ML/DS Jobs/projects.kz. Страница 5

Data Engineer Компания: Prime Source Город: Алматы З/П: от 900к до 1,5 млн Проект FatBrain AI - это ведущий американский поставщик мощных и простых в использовании сервисов с применением ИИ для малых и средних предприятий по подписочной модели. Более подробную информацию можно найти на сайте: https://fatbrain.ai/ Требуется Middle strong - Senior Data Engineer Необходимые навыки: - опыт работы с AWS ❕ - SQL - Python - Linux - Kubernetes, Docker - Airflow, Nifi, Kafka - Уверенное знание английского языка B2-C2 ❕ Контакты: @Mukashevaa

Ведущий банкир риск-моделист Forte 💳600 000 - 800 000 Г. Астана Основные обязанности: Разработка новых, поддержка, доработка, совершенствование действующих моделей кредитного риска (рейтинговая, скоринговая) и резервирования (корпоративный/ розничный сегменты – PD, LGD, EAD, Macro), экономического капитала, операционного и финансового риска (VaR, CVA, PFE, ES, ARIMA, GARCH, EWMA, ценообразование инструментов), стресс-тестирования, ликвидности, etc; Основные требования: • опыт работы с указанными или смежными/аналогичными моделями; ∙ Знание основ эконометрики, статистики; ∙ Знание тервера, распределений (нормальное, Биномиальное, Бернулли, Пуассона и т.д.), регрессионный/классификационный анализ; ∙ Уверенные знания в финансовым стэком (акции, облигации, фьючерсы/ форварды, опционы, волатильность, кредитный процесс, портфельная аналитика); ∙ Знание языков программирования R, Python @khairli [email protected]

Эксперт-разработчик Halyk bank 💳 700 000 - 800 000 Г. Алматы Обязанности: • разработка внедрение результатов в бизнес процессы банка до оценки эффекта от имплементации; • проведение аналитических работ в области математического моделирования; • построение прогнозов и предиктивных моделей и скоринговых моделей; • сбор и подготовка данных, поиск и правильная подготовка данных, визуализация с помощью дополнительных инструментов. Требования: • Умение работать с большими объемами данных – загрузка, препроцессинг, обучение, вывод моделей в продакшн; • Python и библиотеки для анализа данных; • Умение скрапить, парсить файлы в формате XML, JSON; • Знание математического анализа, классических алгоритмов машинного обучения • Знание SPSS, MS Excel, навыки использования аналитических инструментов и технологий обработки данных как SAS, R, будет плюсом • Работа со статистикой, включая статистические тесты и распределения. @HR_HalykBank - Джамиля

Data engineer в Storyfindr Удаленная работа 500,000 KZT - 1,000,000 KZT в месяц Storyfindr - калифорнийский стартап строящий инновационные технологии для анализа спортивных данных. Основанный двумя докторами PhD из Калтеха, с успешным предыдущим опытом создания компании MOCAP Analytics (приобретена Sportradar в 2017 году). В этой роли Вы поможете нам анализировать спортивные игры, строить пайплайны для обработки, хранения и аналитики спортивных данных, помогать в построении предиктивной аналитики и моделей машинного обучения на основе спортивных данных. Мы удаленная команда с сильным интересом и опытом в области спорта. Мы приветствуем коллаборацию, дружный коллектив, и поможем Вам запустить свою карьеру в области спортивных технологий. Требования: - Любовь и увлечение спортом - Опыт программирования в Python и знание библиотек jupyter, pandas, numpy, matplotlib - Английский уровень Upper Intermediate или выше - Знакомство с облачной архитектурой AWS (EC2, S3, SageMaker) Дополнительно: - Опыт построения фреймворков для моделей машинного обучения - Tensorflow, Keras, PyTorch - Прошлые проекты связанные со спортом Контактная информация: Эльдар Ахметгалиев [email protected]

Master student Гранты на обучение в Барселоне по программе Data Science от Vodafone и Harbour.Space University: - 100% покрытие стоимости обучения в Harbour.Space University по программе Data Science (**22 900 евро в год**), - ежемесячная стипендия в размере от 700 евро Требования к кандидату со стороны университета: - Степень бакалавра в области математики, статистики, Data science, информатики или аналогичных областях - Знание английского языка на уровне не ниже Upper-Intermediate Требования к кандидату со стороны Vodafone Business - Экспертные знания и опыт в SQL, Python, Spark/Scala и bash - Опыт использования технологий Big Data: Spark, HDFS, Kafka и др. - Практический опыт работы с технологиями Data Science Обучение: 3 часа в день За год обучения вы завершите 15 модулей (длительность каждого модуля - 3 недели). Ежедневная учебная нагрузка составляет 3 часа, плюс домашнее задание, которое нужно выполнять в свободное время. Работа: 4+ часа в день Контакты для отправки резюме: [email protected] Whatsapp: +34 936 09 36 60

