Ко мне обратилась команда-финалист проекта Technovation Families, за помощью в поиске технического ментора. Пожалуйста, дочитайте и помогите чем можете (советом или контактом).
Команда AI Zone является финалистом конкурса Technovation Families 2020 (прошу не путать с Technovation Girls Challenge). Команда состоит из двух участниц, им по 16 лет. Цель конкурса создание продукта, который может решить социальную проблему в своем регионе с использованием AI технологии.
Команда из Казахстана AI Zone попала в шортлист (всего 6 финалистов) из 250 команд со всего мира. Команда будет участвовать в финале на WorldSummit и бороться за победу.
Но у девочек возникла проблема, они остались без технического ментора.(((
Проект AI Zone - это мобильное приложение, которое позволяет людям с проблемами со слухом коммуницировать с другими, путем перевода жестового и тактильного языка в текст. ( Оригинальность текста сохранила, тот что прислали девочки)
Как я поняла мобильное приложение позволяет использовать камеру телефона и сопоставить с базой данных, далее получить перевод.
Технический ментор не будет доделывать приложение за девочек, ментор нужен, чтобы помочь девочкам довести прототип до уровня,который позволит донести ценность продукта в финале конкурса. Смысл не в том, чтобы выпустить 100% приложение на уровне PRO, а направить девочек и выбрать оптимальный путь для реализации.
Со своей стороны, я помогу техническому ментору в организационном вопросе.
Давайте поможем девочкам не отчаиваться, не бросить все на полпути, а сделать максимум, что можно в данных обстоятельствах. Пожалуйста поделитесь или отмечайте тех, кто может как-то помочь команде! Идея очень крутая, но с реализацией нужно помочь и подсказать.
Помните мы рассказывали про модель по детекции COVID-19.
Сегодня -22 апреля сервис диагностики заболеваний легких на базе нейронных сетей iMedHub, был успешно интегрирован с PACS системой (медицинский архив) городской клинической инфекционной больницы имени И.С. Жакеновой г.Алматы. Сервис способен обнаружить 14 симптомов заболеваний и распознать пневмонию, характерную именно для COVID-19.
Процесс обработки рентген-снимков грудной клетки полностью автоматизирован, полученный снимок из рентген-оборудования автоматически проходит анализ с помощью нейронной сети, а результат отображается врачу в его привычной рабочей станции.
Вчера наконец начали получать наши снимки из инфекционной больницы. А это значит что мы можем протестировать нашу модель!
Расскажу немножко о том, как шла работа. Модель была обучена на сборном датасете в который вошли снимки предоставленные университетскими клиниками разных стран, а также снимки, собранные нами из открытых источников. При этом, необходимо отметить важную деталь - модель обученная на снимках только из открытых источников имеет показатель ROC AUC порядка 92%-94% (что по всем требованиям является удовлетворительной точностью).
ROC AUC нашей модели близок к 100% (см. прилагаемый график).
Идею создать модель для помощи врачам предложил Ренат Алимбеков примерно две недели назад. За это время мы в срочном порядке мы выпросили необходимое количество снимков у знакомых врачей из разных стран и организаций (казахстанские снимки были недоступны на тот момент).
Параллельно мы работали над созданием самой модели: выбирали и тестировали архитектуры, подбирали метрики, писали код, отлаживали, не спали ночами.
Получив результат близкий к 100% мы вначале не поверил, и даже расстроился. Подумал, что напутал что-то или где-то произошла утечка в данных (data leak).
Снова длительные обсуждения, снова бесчисленные проверки... Которые позволили убедиться, что модель действительно показывает отличные результаты!
Прилагаем график ROC-AUC, визуализацию предсказаний модели и истинных диагнозов на отложенной выборке.
Отдельного внимания заслуживают результаты модели на снимках, поступающих в наш PACS в инцфекционной больнице города Алматы. 8 из 10 кейсов модель точно определила COVID-19
Казахстанские инженеры разработали сервис по удаленной диагностике заболеваний легких на рентген-снимках грудной клетки с помощью систем машинного обучения.
