Компания АО "Национальные информационные технологии" ищет аналитика данных в команду Big Data.
Условия: джун 120-250 kzt gross миддл 250-500 kzt gross миддл+ 500-800 kzt gross + премии и обучение
по результатам собеседований рассматриваются индивидуальные условия
Обязанности - Сбор и подготовка данных; - Выявление в данных инсайтов, построение гипотез, их экспериментальное подтверждение; - Взаимодействие с командами бизнес аналитиков и дата инженеров - Разработка собственных моделей, тестирование, промышленное внедрение.
Требования - Отличный математический и технический бекграунд в статистике, анализе данных и ML; - Уверенное владение Python стека анализа данных (pandas, numpy, scikit-learn, lightgbm, xgboost, statsmodels); - Владение SQL для извлечения, обработки и анализа данных (MSSQL, PostgreSQL, MySQL); - Опыт разработки и внедрения моделей в промышленную эксплуатацию. - Готовность погружаться предметную область и работать в условиях недостатка качественных данных.
Большим преимуществом будет • Степень магистра в области математической статистики, прикладной математики; • Знание Knime, Clickhouse, Hadoop, Spark; • Опыт работы на BI инструментах Power Bi/QlickSense/Tableau/Superset
Астана Innovations , г. Нур-Султан. Ищем в команду специалистов Data Scientist (желательно c навыками Business Intelligence) и Java-developer для ИТ проектов
Ваши задачи • Анализ имеющихся данных, поиск и правильная подготовка данных, визуализация с помощью дополнительных инструментов, формирование аналитической отчетности; • Разработка алгоритмов для сбора и обработки данных; • Проведение аудита, оптимизации и автоматизации существующих процессов; • Написание технической документации в рамках проектов; • Участие в разработке аналитических систем, стратегии развития компании; • Работа в области: web-разработки, мобильных разработок для iOS и Android, разработок чат-ботов в социальных сетях Facebook и в мессенджере Telegram, работа над отладками приложений.
Что необходимо знать: • Высшее техническое образование; • Базовые системы для анализа данных (excel, access и т.п.); • Высокоуровневые языки программирования (Python, Java, C#, Swift, PHP, С++, Matlab, SQL, и др.), • Навыки создания приложений для Android, iOS; • Опыт сопровождения ПО («работа с чужими кодами»); • Написание технической документации (ТЗ, СТПО/Соглашения, Инструкции и т.д.); • Знание английского языка (не ниже intermediate), чтение технической литературы.
Re:point Software, Inc., г. Алматы. Ищем в команду Computer vision engineer (middle)
Мы делаем Google Analytics для офлайн-бизнеса. Используются технологии в области CV & Speech-to-Text с последующей обработкой и визуализацией данных. Что необходимо знать: - Алгоритмы распознавания лиц и кластеризации изображений - Сегментация изображений и детекция объектов - Классический CV и DL - Python, deep learning фреймворки, OpenCV - Опыт оптимизации под GPU (CUDA) - Git, OOP, Linux, Docker - Опыт работы с видеоданными - Отличные навыки общения, сотрудничества и решения проблем Что предстоит делать: - Оптимизировать алгоритм идентификации лиц, определения эмоций, пола, возраста по видео Вилка: 600 000 - 800 000 тг Наши контакты: Максим Эл. Почта: [email protected] Тел: +7 701 780 90 38 #jobs #repoint
Home Credit Bank, г. Алматы. Ищем в команду Big Data DevOps для участия в Big Data проектах
Ваши будущие задачи: • Миграция данных из различных источников в Hadoop и работа других системах Big Data экосистемы Банка
• Автоматизация, оптимизация и поддержка существующих процессов
• Участие в разработке, согласовании архитектуры и стратегии развития Big Data в Банке
• При необходимости анализ данных с помощью Python, Java
• Коммуникация с заказчиками и другими командами, как внутри Банка, так и в Группе Компаний до конечного продукта.
