Сегодня в 19:00 в комнате "Цукерберг пересдаст" говорим о высшем образовании. К чему стремятся диджиталы: шесть лет учиться в вузе, закончить онлайн-курсы или к восемнадцати стать миллионером-тиктокером?
Разыграем инвайт в Clubhouse еще до старта комнаты среди тех, кто задаст вопрос спикерам в комментах к этому посту😎
Кстати, спикеры - огонь: • технологический предприниматель, сооснователь проектов Нетология, Фоксфорд, Edmaket, Digital Dolina Максим Спиридонов; • СЕО Dream Team House Ярослав Андреев (он же Эльф-Торговец); • CEO Setters Education Александра Жаркова; • руководитель образовательных сервисов Яндекса Илья Залесский; • директор по связям с университетами Mail.ru Group Сергей Марданов.
Пример Марка показателен? Или, получи он высшее образование, FB был бы поудобнее? Зачем диплом, если к восемнадцати можно стать миллионером-тиктокером?
Гости: ➖СЕО Dream Team House Ярослав Андреев (тот самый Эльф-Торговец). ➖Руководитель образовательных сервисов Яндекса Илья Залесский.
Модерирует первый проректор ИТМО Дарья Козлова.
Стартуем в понедельник 15 февраля в 19:00. Ищите инвайты и присоединяйтесь, будет огонь!
Продолжаем серию научных митапов в Университете ИТМО!
На новой встрече поговорим про эволюционные алгоритмы. Максим Буздалов, руководитель лаборатории «Эволюционные вычисления», расскажет о том, как и когда нужно настраивать параметры эволюционных алгоритмов. В частности, почему иногда бывает строго необходимо настраивать параметры непосредственно в ходе работы алгоритма, и что это значит для процессов оптимизации.
Встречаемся 24 февраля, в 16:00 на платформе ZOOM. Регистрация здесь.
Программа: - Андрей Фильченков прокомментирует актуальные события из мира машинного обучения; - Никита Пильненский расскажет о том, как отбор признаков может стать мощным инструментом для задач индустрии; - дебаты: у чего больше применений в индустрии — у отбора признаков или нейронных сетей?
Посмотреть семинар можно будет 16 февраля в 18:00 на YouTube-канале лаборатории. А чтобы задать вопросы спикерам и поучаствовать в дебатах, нужно зарегистрироваться до 15 февраля здесь.
Старт нового семестра символично совпал с Днем российской науки. Многообещающее начало для нового учебного этапа, не так ли?😏
А пока вы думаете, как вернуться в рабочий режим, предлагает поразмышлять над тем, что объединяет ровных пацанов с района и известных ученых? Жизнь по понятиям (теоретическим, конечно)!
Представляем вам подборку "пацанских" цитат в исполнении известных ученых. Пишите в комментариях, жизненное кредо какого ученого вам близко, а чьей цитаты, наоборот, не хватает😉
Ученые Нового физтеха Университета ИТМО стали лауреатами премии Российского клуба Европейской академии!
Максим Горлач получил награду за изучение топологических состояний света, а Валентин Миличко — за исследование взаимодействия света с материалами со сложной внутренней структурой.
Поздравляем коллег! 🎉 Подробнее про исследования ученых и награду читайте в материалеITMO.NEWS.
Кому нужны скучные задачи? Мы подходим к образованию креативно😉
Например, в этом году на интернет-олимпиаде по информатике ИТМО задания были составлены на основе вселенной Cyberpunk 2077.
Участнику олимпиады нужно было вжиться в роль Ви и обезвредить бомбу, восстановить пароль, взломать сервера корпорации «Арасака» и опередить грабителя. Показать сохранении с полным прохождением не требовалось.
С 8 февраля Университет ИТМО возвращается к обучению в офлайн-формате. Образовательный процесс будет проходить с соблюдением всех эпидемиологических мер безопасности.
Студенты, которые сейчас находятся за пределами Санкт-Петербурга, могут приступить к офлайн-занятиям до 9 марта. Для этого необходимо уведомить студенческий офис через ИСУ, указав дату своего возвращения.
Иностранные студенты, которые сейчас находятся вне РФ и не могут приехать в Санкт-Петербург, будут продолжать обучение в дистанционном формате.
Учась у нас, ты можешь выбрать: волонтерство или стажировка, научный проект или крутой стартап, семестр по обмену или интенсивы от зарубежных партнеров. Кем ты станешь через два года? Решать только тебе!
Думаете, что фундаментальные исследования скучные и почти никогда не пересекаются с реальной жизнью? Тогда почитайте наш блог на Habr .
Сергей Муравьёв, старший научный сотрудник Лаборатории машинного обучения, рассказывает о проекте в области автоматизации решения задач кластеризации. В нем есть научная фундаментальность, хитрые задачи на пути к цели, а также широкие возможности применения.