Обложка канала

LEFT JOIN. Страница 7

5709 @leftjoin
Открыть

Канал Николая Валиотти об аналитике и визуализации данных, data science и BI

  • LEFT JOIN

    ChatGPT На прошлой неделе я был в отпуске и не смог своевременно рассказать о нашумевшем релизе ChatGPT. Реально, это крутейший прорыв от OpenAI! В карусели несколько моих SQL-промптов и ответы нейронки. В общем, будущее реально наступило! Кажется, что поисковые сети в ближайшее время ожидает мощнейшая трансформация (вообще-то удобный экстеншен для браузера уже есть). Однако, OpenAI предупреждает о том, что ChatGPT порой генерирует ерунду. И действительно, такое случается: например, я попросил Query для расчета Retention Rate и получил какую-то ахинею (см. последний скриншот). Таким образом, будучи новичком, пока нет никакой возможности слепо полагаться на результаты ChatGPT. Но, в целом, это очень удобный компаньон во многих вопросах (кроме обсуждения текущих событий и рилтайма). И немного отличного по теме * Рома Бунин собрал примеры генерации ответов по датавизу * Парень написал игру, используя только ChatGPT * Чувак создал целый репозиторий на гите, используя только ChatGPT * Запуск виртуальной машины внутри ChatGPT * Написание интерпретатора для собственного языка программирования, используя ChatGPT * Поиск конкретных рецептов без воды и лишней информации * Решение домашних заданий с помощью ChatGPT * ChatGPT может даже объяснить научные концепции так, будто бы это делает парень, который вырастил ОГРОМЕННЫЕ тыквы и не может об этом молчать Оставляйте 🔥, если вы уже протестировать новое чудо света!

  • LEFT JOIN

    Аватарка точка ру: версия 2022📱 Вы не могли не заметить вирусный тренд (особенно, в инстаграме, через одну историю)) на сгенерированные AI аватарки. Давайте разбираться, что случилось! Что случилось? Та самая Prisma Labs на днях выпустила обновление Magic Avatars для своего фото редактора Lensa, чем несказанно порадовала многочисленных фанатов игр, фэнтези, приключений и научпопа во всех их креативных проявлениях, а также просто любителей менять аватарки в соцсетях раз в месяц. Как это работает? Карманный аналог Stable Diffusion удобен тем, что имеет интерфейс фото редактора и не требует дополнительных действий от пользователя кроме выбора фотографий для генерации аватара. Разработчики заявляют, что их AI сгенерирует аватар на основе различных художественных стилей и типажа пользователя. Что нужно для генерации аватарок? Загрузив от 10ти до 20ти своих портретов и подождав не более получаса, вы получите как минимум 50 картинок, которыми можно радовать друзей, мам и бабушек до следующего года! Сколько это стоит? К сожалению, сервис не бесплатный. Lensa сгенерирует 50 аватарок за 279 ₽. Приложение доступно в Google Play и App Store. Оставляйте ❤️, если вы уже пробовали Lensa, и 🤮, если уже вас уже утомила эта оригинальность!

  • LEFT JOIN

    Дата инжиниринг – одна из самых сложных и востребованных профессий в области данных. В новом выпуске подкаста Data Heroes мы поговорим с инженерами данных и наконец-то узнаем, чем именно они занимаются 🚀 В этом эпизоде мы поговорим о важности роли дата инженера в бизнес-процессах, а также сложностях и нюансах специализации. Наши эксперты поделятся своим бесценным опытом и расскажут о: ▪️Своем извилистом пути в профессию ▪️Современном дата инжиниринге и о том, как он отличается от компании к компании ▪️Сходствах и различиях в ролях аналитика и дата инженера и о том, когда эти роли можно совмещать ▪️Важности софт-скиллов для дата инженера БОНУС: Как и всегда, наши спикеры дадут полезные рекомендации и советы для новичков в специализации 🧑‍🎓 Включайте подкаст и погружайтесь вместе с нами в загадочный мир дата инжиниринга! СПИКЕРЫ: Семен Осипов, Ксения Томак, Сергей Бойцов, Александр Михайлов Слушайте подкаст на платформах: Spotify, Anchor, Apple Podcasts, Yandex, Overcast, Mave, Castbox, Telegram (↓) #подкаст #DataHeroes

  • Реклама

  • LEFT JOIN

    Парень в твиттере совершенно залипательно визуализировал механику сборки кубика рубика 🤯

