ML/DS Jobs/projects.kz. Страница 9

Аналитик данных/Бизнес аналитик в Департамент стратегического развития Казахстанская Жилищная Компания Нур-Султан ЗП: 300-400к требования: • Опыт работы не менее 3-х лет в качестве Аналитика данных/Бизнес аналитика; • Умение работать с большими данными и строить математические модели, знания ML; • Python/R, SQL,Power BI; описание функциональных требований: • Анализ данных. Осуществляет сбор, обработку и анализ больших данных. Разрабатывает математические модели и производит их тестирование. • Поиск и анализ новых бизнес направлений. Проводит отраслевые исследования и предоставляет информацию по развитию новых направлений. Производит финансовые расчеты новых бизнес направлений. контакты: резюме отправлять на [email protected]

Middle/senior data scientist Банк ЦентрКредит Алматы Возможен гибридный график 450-700k на руки. Кандидату предстоит улучшать методы клиентской аналитики, куда входят: - Анализ поведения клиентов, извлечение инсайтов из полученных данных - Построение прогнозных моделей (отток, продажи, uplift, pre-approve) - Аналитика разного рода пилотов и маркетинговых акций + исследование подходов к анализу и формированию групп - Доработка методологии и моделей по результатам пилотов для максимизации эффекта от последующего внедрения - Совместно с бизнес-подразделениями исследовать клиентов, валидировать гипотезы и превращать их в работающие решения Требования к кандидату: - Свободно писать код на Python, умело оперировать основными аналитическими библиотеками - Уверенное владение SQL - Понимание концепций по работе с задачами машинного обучения (какие методы в каких типах задач стоит использовать и почему, в чем их преимущества и недостатки) - Умение общаться и контактировать с заказчиками (и устно, и письменно) - Дизайн экспериментов – от бизнес-потребности и продуктовых метрик до запуска A/B Будет сильным плюсом: - Опыт наставничества - Понимание сценариев внедрения моделей (Docker, K8s, Flask/Django) - Хорошее понимание методов оптимизации, вероятностного аппарата Резюме можно высылать на email : [email protected] или в телеграм: @@aimeken28

Компания: Дивизион розничного бизнеса АО Казахтелеком г. Алматы, Бизнес-аналитик Отдел работает с бизнес-заказчиками внутри компании и помогает решать бизнес-задачи с помощью аналитики больших данных. Полная занятость, на время карантина/ЧС возможен дистанционный формат работы Требования: 1) знание и опыт работы в BI системах (желательно знание Qlik Sense); 2) знание SQL; 3) желательно знание и опыт работы Python. Большим преимуществом будут сильные навыки в работе с библиотеками для обработки и визуализации данных (возможно заменить первый пункт); 4) работа связана не только с техническими навыками - надо общаться с людьми, назначать и проводить встречи с коллегами, составлять презентации и выступать перед аудиторией (руководство/коллеги); 5) уметь выявлять потребность, выдавать не просто какой-то автоматический дэшборд, а предлагать свои важные показатели, составлять гипотезы, возможные решения; 6) общее понимание бизнес-процессов, желательно разбираться в маркетинге; 7) дисциплинированность - умение вовремя отмечать выполнение задач в Jira/Click up, оформлять документацию; Вилка: от 400 000 - 600 000 kzt net Контакты: @akhmed_dos

Некоммерческий проект AirData.kz Стажер аналитик данных Неоплачиваемая стажировка О проекте: Целью проекта AirData.kz является осуществление действий, направленных на улучшение качества воздуха в Казахстане. В настоящий момент, AirData.kz - единственный сайт, на котором вы можете бесплатно скачать исторические данные по качеству воздуха в Казахстане с официального источника - РГП "КазГидроМет". Мы поддерживаем концепцию Open Data - открытые данные для всех. Задачи: -Анализ собранных данных -Работа над ежемесячным отчетом по качеству воздуха в Казахстане -Работа над Business Intelligence и дашбордами Требования: -Всему можно обучиться по ходу работы, но базовые знания анализа данных и инструментов BI будут большим плюсом Что Вы получите? -Работа в команде под менторством опытных аналитиков -Рекомендации по трудоустройству в рамках нашего нетворка Условия: -Длительность спринта - 2-3 месяца -Работа в свободное время по свободному графику, но мы ожидаем не менее 6 часов в неделю -Командный звонок один раз в неделю В случае заинтересованности, просим отправить резюме на [email protected]