Требования к кандидату: - Высшее техническое образование;
- Знания/Опыт работы c технологиями распределенных вычислений, например Kafka, Spark, Hadoop, Hive и с оркестрацией контейнеров, например Docker, Mesos, Kubernete
- Опыт программирования на Java/ C++/Python/ Scala/ Go
- Английский язык: не ниже intermediate;
ЗП 440 000 - 800 000 тг
Наши контакты: Анастасия Эл. Почта: [email protected] Тел: 87027023953 #jobs
Касательно публикации ваших вакансий писать напрямую мне @cSneddy.
Перед этим просьба убедиться в следующем: - вакансия непосредственно касается анализа данных; - указаны название компании и город её расположения; - указана зарплатная вилка (от XXX KZT до YYY KZT); - контакты для обратной связи; - отсутствуют ссылки на внешние аггрегаторы вакансий и рекрутерские агенства.
Верхняя планка вилки не должна превышать нижнюю более чем в 2 раза.
Компания CilckLog Мы нашли применение тетрису в логистике и получили реальное признание в Европе. Наши решения были отобраны в инновационную платформу Plug and Play Supply chain. Мы прошли серьезную селекцию и теперь мы часть одного из самых крутых европейских акселераторов – Startup Wise Guys.
Мы – пока небольшая, но очень амбициозная команда единомышленников, которые верят в эффективность логистики и предлагают рынку решения, позволяющие экономить время, оптимизировать потоки и возвращать инвестиции быстрее, чем кто-либо на рынке. Мы работаем с действительно крупными и известными корпоратами далеко за пределами Казахстана.
Что ты будешь делать? • Развивать основной код системы (core), вокруг которого строятся наши процессы; • Создавать сервисы на базе технологий computer vision, алгоритмов оптимизации и нейронных сетей;
Что требуется? • Опыт работы в команде разработчиков от 2х лет. Способность работать самостоятельно. • Python, Tensorflow, MXNet, OpenCV, pytorch • Amazon Web services и Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Docker, Amazon Code commit) • Умение быстро осваивать open source решения и библиотеки computer vision • Понимание математического языка (матанализ – calculus) • Базовое знание Android, ОС Windows, Linux будет плюсом.
Условия • Вилка от 150 000 kzt до 350 000 kzt. • Работаем в комфортном офисе в центре Алматы. • Начнем работать в комфортном коворкинге в центре Риги после открытия границ.
Дополнительные ништяки: • 1:1 ментор сессии с крутыми разработчиками, уровня Team lead из таких компаний, как Skype и Wolt. • Доступ к ивентам Google developers, Startup wise guys и Plug and Play; • Startup визы в Европу, как участнику европейского стартапа;
ML Developer/Data scientist [ONE Technologies, Алматы]
Обязанности: - Обработка первичных данных, разработка стандартизированных шаблонов; - Построение и оптимизация моделей для обработки естественного языка (NLP) с использованием распределенного и параллельного обучения на кластере; - Рефакторинг готовых моделей под использование распределенного и параллельного обучения на кластере; - Взаимодействие с другими отделами, постановка задач по подготовке данных и разработке внутренних сервисов и инструментов; - Code review;
Требования: - Опыт работы в Data Science более 2 лет; - Умение писать код production-level на Python; - Понимание основ машинного и глубокого обучения; - Понимание принципов обработки естественного языка (NLP); - Опыт работы с NLP библиотеками (gensim, word2vec, NLTK и т.п.) - Понимание математической статистики, теории вероятностей; - Опыт работы с ML-фреймворками: TenserFlow, Keras, PyTorch, XGBoost, scikit и др.; - Опыт работы с различными источниками данных (HDFS, NoSQL, SQL) - Наличие опыта работы в UNIX-системах; - Использование систем контроля версий (Git); - Опыт работы с Docker, также плюсом будет знание основ работы Kubernetes;
Условия: - 650 - 900 тыс. NET - Полугодовые до 50% - Рассматриваем удаленку
Data Scientist, Руководитель подразделения в Халык Банк