Мопед не мой, но лид попросил помочь Realtalk ищет ML-инженера для участия в создании продукта – платформа для создания голосовых роботов. Мы не пытаемся научить машину разговаривать. Наши роботы уже давно говорят, понимают и ведут себя в общении неотличимо от человека. Мы создаем решение, с помощью которого сотрудник любой компании, самостоятельно создаст нужный ему сценарий общения с клиентом. Наша задача дать компаниям достаточно ресурсов, чтобы пообщаться и услышать каждого клиента. Наши роботы помогают многим, выполняя работу ежедневных процессов, для того чтобы люди могли сосредоточиться изобретении нового. С нами тебя ждет: • Разработка и обучение моделей. • Участие в построении архитектуры и MLOps. • Участие в настройке процессов CI/CD. • Применение современных подходов NLP/NLU. • Разработка алгоритмов извлечения именованных сущностей. • Работа в команде, ориентированной на качественный результат. Требования: • Математический бэкграунд • Знание основных алгоритмов и метрик ML • Опыт/понимание разработки и проектирования архитектуры БД, создание и манипуляции с БД • Опыт проведения Code Review • Понимание процессов CI/CD • Умение работать по бизнес-требованиям • Готовность предлагать решения и защищать их • Умение укладываться в обозначенные сроки Будет плюсом: • MLFlow • Участие в соревнованиях kaggle • Опыт работы с чат-ботами, голосовыми ботами/ассистентами Наш технологический стек: • Python 3.9. • Django/Flask/fastapi. • PostgreSQL. • PyTest / Unittest. • Git, GitLab, CI / CD, разрешение конфликтов. • Shell, Linux, Docker, Swarm • SIP • Использование PUML для документирования архитектуры • Pytorch, TensorFlow Вилка: От 250 до 350к нетом в рублях. Полная удаленка или гибридный формат (Москва и Санкт-Петербург) CV отправлять @hoogleraar

Senior Data Scientist Halyk Bank 💳800 000 - 1 000 000 Г. Алматы Основные обязанности: * Создание моделей машинного обучения с использованием Python (scikit-learn, xgboost, catboost и т.д.) для продажи банковских продуктов; * Поиск наилучшего предложения клиенту Банка; * Повышение конверсии существующих кампании; * Поддержка и мониторинг существующих моделей; * Помощь с оптимизацией и рефакторингом кода Data Scientist’ов. Основные требования: * Более 3-х лет опыта в разработке и развертывании решений для машинного обучения в продакшне; * Продвинутые навыки программирования на Python, Oracle, Hive-SQL, Spark, Kafka, Qlik, Superset, Airflow, Mlflow, DVC, Git, Excel; * Уверенные знания Oracle PL/SQL (вложенные запросы, оконные функции, опыт написания пакетов/процедур/функции и т.д.); * Глубокие знания в области machine learning, neural networks; * Уверенные знания Linux, bash. @HR_HalykBank - Джамиля

Senior/ TeamLead Data Scientist Halyk bank 💳 800 000 - 1 000 000 Г.Алматы Основные обязанности: * Проведение кластеризации, сегментации клиентской базы; * Применение алгоритмов машинного обучения (модели классификации, модели эластичности, модели оттока клиентов и т.д.). Основные требования: * Обширные знания мат. анализа, мат. статистики; * Знание методологий и инструментов подготовки данных для построения предсказательных моделей: оценка качества данных, обработка массива данных, опыт их применения; * Знание SQL, продвинутые навыки программирования на Python. @HR_HalykBank - Джамиля