Data Analyst [Publicis Media, Москва, Россия] Опыт: от 1 года в DS Занятость: Полная занятость Формат работы: 100% удаленная работа О вакансии: в международный медиа холдинг ищем специалиста по машинному обучению на проект (~1 год) с RU-US командой по оптимизации диджитал медиа кампаний. По окончании проекта - перевод на другие ML задачи. Обязанности на проекте (дальше - спектр направлений и задач шире): • сбор, очистка и предварительная обработка данных • реализация моделей классификации и регрессии для увеличения эффективности медиа кампаний • частичная подготовка слайдов с результатами модели Требования: • Знание мат. статистики, алгоритмов машинного обучения • Уверенные навыки Python • Уверенные навыки SQL • Английский на уровне intermediate и выше (для подготовки материалов и общения с US командой) Вилка: 500,000 - 700,000 kzt net Контакты: [email protected]

МФО Smart Finance Middle data scientist г. Алматы Задача: Ключевая задача - создание собственной скоринговой системы для принятия решения по выдаче займа Требования: • Опыт работы желательно от 3 лет; • Знание концепции хранилища данных; • Знание ETL/ELT инструментов; • Знание Ubuntu, linux, Phyton, SQL (postgresql, plpgsql, Mysql), Excel, PowerBI/Tableau; • Знание алгоритмов машинного обучения; • Знание английского (хотя бы на уровне документации); 500 000 тг. - 800 000 тг. Контакты @server1258

MLOps/DevOps engineer (Senior) Компания: Galamat AI Город: Алматы ЗП: 800 - 1 200 тысяч тенге full time, office/remote О нас: Мы команда в области речевой аналитики. Занимаемся задачами распознавания/синтеза речи, биометрия, kws, NLU, VAD. Чем предстоит заниматься: Настройка CI/CD для проектов DL(STT, TTS, NLU). Разработка и оптимизация архитектуры. Нагружать и наставлять младших специалистов задачами. Требования: - Опыт создания ml-микросервисов и и встраивания их в продакшен-сервисы - Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными - Сильные навыки devops ( Docker,  Kubernetes и др.); - ONNX, TensorRT Обратная связь: [email protected] [email protected] Назгуль

MLOps/DevOps engineer (Senior) Компания: Galamat AI Город: Алматы ЗП: 400-750 тенге full time, office/remote О нас: Мы команда в области речевой аналитики. Занимаемся задачами распознавания/синтеза речи, биометрия, kws, NLU, VAD. Чем предстоит заниматься: Настройка CI/CD для проектов DL(STT, TTS, NLU). Разработка и оптимизация архитектуры. Нагружать и наставлять младших специалистов задачами. Требования: - Опыт создания ml-микросервисов и и встраивания их в продакшен-сервисы - Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными - Сильные навыки devops ( Docker,  Kubernetes и др.); - ONNX, TensorRT

В компанию ТОО MAGNUM CASH&CARRY Алматы требуется: Data Scientist (Python Developer) Стек технологий: Python, Flask, Apache Airflow, Greenplum, Oracle, Kubernetes. Какие скиллы должны быть у тебя? • Уверенное знание ETL-процессов, опыт настройки потоков данных, в том числе агрегации, выборка, чистка, обработка с использованием SQL и Python. • Отличное владение стэком Data science в Python: Pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, scipy • Отличные навыки работы с данными в Python при помощи pyspark • Достаточные знания статистики для проведения и оценки A/B тестов • Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, опыт выбора, оценки и внедрения моделей в производство Чем предстоит заниматься? • Развитие рекомендательной системы • Создание и обогащение библиотеки инструментов для работы с клиентской базой на основе анализа данных и результатов практических экспериментов и кампаний • Выявление в данных инсайтов, построение гипотез, организация и проведение А/B-тестирования. • Выбор и внедрение алгоритмов ML в промышленное производство Дополнительным преимуществом будет: • Опыт коммерческой разработки на Python • Опыт построения рекомендательных систем и propensity моделей • Навыки работы с Docker Компенсация: 800-1200 тыс тг/мес + квартальные и годовой бонусы. Работа из офиса. Обращаться [email protected]