Сочетает в себе две роли: · Работает в продуктовой команде, решающей проблемы клиентов - малых бизнесов · Создает в банке компетенцию по работе с данными
Должностные обязанности: · Экспертная поддержка владельцев продукта и дизайнеров при проектировании клиентских путей (основные юз-кейсы связаны с рисками, ценообразованием и customer value management) · Работа в продуктовых командах в качестве senior data scientist на самых сложных участках, требующих экспертных знаний · Обучение, менторство и контроль качества работы data scientists, работающих в продуктовых командах малого бизнеса
Требования к соискателю: · Опыт работы в сфере анализа данных, включая опыт в статистическом моделировании и машинном обучении для решения бизнес задач · Опыт в наставничестве людей · Успешный опыт реализации проектов в быстро меняющейся обстановке · Высокий уровень знаний SQL, Python и R · Знание и умение применять предметно-ориентированное проектирование в разработке ПО или данных в масштабе предприятия
Senior Data Scientist в Мобайл Телеком-Сервис (Tele2 и Altel, Алматы)
Много данных, вычислительных ресурсов, весьма амбициозные бизнес задачи и руководство, заинтересованное в хороших кадрах. Что нужно делать: - Визуализация данных; - Формулирование гипотез по улучшению конкретных бизнес-метрик; - Построение моделей машинного обучения. Предполагаемые проекты: - Построение скоринговых систем - Построение модели по выявлению оттока абонентской базы; - Кластеризация абонентов для таргетированной рассылки рекламы; - Оптимизация локализации базовых станций; - Создание смс антиспам систем; - Выявление fraud; Требования - Высшее техническое образование; - Опыт 2 года (опыт в телекоме приветствуется); - PL/SQL, SQL-подобные языки для написания запросов к не реляционным и реляционным базам данных (Oracle); - Отличное владение инструментами анализа данных, библиотеками машинного обучения на языке Python. Будет плюсом: - Опыт работы с Apache Hadoop; - ETL-хранилища и витрины данных типа Oracle BI, Tableau, Power BI, QlikView и т.д.; - Опыт работы с витринами данных. Условия: 700 - 900к тенге NET;
Компания Kazdream Technologies находится в поиске ML специалистов (г.Нур-Султан)
Мы предлагаем реализовать габитоскопическую и дактилоскопическую систему.
Основные требования: – Опыт использования нейросетей в задачах ML – Понимание современных подходов к решению задач CV, твердые знания в области Deep Learning (особенно CNN) – Python, tensorflow, MXNet, OpenCV – Опыт оптимизации под GPU (CUDA) – Git, OOP, Linux – Опыт работы с видео данными
Условия: - Оклад для позиции junior – от 200К до 300К - Оклад для позиции middle - 300К до 400К - Изучение английского за счет компании - Компенсация фитнеса 50% годового абонемента в Hammer legend
Компания: Gfaive www.gfaive.com Локация: Распределенная команда, т.е. можно удаленно Главный офис: Москва Позиция: Middle/Senior DS Продукт: Аналитический инструмент для Fashion-индустрии Задачи: 1. Разработка методологии исследования Fashion-индустрии 2. Построение моделей для оценки трендов в Fashion-индустрии 3. Анализ эффективности источников данных 4. Семантический анализ, синтактический анализ неструктурированных данных из внешних источников данных 5. Распознавание именованных сущностей Требования: 1. Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации 2. Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.) и навыки devops (Docker, Kubernetes и др.) 3. Умение формулировать и проверять статистические гипотезы на данных 4. Опыт работы с неструктурированными данными 5. Опыт работы в NLP 6. Опыт работы с deep learning фреймворками Tensor flow, pytorch Бонусом будет: 1. Опыт работы в Fashion-индустрии 2. Знание средств аналитики социальных сетей 3. Графовые хранилища (Neo4J, iBase) 4. Знание английского языка (Upper intermediate) Условия: 900 000 - 1 300 000 KZT Контакты [email protected]
Re:point Software, Inc., г. Алматы. Alarm-alarm, ищем в команду ML-инженера с упором на Speech-to-Text (Senior).