Город: Нур-Султан Компания: Kazzinc Зп: от 500.000-800.000 Старший Дата аналитик Обязанности: • Работа с различными видами БД, разработка ETL процедур • Разработка моделей машинного обучения для производства • Разработка новых отчетов и дэшбордов; поддержка существующих с использованием SQL и Power BI • Выявление потребности и уточнение требований, создание соответствующих цифровых решений (приложения, отчеты, модели прогнозирования, advanced analytics и тд) • Развитие data-driven подхода: анализировать, валидировать, визуализировать производственные данные • Выступать в роли data translator: переводить вопросы от производственного персонала на данные, а результаты данных производственному персоналу • Проведение тренингов, семинаров по использованию Power BI пользователям; knowledge sharing сессий внутри команды Требования: • Техническое, математическое, ИТ образоване • 4+ года опыта работы в области аналитики • Обязательное владение стэком Data Science в Python, глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, опыт выбора, оценки и внедрения моделей в производство • Опыт работы в Power BI, знания DAX, power query будут плюсом • Уверенное знание принципов работы баз данных и понимание механизмов их работы (SQL, Analysis service, работа с API) • Аналитический склад ума, структурное мышление, умение задавать четкие вопросы, доносить доходчиво мысли • Контакты: @karinashaidarova +77011014774 whatsapp [email protected]

Middle Data Scientist Компания: 1Fit ЗП: 500k-800к тенге на руки 1Fit — единый абонемент на все виды спорта. В конце апреля 2018 мы написали первую строчку кода нашего приложения, а сейчас являемся главным фитнес-бизнесом в Казахстане, активно выходим на рынок Кыргызстана и Узбекистана и не планируем на этом останавливаться. Чем вы будете заниматься: — Участие в подготовке данных, изучение научных статей, анализ данных, разработка моделей и их адаптация для бизнеса; — Погружение в поведенческий паттерн сегментов клиентов по занятию спортом для улучшения эффективности других департаментов; Текущий стек топ проектов: — Рекомендательная модель по предложению альтернативных залов при заполненности основных; — Маркетинговые исследования на основе geo данных для нахождения точек для открытия новых залов; — Полноценная модель оттока; — Приоритезация клиентов, склонных к покупке, и их распределение между менеджерами; — Сегментация клиентов, создание офферов и рекомендательной системы совместно с Customer Success; — Динамическое ценообразование стоимости слотов занятий; — Uplift-модель для фриз-базы клиентов; — Разработка и отслеживание KPI для отдельных департаментов; — Прогнозирование ключевых метрик компаии на основе текущего положения. Что важно: — Релевантный опыт не менее 2-х лет; — Отличная математическая база, знание статистики и обширный опыт применения этого на практике; — Умение построения предиктивных моделей и их интерпретация для бизнеса с последующим выкатом в прод; — Владение основными инструментами Data Science на Python; — Продвинутые навыки программирования на Python и SQL. Город: Алматы Контакты: [email protected]

Должность: Аналитик данных Компания: ТОО "1Fit" ЗП: 450k - 700к Net ТОО "1Fit" - Единый фитнес абонемент в 800+ залов в Алматы, Нур-Султане и Шымкенте. На данных момент расширяемся на ближнее зарубежье в совсем скоро пойдем на дальнее. Требования: - Опыт работы не менее 1-го года в качестве Аналитика данных; - Знание методологии Agile в частности Lean DS; - Хорошее знание статистики и проведения AB тесты; - Умение работать с SQL базами данных, - Построения витрин Power BI, Яндекс DataLens; - Уверенные знания Python и библиотек: pandas, matplotlib, seaborn, pyplot и т.п. Описание функциональных обязанностей: - Осуществлять сбор, обработку и анализ данных; - Проведение AB тестов; - Работа с SQL базами данных в основном Postgre; - Построение дашбордов в Power BI и Яндекс DataLens; Дополнительно о должности: - Общее количество человек в команда - 9 - Работа по Agile - Lean DS - Только в офисе (НЕ удаленно) Город: Алматы Контакты: резюме отправлять на [email protected]

Аналитик-разработчик (Middle) Зарплата: 200 - 400к рублей Ищу человека делать крутые прогнозы в Яндексе. Прогнозирую ключевые показатели Поиска, Поискового портала и Рекламы: деньги, поисковые запросы, аудиторию и другие. Будем создавать новые модели, а уже готовые - улучшать и ускорять. А ещё: 1. Изучать и внедрять новые методики и библиотеки для прогнозирования 2. Дорабатывать текущие прогнозные процессы в соответствии с меняющимися требованиями бизнеса Что нужно уметь: 1. Писать понятный и эффективный код на Python и SQL 2. Валидировать прогнозные модели 3. Понимать смысл ключевых показателей, а не рассматривать их как просто «набор данных» 4. Перепроверять себя и результаты своей работы Релокация в Москву + гибридный режим работы. Для топовых кандидатов возможна удалённая работа. На вопросы отвечу в Телеграме @maximgrishin

