компании. 🎁И только ограниченное время – специальная скидка на курс 50%. Присоединяйтесь!👇 https://school.globus-ltd.com/ 