  • LEFT JOIN

    Главное BI-событие декабря — Yandex DataLens Festival! 5-16 декабря Фестиваль — это 2 недели видеоуроков и полезных материалов от экспертов, которые помогут: 🔹разобраться в тонкостях и нюансах работы с DataLens; 🔹сравнить сервис с другими решениями; 🔹спланировать переезд на новую BI‑систему как отдельных дашбордов, так и целых аналитических систем. Помимо этого вас ждут живые Q&A-сессии, кейсы реальных проектов, конкурс и сюрпризы для победителей. Получите знания для построения полноценной системы бизнес-аналитики и прокачайте свои скиллы по работе с дашбордами. Участие бесплатное, нужно только ➡️ зарегистрироваться #реклама

  • LEFT JOIN

    ▫️ Комьюнити Cyprus Data набирает обороты▫️ Ребята, привет! Я живу на Кипре уже 7 месяцев и за это время многое успел сделать: зарегистрировал компанию, перенес сюда все бизнес-операции, поучаствовал в турнире по теннису и создал коммьюнити @cyprusdata. Больше всего хочется рассказать о последнем: чудесным образом удалось создать невероятно крутейшее ламповое коммьюнити с офлайн-митапами. Как все развивалось? Первый митап мы провели в баре и получился мощный нетворкинг, на который пришло человек 30. Однако, были желающие рассказать о своих проектах и вторую встречу мы уже решили организовать посерьезнее. Ребята из Exness помогли нам с площадкой, организацией и различными угощениями, а спикеры сделали выдающиеся презентации. Мне кажется, я иногда даже на Матемаркетинге не видел столь интересные выступления. Например, Дима Буленков из SkyEng (SkyPro) рассказал об истории построения аналитики в компании. Меня до глубины души этот рассказ тронул, потому что это те самые боли и проблемы, с которыми сталкивается каждый аналитик. Посмотрите его презентацию, она отлично отражает о чем говорил Дима, и какие проблемы возникают почти у каждого стартапа, который строит аналитику. А еще, мне бы хотелось поделиться презентациями всех спикеров в этом канале, поэтому вы можете увидеть и мою “разогревочную” о том, как мы парсили телеграм и собирали участников в кипрское коммьюнити. Презентации спикеров второго митапа 1. Николай Валиотти. Как мы строили Cyprus Data 2. Дмитрий Буленков. Skyeng. Краская история аналитики 3. Максим Иванов. Как мы автоматизируем репортинг в Exness – стек и сценарии использования А я теперь буду думать как организовать видео-съемку на следующие митапы, чтобы послушать выступления спикеров могли и те, кто не живет на острове! Жмите огонек, если такой контент вам заходит 🔥

    1.pdf

    application/pdf

  • LEFT JOIN

    Tap the button below to get paid access to "FULL JOIN".​

  • LEFT JOIN

    Мы не могли отказать себе (и вам!) в возможности провести черную пятницу и приобрести доступ к нашему каналу со скидкой… Поэтому сегодня – 25 ноября – вы сможете приобрести подписку FULL JOIN на месяц за 245₽. Это идеальная возможность для тех, кто не мог решиться и думал, стоит ли оно того – теперь точно стоит! 🎃 По цене чашки каппучино в Петербурге вы сможете приобрести доступ к нескольким превосходным ноябрьским материалам по SQL, чату с экспертом по анализу данных (мной) и многому другому (не раскрываем всех карт, но вам понравится!). Доступ по сниженной цене останется на будущие месяцы у всех, кто купит подписку и решит её продлить 🥳 P.S. Дайте знать, если кому-то нужна ссылка в евро и вы вам её пришлем!

  • LEFT JOIN

    Это вам не «Привет, Сири!» Разработчик и предприниматель из Парагвая Роберто Дам, решил поставить над собой эксперимент, записывая свою речь 24x7 и обрабатывая ее с помощью AI. Как? Используя бесплатную систему автоматического распознавания речи Whisper, выпущенную OpenAI, Роберто Дам создал для себя универсального ассистента. Ассистент записывает устные команды, которые обозначены ключевыми фразами, и, в конце дня, представляет все данные о себе в двух форматах: дневник и дашборд (примеры закинули в комментарии). Одно из преимуществ его подхода состоит в том, что, в отличие от Google ассистента, персональные данные, разговоры и контекст не будут храниться у третьих лиц, а также будут обработаны с помощью кастомных запросов, которые дают больше возможностей в плане применения данных. Какие данные он собирает? Подсчет калорий, фиксация идей, которые пришли в голову, когда ты был за рулем, сентимент-анализ… А это уже немало! Что будет дальше? Несмотря на противоречия, которые такая фиксация данных создает (а вдруг данные все же попадут в чужие руки?), Роберто мечтает, что с помощью gpt-3 ему удастся создать идеального виртуального помощника через год после старта эксперимента. Тогда данных будет достаточно, чтобы научить его составлять расписания, отвечать на сообщения и оказывать моральную поддержку в минуты трудностей. Ставьте ❤️, если хотели бы себе такого помощника и 👏, если вам комфортнее фиксировать все вручную!