Компания: Forte Bank, г.Нур-Султан, Направление Data Science Формат работы: (Можно из офиса / Можно полностью удаленно) Позиция: Junior Data Scientist Кто мы: Мы, команда из 4 человек, уже год развиваем клиентскую аналитику внутри банка, часть задач ниже уже реализована (требуется улучшения), часть в планах, часть в списке ниже не указана. Ищем ребят, кому интересно погружаться в клиентскую аналитику, шатать табличные данные через SQL, применять бустинги и т.д. Задачи: • Повышение конверсий существующих маркетинговых кампаний • Разработка / улучшение моделей оттока • Предсказание дохода / кредитоспособности клиентов • Предсказание совершения транзакций в различных MCC категориях • UpSell / CrossSell модели • Поддержка существующих моделей Требования к кандидатам: - Уверенные знания SQL - Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием Python в ML-стеке (numpy, pandas, scikit-learn, xgboost, catboost и т.д.) - Знания метрик качества оценки моделей (ROC-AUC, precision, recall, f1-score, Gini, accuracy) - Уверенное понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, теории вероятности, статистики и метрик измерения эффективности алгоритмов - Опыт командной разработки (мы используем git, jira) - Построение витрин данных для разработки и применения ML-моделей - Создание и поддержка регулярных процессов подготовки, поставки данных и исполнения моделей ЗП: - 200-300 на руки Контакты для связи: @mkhamzanov - телеграмм (к сообщению прикрепляйте резюме)

Data scientist в Relog г. Алматы 800к - 1,5 млн. Relog - это облачная система для оптимизации логистики. Обязанности: - Разработка моделей оптимизации маршрутов машинного обучения (ML или RL) - Разработка методов анализа загрузки транспорта - Разработка методов анализа планирования оптимальных маршрутов - Разработка анализа для выявления точек оптимизации расходов и повышения продаж Требования: - Хороший опыт программирования на python/node js/java - Опыт в разработке на reinforcement learning и deep learning - Отличное понимание математической статистики - Уверенное знание процесса анализа данных - Опыт работы с sql или другими базами данных Личные качества: - умение работать в команде - умение выполнять задание в поставленные сроки - постоянное неудержимое желание быть лучше и делать лучше - стрессоустойчивость - отсутствие в лексиконе слова "невозможно" - способность принимать решения.

Data Scientist Компания: Kaspi.kz, Алматы. Команда: Инновационные разработки 💵Вилка: от 500 тыс. – 900 тыс. тг. (на руки) Полный рабочий день, только офис. 📝 Предстоит: - Улучшать процессы распознавания лица и оцифровки документов; - Поиск и разработка новых решений по идентификации и верификации лица; - Участие в разработке On-Device моделей для оцифровки документов; - Выявление новых методов spoof-инга, поиск методов решения (прим: подделка документов, 3-d маски, DeepFake). 🔎 От кандидата: - Уверенное владение Oracle SQL; - Знание ТВиМС; - Знание Python; - Опыт работы с ML библиотеками Python (Scikit-learn, OpenCV, Tensorflow/Pytorch обязательны); - Опыт работы с Linux; - Умение делать выводы и объяснять результаты исследований. ➕ Будет плюсом: - Наличие реализованных проектов; - Опыт работы с WEB-фреймворками. 📲 Контакты: telegram @darminova ✍️ Почта: [email protected]

Вакансия: Senior Data-аналитик Компания: Kaspi.kz, Алматы. Направление: Аналитика Экосистемы. 💵Вилка: от 500 тыс. - 900 тыс. тг (на руки). Занятость: полный рабочий день, только офис. 📝Предстоит: -Улучшать рекомендательную систему экосистемы Kaspi.kz; -Проводить тесты для оценки инициатив и проверки гипотез; -Создавать предиктивные модели и модели по сегментации, классификации клиентов. 🔎От кандидата: -Отличные знания SQL; -Опыт с Python для работы с данными; -Опыт A/B-тестирования и экспериментов. ➕Будет плюсом: -Опыт c ML библиотеками Python; -Опыт работы в e-Commerce; -Опыт работы с Hadoop и Spark (PySpark); -Опыт работы в клиентской аналитике. 📲Контакты: telegram @darminova ✍️ Почта: [email protected]

Компания: SPACER WORLD OU Позиция: Data Science / Computer Vision Уровень: Middle Вилка: от 450 000 до 600 000 кзт Тип работы: Удаленка Город: Рига, Латвия 👋 Кто мы? Ищем в команду ML-специалиста в области компьютерного зрения для проекта по реконструкции одежды в 3Д. 👉🏻 Задачи на проекте: • Дизайн и имплементация ML-модели для классификации, сегментации и аннотации лэндмарками частей одежды. ✅ Требования: • Знание и опыт работы в сфере ML, CV (методы, модели, способы их реализации); • Коммерческий-опыт разработки аналогичных моделей (классификация, сегментация, лэндмарки) • Знание английского языка (чтение документаций и статей) • Энтузиазм и страсть к работе по "виртуализации" мира ☎️ Кому интересно пишите в телеграмм: @alisher_akb