А мы напоминаем, что у вас есть возможность присоединиться к нашему сообществу энтузиастов машинного обучения в Казахстане Жана DSML Kazakhstan Основная идея этого проекта: сделать наше сообщество более открытым, неанонимным и доверительным. Основное отличие: внедрение сгенерированных на этапе регистрации визитных карточек (как на картинке выше) Мы надеемся, что внедрение данных визиток фасилитирует живое общение, новые волонтерские проекты, менторскую программу, очные и заочные митапы, а также повысит уровень доверия в нашему контенту! Это ни в коем случае не закрытое сообщество для избранных, и оно как и раньше открыто для любого увлеченного анализом данных человека. Все, что от вас требуется: зарегистрироваться в нашем новом боте @databek_bot Будьте внимательны с анкетой: заполнив ее раз, вы не сможете изменить полученную визитку вплоть до момента вхождения Казахстана в топ-30 конкурентноспособных экономик мира

Должность: Аналитик данных Компания: АО "Казахстанская Жилищная Компания" ЗП: 300-400к Net АО "Казахстанская Жилищная Компания" - Единый оператор жилищного строительства, обеспечивает реализацию государственных мер, направленных на рост обеспеченности качественным и комфортным жильем населения страны, в том числе путем оказания поддержки строительной отрасли, создания условий для сбалансированного роста спроса и предложения на рынке жилья и ипотечного кредитования. Требования: • Опыт работы не менее 3-х лет в качестве Аналитика данных; • Умение работать с большими данными и строить математические модели, знания ML; • Умение работать с SQL базами данных и опыт написания SQL запросов; • Уверенные знания Python/R, Power BI. Описание функциональных обязанностей: • Осуществлять сбор, обработку и анализ больших данных. • Разработка и тестирование математических моделей. • Работа с SQL базами данных; • Построение дашбордов в Power BI; • Участие в текущих IT проектах Компании. Город: Нур-Султан Контакты: резюме отправлять на [email protected]

В какую компанию вы бы посоветовали идти работать? Рейтинг = Рекомендуете ли вы вашу компанию как одну из лучших для работы в качестве дс/аналитика/дата инженера Компания 1: Рейтинг от сотрудников: 50% ЗП ниже рынка: 0% +++ Большие потоки данных +++ Использование новых технологий +++ Компания не ставит ограничений в инструментах и ресурсах - - - Маленькая команда аналитиков - - - разрозненность аналитики между продуктами, не всегда есть дата-дривен подход - - - Мало данных, в маленьких проектах зп аналитиков ниже рынка Компания 2 Рейтинг от сотрудников: 100% ЗП ниже рынка: 0% +++ Организованные и отработанные процессы, команда хорошая +++ Самый передовой стек технологий, нет ограничений по инструментам. Приверженцы open source. Полный цикл жизни ml Зрелая команда +++ Качество данных, много инструментов, большая команда, компания готова инвестировать в данную сферу +++ Корпоративная система, отношение к сотрудникам, заинтересованность в развитии и инновациях - - - Иногда долгие бюрократические процессы по согласованию, Много встреч - - - У части топ менеджмента плохо с пониманием диджитал продуктов - - - бюрократия большой компании, только КЗ рынок продуктов Компания 3 Рейтинг от сотрудников: 100% ЗП ниже рынка: 0% +++ Что-то про чай кофе печеньки развитие и тд - - - Выглядит что все-таки все отзывы написали HR Компания 4 Рейтинг от сотрудников: 100% ЗП ниже рынка: 12.5% +++ Хороший менеджмент, открытость, задачи ориентированные на рост, предоставлялись возможности для саморазвития +++ Есть понятные хранилища. ДВХ команда собирают данные - тебе нужно только их использовать. Все команды просят данные для принятия решений +++ передовые технологии в АБ-тестировании и DS/ML, постоянное корпоративное обучение для аналитиков, экспертность в области анализа данных, проведение конференций +++ data driven decision making на уровне топов компании, отличный тимлид - - - Не хватает стандартов, Крутых спецов меньше, чем хотелось бы - - - Сложно провалидировать данные: Бэкэнд показывает одно, файрбэйзные события другое - - - Нет связки между аналитиками и ML инженерами Компания 5 Рейтинг от сотрудников: 100% ЗП ниже рынка: 20% +++ Сильные специалисты из Казахстана и ближнего зарубежья, маленькая нагрузка, большая зп +++ Fully Remote, Macbook pro, great team, feeling of purpose in my team - - - Слабая стратегия и мененджмент - - - Low pay for junior-middle level promoted colleagues, no product market fit for most of the products