  • LEFT JOIN

    Мы с Колей сделали штуку! Очень давно хотела поработать с данными песен и сделать что-то типа проекта про сложность текстов от The Pudding. Коля (Left Join) помог собрать и проанализировать данные, а дальше уже датавииииз 🙈 ⚡️Так что представляем вам анализ простоты текстов русских песен. Русские песни, как оказалось, тоже упрощаются со временем. А шансон и рок – жанры с самыми “сложными” песнями. По ссылке можно посмотреть, какие жанры содержат в себе более простые песни, проанализировать песни любимого исполнителя и поисследовать самые сложные и простые песни десятилетий. Тексты брали с сайта txtsong, а метрику простоты песен можно посмотреть двумя способами: через уникальные строчки в песне или уникальные слова. Песни с выскоим показателем “простоты” содержат в себе практически только припевы, а “сложные” – наоборот оригинальный текст, зачастую без припева совсем. Буду рада комментариям и предложениям❣️ ps спасибо большое Роме за виз ревью 🐳 @nastengraph @leftjoin

  • LEFT JOIN

    LEFT JOIN

    🎶 А не спеть ли нам песню о...? А, подождите-ка, это другой блог! 📈 А не проанализировать ли нам тексты песен и метаданные, чтобы нарисовать картину музыкальной индустрии в графиках и диаграммах? Собрав датасет из 115 318 песен, мы проанализировали его по жанрам, годам, лексическому содержанию песен и показателю repetitiveness. И да, конечно же, мы не могли не подсчитать динамику изменения частоты употребления мата в песнях за разные года. Ну что, готовы узнать, с чем начинка у вашего плейлиста?

    Telegram

  • LEFT JOIN

    Первые реакции и отзывы на платный контент в FULL JOIN 😎

  • LEFT JOIN

  • LEFT JOIN

    FULL JOIN – закрытый канал для полного погружения в аналитику данных Друзья, мы решили запустить новый формат – профессиональное комьюнити для тех, кому хочется больше экспертного контента от меня лично и команды моих лучших аналитиков. В отличие от этого публичного канала, там мы будем выпускать гораздо больше профессионального подробного контента для вас. А это значит, что мы постараемся раскрывать именно те темы, которые вы будете запрашивать (в рамках нашей с вами любимой области – аналитики и инжиниринга данных). В канале будет полная и подробная информация по вопросам аналитики данных (и не только!), которую я собирал годами и очень бы хотел знать на заре своей карьеры. Конечно, этот проект – чистый эксперимент, однако, я собираюсь по-честному делиться там проверенной информацией. Что будет в канале? – Продвинутый уровень SQL для полного погружения: детальный разбор оконных функций и других рецептов в SQL – Подробные гайды (к примеру, «Как собрать базу Telegram-подписчиков» с примерами кода на Python) – Мои уроки о создании консалтинговой компании по вопросам аналитики и инжинирингу данных в России и за рубежом (юридические и налоговые тонкости, лайфхаки по оптимизации налогов) – AMA-сессии со мной (вы спрашиваете, я отвечаю в формате текста или аудио) – Закрытый чат для участников коммьюнити Как часто будут выходить материалы в канале? Мы планируем выпускать 3-6 полноценных материалов в месяц + бонусные выпуски и ответы на ваши вопросы! Как попасть в комьюнити? Стоимость ежемесячной подписки на выбор: 350 рублей 6 евро Как все происходит? 1. Вы подаете заявку на вступление (по выбранной ссылке на оплату) 2. Оплачиваете доступ с помощью бота @donate (он вам сам напишет!) 3. Получаете доступ к каналу и чату 4. Прокачиваете свои аналитические навыки и углубляете знания вместе с FULL JOIN Жду вашего полного присоединения!