Data Scientist в Selecty Формат работы: Удаленно Занятость: full-time 60-75$ в час, 10 000 – 12 000$ в месяц. Нахожусь в поиске Data Scientist’а в международную компанию с головным офисом в Дубае, проекты в банковской и телекоммуникационной сфере. Requirements Technical Skills: - Should be proficient in implementing data science based applications including machine learning and deep learning algorithms - Exposure and experience in SAS technologies (esp. SAS Viya) is definite plus - Exposure to NLP and Image/Voice Processing is a plus - Expertise in distributed computing environments / big data platforms (Hadoop, Elasticsearch, etc.) as well as common database systems and value stores (SQL, Hive, HBase, etc.) - Proficient in some or all of the following techniques: Linear & Logistic Regression, Decision Trees, Random Forests, K-Nearest Neighbors, Markov Chain Monte Carlo, Gibbs Sampling, Evolutionary Algorithms (e.g. Genetic Algorithms, Genetic Programming), Support Vector Machines, Neural Networks, etc. Other Skills: - Proficiency in English is a must - Relevant Experience: 5+ year Для связи @Dzemp

ML engineer (STT, TTS, NLP) middle Компания Galamart Город: Алматы Формат: в офисе с последующей возможностью перехода на удалёнку Зарплатная вилка: 400 - 600 тыс.тг Обязанности: - Подготовка пайплайнов и улучшение текущих для ASR - Проведение экспериментов, реализация прототипов и доведения их до запуска на продакшене - Оптимизация архитектуры ASR до real-time на cpu - Подготовка и сбор данных - Работа с акустической и языковой моделями Стек: - Python обязательно - PyTorch - Инструменты оркестрации Docker (k8s будет плюсом) - Wav2letter, DeepSpeech, wav2vec, kaldi, BERTы - ONNX, TensorRT CV → @adelirita +7 708 11 00 559

Старший дата инженер в Geometry Нур-Султан Компания автоматизирует аналитику технологиями Business Intelligence. В команде 20 человек, почти все связаны с BI. Для клиентов (средние и крупные компании) мы организовываем хранилища данных, структурируем данные, формируем аналитику и метрики, визуализируем на дашбордах (Power BI, Qlik, Superset). Задачи: • Руководить и развивать направлением дата инженерии в компании • Работать над продуктом по автоматизации внедрения аналитики, в частности над ETL частью: библиотеку коннекторов, подключение ML моделей, подбор стека, интерфейс, контейнера. • Курировать и помогать в текущих клиентских проектах Требования: • Уметь решать задачи до конца • Знание концепции хранилища данных, ETL и модели данных для аналитики • Продвинутое знание SQL, Python • Стек: Airflow, Spark, Posgre, MSSQL, RestApi, Ubuntu, Docker Условия: Оффлайн, 800 – 1000к тг. На руки @merey_geometry ([email protected])

Data-аналитик Компания: Kolesa Group Город: Алматы 💵ЗП: от 500 000 тг. - 800 000 тг. ( на руки) full time, office/remote Предстоит: -Анализировать показатели сайтов и приложений для принятия продуктовых решений; -Визуализировать данные, создавать отчеты и делать выводы; -Контролировать внедрение новых продуктовых событий и метрик; -Искать инсайты в большом объеме данных для формирования продуктовой стратегии; -Формулировать гипотезы, запускать A/B тесты и д эксперименты и подводить итоги; -Следить и прогнозировать динамику KPI; -Оценка эффектов воздействия, проверка гипотез, causal inference аналитика; -Разрабатывать модели оттока, детекции аномалий и много чего еще интересного Что точно хотим видеть у Вас: -Уверенная работа с SQL -Хороший уровень Python для работы с данными -Понимание работы АБ-тестирования и экспериментов -Базовое понимание работы диджитал продуктов С какими инструментами предстоит работать: SQL,Google Big Query,Python,Microsoft Power BI, Google sheet, Excel,Google Analytics, Yandex Metrica, FireBase и Appmetrica,Google Optimize; ✍️ CV ➡️ @abrezhneva