Мы работаем над новыми продуктами для ритейла с целью улучшать эффективность взаимодействия потребителей и производителей. Используются технологии в области CV & Speech-to-Text с последующей обработкой и визуализацией данных.
Что предстоит делать: – Создавать архитектуру и алгоритмы обработки для акустической и языковой моделей распознавания речи; – Ресерчить алгоритмы, которые помогут улучшить качество распознавания в шумной среде; – Экспериментировать с параметрическими моделями для синтеза речи; – Улучшать качество Keyword Spotting; – Генерировать гипотезы, ставить эксперименты и доносить результаты; – Изучать и реализовывать SOTA алгоритмы.
Что мы ждем от вас: – Практический опыт работы Data Scientist'ом не менее 1 года; – Уверенные знания Python; – Понимание базовых структур данных и алгоритмов работы с ними; – Знание принципов работы современных ML и DL алгоритмов; – Хорошая математическая подготовка и знание прикладной статистики; – Опыт использования DL фреймворков: Tensorflow, Pytorch, Keras; – Желание самостоятельно изучать научные статьи и ставить эксперименты на их основе.
Будет плюсом: – опыт работы с известными фреймворками для распознавания речи, такими, как Kaldi, sphinx, deepspeech, wavenet, espnet и подобными; – опыт работы с методами синтеза речи; – наличие статей, патентов.
Условия: – Конкурентная заработная плата – Возможность применить свои знания в работе над интересными и международными проектами; – Работа в развивающейся амбициозной компании в команде профессионалов; – Полный рабочий день. С 10.00 до 19.00 – Вилка: 1 000 000 - 1 500 000 тг (если вы слишком круты, можем рассмотреть индивидуально)
Ищем уже несколько месяцев. Неужели нет в KZ такого человека?
Наши контакты: Максим Эл. Почта: [email protected] Тел: +7 701 780 90 38 #jobs #repoint
Центр креативных технологий "TANYM" [TANYM Center, Астана, EXPO C2.1]
Специалист по разработке образовательных программ по DS Обязанности: Разработка образовательных программ по DS; Поиск, разработка задач по DS из/для Kaggle; Локализация контента для курсов DS; Поиск и систематизация материалов для обеспечения образовательной деятельности в рамках курсов. Требования: Студент последних курсов по специальности CS или опыт работы не более 1-2 лет; Опыт работы на NumPy и Pandas; Большой плюс Power BI; Свободное владение казахским и русским языками, понимание английского языка для работы с документацией; Возможность работы Part-time или Full-time. Условия: 150-200К NET Компенсация стоимости прохождения курсов по DS на Coursera, Udacity, Udemy. Контакты: Писать в what’s app или telegram на номер +77022356935. Email: [email protected]
Обязанности: - поддержка и развитие направления BI, разработка отчетности; - построение архитектуры для хранения и обработки больших данных, - поддерживать и развивать DWH посредством мониторинга качества и своевременности загружаемых данных - разработка новых объектов в DWH; - разрабатывать ETL-пакеты для автоматизации миграции данных;
Требования: - высшее техническое образование и опыт работы в аналогичной сфере не менее 2-х лет; - опыт работы с технологиями DWH (хранение, ETL, вычисления, визуализация и др.) будет плюсом (продукты экосистемы Apache Hadoop и др.) - отличные знания: Python, SQL, NoSQL, Message brokers, BI - опыт работы с Linux;
Условия: - 650 - 900 тыс. NET - Полугодовые до 50%
Главный менеджер в Управление розничных кредитных рисков [АО “Altyn Bank”, Алматы] Обязанности: - Построение и мониторинг работы скоринговых карт, анализ эффективности - Мониторинг ключевых риск показателей - Участие в разработке условий по кредитным продуктам - Анализ бизнес-правил - Контроль качества данных Требования: - Технический бэкграунд - Python для ML, SQL, Excel - Опыт работы в кредитных рисках Плюсом будет: - Знание Apache Spark, Kafka Условия: - 400 - 500 тыс. NET - Квартальные до 15% Обратная связь: [email protected]
Middle/Senior Data Scientist в Мобайл Телеком-Сервис (Tele2 и Altel, Алматы)
Много данных, вычислительных ресурсов, весьма амбициозные бизнес задачи и руководство, заинтересованное в хороших кадрах.