Сервис доступен широким слоям населения через портал imedhub.org, врачам - dcm.imedhub.org, а также интегрируется с медицинскими системами (PACS)
Запись семинара в ВШЭ профессора математики НУ, доктрора Женисбека Асылбекова (@d4kan) на тему "От векторных представлений слов к гиперболическому пространству и обратно"
Абстракт: Доклад из двух частей. Первая часть — обзорная, про нашу предыдущую работу в этом направлении. Вторая часть — про то как мы наугад бросали точки в диск Пуанкаре и притворялись, что эти точки — word representations
There is a lot of hype around the buzzwords "Machine Learning" and "AI". What are the fundamental Data Science principles that underpin them? How can you be ...
Железо: Видеокарта NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti Процессор: AMD Ryzen Threadripper 1920X Материнская плата: ASRock X399 Taichi Оперативная память: CORSAIR Vengeance LPX DDR4 16GB x 2 SSD: Samsung 860 EVO 1 TB Корпус: ATX Thermaltake Suppressor F31 Блок питания: COOLER MASTER V1200 Охлаждение процессора: Noctua NH-U12S Критика конфигурации от гражданина @buriy с ods
- Если вы экономите бюджет, то зачем threadripper и 2080 ti? - Если вы хотите компьютер помощнее, то зачем 2080 ti, и почему только 32 гб памяти?
Вот правильная схема: 1) Определитесь, сколько видюшек вам надо. Если одна или две -- вам нужен Ryzen (не threadripper!), модель выбирайте по бюджету. Если три или больше -- вам нужен Threadripper. На три -- данная модель подойдёт, на 4 видюшки с картинками вам уже будет мало 1920х. Выбирайте материнку на соответствующее число видюх, чтобы на каждый слот поддерживался хотя бы PCIe3.0 x8 . 2) На каждую видюху вам нужно как минимум по 400 ватт питания, т.е. на 4 видюхи -- нужно не меньше 1600 ватт. 3) Видеокарты 2080ti стоят по 80 т.р. за штуку, берите БУ 1080ti за 30 т.р., они будут работать всего на 10% медленнее. 4) Для тренировки и связанных с ней задач скорее всего 32 гб памяти будет маловато, берите сразу 64 гб, на бюджет это почти не повлияет. 5) Аналогично с диском, 1 тб скорее всего вам будет маловато. 2 тб NVMe M.2 диски сейчас стоят около 20 т.р. (Samsung EVO в 2 раза дороже, а для ваших задач такая скорость не нужна), и ещё подумайте о дополнительном жёстком диске на 8 тб за 15 т.р. 6) Вентилятор NOCTUA за 5 т.р. вам скорее всего не нужен, для 1920х скорее всего хватит или бесплатного боксового, или любого другого на 150 вт -- потому что видюшки всё равно будут гудеть громче, чем тихий NOCTUA.
Наши друзья из Doubletapp записали видео, в котором подробно рассказали о том, почему предпочли "железное" решение облачным вычислениям, как выбирали компоненты, на увеличение каких ресурсов заложились заранее и как протестировали итоговую сборку.
Легкий и веселый формат, развлекательно-познавательный рассказ.
Подробный гайд по сборке компьютера для обучения нейросетей + тестирование его работы на специфических бенчмарках. Операционная система: Ubuntu 18.04 LTS Бен...
Мы собрали данные со всех открытых источников по рентген и КТ снимкам с диагнозом COVID-19 (коронавирус) и выложили это всё на один сайт - http://radiologytrain.kz/galereja/
Сайт в первую очередь нацелен на студентов-медиков, младших врачей и смежных медицинских работников. Но для всех кто занимается ИИ в медицине - должны быть интересны снимки и возможность потестировать на них свою действующую модель или обучить новую.
У нас есть около 200 кейсов с описанием снимков, физического состояния пациентов и динамики состояния. В некоторых кейсах раскрыта информация и по лечению пациентов.
Отдельный интерес представляет онлайн-справочника по противодействию и лечению коронавируса. Он основан на опыте клиники университета китайского города Чжедзян. Документ предназначен для медицинских работников, но читать полезно всем. Перевод на русский язык онлайн-справочника организован Фондом китайского миллиардера Джека Ма. Также есть описание применения IT в медицинской практике борьбы с эпидемией. (http://radiologytrain.kz/covid-19/onlajn-spravochnika-po-protivodejstv/)
Школа программирования QWANT предлагает 6-месячную программу повышения квалификации для каждого программиста, кто хочет добиться успеха в цифровом мире.