Город: Нур-султан Должность: AI Lead Manager Компания: Ryte.ai, Canada З/П: от $2 000 до $4 500 Ryteh - международная компания основанная на ИИ, в области медицины и телемедицины, базирующаяся в Канаде и Франции, в поисках AI Lead manager. Нам требуется Руководитель по разработке искусственного интеллекта, который будет управлять командой инженеров и аналитиков искусственного интеллекта. Необходимые навыки: - Владение алгоритмами ML; - Хорошее понимание вероятностных и статистических моделей: - Навыки программирования C/C++, Python, Java; - Способность проводить эксперименты и анализировать результаты; - Навыки управления командой; - Уверенное знание английского языка; Контакты: @i_am_dana

Компания: Jusan Должность: Аналитик BI Город: Алматы Зарплатная вилка: от 300-500 тыс (на руки) Обязанности: - Умение создавать витрину данных, знание принципов ETL и BI. - Технические навыки (умение работать с подключением к Базам Данных). Требования: - Аналитические навыки, усидчивость, внимательность, умение «погружаться» в данные; - Профессиональный уровень работы с Power BI и Excel; - Хорошие знания DAX. - Опыт работы с SQL, python pandas и базами данных будет преимуществом; - Опыт построения отчетов на основе данных из SAP, Colvir, way4 будет преимуществом; - Образование: высшее - техническое Контакты Резюме отправлять в телегу @ilyassolt

В какой банк вы бы пошли работать? Рейтинг = Рекомендуете ли вы вашу компанию как одну из лучших для работы в качестве дс/аналитика/дата инженера Банк 1: Рейтинг от сотрудников: 71% ЗП ниже рынка: 14.5% +++ Молодая команда +++ Качество данных на хорошем уровне. +++ Много свободы, коллеги готовы подсказывать и помогать, отсутствие дресс-кода, с руководителем на ты, нет постоянных переработок +++ Всегда рады новым идеям +++ Низкий порог вхождения - - - DWH сложен для понимания - - - Нет big data инструментов, но на то и нет большой необходимости. - - - Нечеловеческие названия витрин (буквы и цифры без привязки к содержимому), данные могут прогружаться после 9 утра, можно обнаружить ошибки в данных - - - Процесс внедрения модели Банк 2 Рейтинг от сотрудников: 100% ЗП ниже рынка: 0% +++ Можно самим придумывать задачи/проекты с возможными данными +++ Много данных. Работа на Python. Мощные вычислительные машины +++ Выработанная система, порядок, большая команда, интересные задачи +++ Свобода выбора проектов +++ Хороший коллектив, возможность для роста - - - не так много клиентов - - - есть не подготовленные данные - - - Нескончаемые задачи, переработки, подключение ночью(на собесе обговаривается), - - - - Не самые полноценные данные ввиду небольшого количества клиентов Банк 3 Рейтинг от сотрудников: 66.6% ЗП ниже рынка: 40% +++ Как старт хорошее место, команда большая +++ Есть целые департаменты которые готовят данные, а аналитик работает с уже готовыми данными +++ хорошо смотрится в резюме, как для джуна. Обучают, так как средств у банка хватает +++ Богатые данные для валидации продуктовых гипотез (продуктовая аналитика), классная команда, столовая субсидировання - - - Токсичный менеджмент, который загружает сотрудников абсолютно бесполезными задачами, тяжёлая атмосфера в коллективе - - - Сильно экономят на зарплате, не называют вилку изначально, предложили зарплату существенно ниже рынка - - - SAS, SAS и SAS - - - Переработки. Очень много НЕОПЛАЧИВАЕМЫХ переработок Высокий уровень стресса - - - Понятия дэдлайнов очень укорочена/ускорена Банк 4 Рейтинг от сотрудников: 50.0% ЗП ниже рынка: 0% +++ много данных +++ возможность использовать промышленный стек технологий +++ дорогое оборудование - - - процессы медленные - - - безответственные сотрудники, из за этого в данных много ошибок - - - часто повышают не компетентных (удобных для руководства) - - - инфраструктура сервисов не готова для ds