Что нужно делать: - Визуализация данных для быстрого понимания имеющихся результатов и будущих тенденций; - Формулирование гипотез по улучшению конкретных бизнес-метрик за счет изменения других показателей; - Построение моделей машинного обучения.
Предполагаемые проекты: - Построение скоринговых систем для внутренних продуктов и банков; - Построение модели по выявлению оттока абонентской базы; - Кластеризация абонентов для таргетированной рассылки рекламы; - Оптимизация локализации базовых станций; - Создание смс антиспам систем; - Выявление fraud;
От кандидата ожидаются: - Высшее образование в сфере математики или компьютерных наук или data science или инженерных и технических специальностей - Опыт Middle - 1 год, Senior - 3 (опыт в телекоме сильно приветствуется); - PL/SQL, SQL-подобные языки для написания запросов к не реляционным и реляционным базам данных (Oracle); - Отличное владение инструментами анализа данных, библиотеками машинного обучения на языке Python.
Будет плюсом: - Опыт работы с Apache Hadoop; - ETL-хранилища и витрины данных типа Oracle BI, Tableau, Power BI, QlikView и т.д.; - Опыт работы с витринами данных.
В АО "Казахтелеком" требуется дата сайентист (Data Scientist) на интересный проект по Big Data. Город: Алматы или Астана. Вилка: 350 000 - 450 000
1) Обязанности: - Аналитика данных; - Использование методов анализа данных для построения моделей; - Выбор эффективной модели.
2) Необходимые навыки, требования: - Решение бизнес-задач с использованием данных; - Знание SQL; - Наличие хороших навыков программирования на одном из высокоуровневых языков (желательно Python); - Работа со статистикой, включая статистические тесты и распределения; - Обзорное знание Hadoop, Spark; - Использование аналитических методов, таких как машинное обучение, глубокое обучение и текстовая аналитика; - Законченное высшее образование по профилю (информационные технологии, информатика или математика). - Интерес к области Big Data и Machine Learning
3) Условия: - Пятидневная рабочая неделя; - Официальное трудоустройство; - Комфортный офис в верхней части города (Алматы). Современный офис в центре города (Астана).
CV можете отправлять на [email protected], или в telegram +7 701 77 55 908
#jobs В сектор аналитики CRM, отдела клиентской аналитики, АО "Евразийский Банк" требуется главный специалист(data mining specialist). Город: Алматы Вилка: 350k-450k KZT(гросс) + ежеквартальные бонусы в размере 1.5 ежемесячного оклада(зависит от выполнения задач KPI) Задачи: * анализ эффективности кампаний(на уровне воронки) - для этого есть всё - SAS Enterprise Guide, витрина, подход * построение предиктивных моделей - тоже всё есть, даже датасеты, которые собираются на регламенте(с хорошими переменными, в том числе уже агрегированными). Есть инструмент SAS Enterprise Miner. * проведение A/B test-ов, с масштабированием в прод модели, в случае успешно проведенного корректного теста * навык популярно и на цифрах аргументировать рекомендацию - хороший плюс