В QWANT мы не учим теории и у нас нет учителей. Все задания – это твой практический опыт через активное обучение на базе геймификации. Необходимо только твое желание уделять своему обучению не менее сорока часов в неделю!
Software Engineer — одна из профессий, представители которой не беспокоятся о своем будущем и конкуренцию на рынке труда. Стань профессионалом в IT сфере!
❗️Успей подать заявку до 4 апреля и стань часть QWANT!
isa k: Спасибо! С позволения, представлюсь еще раз - Исагали Конысбаев ( linkedin - https://www.linkedin.com/in/issagali-konysbayev-cfa-a8975412/ , kaggle: https://www.kaggle.com/isakev ). Область: финансы (инвестиции, страхование). Мне 54. Увлекся DS три года назад. До этого работал на управленческих позициях в финасовых орг. KZ. Знаком был с программированием только используя перфокарты в 80-ые годы - в КазГУ (ФМПМ) обучаясь на математика изучал Assembler и PL1. Надеюсь, через год закончить базовую часть обучения DS и применять в своей области. Но, главная причина - я восхищен красотой DS, особенно Deep Learning, и людьми из DS, страсть к своему делу у которых заражает даже через экраны мониторов (eg Jeremy Howard, Geoffrey Hinton, ...)
О ситуации с коронавирусом: Что будет с Kolesa Conf?🚀
Друзья, мы получили много вопросов о проведении конференции.
С 16 марта правительство ввело режим ЧС на территории страны. В связи с чем, мы переносим проведение Kolesa Conf до более безопасных времен. Новую дату назовем, как только угроза минует.
Но хотим заверить, что все купленные билеты действительны на новую дату. Все подробности о переносе здесь - https://kolesa-conf.kz/
📣 Открыт набор в школу программирования |QWANT> ⠀ @qwantkz это новый проект Бюро МФЦА для подготовки программистов международного уровня, способных работать с учетом требований цифровой экономики. ⠀ 📌Методика обучения в QWANT основана на принципах «активного обучения», проектного управления, геймификации и ролевого моделирования. ⠀ 📚 Программа включает себя развитие навыков в следующих сферах: Coding Fundamentals, Web Development, Mobile and App Development, AI and Machine Learning. ⠀ Требования к кандидатам: ✔️Отличное понимание STEM (наука, технологии, инженерия и математика); ✔️Знание основ программирования; ✔️Личная мотивация и готовность активно учиться 40 часов в неделю. ⠀ ✍🏻Прием заявок открыт на сайте - Qwant.kz ⠀ 📍Обучение проходит в г. Нур-Султан на площадке BCPD University of the Future, на территории Экспо, в центре финансов и цифровых технологий. ⠀ 🔁 Пройдите Upskill навыков программирования до уровня Силиконовой Долины за 6 месяцев и получите практический опыт работы в проектах. ⠀ 📌Партнером программы выступает компания Qwasar Silicon Valley, ее основатель и CEO, Кваме Ямгнане является сооснователем инновационной школы 42 во Франции. ⠀ 💻Все подробности на сайте: Qwant.kz
🛸 Kolesa Conf — главная IT-конференция года пройдет 12 апреля в Алматы
В этом году на Kolesa Conf будет 5 трендовых направлений: Data Science, Management, Web-, Android- и iOS-разработка.
🚀Кто будет выступать в потоке Data Science? — спикеры из Kolesa Group, Yandex.Taxi, Skyeng, Kaspi.kz и Becloud.ai
🌎 О чём поговорим?
- Как использовать Uplift модели - Как использовать NLP для обработки текста объявлений - Как заработать на AI и ML - Как запустить голосового консультанта в крупнейшем call-центре Казахстана - Как внедрить data-driven сознание в среде госслужащих - Как правильно проводить АБ тест поиска - Как обучать модели находить объекты на картинках с помощью YOLO и читать надписи используя самопальный CRNN
..... и о многом другом!
Полный список спикеров, темы и описания докладов есть на официальнм сайте kolesa-conf.kz
🛰Как попасть на конференцию? Купить билет на kolesa-conf.kz за 5 000 ₸ до 10 марта, с 11 марта — 10 000 ₸ (стоимость включает кофе-брейк и обед). Есть возможность приобрести билет за счёт компании.