  • LEFT JOIN

  • Реклама

  • LEFT JOIN

    Data Heroes продолжают говорить о волшебной визуализации данных! 🎨 В этом эпизоде вы узнаете больше об истории этого направления, его расцвете и роли в современном мире. Наши эксперты – звезды специализации – расскажут: - Какие особенности у русскоязычного датавиз-комьюнити? - Вырос ли уровень визуальной грамотности? - Какая польза датавиза для бизнеса? - Почему современный мир невозможно представить без визуализации данных? И, конечно же, будут новые советы для юных волшебников джунов! Включайте подкаст и начинайте увлекательное путешествие вместе с нами! 🚀 БОНУС: мы собрали для вас пост с полезными материалами по датавизу от спикеров первой и второй части эпизода о визуализации. Скоро он будет опубликован на канале – следите за обновлениями! 📚 СПИКЕРЫ: Андрей Дорожный, Анастасия Кузнецова, Никита Рокотян Слушайте подкаст на платформах: Spotify, Anchor, Apple Podcasts, Google, Yandex, Overcast, Mave, Castbox, Telegram (↓) #подкаст #DataHeroes

  • LEFT JOIN

    ▫️ LEFT JOIN: меняем логотип, оставляем суть Ровно 4 года назад я стал вести телеграм-канал LEFT JOIN, который изначально представлял довольно хаотичный набор моих мыслей. На старте автора читают 40-50 подписчиков из числа друзей и порой мотивацию писать дальше найти крайне сложно. Однако, я сторонник оформленных продуктов, поэтому даже тогда собрал простую «наколеночную» версию логотипа канала (она очень узнаваема для всех, кто сталкивался с диаграммами Венна). Основым контентом канала был анализ данных, который до сих пор мне интересен. А философия блога и канала очень простая: вы присоединяетесь, если вам нравится (ну, как в базах данных). Никаких обязательств. А если не нравится – это тоже окей, се ля ви. Со временем мои интересы трансформировались и расширялись. Спустя два года, когда у моего канала появилась аудитория, я решился на небольшой рестайлинг логотипа, который вы видели в своей ленте до недавнего времени. Основной по-прежнему была диаграмма Венна и мой любимый цвет – насыщенный синий. И, как вы догадались, я продолжил развивать канал с большей силой и упорством. В частности, ряд постов мы делаем совместно с нашими чудесными аналитиками и прекраснейшим копирайтером, который помогает оформить мои сухие мысли в более литературный текст. Сегодня, по прошествии еще двух лет, пришло время обновиться. Канал перерос меня и точно стал чем-то большим, чем просто личный блог. Теперь это, пусть и камерное, но медиа об анализе данных: к примеру, мы регулярно выпускаем подкаст Data Heroes. В этом канале я, как и раньше, буду освещать интересные мне новости, делиться своими наработками и открытиями, писать просто о сложных механизмах. А новый логотип переосмысляет диаграмму Венна в современном стиле! Закрепляйте @leftjoin в своей ленте каналов Telegram и оставайтесь на связи, ведь скоро будет чуть более грандиозный анонс, Николай Валиотти

  • LEFT JOIN

    Mathics, аналог Wolfram Research Mathematica Когда-то давно я писал о Wolfram Research Mathematica, но сегодня я хотел бы рассказать вам об альтернативном варианте такой системы – Mathics. Она имеет модульную структуру, что позволяет запускать ее элементы с индивидуальными зависимостями и минимальными требованиями по ресурсам. Mathics — бесплатный проект с открытым кодом, синтаксис и функции которой совместимы с Wolfram Research Mathematica. Полагающаяся на экосистему Python, Mathics может быть установлена из Python Package Index (PyPI) или посредством контейнера Docker. Кстати, уже давно существует Octave (который является аналогом Matlab). В состав Mathics входят: • Mathics Core, обязательный компонент для любой работы с системой; • mathicsscript, клиент с пользовательским интерфейсом; • Mathics-Django, веб-сервер для браузера с выводом в формате MathML и графикой от Three.js. Основную документацию разработчики выложили онлайн в PDF. А регулярно обновляемый справочник по внутренней документации Mathics можно найти здесь.
    LEFT JOIN

    Когда-то давно на первом и втором курсе мы изучали пакет Wolfram Research Mathematica. В рамках курса мы писали алгоритмы, работали со структурами данных, считали перестановки и так далее. Отличным сопровждением была книга от моих преподавателей Mathematica для нематематика, это совершенно потрясающее чтиво для тех, кто интересуется компьютерной алгеброй. И несмотря на то, что сама Mathematica, возможно, уже не так актуальна, книга от докторов наук Вавилова Н.А., Халина В.Г. и Юркова А.В. была совершенно бесплатно издана онлайн, и я всячески ее рекомендую к прочтению, всем кто интересуется темой. 📔

    Telegram